Slide

Kỹ thuật nén Video: ĐIỀU CHẾ XUNG MÃ VI SAI

• 4.1 DPCM Một phương pháp đơn giản (của) sự bất tương quan. • 4.2 Mã hóa liên khung của chuỗi ảnh và bù chuyển động

10/18/08

Designed by group IV

K • 4.1 DPCM Một phương pháp đơn giản (của) sự bất tương quan

Difference signal or predictor error

Huffman Encoder

Predictor

Predictor H. 4.1 sơ đồ khối của hệ thống DPCM không mất mát

10/18/08

Huffman Decoder

Designed by group IV

4.1.1 DPCM được ảnh hưởng bởi lỗi • H. 4.2 những ảnh hưởng lỗi DPCM: (a) sự sử dụng dự đoán (của) thiết bị thu, sự sinh sản (b) (của) thiết bị thu, sự hợp nhất (c) vào trong máy phát, (d) đúng, DPCM được ảnh hưởng bởi mất mát

4.1.2 Chúng ta có gì từ sự dự đoán? • R(PCM)=1/6x10xlog(σ2PCM/ σ2(q)) + c1 • R(DPCM) = 1/6 x 10 x log(σ2PCM/ σ2(q)) + c2 • R(PCM)-R(DPCM) = 1/6 x 10 x log(σ2PCM/ σ2DPCM)

4.1.3 Những thiết bị dự báo (cho) những hình ảnh truyền hình.

H. 4.3 Những thiết bị dự báo: (a) Intrafield, (b) intrafame, (c) interfield, (d) interframe

4.1.4 Bên trong sự dự đoán.

H. 4.5 Những kết quả của bộ dự đoán: (a) ảnh gốc, (b) bộ dự đoán 1 chiều, (c) bộ dự đoán 2 chiều, (d) bộ dự đoán thích ứng

4.1.5 Bộ dự đoán thích ứng • * Bộ dự đoán nhân quả • * Bộ dự đoán không nhân quả

4.1.6 Lỗi truyền dẫn của kênh.

H4.6 những hiệu ứng của những lỗi truyền dẫn với bộ dự đoán 1 chiều

H. 4.7 những hiệu ứng của truyền dẫn những lỗi với bộ dự đoán 2 chiều

•

H. 4.8 Xem xét những bước lượng tử: (aNhững bước lượng tử lớn có thể tạo ra nhiễu trắng, (b) Những bước lượng tử nhỏ hơn có thể trải qua từ đường cong quá tải, (c) Bộ lượng tử hóa phi tuyến cung cấp những bước nhỏ cho những sự thay đổi giá trị nhỏ và những bước lớn cho những sự truyền dẫn chính

4.1.7 Những bộ lượng tử cho dự đoán lỗi

H. 4.10 Nhiễu trắng

H. 4.9 Hiệu ứng của lượng tử hóa H. 4.11 Đường cong quá tải

4.1.8 Những bộ lượng tử hóa thích ứng.

Bảng 4.1 Sự tái tạo lại những mức(dòng trên), sự xử lý những mức, và phạm vi giữa (dòng dưới) cho DPCM

4.2 Mã hóa liên khung của chuỗi ảnh và bù chuyển động •

•

Trên thực tế, các khung kế tiếp trong một chuỗi gần như giống nhau. Chúng ta có thể cải thiện được tình trạng này trong suốt quá trình nén dữ liệu và lưu các bit bằng cách thay đổi tạo nên một chút khác biệt giữa các khung. Khi sự chuyển động xảy ra, sự giống nhau giữa các khung sẽ giảm xuống thay vào đó tốc độ dữ liệu tăng lên. Nhưng nội dung của bức ảnh chỉ xuất hiện thay đổi khi cùng một đối tượng xuất hiện trên các khung liên tiếp nhau và mỗi lần chúng xuất hiện ở các vị trí khác nhau. Đối tượng có thể được sử dụng lại như nhau giữa các khung và thông qua cách di chuyển đối tượng ta đặt lại vào đúng vị trí mới của nó. Với các đặc tả như vậy, liên khung bù chuyển động DPCM được cải tiến tốt hơn có thể nén các tín hiệu số cho việc vận chuyển ảnh. Thực chất của việc bù chuyển động là phép đo chuyển động. Điều này có thể là đúng trong trường hợp tần số được sử dụng kỹ thuật khối phù hợp (sự thích ứng khối). Thêm vào đó, các giao thức khác đo chuyển động sẽ được giới thiệu ngắn gọn. Cùng với nén dữ liệu ảnh, quá trình tín hiệu điều khiển chuyển động đã xác định giá trị của nó trong các ứng dụng khác, bao gồm các biến đổi chuẩn, chuyển đổi tăng tốc vùng (field-rate up-conversion), chuyển từ băng đến phim (tape-to-film), và giảm bớt tạp âm. Các yêu cầu đối với kỹ thuật này với sự chú trọng tới các phép đo chuyển động sẽ chỉ ra các khác biệt cơ bản từ các dữ liệu nén này

4.2.1 Bộ dự đoán cho DPCM •

Mục trước đã giải quyết các vấn đề về DPCM liên khung. Tất cả các DPCM có trong mạng công cộng, thực chất các bức ảnh bản thân nó không được truyền lâu hơn nữa, mà thay vào đó cái được gọi là dự đoán lỗi được truyền. Lỗi dự đoán này là sự khác nhau nhỏ nhất giữa các điểm ảnh tạm được truyền và các dự đoán này có thể là tốt nhất. Việc dự đoán được suy ra từ một vài điểm ảnh được truyền trước đó. Việc dự đoán lỗi càng tốt, việc nén các kết quả sẽ càng tốt hơn. Chúng ta đã chỉ ra bộ dự đoán là cách đánh giá dành riêng cho các khung tạm

4.2.2 Tại sao phải bù chuyển động

H. 4.12 Diều chế xung mã vi sai liên khung không bù chuyển động

4.2.3 DPCM liên khung với sự bù chuyển động

H. 4.13 sự bù chuyển động làm giảm dữ liệu của những hình ảnh khác nhau khi có sự chuyển động

4.2.4 Những phương pháp xác định chuyển động qua sự thích ứng khối

4.2.5 Bộ đánh giá chuyển động sử dụng sự thích ứng khối

H. 4.17 Những kết quả bù chuyển động: (b) ảnh gốc, (b) bức ảnh khác không bù chuyển động, (c) bức ảnh khác với bù chuyển động

4.2.6 Bao nhiêu nỗ lực cần thiết cho sự thích ứng khối ?

4.2.7 Kỹ thuật kết nối khối mẫu

H. 4.18 Hàm tương quan với sự tạo khối 1 chiều

4.2.8 Những phương pháp khác của ước lượng chuyển động.

H .4.19 tìm kiếm những chiến lược cho việc tạo khối hình học khác nhau

4.2.9 Ảnh hưởng của nhiễu trên phép đo •

Tiếng ồn lớn đem lại những hình truyền hình, nhiều vectơ chính xác hơn đi trệch từ những sự chuyển động thực tế. Những vùng bức tranh Chi tiết ít bị tác động hơn khi họ đứng ở ngoài rõ ràng hơn từ tiếng ồn. Một nguồn hơn nữa (của) lỗi là sự xen kẽ: nếu chúng tôi đặt cùng nhau một nhiều kết cấu từ việc tới những khung một nửa (của) những pha khác (của) sự chuyển động, sử dụng DPCM liên khung trong một hệ thống bện, ý định những vectơ chuyển động kết quả có lẽ không chính xác

4.2.10 Những vectơ Chuyển động cho những ứng dụng chung. •

Bởi vì những ảnh hưởng làm náo động, phương pháp được mô tả trước đó đưa cho chỉ những vectơ tươi(thô), mà (thì) không thể dùng được (cho) interframe phép nội suy. Sự tin cậy (của) những vectơ phải được tăng bởi những sự thử hợp lý (của) mỗi vectơ Sự ấn định vectơ địa phương phải gán những vectơ chính xác tới những vết quét theo một cách mà những biên giới (của) những trường vectơ phù hợp lên trên với những biên giới (của) đối tượng. Mặc dù vấn đề (của) một nền bị che khuất đã không phải (thì) trước đó được bàn luận, H. 4.13 giới thiệu một tình trạng khó xử như vậy: Bộ bù Chuyển động trong khung dự đoán cần phải lựa chọn để điền vào vùng nơi quả bóng trong khung trước đây nội dung khung nào? Phép đo Chuyển động và phép nội suy interframe yêu cầu nhiều nhiều khả năng xử lý hơn sự bồi thường Chuyển động đơn giản (cho) sự nén dữ liệu.