Taller I Econometria Ucsh 2017-01.docx

Taller I. Ayudantía de Econometría 2017 - 01

Nombres: __________________________________________________________ Nota: _________

1. En vista del actual escenario económico que afecta al sector inmobiliario, es que Inmobiliaria Fundamenta ha decidió capacitar a sus ejecutivos comerciales para que mejoren su rendimiento y generen igual o mayores ventas que en tiempos normales. Por lo tanto, la Gerencia Comercial está interesada en determinar la relación entre las calificaciones de la prueba final del curso y las ventas logradas al final del segundo trimestre del 2016. (35 puntos) Se cuenta con los datos de 6 ejecutivos comerciales: Calificación Unidades Vendidas

2,6 95

3,7 140

2,4 85

4,5 180

2,6 100

5,0 195

Nota: debe realizar el cálculo de manera completa y comprobar según calculadora a. Encuentre la recta de regresión que podría usarse para predecir las ventas e interprete el parámetro de regresión del modelo. (10 puntos) b. ¿Cuántas serían las unidades que vendería un ejecutivo comercial que haya obtenido una calificación promedio en la prueba? (5 puntos) c. ¿Cuál es la intensidad de la asociación lineal entre las variables? Interprete el resultado obtenido (10 puntos) d. ¿Cuán bueno es el modelo? Comente (10 puntos)

2. Sea el siguiente modelo que relaciona el Gasto en Educación (𝐸𝑖 ) con la Renta Disponible (𝑅𝑖 ): 𝐸𝑖 = 𝛽̂0 + 𝛽̂1 𝑅𝑖 De la información recopilada de 10 familias se han obtenido los siguientes resultados: (30 puntos) 𝐸̅ = 7 𝑅̅ = 50

∑ 𝑅𝑖2 = 30.650

∑ 𝐸𝑖2 = 622

∑ 𝐸𝑖 𝑅𝑖 = 4.345

a. Calcule la Varianza del modelo (10 puntos) b. Estime a un 90% de Nivel de Confianza un intervalo para el coeficiente de posición del modelo (10 puntos) c. ¿Es significativo el parámetro de regresión? Considere un error de tipo I del 10% (10 puntos)

3. Comente y explique las siguientes proposiciones: (5 puntos) a. Si existe una fuerte relación lineal inversa entre la variable explicativa y explicada, quiere decir que 𝑅2 es cercano a – 1 b. El coeficiente de correlación tiene el mismo signo que el coeficiente de regresión

Ayudante: Álvaro Santis Luna Mail: [email protected]