Taller Dos

ENTREGA DE INFORME ESTADISTICO PESO Y ALTURA

Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0,86323443 Coeficiente de determinación R^2 0,74517369 R^2 ajustado 0,71969106 Error típico 8,2325758 Observaciones 12 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Regresión Residuos Total

1 10 11 Coeficientes -60,746087 3,21565217

Intercepción Variable X 1

1.Según el informe del coeficiente de correlación que es de 0.86 podemos concluir que existe una relación estrecha entre el peso y la altura de los estudiantes del colegio bosques. De la acuarela 2.El coeficiente de determinación R^2 es de 0.74 lo que nos indica el peso y la altura son dos variables confiables 3. el R^2 ajustado es 0.71 por tanto es directamente proporcional como su signo es positivo las variables son directamente relacionadas o proporcionadas 4. el error típico es de 8.23 nos indica que la muestra que tomamos es muy confiable por ser mayor que 0.7

ANALISIS DE VARIANZA nos indica que es mas confiable a mayor grado de libertad que se nos acerca al numero de datos es mas confiable Intersección

y =mx+b

3,21 60,7 Peso = 3,21 altura – 60,7 P = 3,21ª - 60,7