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METODOS PARA RECOLECCION DE DATOS CUANTITATIVOS CONFIABILIDAD Y VALIDEZ El objeto de medición es confiable, cuando logra medir la variable que se propone. Y es valido cuando mide lo que tiene que medir. Por ejemplo, si quiero saber el nivel educativo en matemáticas de los chicos de primaria, y utilizo una prueba de nivel que se realizó anteriormente (diseñada de manera confiable mide bien el nivel) pero posee muchas preguntas de lengua y literatura, voy a obtener datos confiables pero no válidos, porque no sirven para la respeusta que busco. HIPÓTESIS Son enunciados que pueden o no ser confirmados por los hechos, pero a partir de los cuales se organiza la tarea de investigación. Todo amor propio debe ser desterrado cuando se busca afirmar o negar una hipótesis, ya que afectan a la confiabilidad del resultado. Algunas de sus características básicas son: Clara conceptualización, debe ser concreta y sintética. Referentes de la realidad, que posibiliten encontrar los hechos sobre los cuales se puede corrobar o refutarla. Especificación clara respecto a las condiciones en que puede corroborarse. Relaciones precisas con los conceptos que usualmente se emplean en el campo de conocimiento sobre el que versa. EL MUESTREO Es lo que nos posibilita recopilar la información relevante sin necesidad de acudir a la medición de todo el universo posible de datos. Para que sea confiable, se debe determinar los parámetros de selección a utilizar para que la muestra sea representativa de toda la cantidad. A manera introductoria mencionamos los sistemas de muestreo aleatorios que menciona Sabino: Azar simple Azar sistemático Muestras por conglomerados Muestras estratificadas

MÉTODOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS CUANTITATIVOS LA OBSERVACIÓN Es el registro visual de lo que ocurre en una situación real. Se observan los acontecimientos pertinentes en base al esquema previsto. Se pueden obtener datos

cualitativos como cuantitativos. Generalmente se observan características y condiciones de los individuos, conductas, actividades, factores ambientales, entre otros datos. Si bien es un método de sencilla aplicación, que puede llevar a cabo el mismo investigador. Por ejemplo: observar a las mujeres entre 20-‐30 años en un día de verano (con sus características propias) caminando por la av. principal de un pueblo concreto, de ahí pueden obtenerse tendencias de modas, accesorios, etc que se están usando en ese lugar y momento. El observador puede ser participante, donde el responsable de recolectar los datos, es una parte de la actividad objeto de la investigación. La ventaja radica en la naturalidad en que se desenvuelve la actividad, pero el observador al ser parte de la misma puede tener dificultades en ser objetivo. La observación no participante, como se deduce, la observación es desde afuera. Se tiene una posible mayor objetividad del observador, pero el comportamiento de la actividad observada puede verse influida, conociendo que un ser extraño la observa. Las desventajas, radica en tres posibles factores de error: Los observadores: el ser humano posee una percepción selectiva, osea uno en cierta manera, consciente o inconscientemente, selecciona que ver, por ende este factor subjetivo puede afectar la apreciación de la realidad. El instrumento de observación: al ser un método muy abierto, puede pecarse de no generarse un marco que funcione de estructura, que limite lo que, y como, se quiere observar. Por ejemplo: una planilla pre-‐diseñada. El objeto de observación: las circunstancias del momento en que se realiza la observación, pueden modificar el verdadero comportamiento. Por ejemplo> el día seleccionado para ir a observar la ropa veraniega de las mujeres entre 20-‐30 años, puede estar nublado ocasionando, que se lleve una ropa diferente a la habitual, o que la calle seleccionada, no sirva de muestreo, por motivos circunstanciales (el día estuvo acorde a la temperatura deseada, pero había mucha gente de afuera de la ciudad) LA ENCUESTA Es la obtención de datos de los sujetos de estudio, proporcionados por ellos mismos (pueden ser opiniones, sugerencias, conocimientos, actitudes o sugerencias, entre otros datos) Hay dos grandes grupos: Entrevista Se requiere de un entrevistador que realiza las preguntas de manera verbal. Permite una obtención de datos mas fiable,ya que el entrevistado puede pulir las dudas que surgen, el entrevistador puede observar la validez de la respuesta en base a la seguridad con que las realice el sujeto, también para esto es interesante la realización de preguntas clave, entre mezcladas que sirvan para confirmar la información. Por ejemplo: tiene auto? Y varias preguntas más adelante: de que marca es su auto? / sabe manejar? También es muy útil en casos donde el entrevistado es analfabeto, con algún tipo de retraso, o en niños.

Pueden ser estructuradas: la mismas estructura de preguntas y comentarios se realiza a todos por igual. Facilitando la tabulación de los datos y la optimización de los tiempos. O no estructurada: es una charla guiada, que se adapta a cada sujeto. Posibilitando la apertura a profundizar ciertos temas y obtener otros datos. Cuestionario Se utiliza un formulario pre-‐diseñado (impreso o digital) destinado a obtener las respuestas. El completado del mismo puede ser con la presencia del entrevistador, o no (x correo, por internet) Una de sus grandes ventajas, la cantidad de información, se convierte en su desventaja, ya que hay cantidad pero no se sabe la calidad de la misma (si fué completado a consciencia, o si el sujeto estaba apurado o tenía vergüenza de responder algo) Organización de un formulario Ya sea que se va a realizar una enetrevista o un cuestionario, se debe elaborar este instrumento de medición. Una posible organización debería poseer: Título: A qué se refiere, o de que trata el formulario, debe ser sintético y no generar prejuicios. Instrucciones: Acorde al entrevistado, se deben explicar como es el correcto uso del formulario, para evitar errores. Identificación del formulario y del encuestado: ya sea numericamente, por fecha, lugar, o por datos del encuestado (Nombre, sexo, edad, nacionalidad, dependiendo de la relación de datos que deba hacer despúes). Secciones: es fundamental estructurar el formulario, por partes, con un orden lógico y estratégico (por ejemplo: comenzar con preguntas generales, para que el sujeto se suelte y responda las más específicas con confianza) Observaciones: se pueden registrar opiniones o sugerencias del encuestado, que no se habían considerado. Identificación del encuestador: es fundamental, para tener un control del proceso realizado (por ejemplo: algún error común a un encuestador) Preguntas del formulario Prestar atención a la redacción, numeración y léxico utilizado (acorde a los sujetos de estudio) en las preguntas es fundamental. Las preguntas se pueden clasificar en: Cerradas dicotómicas: se puede responder solo: Sí o No Cerradas múltiples: se pueden responder varias alternativas ( ya sea seleccionando una de cinco, o varias a la vez) Por ejemplo: Como considera la atención del local X? Muy buena / Buena / Regular / Mala. Que vehículos posee? (marcar con una X los que correspondan) Bicicleta / Moto / Auto / Camioneta / No poseo

Abiertas: No se estipulan respuestas posibles, si no que el entrevistado las genera. Su desventaja radica en la impracticidad para tabular estas y su ventaja es que pueden servir para considerar otras respuestas posibles, cuando no se está seguro de que opciones cerradas poner; luego puede generase otras ya cerradas, gracias a estas que fueron realizadas en primer lugar.

MÉTODOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS CUALITATIVOS En este caso deseo obtener datos descriptivos, por ende los instrumentos y/o métodos de recolección deberán suministrar información más allá del número. OBSERVACIÓN Es similar a la utilizada en la recolección de datos cuantitativos, pero con una apreciación más profunda del sujeto observado. Obteniendo de esta manera, diferentes datos, que no fueron pre-‐pautados en una guía/formulario. ENTREVISTA NO ESTRUCTURADA Ya se explicó el método de entrevista, en este caso, lo que se busca es obtener información más completa y profunda. Si bien se utiliza una guía para el entrevistador, este se puede tomar el permiso de realizar preguntas adicionales o de conducir la entrevista hacia lugares que suministren la información deseada. ENTREVISTA A INFORMANTES CLAVES Consiste en discutir sobre un tema en profundidad, con un grupo de personas (de manera individual o colectiva, dependiendo de las circunstancias que requiera la obtención de la información) previamente seleccionadas, que son representativos de un grupo con cualidades comunes. EL GRUPO FOCAL Es la entrevista aplicada a un grupo, en eso radica fundamentos. Cada miembro del grupo puede opinar, comentar, criticar, ampliar o cuestionar lo que dice otro miembro. Por ende se recomienda que el grupo no sea excesivamente grande (entre 4 y 8 personas, por ejemplo) y que tengan una homogeneidad en lo que refiere al objeto de estudio (las mismas experiencias) y que sean representativos de los subgrupos de una comunidad. Se requiere una animador, que inicie, promueva y de dirección a la discusión. Y un relator o apuntador, que registre el evento, ya sea con anotaciones o grabaciones (es lo más ideal, para no perder detalles) ATRIBUTOS DE LA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN Solamente mencionaremos a manera introductoria los mismos AUTORIZACIÓN Prever los permisos y autorizaciones necesarias para cada situación CAPACITACIÓN

Como la objetividad y conocimientos del recopilador influyen en la recolección de datos, se debe tener especial atención en que personas se seleccionan y como se las instruye, para lograr datos válidos y confiables. TIEMPO Este parámetro influye sobre el resto, por ende se debe planificar por etapas o fases las distintas partes del proceso de recolección, con tiempos de ejecución realistas. SUPERVISIÓN Y COORDINACIÓN Es la proyección de la capacitación en el tiempo que dure la recolección, y si bien es estrictamente necesario cuando hay grupos de trabajo, no hay que desestimarla, cuando es un solo grupo pequeño de personas las que interactuan, también competen en esta etapa la gestión administrativa (desde el pago de viáticos, compra de materiales, hasta el pago de sueldos) PROCESO Es una descripción paso a paso de como se hará la recolección de datos, pueden haber pruebas piloto, poniendo a prueba la metodología, las personas que la ejecutan o materiales a utilizar, para evitar sorpresas desagradables en la supervisión del proceso. PLAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISIS Si bien esta etapa está después de la recolección de datos, no solo se enfoca en ordenar (agrupar, clasificar y resumir) los mismos, para buscar las respuestas; sino que debe realizarse posteriormente para que la recolección de datos para determinar que debo recolectar y cual es la mejor manera de hacerlo. PLAN DE TABULACIÓN La palabra tabulación deriva del termino latino: tabula y se relaciona con hacer tablas, listados de datos que los muestren agrupados y contabilizados. Se determinan qué resultados de las variables se presentarán y qué relaciones entre las variables de estudio necesitan ser analizadas, a fin de dar respuesta al problema y objetivos planteados. PLAN DE ANÁLISIS Es la descripción de como va a ser tratada la información recolectada. Nuevamente, es importante realizardo antes de la recolección, ya que tendrá implicaciones sobre los datos a obtener. Por ejemplo si deseo hacer una relación entre edad – gustos deportivos – ropa deportiva que prefieren. Deberé tener los tres datos recolectados de manera que pueda ejecutar una condición: SI chicos de 15 años + SI gustan del fútbol = que marca de ropa deportiva prefieren. Que deduzco: no necesito saber sexo de los encuestados, si la edad, el deporte que prefieren (debe estar fútbol entre las opciones, preguntas cerradas) y obtener la variable: preferencia, no uso (ya que pueden preferir una marca pero usar otra, por diferentes motivos. DETERMINACIÓN DE LA MUESTRA Con la finalidad de obtener la información necesaria para desarrollar los productos resultado del presente estudio sobre los obstáculos a la movilidad de trabajadores en el

espacio transfronterizo, a saber, la identificación de obstáculos desde el Trabajador, la Empresa, la Administración y los Expertos, se procedió a determinar la muestra representativa para llevar a cabo el trabajo de campo correspondiente a los niveles 2 y 3 de análisis. De esta forma, se determinaron tres muestras representativas para aplicar sobre ellas las técnicas de investigación y análisis de datos, pudiendo ser generalizables las conclusiones, productos elaborados a la totalidad de la Población objeto del estudio. DETERMINACIÓN DE LA MUESTRA 1. Inicialmente, se han fijado una serie de criterios para seleccionar la muestra, con el fin de acercarse a la fiabilidad respecto de la población universo objeto de estudio. Para ello se partió de una ficha técnica donde se indicó: el ámbito, el universo teórico (donde se hace referencia a la totalidad de la población), el tamaño de la muestra (teniendo en cuenta la población universo), el método de muestreo y la afijación aplicada. También se indica la estratificación que se utiliza, la selección de las unidades primarias de muestreo y la selección de las unidades últimas de muestreo. Ficha técnica de muestreo. CARACTERÍSTICAS: ÁMBITO

Zona Norte de Portugal. Espacio Fronterizo. Zona Sur de Galicia.

UNIVERSO TEÓRICO

El tamaño estimado de la población universo es de 4.500 trabajadores en activo pertenecientes a empresas del sur de la Comunidad Autónoma Gallega y norte de Portugal, que desarrollen su actividad en cualquier sector productivo.

TAMAÑO

188 encuestas, con un error muestral de +/-7, para un nivel de confianza del 95%, siguiendo las tablas de Arkin y Colton.

MÉTODO DE MUESTREO

Muestreo aleatorio estratificado

AFIJACIÓN

Por estrato

DESARROLLO DE LA MUESTRA ESTRATIFICACIÓN

La estratificación se llevó a cabo en función de los ejes geográficos que conforman el campo de la investigación de manera que se garantizó una gran dispersión de la muestra:

Eje Chaves-Verín. Eje Valença-Tui. Eje Verín-Chaves. Eje Tui-Valença. SELECCIÓN DE LAS Selección de las empresas donde se realizarán las UNIDADES PRIMARIAS DE encuestas dentro de un mismo estrato mediante un MUESTREO muestreo aleatorio. SELECCIÓN DE LAS Selección de los trabajadores transfronterizos y de UNIDADES ÚLTIMAS DE los empresarios que tienen o han tenido MUESTREO trabajadores transfronterizos contratados.

Así, a lo largo del segundo nivel de análisis, identificación de obstáculos desde la perspectiva de los destinatarios, se trabajó con una muestra de 188 trabajadores transfronterizos, sobre los que se aplicó el soporte de recogida de información diseñado para aplicar la técnica de investigación idónea para el tipo de variables y análisis ha efectuar. DETERMINACIÓN DE LA MUESTRA 2. En este caso, y dentro del análisis de las barreras laborales no se procedió, en un principio, a determinar propiamente una muestra representativa de la población, sino que se partió de la totalidad de entidades administrativas objeto de estudio. Sí se consideró apropiado agrupar las categorías de laboral y seguridad social. Ficha Técnica.

DETERMINACIÓN DE LA MUESTRA 3. El desarrollo del tercer nivel de la investigación: análisis cualitativo de barreras laborales, parte de la constatación de la presencia y cualidad de los obstáculos de los trabajadores transfronterizos en cuanto a la movilidad se refiere, en base al conocimiento y percepción que de ello tienen los profesionales relacionados con dicha temática. Ello implicó la necesidad de seleccionar categorías de profesionales relevantes en la temática tratada a los que, posteriormente, se les aplicaron los soportes correspondientes a las técnicas de recogida de información diseñados al efecto. Tras aplicar el criterio de representatividad y experiencia de estos profesionales, se configuró la relación de categorías seleccionadas como constituyentes de la muestra representativa, tanto para la zona norte de Portugal como para la zona sur de Galicia. Dicha relación se plasma a continuación:

Una muestra estadística (o una muestra) es un subconjunto de elementos de la población estadística.

El mejor resultado para un proceso estadístico sería estudiar a toda la población. Pero esto generalmente resulta imposible, ya sea porque supone un coste económico alto o porque requiere demasiado tiempo. Frente a la dificultad de hacer un censo (estudio de toda la población), se examina una muestra estadística que representará a la totalidad de los sujetos. Con los resultado obtenidos mediante la muestra, se intentará inferir las propiedades de todos los elementos, mediante la estadística inferencial. La muestra elegida debe ser representativa de la población. Las muestras tienen un nivel de confianza de la bondad con la que representan a todos los sujetos, generalmente del 95% o superior. Cálculo del tamaño de muestra Algunas consideraciones previas Ya sabes que hay dos elementos fundamentales de una estimación que guardan una relación inversa entre ellos: la precisión y la seguridad. Son dos objetivos altamente deseables pero que se contraponen: a más precisión menos seguridad, a más seguridad menos precisión. Ya lo hemos razonado suficientemente en la estimación estadística. Sin embargo, hay un camino para incrementar la precisión y la seguridad hasta el nivel que queramos: aumentar el tamaño de la muestra. Conforme n se hace mayor, disminuye el error tipo y, por tanto, también el error de precisión, generando un intervalo más estrecho, es decir, más preciso, sin que ello haya requerido tocar el nivel de seguridad. Por si no lo recuerdas, observa la fórmula que permite calcular el error de precisión: ep = Zseg σ √n La expresión, por un lado, permite observar que al aumentar la distancia estandarizada (Z) que expresa la seguridad, aumenta también el error de precisión, que amplía el intervalo. En otras palabras: a más seguridad, más imprecisión. Pero si no queremos tocar la seguridad (Z permanece constante) al mismo tiempo que deseamos

incrementar la precisión (disminuir el error de precisión), entonces tenemos otro recurso: aumentar el tamaño de la muestra, puesto que conforme n se hace más grande, ep se hará más pequeño. La cosa no es tan sencilla como aumentar n indefinidamente. Conforme el tamaño de la muestra se hace más grande, también lo hacen el coste económico, el tiempo necesario y los inconvenientes del trabajo de campo. Así que las soluciones perfectas no existen en esta dimensión y siempre hay que manejar variables que apuntan a direcciones diferentes. El objetivo es conseguir un n razonable en tres sentidos: apunta a un nivel de seguridad razonable, con una precisión razonable y unos recursos razonables. La lógica, pues, es decidir a qué precisión y a qué seguridad aspiramos, y calcular con ello el tamaño que debería tener la muestra. Si contamos con una estimación aceptable de la desviación tipo poblacional (σ ) y hemos decidido qué valores son los razonables para el error de precisión (ep) y la seguridad (Zseg), bastará con despejar de la fórmula anterior el valor que ha de tener el tamaño de la muestra. Que n dependa de σ nos va a dar algún problema. En el caso del muestreo aleatorio simple y estimación de una media aritmética, esa característica poblacional o parámetro es la desviación tipo. Obviamente no la conocemos. Tampoco podemos acudir a la desviación o cuasidesviación de la muestra, pues no hay muestra todavía. Ya nos enfrentaremos a este problema más adelante. Lo importante aquí es saber que hay soluciones, aunque tampoco perfectas. Del acierto de la solución dependerá que nuestras previsiones sobre la precisión y la seguridad se cumplan cuando estemos realizando los análisis con los datos de la muestra. Antes de entrar de lleno, unas puntualizaciones concretas: n depende del tipo o modelo de muestro. Cada uno requiere sus propias expresiones de cálculo. Aquí partimos del muestreo aleatorio simple. n depende del objetivo de análisis. Aquí vamos a suponer que estimamos una media aritmética o una proporción. En una investigación se busca responder a varios objetivos. Cada objetivo requiere su propio cálculo de tamaño de muestra. Pero la muestra es única para todos. ¿Qué hacer? Hablaremos de ello más adelante (ver apartado “Tamaño y objetivos”). Pero comenzaremos suponiendo que tenemos un solo objetivo. Aunque cada objetivo y modelo de muestreo cuenta con sus propias expresiones de cálculo, siempre existen cuatro variables básicas: tamaño de la población, variación en la población, precisión de la estimación y confianza o riesgo de error. En cuatro apartados del mismo nombre vamos a tratar estos conceptos. n es una apuesta. Para calcularlo hemos de suponer cosas que no sabemos con exactitud. Podemos haber supuesto bien, menos bien o incluso mal. Por eso solemos ponernos en la peor de las situaciones, como verás en el ejemplo sobre la influencia de la variación de la población en el tamaño de la muestra. Expresiones de cálculo

Las expresiones pueden deducirse directamente de las que ya conocemos para el cálculo del error de precisión. En el caso de la estimación de medias, si el tamaño de la población es suficientemente grande como para suponerlo prácticamente infinito, la expresión de cálculo será: Si se contempla el tamaño de la población y utilizando la expresión ninf para representar el tamaño de muestra en poblaciones de tamaño prácticamente infinito: Cómo se diseña el cuestionario Antes de diseñar un cuestionario es muy aconsejable tener una lista detallada de la información necesaria y una definición clara del grupo de personas a entrevistar, esto último es muy importante porque la redacción de las preguntas no debe perder de vista la habilidad y buena voluntad de las personas para contestar. Muchos datos pueden recolectarse inexactos porque los entrevistados pueden estar mal informados, ser olvidadizos o simple renuencia a contestar. Para resolver estos inconvenientes están a su disposición las siguientes opciones: Un entrevistado puede no contestar cuando el comportamiento implícito en la pregunta no es bien visto socialmente, entonces inicie la pregunta indicando que el comportamiento en cuestión es común entre la gente. Un entrevistado puede no contestar a una pregunta cuando la redacción sugiere que él está en un error. Entonces, redacte la pregunta de tal forma que él conteste refiriéndose a otras personas. Hay entrevistados que se sienten incómodos y no contestan ciertas preguntas por que las opciones o palabras a responder tienen que ver con temas delicados como el sexo. En esos casos, prepare una tarjeta con las opciones de respuesta y pídale al entrevistado que conteste con el número o letra correspondiente. Cuando los entrevistados no recuerdan pueden contestar por contestar y esto no es otra cosa que obtener datos sin valor, nuevamente las tarjetas son las opciones de respuesta son de gran ayuda para la memoria de los entrevistados. Tipos de preguntas Básicamente, y por la respuesta que se obtiene, existen cuatro tipos de preguntas: de respuesta abierta, para selección múltiple de respuestas, dicotómicas, y de respuesta jerarquizada Preguntas de respuesta abierta La pregunta abierta es aquella en la que se le da al entrevistado libertad para contestar con sus propias palabras y expresar las ideas que considere adecuadas. Por ejemplo si se formula la pregunta: “¿Por qué compra en tales almacenes?” y a continuación no se ofrecen alternativas de repuesta, se trata entonces de una pregunta abierta.

Las preguntas abiertas permiten dar una respuesta totalmente libre al encuestado y utilizar su propio lenguaje. Sin embargo, para poder ser tratadas estadísticamente, deben ser agrupadas y codificadas, lo que puede entrañar cierta dificultad. De todos modos, son especialmente adecuadas en investigaciones exploratorias o cuando no se tiene mucho conocimiento sobre las respuestas posibles. Este tipo de preguntas también se conoce como de libre respuesta, permite que el entrevistado se extienda en su respuesta y puede obligar al entrevistador a anotar una gran cantidad de información. Por ejemplo, si usted le pregunta a fanáticos del fútbol mexicano: ¿Qué opinan de la selección nacional?, va a necesitar un cuaderno grande para anotar las respuestas. Las preguntas de respuesta abierta son de gran ayuda para interesar a los entrevistados y así ganar su colaboración, para romper el aburrimiento en cuestionarios de muchas preguntas y para obtener ideas y explicaciones generales para las hipótesis de la investigación. Desafortunadamente, las preguntas de respuesta abierta no son fáciles de manejar para los entrevistadores, quienes generalmente no tienen el tiempo para anotar con exactitud lo que contesta el entrevistado y entonces se limitan a anotar generalidades suprimiendo aspectos que consideran poco importantes. Otro problema con las preguntas de respuesta abierta es su dificultad para codificarlas, procesarlas e incorporarlas al reporte final. Preguntas de respuesta cerrada La pregunta cerrada, es aquel tipo de pregunta en un cuestionario que contiene una relación exhaustiva de las respuestas posibles. En cuanto al número de alternativas de respuestas, la pregunta cerrada puede ser dicotómica, si tiene solo dos respuestas posibles. Preguntas dicotómicas Este tipo de pregunta es de la familia de selección múltiple, solo que en este caso el entrevistado únicamente tiene dos opciones para elegir: Si – No; Falso – Verdadero; De acuerdo – En desacuerdo; etc. Ejemplo. ¿Planea adquirir un automóvil nuevo el próximo año? Si___ No___ No lo sé___ Ventajas: Facilidad al contestar el entrevistado, ágil registro, codificación y análisis. Desventajas: puede ser que las respuestas a las preguntas no se cierren a una u otra opción y se obligue a contestar de éste modo, a lo que se obtendrán respuestas simplistas. Preguntas de elección múltiple de respuestas En este tipo de preguntas se le pide al entrevistado que seleccione una o más respuestas de una lista de opciones proporcionada. Este tipo de preguntas son más fáciles de aplicar

y administrar que las preguntas de respuesta abierta, y por lo mismo en muchos casos son preferidas tanto por los entrevistadores como por los entrevistados. Es importante relacionar el mayor número posible de alternativas de respuesta en la lista que se presenta al entrevistado, por lo tanto, no debe olvidarse la opción otros (especificar). También resulta trascendente que las alternativas sean mutuamente excluyentes, esto quiere decir, que le permita al entrevistado identificar con precisión la alternativa que representa su respuesta, de otra manera el entrevistado puede inclinarse por más de una alternativa, lo que pudiera complicar el procesamiento y análisis de los datos recolectados. Una recomendación más para asegurar que el entrevistado hace correctamente su elección consiste en preparar una tarjeta con las alternativas de respuesta y dejar que la revise el entrevistado una vez que le hemos leído la pregunta. Ej. ¿Por qué razón compra Ud. en ésta tienda? Instrucción: marque Cercanía Costumbre Ofertas ___ No lo sé ___

con

una ___

X la ___

opción

que

defina

Servicio

su razón: Limpieza___ ___

Ventajas: Estas preguntas son más fáciles de responder, ya que suponen menos elaboración y menos esfuerzo por parte de quien responde, son más fáciles de codificar, registrar y analizar. Desventajas: Están conexas con las limitaciones del conjunto fijo de alternativas y con su efecto con el sujeto… Y en cuanto al número de respuestas posibles, la pregunta cerrada puede ser de respuesta única, si las alternativas de respuesta son mutuamente excluyentes y el encuestado sólo puede elegir una, o de respuesta múltiple o de multirrespuesta si el encuestado puede proporcionar más de una respuesta. Las preguntas cerradas son adecuadas cuando se conocen las respuestas posibles, bien por el conocimiento por el tema de estudio, bien por la existencia de investigaciones previas, bien por la realización de un pretest de la encuesta. Son más fáciles de contestar que las preguntas abiertas, dado que el encuestado sólo tiene que elegir una o varias alternativas, y su tratamiento estadístico es sencillo. Este tipo de preguntas suelen ser las más utilizadas en las encuestas. La pregunta semiabierta es una modalidad de pregunta cerrada en la que se añade una pregunta abierta, generalmente bajo la denominación de “otras respuestas”, que permite añadir al encuestado otras opiniones no contempladas en las alternativas de respuesta sugeridas en la parte cerrada de la pregunta. Preguntas de respuesta jerarquizada En este tipo de preguntas se le pide al entrevistado que ordene, generalmente en forma descendente, una serie de opciones, de tal manera que con este ordenamiento manifieste su preferencia. Aquí también resulta importante preparar una tarjeta con las alternativas

de respuesta, dejar que la revise el entrevistado una vez que le hemos leído la pregunta y en el cuestionario anotar el orden de preferencia que va indicando el entrevistado. Otros tipos de preguntas Además de las preguntas básicas, el cuestionario puede contener otras preguntas que complementan o facilitan la contestación de las cuestiones fundamentales de la investigación: Pregunta introductoria: Es una pregunta que se formula para establecer contacto con el encuestado, que s coloca al principio del cuestionario y que pretende interesar al entrevistado y ganar su confianza. Pregunta filtro: Es una pregunta cerrada, generalmente con pocas opciones, que tiene por objeto seleccionar submuestras concretas de encuestados para continuar la administración del cuestionario por vías total o parcialmente distintas. Por ejemplo, en una encuesta sobre el hábito de fumar, a los encuestados que afirman hacerlo se les efectuará preguntas distintas de las formuladas a los que declaren no fumar. Pregunta de control: Es la que se formula para comprobar la consistencia de las respuestas, y en general, contrastar la calidad de la información facilitada por el encuestado. Pregunta de relleno: Es una pregunta sencilla, neutral y cuya información no es necesaria para la investigación, pero que se utiliza para iniciar la encuesta, cambiar de tema o relajar el ambiente cuando el tema del cuestionario es sensible o controvertido. Preguntas de clasificación: Es la que se formula al encuestado sobre sus atributos personales (edad, sexo, estudios, domicilio, nivel socioeconómico, etc.) o las características de la entidad a la que representa (núm. de empleados, cifra de ventas, etc.) que sirven para su clasificación. Principios para la redacción de preguntas Use palabras sencillas. La sugerencia es usar las mismas palabras con las que cotidianamente se comunica el entrevistado. Nunca pierda de vista que el vocabulario de los jóvenes de preparatoria es mucho amplio y diferente al de los niños, mecánicos o amas de casa. Ejemplo: ¿Alguna vez ha padecido de Mioclonías Hipnagógicas? ¿Ingiere usted bebidas industrializadas? ¿Cuál marca esta posicionada en el target group al que pertenece? Use palabras claras. Las palabras que son claras tienen el mismo significado para todos los entrevistados, mientras que las palabras ambiguas tiene varios significados, esto provoca problemas de interpretación y por lo tanto confusión al responder. Por ejemplo, la declaración temprano por la mañana puede tener varias interpretaciones, para algunos temprano puede significar antes de las 6 AM, mientras que para otros antes de las 11 AM.

Otro ejemplo: ¿Cuánto jugo de naranja cree usted que tenga está botella? Esta pregunta es incorrecta en su redacción. ¿Qué porcentaje de jugo de naranja cree usted que tenga esta botella? Esta pregunta es correcta en su redacción. La primera pregunta puede responderse de muchas maneras, mientras que la segunda conduce a una respuesta más correcta. Otros ejemplos de preguntas ambiguas: ¿Viene seguido por aquí? ¿Sale de vacaciones frecuentemente? ¿Es usted bebedor liviano o fuerte de cerveza? ¿Cambia usted de marca de cigarros en forma constante o esporádica? Para evitar caer en el uso de palabras ambiguas póngalas a prueba con las siguientes preguntas: ¿La palabra significa lo que nosotros pretendemos? ¿La palabra tiene otros significados? ¿Cuáles? ¿La palabra tiene diferentes pronunciaciones? ¿Cuáles? ¿Existen palabras más claras o menos ambiguas para el significado que pretendemos? ¿Cuáles? Evite preguntas subjetivas que sugieren la respuesta. Debe procurarse formular las preguntas de la forma más objetiva posible. Una pregunta que sugiere respuesta es aquella que al ser leída le da al entrevistado una orientación sobre una posible respuesta. Por ejemplo: ¿Piensa Ud. Que Ford es una mejor marca de automóviles que General Motors? ó ¿Cuál piensa Ud. Que es la mejor marca de automóviles? La segunda pregunta es objetiva y conduce a una respuesta más cercana a la verdad que la primera pregunta. Evite preguntas sesgadas. Una pregunta sesgada incluye frases o palabras que sugieren un sentimiento de aprobación y desaprobación. Por ejemplo, la siguiente pregunta sesga la respuesta: ¿Verdad que el aumento en los impuestos no necesariamente favorece la mejora de los servicios municipales? Otro ejemplo: ¿Cree usted que la publicidad es buena? ¿Cree usted que la publicidad es mala? Las personas tenderán más a contestar una de las dos afirmaciones, simplemente porque éstas están evidentemente “inclinadas” hacia un lado. Es mejor preguntar:

¿Qué opina usted de la publicidad? Evite la manipulación de respuestas. Puede darse el caso de que el investigador tenga un especial interés en demostrar o rechazar una hipótesis. En ese caso, tenderá a manipular las respuestas. Para evitar una situación de ese tipo, el investigador debe recordar que ante todo está buscando hechos reales y fidedignos que le permitan tomar mejores decisiones. Un caso de manipulación de respuestas podrías ser: ¿Cree usted que es correcto comprar una marca de bebida extranjera y dejar a sus paisanos sin trabajo? Evite preguntas que obliguen al entrevistado a realizar estimaciones o a contestar haciendo una generalización. Por ejemplo, la pregunta. ¿Cuántos litros de café bebe anualmente? Obliga a sacar cuentas diarias, semanales y mensuales para llegar a las cifras anuales. Evite preguntas con dos respuestas. En la pregunta: ¿Qué opina de las computadoras y de la velocidad a la que procesan hoy en día? Seguramente se darán, en el mejor de los casos, dos respuestas, la primera relacionada con las computadoras y la segunda con su velocidad de procesamiento. Pregúntese si es mejor hacer dos preguntas en lugar de una o concentrar en una pregunta el interés por un solo tópico. Considere la regionalidad. Es muy importante tener en consideración que en cada región se utilizan términos diferentes para denominar una misma cosa. Por ejemplo: ¿Qué marca de soda prefiere? ¿Tiene usted problemas para aparcar? Inicie con preguntas sencillas e interesantes. La pregunta introductoria debe servir para lograr de inmediato el interés y la colaboración del entrevistado. Deje para el final las preguntas difíciles. Preguntar sobre el sexo, drogas, religión, ingresos personales y hasta de edad, en el caso de las mujeres, es incomodo para los entrevistados. Déjelas para el final cuando ya exista una armonía con el entrevistado. Distribuya las preguntas dentro del cuestionario en un orden lógico. Esto quiere decir que al entrevistado le debe parecer lógico el ritmo de la entrevista. Primero las preguntas generales y después las específicas; primero las fáciles y después las difíciles; en el mismo bloque todas las que tienen que ver con el mismo tópico; etc. Pruebe, revise y ajuste su cuestionario. Pruebe el cuestionario (piloteo) aplicándolo a un pequeño grupo representativo del auditorio meta. Realizando 5 o 10 entrevistas usted podrá probar los aspectos más importantes del cuestionario y descubrir áreas donde pueda mejorarse. ¿Se están contestando las preguntas como se esperaba? ¿Está resultando claro el cuestionario tanto para el entrevistador como para el entrevistado?

¿Es congruente el orden de las preguntas? Son algunas de las pruebas a las que debe someterse el cuestionario antes de liberarlo para su aplicación masiva. PROCESAMIENTO Y ANALISIS DE DATOS Podemos decir que el análisis y entendimiento de los datos es una parte fundamental de toda empresa moderna en prácticamente cualquier sector. De ello también depende del rumbo de la economía y las tendencias de consumo en la sociedad, así como la medición de la rentabilidad, costos y competitividad de las empresas comerciales en el mercado. OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL Obtener una perspectiva para el procesamiento y análisis de datos OBJETIVOS ESPECIFICOS 1. Aprender como se tabulan las encuestas 2. Aprender como determinar e interpretar las tabulaciones cruzadas 3. Comprender las técnicas básicas de análisis estadísticas 4. comprender el proceso de introducción de datos y las alternativas para la introducción de datos. PROCESAMIENTO Y ANALISIS DE DATOS Una vez realizada la recogida de datos a través de los cuestionarios descritos, comienza una fase esencial para toda investigación, referida a la clasificación o agrupación de los datos referentes a cada variable objetivo de estudio y su presentación conjunta. El investigador profesional sigue un procedimiento de 4 pasos para el análisis de datos. 1. Validación y Edición 2. Codificación 3. Introducción de datos 4. Tabulación y análisis estadísticos. VALIDEZ Se define como el grado hasta el cual lo que se supone que se esta midiendo se mida realmente. VALIDACION Se define como el proceso de verificar que las entrevistas se hayan hecho de acuerdo a lo establecido. La meta de la validación es exclusivamente detectar un fraude o una falla del entrevistador en seguir las instrucciones claves, por ejemplo las entrevistas de puerta a puerta no ofrecen ninguna oportunidad para observar o monitorear el proceso de la

entrevista mientras se esta llevando a cabo. Tal vez se ha observado que los cuestionarios observados a todo lo largo del texto casi siempre tienen un lugar para anotar el nombre, domicilio y numero de teléfono del entrevistado. Esta información muy rara vez se utiliza en el análisis de los datos; solo se recopila para proporcionar una base de datos para la validación. EDICION Implica verificar los errores del entrevistador y del entrevistado. El proceso de edición para las encuestas por escrito implica una verificación manual de varios problemas, incluyendo los siguientes: 1. Si el entrevistador no hizo ciertas preguntas o no registro las respuestas a ciertas preguntas 2. Si se siguieron los patrones de salto. 3. Si el entrevistador parafraseo las respuestas o las preguntas abiertas. CODIFICACION Se refiere al proceso de agrupar o asignar los códigos numéricos a las varias respuestas de unas preguntas determinadas. La mayoría de las preguntas de las entrevistas son cerradas y están precodificadas, esto requiere de decir que sean asignados códigos numéricos a las varias respuestas en el cuestionario mismo. PROCESO DE CODIFICACION El proceso de codificación de las respuestas a preguntas abiertas es la siguiente: 1. Hacer un listado de las respuestas: los codificadores en la empresa de investigación preparan listas de las respuestas reales a cada pregunta abierta. En los estudios de algunos cientos de entrevistados, es posible en listar todas las respuestas. En el caso de muestras mas grandes, se en listan las respuestas de una muestra de los entrevistados. La lista de las respuestas pueden hacerse como parte del proceso de edición o como un paso separado, a menudo por los mismos individuos que editaron el cuestionario. 2. Consolidar las respuestas: el examen de esta lista indican que varias respuestas se pueden interpretar como si significaran esencialmente lo mismo; por consiguiente se pueden consolidar en una sola categoría. Esta consolidación requiere de varias de decisiones subjetivas, estas decisiones generalmente las toma un analista de investigación calificado y puede requerir la colaboración del cliente. 3. Determinar los códigos: se asigna un código numérico a cada una de las categorías en la lista consolidada final de respuestas. Ejemplo las asignaciones de un código para el estudio de la muestra de cerveza. 4. Introducir los códigos: una vez que se han enlistado y consolidado las respuestas y se han determinado los códigos el ultimo paso es la introducción real de los códigos; esto implica varios pasos secundarios. a) Leer las respuestas de las preguntas abiertas individuales b) Igualar las respuestas individuales con la lista consolidada de categorías de respuestas y determinar el código numérico apropiado para cada respuesta.

c) Escribir el código en lugar apropiado en el cuestionario para la respuesta a esa pregunta. INTRODUCCION DE DATOS Una vez que el cuestionario se ha validado, editado y codificado, ha llegado el momento del siguiente paso en el proceso que es la introducción de datos, esto quiere decir que es el proceso de convertir la información a un formato electrónico como lo es la computadora. Este proceso requiere de un dispositivo para la introducción de datos, como una computadora, y un medio de almacenamiento como lo es una cinta magnética, un disco duro o una USB. SISTEMA DE INTRODUCCION INTELIGENTE La mayor parte de introducción de datos se hace por medio de un sistema que se introduce en el dispositivo, se verifica para ver si hay una lógica interna, ya sea por medio de ese dispositivo u otro conectado a el. Este sistema puede programarse para evitar ciertos errores en el punto de introducción de datos tales como una introducción de códigos no validos o erráticos. Ejemplo: al momento de introducir un dato errado el dispositivo emite un sonido y muestra un mensaje en la pantalla indicando que el código no es valido y que no se puede avanzar al siguiente campo hasta que este sea corregido. TABULACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LAS ENCUESTAS: Los resultados de la encuesta se han almacenado en un archivo de la computadora y están libres de todos los errores de introducción lógica de datos y de registros del entrevistador. El siguiente paso es tabular los resultados de la encuesta. TABLA DE FRECUENCIA EN UN SOLO SENTIDO La tabulación mas básica es la tabla de frecuencia de un solo sentido, que muestra el numero de entrevistados que dieron una posible respuesta a cada pregunta. En la mayoría de los casos, una tabla de frecuencia de un solo sentido es el primer resumen de los resultados de la encuesta que ve el analista de investigación. Además de las frecuencias, estas tablas comúnmente indican el porcentaje de aquellos entrevistados que dieron cada posible respuesta a cada pregunta. Un aspecto que debe abordarse cuando se generan tablas de un solo sentido es que base utilizar para los porcentajes para cada tabla. Hay tres opciones para una base: 1. Total de entrevistados: Si entrevistan 300 personas en un estudio determinado y la decisión es tomar al total de entrevistados como la base para calcular los porcentajes, entonces, los porcentajes en cada tabla de frecuencia de un solo sentido se basaran en 300 entrevistados. 2. Número de personas a quienes se hizo la pregunta en particular: Debido a que la mayoría de los cuestionarios tienen patrones de salto, no se les hace todas las preguntas a todos los entrevistados. Por ejemplo supongamos que la pregunta cuatro en una encuesta era si la persona tenia un perro y 200 entrevistados indicaron que si. Puesto que las preguntas 5 y 6 de la

misma encuesta solo se debían hacer a aquellos individuos que eran dueños de un perro, entonces, debieron hacerse solo a 200 entrevistados. En la mayoría de los casos, seria apropiado utilizar 200 como la base para los porcentajes asociados con las tablas de frecuencia de un solo sentido para la pregunta 5 y 6. 3. Numero de personas que responden a la pregunta: Otra alternativa para determinar la base para calcular los porcentajes en una tabla de frecuencia de un solo sentido, es el numero de personas que respondieron realmente a una pregunta determinada. Conforme a este enfoque, si una pregunta solo se le hizo a 300 personas, pero 28 indicaron “No lo se”, o no respondieron, entonces, la base para los porcentajes seria de 272. TABULACION CRUZADA Es el examen de la repuesta a una pregunta relacionada con las repuestas a una o más respuestas adicionales. El plan de tabulación cruzada se debe crear teniendo en mente los objetivos e hipótesis de la investigación. Debido a que aquellos resultados de una encuesta particular se puede someter a una tabulación cruzada en un número casi interminable de formas, es importante que el analista ejerza su entera y selección de todas las posibilidades únicamente aquellas tabulaciones cruzadas que realmente respondan a los objetivos de investigación del proyecto. Ejemplo; los programas de hojas de cálculo como Excel y todos los paquetes estadísticos que puedan generar tabulaciones cruzadas. Las tabulaciones cruzadas también se llaman tablas de contingencia. Se considera que los datos son cualitativos o categóricos por que se supone que cada variable tiene solo una escala nominal. La tabulación cruzada se emplea mucho en la investigación comercial de mercados por que: 1. Gerentes y administradores que no saben de estadística entienden fácilmente su análisis y sus resultados. 2. La calidad de la interpretación establece un enlace firme entre los resultados de la investigación. 3. Una serie de tabulaciones cruzadas ofrece mayores conocimientos que un análisis multivariado simple sobre un fenómeno complejo. 4. La tabulación cruzada alivia el problema de la falta de celdas, que puede ser grave en un análisis multivariado completo. 5. El análisis de las tabulaciones cruzadas es sencillo y atrae a los investigadores menos sofisticados.

REPRESENTACION GRAFICA DE LOS RESULTADOS Las representaciones graficas de los datos utilizan imágenes en lugar de tablas para presentar los resultados de la investigación. Los resultados en particular, los resultados claves, se pueden presentar de manera más poderosa y eficiente por medio de graficas.

A continuación les mostraremos las diferentes graficas. Grafica de Líneas: las graficas de líneas son las más sencillas. Son particularmente útiles para presentar una medición determinada en varios puntos a lo largo del tiempo. Ejemplo; la figura nos muestra los datos de las ventas de ganado en una empresa ganadera. Los resultados revelan patrones de venta similares para los años 2002 y 2003 con picos mayores en junio y por lo general ventas bajas en julio y agosto. Grafica de Torta o de Pay: consiste en un círculo en el que se representan sectores o porciones con áreas proporcionales a las frecuencias de cada una de las clases. Se construye tomando ángulos proporcionales a las frecuencias para cada una de las clases. Estas se utilizan con frecuencia, ya que son apropiadas para mostrar los resultados de la investigación de mercados en una amplia gama de situaciones. Tomamos el mismo ejemplo anterior. Grafica de Barras: Es una grafica con barras rectangulares de longitudes proporcional al de los valores que representan las graficas de barras. Son usadas para comparar dos valores. Pueden estar orientadas horizontal y vertical. Estas son las mas flexibles de los tres tipos de graficas, cualquier cosa que se este graficando en esta también se puede hacer en las otras graficas anteriores dichas.

COMENTARIO Emitir una opinion en relacion a la investigacion cuantitativa y cualitativa partiendo de la experiencia personal, implica para la existencia de una dualidad, mi Carrera como ing, industrial me llevara a realizar investigaciones con cada proyecto diseñado, que involucre ambos tipos. Esto ocurre ya que para desarrollar un diseño devemos conocer primero cual sera su uso, cuatnas y que tipo de personas usaran ese espacio que tipo de normas y leyes deben ser aplicadas en su diseño con el adicional que debemos responder a un cliente que tendra una vision particular sobre esa edificacion que solicita sea deseñada. Desde el punto de vista se supone que un tipo de metodo se halla irrevocablemente ligado a un paradigma de manera tal que la adhesion a un paradigma proporciona los medios apropiados y exclusivos de escoger entre los tipos de metodos. Es decir que como el mundo de diferentes maneras los investigadores han de emplar metodos distintos de investigacion. En tal sentido segun el uso actual, un paradigma consta n solo de una concepcion filosofica global sino Tambien de un nexo con un determindado tipo de metodo de investigacion. Considerando que cada paradigma tiene proceso de dos tradiciones singulares y completamente diferentes, el paradigma cuantitativo se origina de las ciencias naturales y agronimicas mientras que el paradigma cualitativo tuvo su origen en los trabajos de antropologia social y de sociologia. El cual nos da la oportunidad de entender muy bien cuales son las necesidades de las personas mediante los estudios o metodos aplicados, y las encuestas o preguntas a realizarlas nos revelan cualidades de cada una de ellas para poder aprovecharlas en los distintos puntos de la investigacion de mercadeo a realizarse.

UNIVERSIDAD RURAL DE GUATEMALA SEDE 059 COBÁN A.V.

Ingeniería industrial

Quinto semestre

Mercadotecnia

Carol de Paz

Texto paralelo II

Darwin Felipe Barrondo Caal

160590029

Sábado 05, mayo 2018.