Tabla Fisher Tarea 3.docx

Instituto Tecnológico p de la Zona Maya Docente: Ing. Guillermo Huesca Rojas Alumno: Rogelio Ureña Amador Materia: Estadística inferencial 2 Carrera: IGE Semestre: 5° semestre Lugar: Modulo Nicolás Bravo ITZM Fecha: 16/11/2018

Tabla de F Fisher Introducción: Existe una distribución F diferente para cada combinación de tamaño de muestra y número de muestras. Por tanto, existe una distribución F que se aplica cuando se toman cinco muestras de seis observaciones cada una, al igual que una distribución F diferente para cinco muestras de siete observaciones cada una. A propósito de esto, el número distribuciones de muestreo diferentes es tan grande que sería poco práctico hacer una extensa tabulación de distribuciones. Por tanto, como se hizo en el caso de la distribución t, solamente se tabulan los valores que más comúnmente se utilizan. En el caso de la distribución F, los valores críticos para los niveles 0,05 y 0,01 generalmente se proporcionan para determinadas combinaciones de tamaños de muestra y número de muestras. La distribución F de Fisher es una distribución que depende de dos parámetros. Es una distribución que aparece, con frecuencia, como distribución de un estadístico de test, en muchos contrastes de hipótesis bajo las suposiciones de normalidad. Por ejemplo, todos los contrastes ANOVA (Ver Herbario de técnicas).

Su tabla es compleja porque al depender de dos parámetros complica su diseño. Se acostumbran, pues, a publicar tantas tablas como niveles de significación interese manejar. Aquí adjunto la del 0.05, la del 0.01 y la del 0.001.

Conclusión: Es una distribución de probabilidad de gran aplicación en la inferencia estadística , fundamentalmente en la contratación de la igualdad de varianzas de dos poblaciones normales, y , fundamentalmente en el análisis de la varianza , técnica que permite detectar la existencia o inexistencia de diferencias significativas entre muestras diferentes y que es, por tanto esencial , en todos aquellos casos en los que se quiere investigar la relevancia de un factor en el desarrollo y naturaleza de una característica.