STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)
PURWOSARI SEPTEMBER 2007
TUJUAN • • • • • • • • •
APA ITU SPC FILOSOFI SPC STATISTICAL THINKING TIPE DATA TIPE VARIASI SUMBER VARIASI PEMAHAMAN VARIASI KEMAMPUAN PROSES DELTA
APA ITU SPC ? • • •
SPC mewakili pengawasan proses secara statistik SPC adalah suatu metodologi untuk mengawasi kualitas dari proses produksi dan jasa untuk membantu mengidentifikasi dan menghapuskan penyebab variasi yg tdk dikehendaki. SPC adalah suatu filosofi optimisasi terkait dengan peningkatan proses yang berkelanjutan, menggunakan suatu koleksi dari alat statistik untuk : – data dan analisa proses – membuat kesimpulan tentang perilaku proses – pengambilan keputusan
• •
SPC adalah suatu komponen kunci dari Total Quality Initiatives Pada akhirnya, SPC adalah mencari cara untuk memaksimalkan keuntungan dari : – – – – – –
meningkatkan mutu produk meningkatkan produktivitas proses pelurusan mengurangi jumlah terbuang mengurangi emisi/ pancaran meningkatkan layanan pelanggan, dan lain lain
FILOSOFI SPC • “Manajemen yang baik adalah untuk mengurangi variasi tentang karakteristik kualitas (ukuran dari pencapaian), apakah karakteristik tersebut dalam keadaan terkendali atau bukan, dan bahkan ketika sedikit atau tidak ada cacat yang diproduksi" - Deming • Zero defects tidaklah cukup – tujuannya adalah untuk meningkatkan proses yang berkelanjutan • Keahlian teknis belum cukup baik dan perlu memperhatikan – – – –
pelatihan modal peralatan Filsafat manajemen dan struktur yang mendorong pekerja untuk mengejar produk yang berkualitas
RANTAI REAKSI DEMING Q↑
Biaya ↓ :
Produktivitas ↑
- pekerjaan diulang ↓ - keterlambatan ↓ - penggunaan mesin ↑ Pangsa pasar ↑ ( Q ↑ , Price ↓ )
Jobs opportunity ↑
Stay in business
STATISTICAL THINKING Statistical Methods
Statistical Thinking
Process
Philosophy
Variation
Data
Analysis
Improvement
Action
….adalah filosofi dari belajar dan bertindak berdasarkan pada prinsip pokok : • semua pekerjaan yang terjadi pada sistem adalah proses yang saling berhubungan • variasi selalu ada dalam semua proses • memahami dan mengurangi variasi adalah kunci kesuksesan
STATISTICAL THINKING (cont’d) FAKTA
DATA
VALIDASI DATA
Dihitung Diukur
INFORMASI
ANALISIS STATISTIKA -Stratifikasi -Chek Sheet -Histogram -Diagram Pareto -Control Chart -Cause-Effect Diagram -Scattered Diagram
KEPUTUSAN
PROSES MANAJEMEN
-Minimize risk -Maximize opportunity
TIPE DATA • Kuantitatif – Diskrit – Kontinyu
• Kualitatif – Nominal (mutlak) – Ordinal (kategori ranking)
TIPE DATA KUANTITATIF FAKTA
DI HITUNG
DI UKUR
DATA ATRIBUT
DATA VARIABEL
Ex : prosentase proporsi
Ex : panjang, lebar, tinggi, diameter, berat, volume
TIPE VARIASI •
Variasi Penyebab-Umum (Common-Causes Variation) adalah faktor-faktor di dalam sistem atau yang melekat pada proses yang menyebabkan timbulnya variasi dalam sistem serta hasil-hasilnya. Penyebab umum sering disebut juga sebagai penyebab acak (random causes) atau penyebab sistem (system causes). Oleh karena penyebab umum ini selalu melekat pada sistem, maka untuk menghilangkannya harus menelusuri pada elemen-elemen dalam sistem itu dan hanya pihak manajemen yang dapat memperbaikinya, karena pihak manajemen yang mengendalikan sistem itu. Dalam konteks pengendalian proses statistikal menggunakan peta-peta kontrol (control charts), jenis variasi ini sering ditandai dengan titik-titik observasi yang berada dalam batas-batas pengendalian yang didefinisikan (defined control limits). Ex : Batas Ketepatan dari instrumentasi
•
Variasi Penyebab-Khusus (Special-Causes Variation) adalah kejadian-kejadian di luar sistem yang mempengaruhi variasi dalam sistem. Penyebab khusus dapat bersumber dari faktor-faktor: manusia, peralatan, material, lingkungan, metode kerja, dll. Penyebab khusus ini mengambil pola-pola nonacak (nonrandom patterns) sehingga dapat diidentifikasi/ditemukan, sebab mereka tidak selalu aktif dalam proses tetapi memiliki pengaruh yang lebih kuat pada proses sehingga menimbulkan variasi. Dalam konteks pengendalian proses statistikal menggunakan peta-peta kontrol (control charts), jenis variasi ini sering ditandai dengan titik-titik observasi yang melewati atau keluar dari batas-batas pengendalian yang didefinisikan (defined control limits). Ex : Setiap operator mempunyai gaya yang berbeda-beda Bahan Baku yang dibeli dari penyalur berbeda
SUMBER VARIASI DALAM PROSES PRODUKSI
Materials
INPUTS Tools
Operators
PROCESS
Machines
Measurement Instruments
Methods
OUTPUTS
Environment
Human Inspection Performance
CONTROLABLE
UNCONTROLABLE
PEMAHAMAN VARIASI
ANTISIPATION
ELIMINATE
PREDICTABLE
ONLY GOD KNOW WHY ???
ANTISIPATION
UNPREDICTABLE
KEMAMPUAN PROSES (Process Capability) LSL
Spec
USL
Variasi Proses •
Capable process
•
Very capable process
•
Process not capable
Process Capability Ratios
(Desired Performance) / (Actual Performance) Pencapain proses tidak selalu berpusat diantara batas Area yg diarsir spesifikasi Kurva ini adalah mewakili prosentase distribusi data dari dari produk di luar proses spesifikasi
Voice of Customer Voice of Process
DELTA (DELAPAN LANGKAH TUJUH ALAT) DELAPAN LANGKAH 1. MENENTUKAN TEMA 2. MENGIDENTIFIKASI PENYEBAB 3. MEMASTIKAN AKAR PENYEBAB 4. MEMBUAT RENCANA PERBAIKAN 5. MELAKSANAKAN PERBAIKAN 6. MEMPELAJARI HASIL PERBAIKAN 7. STANDARISASI SOLUSI 8. MEMBUAT LAPORAN AKHIR
ALAT YG DIGUNAKAN • •
DIAGRAM PARETO DIAGRAM FISHBONE 6 M
•
WHY – WHY
•
5W 2H
•
TINDAKAN KOREKTIF PERMANEN HISTOGRAM, CONTROL CHART SOP, CONTROL CHART ONE PAGE MANAGEMENT
• • •