Taller 12

  • May 2020
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  • Words: 755
  • Pages: 6
TALLER No.12 1) Xi 10 20 30 40 50 60 70

Media: Mediana: Moda: n/2:

Fi 8 11 6 8 7 8 2 50

Fai 0 19 25 33 40 48 50

Fri 0.16 0.22 0.12 0.16 0.14 0.16 0.04 1.00

Fra 0.00 0.38 0.50 0.66 0.80 0.96 1.00

XiFi 80 220 180 320 350 480 140 1770

16% 22% 12% 16% 14% 16% 4%

35.4 21.3 20.2 25

1 2 3 4 5 6 7

1 0 0 0 0 1 0

11 12 12 14 15

17 18 19 20 21

Diagrama de tallo y hoja 2 2 4 5 7 8 9 1 1 2 3 3 3 5 8 2 2 2 4 7 0 1 3 3 5 6 7 0 1 3 4 5 6 3 5 5 6 7 8 8 1

21 22 23 23 23

25 28 28 29 30

Datos 32 40 32 40 32 41 34 43 37 43

*Diagrama circular

Diagrama Circular 16.00%

4.00% 16.00%

22.00%

14.00%

12.00%

16.00%

*Histograma 12.5 10 7.5 5 2.5 0 10

20

30

40

50

60

70

45 46 47 50 50

51 53 54 55 56

61 63 65 65 66

67 68 68 70 71

8

9

*Ojiva 50 40 30 20 10 0 10

15

20

25

30

35

40

45

50

55

60

65

70

*Poligono de frecuencias 12 10 8 6 4 2 0 10 MODA: MEDIA:

20

30

40

50

60

70

El promedio de ciudades que causan contaminacion entre las 50 mencionadas es de 35,4 El valor intermedio, cuando los datos de las particulas de materia han sido organizados, es de 21,3 MEDIANA: De las 50 ciudades, aproximadamente 20 presentan un nivel de contaminacion igual.

2) Xi 0 20 40 60 80 100 120

19.9 39.9 59.9 79.9 99.9 119.9 139.9

Fi 16 38 35 20 11 4 1 125

Fai 0 54 89 109 120 124 125

Fri 0.13 0.30 0.28 0.16 0.09 0.03 0.01 1.00

Fra 0.00 0.43 0.71 0.87 0.96 0.99 1.00

13% 30% 28% 16% 9% 3% 1%

* Diagrama circular Diagrama Circular 12.80%

0.80% 3.20% 8.80%

19.9 39.9 59.9 79.9 99.9 119.9 139.9

16.00% 30.40%

28.00%

*Histograma 40 35 30 25 20 15 10 5 0 19.9

39.9

59.9

79.9

99.9

119.9 139.9

*Ojiva 40 35 30 25 20 15 10 5 0 0

25

50

75

100

125

150

¿Cuántas de las muestras pesan como maximo 59,9 gr? 89 de las 125 muestras de minerales recolectados, pesas como maximo 59,9 gr. ¿Cuántas de las muestras pesan mas de 59,9 gr? 36 de las 125 muestras de minerales recolectados, pesas mas de 59,9 gr.

3) Xi 4.6 5.4 6.1 6.9 7.6 8.4 9.2

5.3 6.0 6.8 7.5 8.3 9.1 9.8

n/2: Media: Mediana: Moda:

Fi 9 5 11 20 15 5 5 70

Fai 9 14 25 45 60 65 70

Fri 0.13 0.07 0.16 0.29 0.21 0.07 0.07 1

Fra 0.13 0.20 0.36 0.64 0.86 0.93 1

P.inte 4.93 5.69 6.45 7.21 7.97 8.73 9.49

35 7.1 7.2 7.0

Rango= valor maximo-valor minimo Rango= 4.7

A=

R K

P*Fi 44.37 28.44 70.93 Datos 144.15 119.50 4.6 6.2 7.1 7.5 43.63 4.6 6.3 7.1 7.5 47.43 4.6 6.5 7.2 7.5 4.8 6.5 7.2 7.6 4.9 6.5 7.3 7.9 5 6.5 7.3 7.9 5 6.5 7.4 7.9 5.2 6.6 7.4 8 5.3 6.6 7.4 8 5.4 6.6 7.4 8 5.4 6.7 7.5 8 5.5 7 7.5 8.1 6 7 7.5 8.1 6 7.1 7.5 8.2

8.2 8.2 8.3 8.3 8.5 8.5 8.6 9 9 9.2 9.2 9.2 9.3 9.3

A = amplitud int ervalo K = cantidad int ervalo K = 1 + 3.322( log n ) n = total datos K= 7.13 A= 0.7 *Poligono de frecuencia 20 17.5 15 12.5 10 7.5 5 2.5 0 Row 4

Row 5

Row 6

Row 7

Row 8

Row 9

Row 10

*Histograma 20 17.5 15 12.5 10 7.5 5 2.5 0 Row 4

Row 5

Row 6

Row 7

Row 8

Row 9

Row 10

*Ojiva 70 60 50 40 30 20 10 0 Row 4 MODA:

Row 5

Row 6

Row 7

Row 8

Row 9

Row 10

El valor de las tasas de amortizacion para vivienda considerando cada uno de los factores que la determinanque mas se presenta es de 7,1 MEDIA: El promedio de las tasas de amortizacion que se usa en las hipotecas para vivienda es de 7,2 MEDIANA: El valor intermedio de las tasas de amortizacion esta representado por el 7,0%

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