Statistica (2).docx

  • Uploaded by: Mihaela Sandu
  • 0
  • 0
  • November 2019
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Statistica (2).docx as PDF for free.

More details

  • Words: 1,286
  • Pages: 5
Statistică 1. Dispunem de datele privind un eşantion de 40 de salariaţi, provenit dintr-o populaţie de 7000 de angajaţi ai firmei „X”, ce are sedii în Braşov (B), Cluj (C) şi Iaşi (I). Cunoaştem salariul lunar exprimat în mii lei, vechimea exprimată în ani, genul şi studiile (S – studii superioare, C – muncitori calificaţi, N – muncitori necalificaţi, T – tehnicieni): oraşul B C C C C I B C B B B C C I B B I C C I C B B C I C B B B C B B

salariul lunar 3.8 3.75 2.5 2.46 2.35 3.8 2.9 3 3.15 3.05 3.5 3.65 3.3 2.3 1.52 3 2.95 2.28 1.45 1.75 2.9 2.46 1.85 1.9 2.62 2 2.15 2.4 2.31 2.38 2.56 3.12

vechimea 2 1 3 5 4 5 12 10 11 16 18 24 19 25 26 26 2 4 7 8 9 4 5 1 2 1 1 1 12 2 16 2

genul F F F F M M M F F F M M M M M M M M F F F F M M M M M M F F M F

studiile C T S S C S N N C C C C C C C C T T S S N S S S N N N S C S T T

a) b) c)

d)

e)

2.3 B 5 F S 2.12 C 18 F S 1.45 I 25 M S 2.65 C 24 M C 2.6 I 21 M T 2.7 C 4 F T 2.56 C 7 F T 2.8 C 7 M C Copiaţi tabelul pe o foaie din SPSS şi redenumiţi variabilele aşa cum apar în problemă. Spuneţi ce tip de variabile aveţi şi pe ce scală sunt măsurate. Construiţi distribuţiile de frecvenţă. Interpretaţi!  Pentru construirea claselor ne amintim că avem următorii paşi: Transform – Visual Binning – mut variabile cu care voi lucra – Binned Variable pentru „redenumirea variabilei” (sub aceasta văd valorile minime şi maxime a mulţimii de date) – Upper Endpoint – bifez Excluded – Make cutpoints – fixez limita superioară a primei clase, numărul claselor şi dimensiunea acestora – Apply – Make Labels – OK   Pentru construirea distribuţiilor de frecvenţă ne amintim că avem următorii paşi: Analyze – Descriptive Statistics – Frequencies – mut variabila „Binned” pe care o voi folosi pentru a face rezumarea datelor – bifez „Display frequency table” – OK  Realizaţi graficele potrivite variabilei/ variabilelor din enunţ. Interpretaţi!  Graph – Chart Builder – aleg graficul potrivit din cele disponibile în stânga jos – selectez apoi pe cel potrivit prin dublu click pe figura corespunzătoare – ajustez graficul din „Element Properties” – OK  Calculaţi măsurile locaţiei şi împrăştierii. Interpretaţi.  Analyze – Descriptive Statistics – Frequencies – mut variabila (nu variabila „Binned” ci pe cea simplă) pe care o voi folosi pentru care fac rezumarea – nu bifez „Display frequency table” şi dacă este bifat voi modifica – Statistics – bifez măsurile dorite – Continue – OK 

2. O agenţie imobiliară are următoarele preţuri de vânzare pentru 50 de imobile din Bucureşti (mii euro): 120 190 210 240 290 125 190 214 255 300 140 195 220 260 300 150 195 230 265 310 160 195 230 265 310 170 200 230 270 315 180 205 240 275 320 180 205 240 280 355

190 190

205 210

240 240

280 290

360 365

a) Copiaţi valorile din tabelul precedent pe o foaie nouă din SPSS. Puneţi valorile pe o singură coloană (acestea corespund unei singure variabile). Denumiţi variabilele aşa cum apar în problemă.  Pentru foaie nouă: File – New – Data b) Spuneţi ce tip de variabile aveţi şi pe ce scală sunt măsurate. c) Construiţi distribuţiile de frecvenţă şi realizaţi graficele potrivite variabilei/ variabilelor din enunţ. Interpretaţi! d) Calculaţi măsurile locaţiei şi împrăştierii şi interpretaţi. 3. Se consideră datele privind locul naşterii, genul, vârsta, studiile şi salariul a 100 de persoane: locul naşterii Bucuresti Provincie Provincie Provincie Bucuresti Bucuresti Bucuresti Bucuresti Provincie Provincie Bucuresti Bucuresti Bucuresti Bucuresti Bucuresti Bucuresti Provincie Provincie Provincie Provincie Provincie Bucuresti Bucuresti Bucuresti Bucuresti

salariul 2400 1000 1800 2000 3000 2000 1700 1500 2050 2000 850 2900 800 900 700 1200 800 2200 2000 6000 850 1600 1700 900 1200

genul F F B B F B B F B F F B B B F B B B F F F F B F F

vârsta 24 26 29 29 33 26 22 21 43 46 37 32 22 18 19 24 21 22 26 25 45 20 39 51 40

studiile 12 clase 12 clase < 10 clase facultate facultate facultate facultate facultate 12 clase facultate facultate facultate 12 clase 12 clase 12 clase facultate 12 clase facultate facultate facultate 12 clase 12 clase 12 clase < 10 clase < 10 clase

Bucuresti Bucuresti Provincie Provincie Bucuresti Bucuresti Provincie Provincie Provincie Bucuresti Bucuresti Bucuresti Bucuresti Provincie Provincie Bucuresti Bucuresti Provincie Provincie Provincie Provincie Bucuresti Provincie Bucuresti Bucuresti Bucuresti Bucuresti Bucuresti Bucuresti Provincie Bucuresti Bucuresti Bucuresti Bucuresti Bucuresti Provincie Bucuresti Provincie Provincie Provincie Provincie

1400 1300 1700 1500 1200 700 800 1500 1200 3500 5100 1500 1300 1200 2000 500 1000 636 636 1000 3000 1500 800 2300 1750 2000 1000 2500 1500 1000 1400 2300 3800 1200 1500 800 1800 1000 1200 2200 2000

B F B B F F F F B B B B F F F F F F F F F F F F B B B B B B F F F F B F F B F B B

32 32 60 27 22 23 25 45 51 26 24 25 46 22 29 33 56 45 42 38 34 41 24 48 53 45 42 23 48 47 22 27 36 22 37 22 27 23 55 26 27

facultate facultate 12 clase facultate 12 clase 12 clase facultate 12 clase 12 clase facultate facultate facultate 12 clase facultate 12 clase < 10 clase 12 clase < 10 clase 12 clase 12 clase facultate 12 clase facultate facultate 12 clase facultate 12 clase facultate 12 clase 12 clase facultate facultate facultate facultate facultate 12 clase facultate 12 clase 12 clase facultate facultate

Bucuresti Bucuresti Provincie Provincie Provincie Provincie Bucuresti Provincie Bucuresti Provincie Bucuresti Provincie Bucuresti Bucuresti Provincie Bucuresti Provincie Bucuresti Provincie Bucuresti Bucuresti Bucuresti Provincie Bucuresti Provincie Provincie Bucuresti Bucuresti Provincie Bucuresti Bucuresti Bucuresti Provincie Provincie

900 3000 1600 1900 800 800 1600 2000 4500 823 1560 2300 2000 2730 1800 2000 2500 2500 2400 4800 1200 2100 980 1500 2500 1600 1700 1200 1300 2000 2000 1100 1000 2500

F F B B F F F B F F B F B F F B B F F B B F F F F F B B B F B B B F

52 23 27 50 42 30 38 28 27 41 28 46 28 25 26 29 48 26 28 47 23 53 32 34 41 37 27 19 53 26 23 30 22 21

< 10 clase facultate facultate 12 clase < 10 clase 12 clase facultate facultate facultate 12 clase facultate < 10 clase facultate facultate facultate < 10 clase < 10 clase < 10 clase facultate facultate 12 clase facultate 12 clase 12 clase facultate facultate facultate 12 clase 12 clase facultate 12 clase 12 clase 12 clase facultate

a) Copiaţi tabelul pe o foaie din SPSS şi redenumiţi variabilele aşa cum apar în problemă. b) Spuneţi ce tip de variabile aveţi şi pe ce scală sunt măsurate. c) Construiţi distribuţiile de frecvenţă şi realizaţi graficele potrivite variabilei/ variabilelor din enunţ. Interpretaţi! d) Calculaţi măsurile locaţiei şi împrăştierii şi interpretaţi.

Related Documents

Statistica
May 2020 14
Referat-statistica
June 2020 13
Schemino Statistica
October 2019 28
Modelare Statistica
May 2020 19
12 Statistica
December 2019 36
Statistica Completa
May 2020 14

More Documents from ""

Statistica1.doc
November 2019 12
Statistica (2).docx
November 2019 6
Statistica (5).docx
November 2019 9
Calorii Meniu.docx
November 2019 12
Legea As..docx
April 2020 48