Tecnicas De Proyeccion
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- Words: 664
- Pages: 12
TECNICAS DE PROYECCION
Dispon. Datos. Costos Vs Benef. Acorde Caso. Precisión
SELECCIÓN DEL METODO
METODOS CUALITATIVOS Delphii Inv. De Mercado Consenso de Panel Pronos. Visionarios Analogía Historica
PRONOSTICOS CAUSALES
SERIES DE TIEMPO
Regresion
Prom. Móviles
Modelo Econometrico
Af. Exponencial
Insumo Producto
METODOS CUALITATIVOS: Opinión de Expertos: Falta datos; Tiempo escaso; D no Confiab.
a) Metodo Delphi: Un grupo es capaz de lograr un razonamiento mejor, que una sola persona muy experta Grupo Expertos
Cuestionario
Respuestas
Retroalimentación - Convergencia
NACE LA PREDICCION
c) Consenso de Panel: Varios expertos son capases de producir un mejor pronostico, que una sola persona. No hay Secretos Identidad No se produce Retroalimentacion
Peligro por Grupo Dominante
d) Pronósticos Visionarios: Personal Interno de la Emp. Con experiencia y conocimiento en el cliente, emiten sus opiniones VENTAJAS Costo - Tiempo
DESVENTAJAS (Ultimas Experiencias)
e) Analogía Histórica: Toma como referencia el Mercado pasado para evaluar el mismo producto – pero de otra marca DESVENTAJAS
* Las Var. Del pasado no se mantienen * No tendrán el mismo efecto
METODOS CAUSALES: El GRADO de influencia de las Var. del mercado = Se mantienen CTTEs
a) REGRESION: La Qd = f( Causa y Factores) en el tiempo 1° PASO: Observar Variables 2° PASO: Ecuación Matemática
3° PASO: Validez del modelo
Var (Y) = Dependiente Var (X) = Independiente
EJEMPLO: Proyectar la demanda para los próximos 5 años Año
Precio (Bs)
Demanda (Unid)
2002
1.2
240
2003
2.0
280
2004
2.5
380
2005
3.0
500
2006
3.6
700
2007
4.0
700
2008
4.2
900
Método de regresión Lineal
Modelo Matemático y=a+b(x)
Exponencial y=a*e^(bx) Potencial
y=a*x^b
Logarítmica y=a+b(lnx)
Constantes
Coeficientes r*2
a
b
-102.126
215.36
0.960
128.042
0.449
0.986
163.816
1.070
0.954
29.616
499.477
0.905
b) MODELO ECONOMETRICO: Interrelaciona sectores de la economía, que repercuten sobre la demanda de un Prod.
Modelo de CORTO PLAZO, pues NO considera cambios
c) INSUMO PRODUCTO: (Coef. Técnicos) Identifica Relaciones INTERINDUSTRIALES entre sectores de la economía Finales PRODUCTO Intermedios
En que GRADO repercute mi actividad a otros Sectores ?
MODELO SERIES DE TIEMPO
El comportamiento del mercado puede determinarse por la sucedido en el pasado.
“Medir el valor de un Var. en el tiempo, a intervalos uniformes (PATRON)”
Componentes Básicos
MODELO SERIES DE TIEMPO
El comportamiento del mercado puede determinarse por la sucedido en el pasado.
“Medir el valor de un Var. en el tiempo, a intervalos uniformes (PATRON)”
Componentes Básicos No Sistemático: (Aleatorio)
Ciclico: (Amb) Tendencia: (L plazo)
Estacional: (Clima, ropa)
a) PROMEDIOS MOVILES: Serie cronológica con fuerte tendencia estacional (Periodo = 4 últimos Trimestres) n
D t ∑
t= 1 Pt = n+ 1 = n
n=2
n=4
Nº
Periodo
D
P
D-P
D
P
D-P
1
1997
10
-
-
10
-
-
2
1998
20
-
-
20
-
-
3
1999
20
15
5
20
-
-
4
2000
30
20
10
30
-
-
5
2001
32
25
7
32
20
12
6
2002
27
31
-4
27
25,5
1,5
7
2003
18
29,5
-11,5
18
27,25
-9,25
8
2004
30
22,5
7,5
30
26,75
3,25
9
2005
25
24
1
25
26,75
-1,75
10
2006
22
27,5
-5,5
22
25
-3
11
2007
15
23,5
-8,5
15
23,75
-8,75
12
2008
18,5
Sum:(60)
23
Sum:(39,5)
b) AFINAMIENTO EXPONENCIAL: Se aplica a corto plazo
Pt = Pt −1 + α( Dt − Pt −1 ) α = 0 .4 Nº
D
Pt
(D-Pt)
(D-Pt)^2
a(D-Pt)
Pt=Pt-1+a(D-Pt)
Error
1
10
10
0
-
0
10
0
2
20
10
10
100,00
4,00
14
4
3
20
14
6
36,00
2,40
16,4
2,4
4
30
16,4
13,6
184,96
5,44
21,84
5,44
5
32
21,84
10,16
103,23
4,06
25,904
4,064
6
27
25,904
1,096
1,20
0,44
26,34
0,438
7
18
26,34
-8,34
69,56
-3,34
23,005
-3,336
8
30
23,005
6,99
48,86
2,80
25,803
2,797
9
25
25,803
-0,803
0,64
-0,32
25,481
-0,321
10
22
25,48
-3,4819
12,12
-1,39
24,089
-1,392
11
15
24,089
-9,089
82,61
-3,64
20,45
-3,635
12
?
20,45
Y … CUAL ES TU CASO ?????
Dispon. Datos. Costos Vs Benef. Acorde Caso. Precisión
SELECCIÓN DEL METODO
METODOS CUALITATIVOS Delphii Inv. De Mercado Consenso de Panel Pronos. Visionarios Analogía Historica
PRONOSTICOS CAUSALES
SERIES DE TIEMPO
Regresion
Prom. Móviles
Modelo Econometrico
Af. Exponencial
Insumo Producto
METODOS CUALITATIVOS: Opinión de Expertos: Falta datos; Tiempo escaso; D no Confiab.
a) Metodo Delphi: Un grupo es capaz de lograr un razonamiento mejor, que una sola persona muy experta Grupo Expertos
Cuestionario
Respuestas
Retroalimentación - Convergencia
NACE LA PREDICCION
c) Consenso de Panel: Varios expertos son capases de producir un mejor pronostico, que una sola persona. No hay Secretos Identidad No se produce Retroalimentacion
Peligro por Grupo Dominante
d) Pronósticos Visionarios: Personal Interno de la Emp. Con experiencia y conocimiento en el cliente, emiten sus opiniones VENTAJAS Costo - Tiempo
DESVENTAJAS (Ultimas Experiencias)
e) Analogía Histórica: Toma como referencia el Mercado pasado para evaluar el mismo producto – pero de otra marca DESVENTAJAS
* Las Var. Del pasado no se mantienen * No tendrán el mismo efecto
METODOS CAUSALES: El GRADO de influencia de las Var. del mercado = Se mantienen CTTEs
a) REGRESION: La Qd = f( Causa y Factores) en el tiempo 1° PASO: Observar Variables 2° PASO: Ecuación Matemática
3° PASO: Validez del modelo
Var (Y) = Dependiente Var (X) = Independiente
EJEMPLO: Proyectar la demanda para los próximos 5 años Año
Precio (Bs)
Demanda (Unid)
2002
1.2
240
2003
2.0
280
2004
2.5
380
2005
3.0
500
2006
3.6
700
2007
4.0
700
2008
4.2
900
Método de regresión Lineal
Modelo Matemático y=a+b(x)
Exponencial y=a*e^(bx) Potencial
y=a*x^b
Logarítmica y=a+b(lnx)
Constantes
Coeficientes r*2
a
b
-102.126
215.36
0.960
128.042
0.449
0.986
163.816
1.070
0.954
29.616
499.477
0.905
b) MODELO ECONOMETRICO: Interrelaciona sectores de la economía, que repercuten sobre la demanda de un Prod.
Modelo de CORTO PLAZO, pues NO considera cambios
c) INSUMO PRODUCTO: (Coef. Técnicos) Identifica Relaciones INTERINDUSTRIALES entre sectores de la economía Finales PRODUCTO Intermedios
En que GRADO repercute mi actividad a otros Sectores ?
MODELO SERIES DE TIEMPO
El comportamiento del mercado puede determinarse por la sucedido en el pasado.
“Medir el valor de un Var. en el tiempo, a intervalos uniformes (PATRON)”
Componentes Básicos
MODELO SERIES DE TIEMPO
El comportamiento del mercado puede determinarse por la sucedido en el pasado.
“Medir el valor de un Var. en el tiempo, a intervalos uniformes (PATRON)”
Componentes Básicos No Sistemático: (Aleatorio)
Ciclico: (Amb) Tendencia: (L plazo)
Estacional: (Clima, ropa)
a) PROMEDIOS MOVILES: Serie cronológica con fuerte tendencia estacional (Periodo = 4 últimos Trimestres) n
D t ∑
t= 1 Pt = n+ 1 = n
n=2
n=4
Nº
Periodo
D
P
D-P
D
P
D-P
1
1997
10
-
-
10
-
-
2
1998
20
-
-
20
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-
3
1999
20
15
5
20
-
-
4
2000
30
20
10
30
-
-
5
2001
32
25
7
32
20
12
6
2002
27
31
-4
27
25,5
1,5
7
2003
18
29,5
-11,5
18
27,25
-9,25
8
2004
30
22,5
7,5
30
26,75
3,25
9
2005
25
24
1
25
26,75
-1,75
10
2006
22
27,5
-5,5
22
25
-3
11
2007
15
23,5
-8,5
15
23,75
-8,75
12
2008
18,5
Sum:(60)
23
Sum:(39,5)
b) AFINAMIENTO EXPONENCIAL: Se aplica a corto plazo
Pt = Pt −1 + α( Dt − Pt −1 ) α = 0 .4 Nº
D
Pt
(D-Pt)
(D-Pt)^2
a(D-Pt)
Pt=Pt-1+a(D-Pt)
Error
1
10
10
0
-
0
10
0
2
20
10
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3
20
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2,40
16,4
2,4
4
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13,6
184,96
5,44
21,84
5,44
5
32
21,84
10,16
103,23
4,06
25,904
4,064
6
27
25,904
1,096
1,20
0,44
26,34
0,438
7
18
26,34
-8,34
69,56
-3,34
23,005
-3,336
8
30
23,005
6,99
48,86
2,80
25,803
2,797
9
25
25,803
-0,803
0,64
-0,32
25,481
-0,321
10
22
25,48
-3,4819
12,12
-1,39
24,089
-1,392
11
15
24,089
-9,089
82,61
-3,64
20,45
-3,635
12
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20,45
Y … CUAL ES TU CASO ?????
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