The Biopsychology.docx

Journal of Neuroscience Methods

The Biopsychology-Toolbox: A free, open-source Matlab-toolbox for the control of behavioral experiments Jonas Rose , Tobias Otto , Lars Dittrich a

Institute of Cognitive Neuroscience, Biopsychology, Department of Psychology, Ruhr- University Bochum, GAFO 05/618, D-44780 Bochum, Germany

b

International Graduate School of Neuroscience, Ruhr-University Bochum, FNO 01/114, D-44801 Bochum, Germany

Abstrak The Biopsychology-Toolbox adalah gratis, open-source Matlab-toolbox untuk kontrol eksperimen perilaku. Tujuan utama dari proyek ini adalah untuk menyediakan seperangkat alat dasar yang memungkinkan pemula pemrograman untuk mengontrol perangkat keras dasar yang digunakan untuk eksperimen perilaku tanpa membatasi kekuatan dan fleksibilitas dari bahasa pemrograman yang mendasari. Desain modular dari toolbox memungkinkan portasi bagian serta seluruh paradigma antara berbagai jenis perangkat keras. Selain kotak peralatan, proyek ini menawarkan platform untuk pertukaran fungsi, solusi perangkat keras, dan paradigma perilaku lengkap

1. Pengantar Biopsikologi adalah penerapan prinsip-prinsip psikologi untuk mempelajari proses mental. Untuk melakukan penelitian semacam itu, sangat penting untuk memiliki alat yang kuat, fleksibel, dan mudah digunakan untuk mengendalikan lingkungan eksperimen subjek. Salah satu yang paling melimpah dan signifikan dari lingkungan eksperimental adalah ruang pengkondisian operan (kotak Skinner), kotak sederhana di mana hewan dapat dirangsang secara visual, audiensi dan elektrik, dihargai atau dihukum (Skinner, 1956). Meskipun awalnya dikontrol secara manual, pengembangan sistem SKED (Dingler et al., 1976) memulai penggunaan kotak Skinner yang dikendalikan komputer. Otomatisasi ini meningkatkan tidak hanya efisiensi kerja tetapi juga kompleksitas rangsangan, protokol perilaku dan analisis data yang tersedia. Selain penggunaan tradisional kotak Skinner dalam eksperimen perilaku murni, rentang pengalaman meningkat selama beberapa dekade terakhir dan menempatkan tuntutan baru pada perangkat keras eksperimental. Menemukan solusi yang dapat diandalkan, mudah digunakan dan fleksibel untuk kontrol kotak Skinner pada khususnya dan untuk kontrol percobaan biopsikologis secara umum adalah karena sangat penting untuk setiap laboratorium di bidang penelitian ini. Sayangnya, hingga saat ini tidak ada standar yang diterima secara luas untuk perangkat keras dan perangkat lunak akuisisi data.

∗ Corresponding author. Tel.: +49 234 32 26845; fax: +49 324 32 14377. E-mail address: [email protected] (J. Rose).

Matlab adalah bahasa pemrograman untuk komputasi teknis, awalnya ditujukan untuk matematika terapan. Pada tahun-tahun terakhir aplikasi untuk Matlab telah berkembang pesat dan datanglah banyak toolbox Matlab yang tersedia secara komersial yang meringankan analisis data eksperimen (Statistik dan Curve Fitting Toolbox untuk beberapa nama). Untuk alasan ini, Matlab telah menjadi perangkat lunak analisis pilihan untuk sebagian besar laboratorium, terutama di bidang komputasi neuroscience yang luas, misalnya elektrofisiologi. Penggunaan Matlab yang luas ini pada gilirannya mengilhami beberapa toolbox berbasis komunitas (Genovesio dan Mitz, 2007; Meyer dan Constantinidis, 2005; Brainard, 1997) untuk analisis data eksperimen. Sementara Matlab telah menjadi standar emas untuk analisis data, gambarnya kurang jelas ketika menyangkut akuisisi data. Sebagian besar laboratorium menggunakan pengaturan buatan sendiri, di mana kontrol bergantung pada perangkat lunak kustom, diprogram oleh masing-masing peneliti secara individual. Sistem komersial juga tersedia; namun mereka menyediakan solusi yang mahal dan sering tidak fleksibel dengan kompatibilitas yang sangat terbatas. Pengembangan alat yang jelas untuk analisis data eksperimen diadu dengan sejumlah kecil alat yang tersedia untuk mengontrol eksperimen. The Biopsychology-Toolbox bertujuan untuk mengisi celah ini. Di sini kami memperkenalkan Matlab-toolbox yang memungkinkan pendekatan langsung ke kontrol kotak Skinner pada khususnya, tetapi itu tidak terikat pada penggunaan dengan kotak Skinner. Bahkan, salah satu tujuan utama dari proyek ini adalah menyediakan seperangkat alat yang mampu mendorong berbagai jenis perangkat keras. Toolbox ini dirancang secara modular dan karenanya sangat fleksibel dalam hal portabilitas, perpanjangan dan perangkat keras yang didukung. Selain perangkat lunak kontrol Matlab, proyek ini menawarkan saran dari

Perangkat keras dasar yang diperlukan untuk mengatur percobaan biopsikologi, terutama kami menjelaskan beberapa antarmuka dan setup lengkap dengan kotak Skinner, layar sentuh dan antarmuka untuk elektrofisiologi. Semua komponen perangkat keras bersifat modular dan dapat digabungkan dan diganti sesuai dengan persyaratan dari eksperimen yang diberikan. The BiopsychologyToolbox adalah gratis, open-source Matlab-toolbox yang ditujukan untuk programmer yang berpengalaman serta pemula. Proyek seperti yang disajikan di sini mencerminkan kondisi saat ini dari toolbox, implementasi perangkat lunak dan perangkat keras yang berbeda yang benar-benar diuji dan telah berhasil digunakan di laboratorium kami. Namun, kami ingin melihat kotak perkakas sebagai pekerjaan yang sedang berjalan. Kami akan terus memperluasnya dan berharap untuk partisipasi yang kaya dari komunitas biopsikologi. Untuk memberikan penggunaan komunal penuh dan fleksibilitas, semua kode, dokumentasi kode dan dokumentasi perangkat keras dipublikasikan di bawah lisensi creative commons (CC GNU GPL dengan atribusi, http://creativecommons.org/licenses/GPL/2.0/). Lisensi ini memungkinkan penggunaan gratis, modifikasi dan redistribusi dari Biopsychology-Toolbox atau dokumentasi daripadanya selama penulis dikutip (mengutip artikel ini) di mana pun toolbox atau dokumentasi daripadanya digunakan atau hasil yang dihasilkan dalam manfaat dari toolbox adalah diterbitkan. Berikut ini kami akan memberikan gambaran umum gagasan BiopsychologyToolbox, organisasi, fitur dan keterbatasannya. Toolbox ini menyediakan seperangkat fungsi dasar yang memungkinkan penerapan paradigma perilaku yang mudah, selain itu seperangkat paradigma portabel dan berfungsi penuh ditawarkan untuk diunduh. Sebagaimana dinyatakan di atas, salah satu tujuan utama dari proyek ini adalah mengembangkan toolbox yang cocok untuk berbagai perangkat keras eksperimental. Oleh karena itu kami akan memperkenalkan berbagai contoh antarmuka dan pengaturan eksperimental yang dapat dikontrol oleh kotak peralatan. Saat ini, toolbox mendukung berbagai antarmuka berbasis USB, antarmuka berbasis port paralel, kartu PCI dan layar sentuh. Antarmuka ini sepenuhnya didukung oleh kotak alat, namun, ruang lingkup proyek tidak berarti terbatas pada antarmuka ini, dan antarmuka lainnya dengan dukungan Matlab dapat digunakan di sepanjang kotak alat. Karya tulis, misalnya, menawarkan kotak peralatan untuk interaksi perangkat keras (Kotak Alat Akuisisi Data, lihat http://www.mathworks.com/products/daq; untuk daftar perangkat keras yang didukung, lihat http: //www.mathworks. com / produk / daq / description2.html) dan sebagian besar perusahaan pihak ketiga menawarkan Matlab-driver untuk antarmuka perangkat keras mereka. 2. Bahan-bahan dan metode-metode 2.1. Ide dan garis besar proyek Untuk memasukkan tujuan yang kontradiktif dari fungsi yang mudah digunakan dengan fleksibilitas maksimal, kami memilih untuk menyediakan satu set fungsi yang sangat dasar tetapi kuat yang menyelesaikan banyak masalah yang berulang dalam kontrol eksperimental dan dapat dengan mudah diperpanjang atau diganti. Kami dengan sengaja memutuskan untuk tidak menggunakan sebagian besar antarmuka pengguna grafis untuk menghindari kekuatan dan fleksibilitas yang menyesatkan ke daya tarik grafis, sebaliknya kami memilih untuk menempatkan upaya besar pada dokumentasi; banyak contoh program dan cuplikan kode disediakan untuk mendokumentasikan setiap fungsi kotak alat. Toolbox ini awalnya dikembangkan sebagai seperangkat fungsi yang terhubung secara longgar dan kami terbungkus menjadi kotak peralatan lengkap untuk menginisialisasi proyek berbasis komunitas. Di sepanjang kotak alat, kami mengelola situs Internet untuk bantuan, unduh, diskusi komunal, dan pengunggahan ekstensi atau modifikasi (beranda proyek: http: // biopsytoolbox. Sourceforge.net). Proyek berbasis komunitas memiliki banyak keunggulan dibandingkan solusi individu. Pertama, keandalan dan kualitas kode ditingkatkan dengan berbagi dan menguji melalui pengguna yang berbeda. Kedua, platform berbasis komunitas memberikan kemandirian maksimal dari

penawaran komersial; lisensi perangkat lunak, pembaruan, dan ekstensi dapat diperoleh tanpa biaya. Selain itu, ekstensi yang belum tersedia dapat dengan mudah diterapkan karena seluruh proyek bersifat open-source. Ketiga, sejumlah besar laboratorium yang berkontribusi membantu memperluas cakupan dan fungsi kotak peralatan. Untuk memudahkan pengendalian biaya, kami merancang Biopsychology-Toolbox sebagai berdiri sendiri, membutuhkan lingkungan pemrograman Matlab tetapi tidak ada kotak peralatan tambahan. Namun, semua fungsi Matlab bawaan dapat digunakan dan kotak alat tambahan dapat dimasukkan dalam ekstensi dari Biopsychology-Toolbox. Pada keadaan sekarang, toolbox menyediakan fungsi untuk inisialisasi, pengacakan, stimulasi visual dan pendengaran, kontrol perangkat keras eksternal seperti pecking-key, feeder atau light-barriers serta visualisasi dasar dan analisis hasil eksperimen. Selain itu, ia menyediakan solusi perangkat lunak dan perangkat keras untuk penggunaan dalam elektrofisiologi; ini termasuk transmisi kode kejadian perilaku ke pengaturan perekaman. Saat ini, kami menggunakan kotak alat dengan hewan-hewan yang dipaskan di kepala dan di kotak Skinner untuk studi rekaman perilaku, farmakologis, dan sel tunggal. 2.2. Organisasi dan komponen perangkat lunak Satu set kecil fungsi terletak di inti kotak alat, fungsi ini memungkinkan untuk inisialisasi, definisi dari pengaturan tertentu dan interaksi dengan antarmuka yang diberikan. Fungsi dapat dengan mudah diport antara pengaturan eksperimental; hanya fungsi mySetup yang terikat dengan peralatan khusus karena mendefinisikan semua parameter spesifik perangkat keras. Ketika mySetup disesuaikan dengan tepat, semua fungsi lain dari toolbox secara bebas portabel di antara pengaturan; ini termasuk eksperimen lengkap yang dapat digunakan tanpa adaptasi apa pun, misalnya di kotak Skinner touchscreen dan dalam pengaturan untuk elektrofisiologi yang tertahan di kepala. Mencapai tingkat kompatibilitas ini antara berbagai pengaturan eksperimental membuat pemrograman kode redundan menjadi minimum dan, dalam kombinasi dengan platform komunitas, ini memungkinkan pertukaran yang jelas dari desain eksperimental di dalam dan di antara laboratorium. 2.3. Fungsi inti 2.3.1. Mulai Fungsi yang digunakan untuk menginisialisasi toolbox dan untuk mengatur jalur fungsi kotak peralatan. Fungsi ini memanggil mySetup untuk mendefinisikan semua parameter perangkat keras dari pengaturan. 2.3.2. mySetup Menetapkan semua parameter dasar dari pengaturan yang digunakan. Semua fungsi lain yang menerapkan interaksi perangkat keras bergantung pada SETUP variabel global yang diatur oleh mySetup. Fungsi ini perlu disimpan pada setiap komputer eksperimental dan pada gilirannya memungkinkan pengiriman bebas dari semua fungsi berikutnya yang mengimplementasikan interaksi perangkat keras. Dengan mengatur ‘antarmuka’ ke nilai ‘keyboard’ adalah mungkin untuk menguji fungsi tanpa perangkat keras eksperimental. Peristiwa perilaku dapat disimulasikan dengan keyboard atau mouse; output diarahkan ke jendela perintah. 2.3.3. bI0 Fungsi inti untuk semua interaksi dengan perangkat eksternal selain monitor dan speaker. Fungsi ini tergantung pada antarmuka yang digunakan. Sejauh ini mendukung empat jenis antarmuka yang dijelaskan di bawah ini secara lebih rinci. 2.4. Fungsi dasar berdasarkan kategori Selain fungsi-fungsi inti ini, toolbox menyediakan satu set fungsi-fungsi dasar, membuat pemrograman menjadi perilaku yang paling

2.4.5. Kontrol dan analisis Informasi tentang keadaan eksperimen dapat ditampilkan pada titik waktu tertentu dalam percobaan (userInfo). Pengendali jarak jauh dapat diberitahu tentang akhir dan hasil dari percobaan (kirim Pesan). Fungsi dasar untuk menampilkan hasil eksperimen (hasil), analisis dasar dan merencanakan hasil (plotLearning) tersedia. Opsi lanjutan untuk menyimpan hasil eksperimen diimplementasikan (save2File).

2.4.6. Pengacakan Sebagian besar eksperimen membutuhkan urutan peristiwa yang acak tetapi sangat terkontrol. Untuk ini kami memasukkan fungsi yang mampu pengacakan dengan parameter terdefinisi jelas (randomOrder)

2.4.7. Kode acara Fungsi untuk inisialisasi (mulai, mySetup) interaksi perangkat keras (bIO) dan presentasi stimulus visual (showStimuli) menyediakan opsi untuk memicu perangkat keras dan perangkat lunak eksternal, misalnya dalam rekaman elektrofisiologi. 2.5. Aturan desain biopsikologi Untuk menjamin kompatibilitas penuh dan portabilitas dari semua fungsi, kami menyarankan untuk menempel pada seperangkat aturan desain sederhana untuk pemrograman. Aturan-aturan ini dimaksudkan sebagai panduan umum, memungkinkan kompatibilitas penuh ekstensi dan fungsi-fungsi tambahan. Kapan pun panduan ini harus dilanggar, kami meminta penulis untuk menyatakannya secara eksplisit dalam dokumentasi. Sebagai aturan pertama, semua fungsi harus kompatibel ke bawah; fungsi fungsi harus diperluas hanya dengan memperkenalkan argumen parameter-nilai tambahan atau dengan warisan. Kedua, semua fungsi baru harus bergantung pada definisi perangkat keras dalam mySetup, tidak ada kode khusus perangkat keras yang harus diperkenalkan dalam fungsi tingkat tinggi. Kapan lebih banyak definisi diperlukan, mySetup harus diperpanjang. Ketiga, untuk memastikan kompatibilitas fungsi-analisis, output dari semua fungsi harus sesuai dengan dokumentasi 2.6. Menerapkan komponen-perangkat keras The Biopsychology-Toolbox pada kondisi saat ini mendukung empat jenis antarmuka yang berbeda, berdasarkan port paralel, PCI-port, USB dan layar sentuh.

eksperimen cepat dan sederhana. Berikut ini kami akan secara singkat memperkenalkan yang paling penting dari fungsi-fungsi ini, untuk referensi dan dokumentasi lengkap, silakan lihat homepage proyek. Dependensi dan hierarki logis dari fungsi yang paling penting dari toolbox digambarkan pada Gambar. 1. 2.4.1. Stimulasi visual Untuk stimulasi visual, toolbox menyediakan tiga fungsi yang digunakan untuk menginisialisasi stimulus-jendela (initWindow), untuk memuat gambar (memuat-Gambar) dan untuk menampilkan gambar di layar (showStimuli). Fungsi-fungsi ini dapat digunakan untuk menampilkan gambar diam dan animasi.

2.4.2. Stimulasi pendengaran Untuk stimulasi pendengaran, toolbox menyediakan fungsi untuk memuat suara sebagai pemutar audio (loadSound) yang memungkinkan dengan mudah memutar dan menghentikan pemutaran suara tanpa mengunci fungsifungsi Matlab lainnya (controlSound).

2.4.3. Merekam peristiwa perilaku Tanggapan dari subjek dapat dilacak dari waktu ke waktu dan kembali sebagai output terstruktur (keyBuffer). Struktur output memungkinkan untuk langsung menilai apakah respons perilaku itu benar atau salah dan pada gilirannya dengan cepat memberikan umpan balik.

2.4.4. Umpan balik perilaku Fungsi tingkat atas untuk kontrol intuitif ristiwa perilaku (makan, hukuman) tersedia.

2.6.1. IO-Warrior 40 (Kode Mercenaries, Hard-und Software GmbH) IO-Warrior 40 adalah antarmuka USB, mendukung 32 tujuan umum IO-pin yang diatur dalam empat port. Code Mercenaries menawarkan starter kit murah yang memungkinkan untuk pengujian dan penerapan yang mudah dari IOWarrior. Untuk penjelasan lengkap tentang antarmuka, silakan merujuk ke vendor (http://www.codemercs.com/E index.html). The BiopsychologyToolbox menyediakan fungsi untuk akses langsung ke delapan input (port 0) dan delapan output (port 3). Outputnya mampu mendorong LED secara langsung tanpa komponen tambahan. Selain itu, PCB-schematics dapat diunduh untuk penggunaan IO-Warrior dalam eksperimen perilaku. PCB ini memungkinkan mengemudi lebih banyak perangkat keras yang mengonsumsi daya (mis. Pengumpan). IO-Prajurit memungkinkan pendekatan yang sangat mudah untuk menyiapkan eksperimen, hanya sedikit pengalaman sebelumnya dan pengetahuan teknis diperlukan. Kami telah menggunakan IO-Warrior selama lebih dari dua tahun dengan sukses untuk mengontrol eksperimen

2.6.2. Antarmuka port paralel khusus Sementara IO-Warrior menawarkan pendekatan yang cepat dan nyaman untuk kontrol eksperimental, ia terbatas dalam hal kecepatan pemrosesan dan fleksibilitas. Dengan fokus pada percobaan elektrofisiologi, kami merancang antarmuka berbasis port paralel. IO-interface ini menawarkan delapan input dan delapan pin output untuk mengontrol percobaan perilaku. Selain itu, 16 kode kejadian perilaku dapat dikirim ke perangkat keras rekaman, misalnya untuk menunjukkan onset dan offset stimulasi atau tanggapan perilaku subjek. Kode acara dapat dipicu oleh Matlab atau untuk waktu yang lebih akurat oleh pemicu perangkat keras (mis. Sensor foto). Untuk keterangan lengkap dan skematik, silakan hubungi penulisnya. Antarmuka port paralel telah berhasil digunakan dalam eksperimen selama lebih dari setahun

2.6.3. Layar sentuh (Elo Touchsystems, 1528L 15 masuk. LCD Medis Desktop Touchmonitor) Untuk memperluas kemampuan kotak Skinner kami, kami mengimplementasikan antarmuka layar sentuh. Fungsi kotak alat yang digunakan untuk mengakses koordinat pecking dan mematuk pada pecking-kunci klasik sepenuhnya kompatibel. Antarmuka ini dapat digunakan untuk menstimulasi secara visual dan memantau respons perilaku. Untuk mengontrol aspek lain dari eksperimen (misalnya pengumpan), kombinasi dengan antarmuka lain diperlukan. Antarmuka layar sentuh telah digunakan dalam eksperimen selama lebih dari setahun.

2.6.4. PCI-DIO24 (perusahaan komputasi pengukuran) Ini adalah kartu PCI, salah satu antarmuka termurah dengan dukungan Mat-lab langsung. Kartu ini cepat dan mudah digunakan, untuk daftar lengkap spesifikasi, mengacu pada manual (http: //www.measurementcomputing.com / PDFmanuals / pci-dio24-lp.pdf). Namun perlu dicatat, bahwa kartu ini tidak didukung oleh built-in Matlab-toolbox, itu membutuhkan Toolbox Data-akuisisi. PCI-DIO24 telah melakukan eksperimen selama lebih dari tiga tahun.

3. Hasil Fungsi yang mendasari Biopsychology-Toolbox telah berhasil digunakan di laboratorium kami selama lebih dari tiga tahun. Kami menggunakannya dalam eksperimen kotak Skinner perilaku murni, dalam elektrofisiologi dengan hewan yang bergerak bebas dan dengan hewan yang dikuasai kepala, dalam percobaan farmakologi perilaku dan dengan subyek manusia. Semua ini secara keseluruhan berjumlah sekitar 30 eksperimen berbeda dan menjamin keandalan kotak alat. Di lab kami, pemula pemrograman sangat membutuhkan bantuan ketika mulai menerapkan paradigma perilaku menggunakan Biopsychology-Toolbox. Pengantar singkat tentang prinsip-prinsip pemrograman secara umum dan ke Matlab-sintaks pada khususnya yang diperlukan untuk memahami dokumentasi dan contohcontoh toolbox dan secara mandiri menetapkan paradigma dasar. Sementara toolbox mewakili proyek yang sedang berlangsung dan keadaannya saat ini dilihat sebagai fondasi dari proyek komunitas yang hidup, sebagian besar tujuan proyek tercapai. Toolbox ini dapat diandalkan dan

lingkungan pemrograman yang mudah digunakan tanpa membatasi daya dan fleksibilitas Matlab, ini memungkinkan portasi penuh kode antara berbagai jenis perangkat keras, penggunaan antarmuka kontemporer memungkinkan penerapan paradigma dan analisis perilaku baru. Menggunakan antarmuka layar sentuh misalnya memungkinkan untuk melatih merpati pada paradigma diskriminasi yang bertujuan untuk meniru perilaku makan alami mereka dan menghasilkan peningkatan pembelajaran yang signifikan, paradigma 'pencocokan ganda' yang diperkenalkan oleh (Huber et al.,2005). 4. Diskusi Bagi banyak laboratorium dalam Ilmu Saraf perilaku, Matlab adalah bahasa pilihan ketika datang ke analisis data. Beberapa kotak peralatan untuk analisis data tersedia dan proyek-proyek berbasis komunitas memungkinkan pertukaran yang jelas dan akses gratis ke alat-alat tersebut. Ini dikontraskan dengan kurangnya standarisasi dan ketersediaan alat untuk kontrol eksperimen perilaku. Proyek Biopsychology- Toolbox bertujuan untuk mengisi celah ini. Proyek sumber terbuka dan gratis ini menyediakan forum dan akses mudah ke alat-alat dasar yang dibutuhkan untuk mengatur percobaan perilaku di Matlab. Tujuan utama dari proyek ini adalah untuk memungkinkan para pemula program melakukan pendekatan langsung terhadap penerapan paradigma perilaku, untuk menjaga fungsionalitas penuh dan fleksibilitas Matlab dan untuk memungkinkan portabilitas penuh eksperimen lengkap. Selain itu, proyek menyediakan semua yang diperlukan untuk memulai tanpa memerlukan banyak pengetahuan tentang desain perangkat lunak atau perangkat keras. Dengan menyediakan platform berbasis komunitas, kami ingin memperluas cakupan proyek dan menimbulkan seperangkat alat yang andal dan bebas yang tidak tergantung pada lisensi perangkat lunak atau perilaku perusahaan tertentu. Ucapan terima kasih Kami mengucapkan terima kasih kepada Prof. Dr. h.c. Onur Güntürkün untuk mendukung kami dan untuk menyediakan sarana yang diperlukan untuk menginisialisasi proyek ini. Selain itu, kami mengucapkan terima kasih kepada Nadja Freund dan Katja Brodman dan semua kolega lainnya di Institute of Cognitive Neuroscience di Bochum yang membantu meningkatkan dan debugging toolbox dengan memberi kami umpan balik yang berharga. referensi Brainard DH. The psychophysics toolbox. Spat Vis 1997;10(4):433–6. Dingler R, Kadden RM, Snapper AG. An introduction to state notation and SKED. Behav Res Meth Inst 1976;8(2):69–72. Genovesio A, Mitz AR. MatOFF: a tool for analyzing behaviorally complex neuro- physiological experiments. J Neurosci Methods 2007;165(1):38–48. Huber L, Apfalter W, Steurer M, Prossinger H. A new learning paradigm elic- its fast visual discrimination in pigeons. J Exp Psychol Anim Behav Process 2005;31(2):237–46. Meyer T, Constantinidis C. A software solution for the control of visual behavioral experimentation. J Neurosci Methods 2005;142(1):27–34. Skinner BF. A case history in scientific method. Am Psychologist 1956;11:221–33.