Supuestos De Modelo.docx

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD: RECURSOS NATURALES CARRERA: INGENIERIA AGONÓMICA Datos personales Nombre: Samuel Viteri Título: Supuestos de Modelos Carrera: Agronomía Nivel: AG-05 Docente: Arq. Carlos Hidalgo Fecha: 19-03-2019 1. INTRODUCCION Los estudios experimentales de efectos fijos son utilizados para estudiar el efecto de ciertas variables controladas por el investigador, sobre una o varias variables respuesta que representen Un fenómeno de interés. Esta metodología es la empleada para probar causalidad al fijar los niveles de las variables explicativas, en este caso llamadas factores, y evaluar los cambios Generados sobre la(s) variable(s) respuesta(s). A las combinaciones de los niveles de los factores se les conoce como tratamientos. Existen diversos tipos de diseños experimentales de efectos fijos; elegir alguno de ellos depende de la disponibilidad de recursos tales como el tiempo. Una de las ventajas de estos estudios es que no requieren de muchas unidades muéstrales (más conocidas como unidades experimentales) o réplicas dado que la fuente de variabilidad es controlada debido a que se garantizan las mismas condiciones en cada corrida o ejecución del experimento y a que la asignación de las unidades experimentales a los tratamiento es aleatoria, equilibrando los sesgos en cada tratamiento.

Índice Aditividad..................................................................................................................................... 2 Independencia.............................................................................................................................. 2 Homoscedasticidad. ..................................................................................................................... 3 Normalidad. ................................................................................................................................. 3

2. DESARROLLO Al realizar la investigación de los supuestos existentes en el Diseño Experimental primero se debe partir por definir qué es lo significan dichos supuestos; Éstos supuestos tienen el objetivo de expresar con una nivel de confianza la validez de los datos estadísticos obtenidos en el proceso de experimentación. Para ellos se tiene q establecer cuántos tipos de supuestos existen y a q se refieren. (Facultad de ciencias Agrarias y Forestales, 2014)

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD: RECURSOS NATURALES CARRERA: INGENIERIA AGONÓMICA Las herramientas principales para el diagnóstico del cumplimiento de los supuestos están basadas en el Análisis de los Residuos. Los residuos se obtienen como la diferencia entre el valor observado y el valor estimado por el modelo asociado al diseño experimental. En general podemos decir que si los supuestos se verifican sólo aproximadamente, el modelo tendrá validez, aunque existen pruebas y métodos para asegurarnos de su cumplimiento. Resumiendo diremos que los supuestos que corresponden al modelo ANOVA son: 

Aditividad



Independencia



Homoscedasticidad



Normalidad

Aditividad. La falta de aditividad entre los factores puede ocurrir por un mal diseño del experimento, por ejemplo se prueban diferentes dosis de fertilizante, pero cada dosis se prueba en una especie de planta diferente, resultando una interacción entre dosis de fertilizante y especie que rompe el modelo aditivo. Las causas principales de no aditividad, son: 1. Los efectos son multiplicativos. 2. Pueden existir interacciones, pero los términos que representan tales efectos no estar representados en el modelo aditivo lineal. 3. Pueden haberse tomado observaciones equivocadas. La prueba para determinar la aditividad es la prueba estadística de Tukey. Independencia. Dentro de los test que pueden usarse para determinar si una secuencia ordenada de observaciones es aleatoria (independiente) se dispone de los contrastes de rachas y auto correlación Para determinar la independencia de las respuestas, se calculan los valores residuales para cada grupo de tratamiento a través de la fórmula: ̅𝑖 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑅𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑎𝑙 = 𝑌𝑖 − 𝑌 Se utiliza la prueba de aleatoriedad o de las rachas para verificar su cumplimiento.

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD: RECURSOS NATURALES CARRERA: INGENIERIA AGONÓMICA Homoscedasticidad. Se refiere a que la varianza debe tener una homogeneidad en su varianza, es decir, que los valores de las muestras no tengan una variación muy desproporcionada para cada tratamiento. Como las varianzas varían como funciones de las medias, una gráfica de las medias con las varianzas o con los desvíos estándar pueden ser útiles como un examen rápido para comprobar la homoscedasticidad. Estás gráficas no deben indicar ninguna correlación entre los estadísticos (media – varianza o desvió estándar) caso contrario es probable que se esté violando el supuesto de homogeneidad de varianzas. (Marian, 2012) La prueba utilizada para determinar la homogeneidad es la de Bartlett o la de Levene. Normalidad. Se refiere a que las respuestas deben poseer una distribución normal dentro de cada grupo de tratamiento. La prueba para determinar la normalidad de las respuestas es la prueba de Shapiro-Wilk para muestras grandes y la de Kolmogorov-Smirnov para muestras pequeñas. 3. COCLUCION El Diseño experimental se basa en RPINCIPIOS y SUPUESTOS para llevar a cabo la valoración de los parámetros y factores presentes en la misma, dentro de los principios se pueden determinar los más relevantes y de importancia dentro del estudio: 

Principio de Aleatoriedad



Principio de Bloqueo



Principio de Factorización del diseño



Principio de Repetitividad

Los supuestos se basa en los datos o respuestas obtenidas en la implementación de tratamientos, estos supuestos son: 

Supuesto de Aditividad. Prueba de Tukey



Supuesto de Independencia. Prueba de Aleatoriedad o de las Rachas



Supuesto de Homoscedasticidad. Prueba de Bartlett o la de Levene



Supuesto de Normalidad. Prueba deSahpiro- Wilk y la de Kolmogorov- Smirnov.

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD: RECURSOS NATURALES CARRERA: INGENIERIA AGONÓMICA Bibliografía Facultad de ciencias Agrarias y Forestales. (2014). EXPERIMENTOS SIMPLES Análisis de supuestos del ANOVA. Obtenido de UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA: http://aulavirtual.agro.unlp.edu.ar/mod/resource/view.php?id=2645 Marian, J. M. (2012). INTRODUCCION AL DISEÑO EXPERIMENTAL. Obtenido de UCEM: http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/jmmarin/esp/Disenno/IntroDE.pdf