Taller Estadistica #6.docx

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Asignatura: Estadística descriptiva

Título del trabajo Trabajo actividad 6

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TABLAS DE FRECUENCIA Y ANÁLISIS DE DATOS. Introducción. En el presente escrito se le presenta al lector una fundamentación teórica de la unidad número dos y teniendo en cuenta conceptos como los tipos de gráficas estadísticas, su aplicación, tablas estadísticas y forma de tabular datos, se pasará a desarrollar el taller titulado Soluciones Empresariales. Esta actividad tiene como objetivo según el aula, desarrollar habilidades para la elaboración de tablas y gráficos estadísticos, analizando e interpretando la información que ellos contienen. Al finalizar la actividad, el estudiante desarrollará las competencias de gestión del conocimiento y solución de problemas. Por último, se terminará el trabajo con una breve conclusión de este y las respectivas bibliografías de los recursos utilizados a lo largo de desarrollo del trabajo.

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Tipos de tablas de frecuencias La tabla de frecuencias es una tabla que muestra la distribución de los datos mediante sus frecuencias, existen dos tipos de tablas de frecuencia, para datos no agrupados, y datos agrupados a continuación podemos ver que estar compuestas por varios elementos que son: Datos o (Xi), frecuencia absoluta o (ni), frecuencia absoluta acumulada o (Ni), frecuencia relativa o (fi) y frecuencia relativa acumulada o (Fi). Datos Los datos son los valores de la muestra recogida en el estudio estadístico Frecuencia absoluta La frecuencia absoluta (ni) es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Número de veces que se repite el í-ésimo valor de la variable. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por n Frecuencia absoluta acumulada La Frecuencia absoluta acumulada (Ni) es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. N1 = n1 N2 = n1 + n2 = N1 + n2 N3 = n1 + n2 + n3 = N2 + n3 Nk = n. Se interpreta como el número de observaciones menores o iguales al i-ésimo valor de la variable. Frecuencia relativa La frecuencia relativa (fi) es la proporción de veces que se repite un determinado dato.

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La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. fi = ni/n La suma de las frecuencias relativas es igual a 1. Frecuencia relativa acumulada La frecuencia relativa acumulada (Fi) es el número de observaciones menores o iguales al í-esimo valor de la variable, pero en forma relativa. F1 = fl F2 = f1+ f2 = F1 + f2 F3 = f1+ f2 + f3 = F2 + f3 Fk = 1

Tabla para datos no agrupados Son las de observaciones realizadas en un estudio estadístico que se presentan en su forma original tal y como fueron recolectados, para obtener información directamente de ellos, La Tabla de frecuencia de datos no agrupados indica las frecuencias con que aparecen los datos estadísticos sin que se haya hecho ninguna modificación al tamaño de las unidades originales. En estas distribuciones los valores de cada variable han sido solamente reagrupados, siguiendo un orden lógico con sus respectivas frecuencias. La tabla de frecuencias de datos no agrupados se emplea si las variables toman un número pequeños de valores o la variable es discreta, los valores pueden ir de 1 a 50 datos.

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Tabla para datos agrupados Cuando los valores de la variable son muchos, conviene agrupar los datos en intervalos o clases para así realizar un mejor análisis e interpretación de ellos.

• Para construir una tabla de frecuencias con datos agrupados, conociendo los intervalos, se debe determinar la frecuencia absoluta (fi) correspondiente a cada intervalo, contando la cantidad de datos cuyo valor está entre los extremos del intervalo. Luego se calculan las frecuencias relativas y acumuladas, si es pertinente.

• Si no se conocen los intervalos, se pueden determinar de la siguiente manera: (recuerda que los intervalos de clase se emplean si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua).

- Se busca el valor máximo de la variable y el valor mínimo. Con estos datos se determina el rango.

- Se divide el rango en la cantidad de intervalos que se desea tener, (por lo general se determinan 5 intervalos de lo contrario es ideal que sea un número impar por ejemplo 5, 7, 9) obteniéndose así la amplitud o tamaño de cada intervalo.

- Comenzando por el mínimo valor de la variable, que será el extremo inferior del primer intervalo, se suma a este valor la amplitud para obtener el extremo superior y así sucesivamente.

• Otra forma de calcular la cantidad de intervalos es aplicando los siguientes métodos:

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Método Sturges: k = 1 + 3,332 log n

donde: k= número de clases n= tamaño muestral Debemos tener en cuenta 2 cosas. Primero que el número de intervalos me tiene que dar impar, segundo que el resultado se redondea generalmente a la baja. Si al redondear a la baja nos da como resultado un número par debemos redondear al alza. Este es el método que tiene mayor precisión. Forma de tabular datos Para realizar la tabulación de los datos, teniendo ya la muestra, se debe dibujar una tabla que contiene dos columnas: En un lado datos cuantitativos o, por ejemplo, datos cualitativos en este caso, y en el otro, fi (la frecuencia absoluta). Ejemplo: Una empresa de automóviles, toma una muestra de 130 clientes que han realizado una encuesta sobre su color favorito en autos. Color

fi

Plateado

53

Azul

45

Rojo

26

Negro

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TOTAL

130

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Plateado: |||||||||| |||||||||| |||||||||| |||||||||| |||||||||| ||| Azul: |||||||||| |||||||||| |||||||||| |||||||||| ||||| Rojo: |||||||||| |||||||||| |||||| Negro: ||||||

Tipos de gráficos estadísticos Los gráficos estadísticos, son una representación visual para analizar e interpretar los datos de una investigación, de valores generalmente numéricos. Estas nos sirven para sustentar nuestra investigación y de manera resumida comprender los datos recolectados. Hay varios tipos de gráficas que son:

Diagrama de sectores Para realizar un diagrama de sectores se debe determinar el ángulo que corresponde a cada uno de los sectores (XI). Para esto se divide la frecuencia absoluta sobre el total de encuestas (N) y se multiplica por 360° y así se obtiene los grados del ángulo que representa el sector de una variable.

Diagrama de barras Con los datos (XI) Y (ni) de la tabla de frecuencia se realiza et gráfica se ubican los valores de (ni) al lateral del diagrama y horizontal se ubican los datos de (Xi) y allí con los datos ubicados se procede a hacer las barras.

Polígono de frecuencia Este se hace de la misma forma que el diagrama de barras se ubica los valores de (XI) en forma vertical y los valores (ni) en forma horizontal, se procede a ubicar las variables en el diagrama con puntos y luego se unen los puntos con una línea.

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Aplicación de gráficos estadísticos Código Para identificar al gráfico estadístico (si se presenta más de un gráfico ). Título y cuerpo Inscripción que expone variables y sus características de forma clara y ordenada. Cuerpo o Figura o Escala Ilustración de valores por medio de figura, escala de valores, leyenda, eje de conceptos y pie del gráfico.

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Desarrollo del Taller Soluciones Empresariales

1. TABLA CONTEO

Tabla de frecuencia

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2.

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3. Tabla de Conteo

Tabla de Frecuencia

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Conclusión En relación con lo antes expuesto, teniendo ya las bases del conocimiento teórico indicado, se puede apreciar como en la estadística se reúne y organiza los datos numéricos en tablas, obteniendo así la información requerida por medio de la interpretación en graficas.

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Bibliografía file:///C:/Users/LENOVO/Music/conceptos%20b%C3%A1sicos%20y%20definiciones.p df https://www.youtube.com/watch?v=uhM0ubf7Wgs&feature=youtu.be https://psicologiaymente.com/miscelanea/tipos-de-graficas https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/metodologias/libro.pdf http://www.ebooks7-24.com.ezproxy.uniminuto.edu/?il=2266

https://www.portaleducativo.net/octavo-basico/791/Tablas-de-frecuencias-condatos-agrupados https://www.ecured.cu/Tablas_de_frecuencias