Statistika Deskriptif 1

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dengan diadakannya praktikum statistika dasar karena pada dasarnya statistika mempunyai peranan penting untuk melakukan suatu penelitian. Dengan dimulai dari proses perancangan, pelaksanaan, analisis sampai dengan pada pengambilan keputusan. 1.2 Tujuan 1.2.1

Tujuan Umum Mahasiswa mampu menghitung dan menginterpretasikan ukuran pemusatan dan penyebaran dari suatu data

1.2.2

Tujuan Khusus Mahasiswa mampu: 1. Menghitung nilai mean, median, jangkauan, variansi dan simpangan baku serta menginterpretasikannya. 2. Menjelaskan pengaruh outlier terhadap mean dan median 3. Menjelaskan hubungan antara jangkauan dan simpangan baku

BAB II DASAR TEORI Metode statistik adalah prosedur-prosedur yang digunakan dalam pengumpulan, penyajian, analisis, dan penafsiran data. Metode-metode tersebut dikelompokkan ke dalam dua kelompok besar, yaitu statistika deskriptif dan inferensia statistik. Adapun pengertian statistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu

gugus

data

sehingga

memberikan

informasi

yang

berguna.(Walpole:1995) Sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data yang telah diurutkan dari yang terkecil sampai terbesar atau sebaliknya, disebut sebagai ukuran pemusatan. Ukuran pemusatan yang paling banyak digunakan adalah mean, median, dan modus. a. Mean atau rata-rata adalah jumlah data dibagi dengan banyaknya data b. Modus adalah nilai yang sering muncul pada suatu kelompok data tertentu c. Median, sebelum menentukan median, data diurutkan terlebih dahulu.

Jika banyaknya data ganjil maka median merupakan rata-rata dari dua nilai tengah suatu data d. Rentang/range/jangkauan adalah selisih antara data maksimum dan minimum e. Variansi (S2) adalah ragam suatu contoh acak berukuran n (Barizi:1984)

f. Simpangan Baku adalah akar positif variansi.

BAB III METODOLOGI Perintah: Stat –> Basic Statistics –> Descriptive Statistics –> klik.

Muncul kotak menu. Isikan pada kotak variables nama kolom yang akan dihitung nilainya. Klik OK. Percobaan 1. Ambil suatu data sampel berukuran 20 yang nilainya antara 30-40.

2. Tulis data tersebut pada kolom C1. Beri nama data.

3. Copy data C1, paste pada kolom C2. Ubah nilai data ke-1 dari C2 menjadi

65. Beri nama data1_65.

4. Copy data C1, paste pada kolom C3. Ubah nilai data ke-1 dari C3 menjadi

130. Beri nama data1_130.

5. Copy data C1, paste pada kolom C4. Ubah nilai data ke-1 dari C4 menjadi

10. Beri nama data1_10.

6. Copy data C1, paste pada kolom C5. Ubah nilai data ke-1 dari C5 menjadi

25. Beri nama data1_-25.

7. Hitung nilai mean, median dan simpangan baku data C1 – C5 menggunakan minitab. Descriptive Statistics: data; data1_65; data1_130; data1_10; data1_-25 Variable data data1_65 data1_13 data1_10 data1_-2 Variable data data1_65 data1_13 data1_10 data1_-2

N 20 20 20 20 20

Mean 35,800 37,15 40,40 34,40 32,65 Minimum 30,000 30,00 30,00 10,00 -25,00

Median 36,000 36,00 36,00 35,50 35,50 Maximum 40,000 65,00 130,00 40,00 40,00

TrMean 35,889 36,00 36,00 35,44 35,44 Q1 33,250 33,25 33,25 33,00 33,00

StDev 2,931 7,16 21,29 6,43 13,87 Q3 38,750 39,00 39,00 38,75 38,75

SE Mean 0,655 1,60 4,76 1,44 3,10

8. Tambahkan setiap data dengan 29, tulis pada kolom C6. Beri nama Data+29.

9. Kalikan setiap data dengan 16, tulis pada kolom C7. Beri nama Data*16.

10. Hitung nilai simpangan baku data kolom C1, C6, C7 menggunakan minitab. Descriptive Statistics: data; data+29; data*16 Variable data data+29 data*16 Variable data data+29 data*16

N 20 20 20

Mean 35,800 64,800 572,8 Minimum 30,000 59,000 480,0

Median 36,000 65,000 576,0 Maximum 40,000 69,000 640,0

TrMean 35,889 64,889 574,2 Q1 33,250 62,250 532,0

StDev 2,931 2,931 46,9 Q3 38,750 67,750 620,0

SE Mean 0,655 0,655 10,5

11. Print hasil percobaan saudara, lalu buatlah analisisnya berdasarkan pertanyaan berikut: a. Hitung nilai mean, median, simpangan baku dengan jangkauan secara manual. b. Bandingkan mean dan median hasil 2,3,4,5,6, 11a. kesimpulan apa yang dapat saudara ambil. c. Hitung nilai jangkauan untuk data kolom C1-C5. Adakah hubungan

antara jangkauan dan simpangan bakunya? Jelaskan jawaban saudara. d. Hitung pula nilai variansinya. Bandingkan variansinya, simpangan

baku hasil 10 dan 11a. kesimpulan apa yang dapat saudara ambil.

BAB IV PEMBAHASAN Dari percobaan didapatkan nilai mean dan median dari data. Dari hasil tersebut dapat dilihat bahwa nilai dari mean dari setiap kelompok data berbedabeda. Dimana nilai mean ini tergantung dari nilai max dan min dari kelompok data tersebut. Jadi dapat dikatakan bahwa mean akan berubah jika nilai min berubah dan nilai max tetap, ataupun sebaliknya. Dan untuk nilai median tidak ada perubahan yang signifikan. Adapun terjadi perubahan, itupun jangkauannya tidak terlampau jauh. Jadi dapat dikatakan bahwa jika terjadi perubahan data tidak terlalu berpengaruh pada nilai median. Antara range dan simpangan baku juga terdapat hubungan. Semakin besar nilai range, maka semakin besar pula simpangan bakunya. Dan untuk nilai range yang sama, maka simpangan bakunya sama. Bila range suatu data adalah n kali range data pertama, maka simpangannya adalah n kali simpangan data pertama.

BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Nilai data akan semakin besar jika standart deviasinya semakin besar. Jika suatu data ditambah dengan bulangan tertentu maka tak akan berpengaruh pada standart deviasi. Sebaliknya, jika suatu data dikalikan dengan suatu bilangan maka akan mempengaruhi nilai dari standart deviasi.

5.2 Saran Meski pelaksaan praktikum dilaksanakan dengan cepat namun perlu diperhatikan juga pemahaman bagi seluruh mahasiswa.

DAFTAR PUSTAKA

Barizi.1984.Kamus istilah statistic. Pusat Pembinaan dan Pengembangan Bahasa, Departemen Pendidikan dan Kebudayaan:Jakarta. Cramer, Duncan.1998.Fundamental statistics for social research: step-by-step calculations

and

computer

techniques

using

SPSS

for

Windows.

Routledge:Michigan Guilford, J.P. and Benjamin Fruchter.Fundamental 1973.statistics in psychology and education.McGraw-Hill:Michigan. Walpole, W.E..1995.Pengantar Statistika.PT Gramedia:Jakarta. http://www.ilmustatistik.org

LAMPIRAN

11.a. mean: Data: x=

1 n 38 + 34 + 35 + 33 + 40 + 34 + 33 + 39 + 35 + 38 + 39 + 39 + 32 + 36 + 36 + 30 + 32 + 40 + 36 + 37 xi = ∑ n i =1 20

=

716 = 35,8 20

Data1_65: x=

1 n 65 + 34 + 35 + 33 + 40 + 34 + 33 + 39 + 35 + 38 + 39 + 39 + 32 + 36 + 36 + 30 + 32 + 40 + 36 + 37 xi = ∑ n i =1 20

=

743 = 37,15 20

Data1_130 x=

1 n 130 + 34 + 35 + 33 + 40 + 34 + 33 + 39 + 35 + 38 + 39 + 39 + 32 + 36 + 36 + 30 + 32 + 40 + 36 + 37 xi = ∑ n i =1 20 =

808 = 40,4 20

Data1_10 x=

1 n 10 + 34 + 35 + 33 + 40 + 34 + 33 + 39 + 35 + 38 + 39 + 39 + 32 + 36 + 36 + 30 + 32 + 40 + 36 + 37 ∑ xi = n i =1 20 =

688 = 34,4 20