Subsam 5.docx

  • Uploaded by: Anita Sarmila
  • 0
  • 0
  • December 2019
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Subsam 5.docx as PDF for free.

More details

  • Words: 591
  • Pages: 4
Kelompok 5 1. 2. 3. 4. 5.

:

Alfi Azzahrah Fahira Anisa Ulfadilah Winda Yuheni Anisya Salsabila Tiarani Mhd. Wayan Widdyka

(17037004) (17037006) (17037074) (17037078) (17037080)

Subsampling dalam RAL ๏‚ท

Contoh Kasus Untuk mengetahui pengaruh lima macam Ransum terhadap bobot karkas ayam broiler telah dilakukan penelitian. Tersedia 30 kandang yang masing โ€“ masing kandang di isi enam ekor ayam broiler umur sehari. Pada saat panen tidak semua tersedia cukup waktu untuk memotong semua ternak, melainkan hanya dilakukan pada sebagian kecil ( sub petak ) dari tiap unit percobaan yang dipilih secara acak. Maka sub petak sebagai sub sampel, isal sub sampelnya ada tiga sehingga diperoleh 30 x 3 = 90 sub sampel, hasilnya seperti dibawah ini.Tabel 1. Perlakuan x Ulangan

Sub Petak

A 1 2 3 Yij 1 2 3 Yij 1 2 3 Yij 1 2 3 Yij 1 2 3 Yij 1 2 3 Yij Yi Y

B 1120 1210 1250 3580 1350 1320 1330 4000 1350 1390 1450 4190 1330 1290 1190 3810 1440 1200 1430 4070 1420 1310 1250 3980 23630

C 1250 1300 1290 3840 1430 1450 1390 4270 1370 1420 1390 4180 1450 1240 1290 3980 1340 1280 1360 3980 1260 1310 1390 3960 24210

D 1350 1340 1390 4080 1250 1450 1350 4050 1490 1350 1330 4170 1370 1410 1500 4280 1340 1490 1320 4150 1410 1380 1290 4080 24810

E 1430 1450 1550 4430 1330 1560 1440 4330 1340 1450 1480 4270 1450 1460 1380 4290 1520 1480 1390 4390 1370 1320 1400 4090 25800

1500 1490 1470 4460 1540 1640 1450 4630 1450 1540 1440 4430 1510 1480 1470 4460 1520 1490 1330 4340 1540 1490 1480 4510 26830

Perhitungan Jumlah Kuadrat

1. F Koreksi = =

๐‘Œ2 ๐พ

๐‘›

๐‘š

(125280)2 5 6 3

= 174389760

2. JK Total

= โˆ‘๐‘˜๐‘–=1

โˆ‘๐‘›๐‘—=1

โˆ‘๐‘˜๐‘˜=1

๐‘Œ๐‘–๐‘— 2 โˆ’ (๐น๐พ)

= 11202 + ......... + 14802 - 174389760 = 175219000 - 174389760 = 829240

3. JK Perlakuan =

2 โˆ‘๐‘˜ ๐‘–=1 ๐‘Œ๐‘–

๐‘›.๐‘š

โˆ’ (๐น๐พ)

= ( 236302 + 242102 +248102 + 258002 + 268302 ) - 174389760 = 174751444 - 174389760 = 361684,44

4. JK Galat Percobaan

=

โˆ‘๐‘˜ ๐‘–=1

โˆ‘๐‘› ๐‘–=1 ๐‘š

๐‘Œ๐‘–๐‘— 2

โˆ’ ๐น๐พ โˆ’ ๐ฝ๐พ ๐‘ƒ๐‘’๐‘Ÿ๐‘™๐‘Ž๐‘˜๐‘ข๐‘Ž๐‘›

= ( 35802+..........+45102 ) - 174389760 - 361684,44 = 174921333 - 174389760 - 361684,44 = 169888,89

5. JK Galat Sampling

= JK Total - JK Perlakuan - JK Galat Percobaan = 829240 - 361684,44 - 169888,89 = 297666,67

Column1

Column2

Column3

Column4

Column5

Column6

Jumlah Kuadrat

Derajat Bebas

Kuadrat Tengah

F Hitung

F Tabel

Tabel 2 Analisis Variansi Sumber Variansi

Perlakuan Galat Percobaan Galat Sampling Total

361684,44 169888,89 297666,67 829240

4 25 60 89

90421,111 6795,556 4961,111

2,76 13,306 4,18 1,37

Hipotesis : Ho : Pengaruh lima macam ransum terhadap bobot karkas ayam broiler. H1 : Setidaknya terdapat 1 perbedaan antara perlawanan lima macam ransum terhadap bobot karkas ayam broiler. Model yang digunakan terhadap percobaan ini adalah ;

Yij = ยต - ลขi + ฦij + แธฉyk Yij = daya ( ketahanan ) macam ransum ke-k dalam penyimpangan ke-j yang memperoleh perlakuan ke-i ยต = nilai tengan populasi ลขi = pengaruh ransumterhadapa ke-i ฦij = pengaruh galat pada penyimpanan ke-j yang memperoleh perlakuan penambahan ransum ke-i แธฉyk = pengaruh galat dari daya ransum ke-k yang memperoleh ulangan ke-j yang memperoleh perlakuan ke-i.

Keputusan : Karena F hitung = 13,306 > F tabel = 2,76

Kesimpulan : F hitung > F tabel 13,306 > 2,76 Tolak H0 terima H1 Jadi setidaknya terdapat 1 perbedaan antara perlakuan lima macam ransum terhadap bobot karkas ayam broiler.

Related Documents

Subsam 5.docx
December 2019 5

More Documents from "Anita Sarmila"

Subsam 5.docx
December 2019 5
Tugas Rancob 2.docx
December 2019 5
Uji Lanjut Anova.docx
December 2019 10
Tugas Isbd.docx
December 2019 4
Innama.docx
December 2019 7