Silabus Estadistica Descriptiva Ing Comercial 2018.docx

SÍLABO DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1.

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INFORMACIÓN GENERAL Facultad Escuela Profesional Curso Código de la asignatura Pre-Requisito Semestre académico Ciclo Duración del ciclo Horas semanales Créditos Tipo de asignatura Docente E-mail

: Ciencias empresariales : Ingeniería comercial : Estadística Descriptiva : CO-461 : : 2019-I : IV : 17 semanas :5 :5 : (X ) Obligatorio ( ) Electivo : Mag. Manuel Cristian Aguilar Ortiz : [email protected]

SUMILLA. Es un curso de naturaleza teórico práctico, que forma parte de la formación general del perfil del estudiante, está orientado a lograr que el estudiante domine y aplique métodos y técnicas estadísticas relacionados con la toma de información, clasificación, distribución de frecuencias, gráfico de datos, medidas de tendencia central, medidas de dispersión, teoría del conteo, introducción a la probabilidad, teorema de la partición total y de Bayes, variables aleatorias discretas y continuas, esperanza y varianza de una variable aleatoria, distribuciones discretas y continuas, aplicación de software estadístico; orientado a la aplicación al campo de las ciencias empresariales, promoviendo y orientando la investigación científica, tecnológica y humanística a la empresa dentro del marco de los valores.

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COMPETENCIA DE LA ASIGNATURA. COMPETENCIA Maneja y aplica los conocimientos de los métodos y técnicas estadísticas, para el análisis y evaluación de situaciones referidas al campo de ciencias empresariales, promoviendo y orientando la investigación científica humanística en la empresa, dentro del marco de los valores.

EVIDENCIA Presenta y sustenta un trabajo exploratorio de investigación utilizando las técnicas de análisis estadístico y las herramientas de informática.

ARTICULACIÓN CON COMPETENCIAS GENÉRICAS UPT Competencia Genérica UPT: Pensamiento crítico Criterio Nivel de Logro Demuestra capacidad para plantear 2 Genera más de una propuesta de solución al problema, emite juicios soluciones a problemas. consistentes y argumenta con fundamentos consistentes. UNIDADES DIDÁCTICAS

5.1 PRIMERA UNIDAD DIDÁCTICA: Estadística Descriptiva para datos originales y clasificados Total Horas : 40 5.1.1 Resultados de Aprendizaje: RA1: Maneja y desarrolla conocimientos y técnicas de distribución de frecuencias, gráficos estadísticos y cálculo de estadísticos para datos no agrupados y agrupados, dirigido a realizar investigaciones exploratorios de mercado y la administración de un negocio dentro de un ámbito competitivo. 5.1.2 Contenidos Semana

Contenidos Conceptuales

Contenidos Procedimentales

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Lectura. Dimensión sectorial Introducción a la Estadística Descriptiva, datos, variables, población y muestra.

Lectura. Titularidad Distribución de frecuencias para datos no clasificados y clasificados. Gráficos para datos agrupados y no agrupados.

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Lectura. territorio Medidas de tendencia central y uso de software estadístico. Medidas de dispersión para datos no agrupados y agrupados.

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Lectura. Perfiles de los agentes Medidas de posición, asimetría y apuntamiento.

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Medidas de asociación entre dos variables

Infiere concepto de estadística, datos, variables, clasificación y representación Gráfica. Analiza conceptos básicos de población, muestra, estimadores y parámetros. Elabora e interpreta tablas de distribución de frecuencias para datos no agrupados y agrupados. Desarrolla problemas aplicativos. Representa gráficamente problemas de información Planteados.  Elabora e interpreta las representaciones gráficas. Calcula e interpreta medidas de tendencia central: media, moda, mediana, entre otras. Utiliza software estadístico para calcular medidas estadísticas. Calcula e interpreta medidas de dispersión para datos no agrupados y Agrupados en la solución de problemas aplicativos. Utiliza software estadístico para calcular medidas de dispersión para datos no agrupados.  Desarrolla e interpreta problemas de medidas de posición no centrales o cuantiles y medidas de asimetría y apuntamiento usando software estadístico.  Desarrolla e interpreta problemas de Covarianza. Interpretación de la covarianza. Coeficiente de correlación Interpretación del coeficiente de correlación

Formula u n trabajo de aplicación de estudio 8

Trabajo de aplicación

de mercado en la Micro empresa.

y Pequeña

 Contenidos Actitudinales: Participa en forma permanente y autónoma, aceptando las diferencias. Cumple con sus compromisos y obligaciones

5.1.3. Metodología de enseñanza y estrategias de aprendizaje: ENSEÑANZA   

Conferencia Seminarios Talleres

5.1.4. Evaluación Tipo de evaluación Práctica calificada Trabajos prácticos

APRENDIZAJE  Conferencia o clase magistral  Aprendizaje cooperativo  Aprendizaje colaborativo

Ponderación de las evaluaciones 30 % 30 %

Ponderación de la unidad 1 50%

Lista de control actitudinal Examen de unidad

10% 30%

5.1.5 Bibliografía • Paul Newbold, William L. Carlson y Betty M. Thorne. Estadística para Administración y Economía, Edit. Pearson Educación S.A., Madrid, 2008.  Leonard J. Kazmier. Estadística para Administración y Economía, Edit McGRAW-HILL INTERAMERICANA, S. A. DE C. V. • Levine, David M., Krehbiel, Timothy C. y Mark I. Berenson. “Estadística para Administración”, cuarta edición, Edit. Pearson Educación, México, 2006. • ALVARADO PINTADO, Luis, “Estadística para Administración y Economía con aplicaciones en excel”, Editorial San Marcos E.I.R.L. Piura 201. • DELGADO TELLO, Pelayo, (2011) Estadística y Probabilidad Editorial Aguilar S.A. Tacna –Perú

5.2 SEGUNDA UNIDAD DIDÁCTICA: PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES Total Horas : 45 5.2.1 Resultados de Aprendizaje: RA2: Desarrolla problemas de análisis combinatorio, probabilidades, teoremas, variables y distribuciones discretas en forma analítica y mediante el uso de software estadístico, para luego aplicar en actividades cotidianas de la gestión empresarial e Ingeniería Comercial. 5.2.2 Contenidos Semana

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Contenidos Conceptuales Lectura. Asimetrías Introducción a la teoría de la probabilidad, técnicas de conteo: permutaciones, combinaciones. Diagrama del árbol, regla del exponente y Multiplicación. Sucesos o eventos, espacio muestral, definición de probabilidad, teoremas

Lectura. Cultura en vivo vs. cultura 10

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reproducible Variable aleatoria, discreta y continua, función de probabilidad. Distribuciones discretas de probabilidad, distribución de Bernoulli Binomial, deducción de las fórmulas esperanza y varianza.

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Lectura. Evolutiva del volumen económico de las artes y las industrias culturales

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Distribución de probabilidad de variable aleatoria discreta Hipergemétrica. Distribución de probabilidad de variable aleatoria discreta de poisson.

aplica conceptos de la teoría de la probabilidad, técnicas de conteo, permutaciones y combinaciones, diagrama del árbol, regla del exponente y multiplicación.

Analiza eventos, espacio muestral, teorema de probabilidad. Desarrolla problemas aplicativos de Ingeniería Analiza la variable aleatoria discreta y continua en la solución de problemas aplicativos. Analiza y aplica conceptos, características, modelos matemáticos, las distribuciones discretas de probabilidad, Bernoulli, Binomial, utilizando software estadístico. Conoce y aplica conceptos, y Características en distribuciones distribución Hipergemétrica y de Poison.

Conoce y aplica conceptos, y Características en distribuciones distribución de Poisson.

iniciativa pública

Analiza la variable aleatoria continúa en la solución de problemas aplicativos.

Variable aleatoria, continua, función de densidad y probabilidad. Distribución uniforme Distribución Normal, esperanza y

Desarrolla problemas de Distribución

Lectura. Dependencia y peso de la 14

Contenidos Procedimentales

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varianza, distribución, densidad. Lectura. Renovación e

función

de

Normal, esperanza y varianza.

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Distribución T de Student, distribución Chi - cuadrado, manejo de tablas, casos prácticos.

 Desarrolla problemas de Distribución T de Student, distribuciónChicuadrado, manejo de tablas, casos prácticos y cálculo de valores críticos mediante el software Statgraphics.

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Evaluaciones

Examen final

internacionalización

Contenidos Actitudinales: Participa activamente en clase con respeto Es responsable con el desarrollo de las actividades encargadas dentro y fuera de clase. 5.2.3 Estrategias Didácticas:   

Conferencias Seminarios Talleres

 Conferencia o clase magistral  Aprendizaje cooperativo  Aprendizaje colaborativo

5.2.4 Evaluación Tipo de evaluación Practica calificada Trabajo de investigación avance Lista de control actitudinal Examen de unidad

Ponderación de las evaluaciones 30 % 30% 10% 30%

Ponderación de la unidad 3 50%

5.2.5 Bibliografía

    

Paul Newbold, William L. Carlson y Betty M. Thorne. Estadística para Administración y Economía, Edit. Pearson Educación S.A., Madrid, 2008. Leonard J. Kazmier. Estadística para Administración y Economía, Edit McGRAW-HILL INTERAMERICANA, S. A. DE C. V. Levine, David M., Krehbiel, Timothy C. y Mark I. Berenson. “Estadística para Administración”, cuarta edición, Edit. Pearson Educación, México, 2006. DELGADO TELLO, (2011)Pelayo, “ Estadística y Probabilidad “, Editorial Aguilar S.A. Tacna –Perú GALLARDO, Jorge Chué (2007) Estadística y probabilidad, Editorial International Thomson Editores S.A. Méjico

5.2.6. BIBLIOGRAFIA VIRTUAL. http://www.dm.uba.ar/materias/estadistica_Q/2008/2/modulo%20descriptiva.pdf http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd97/UnidadesDidacticas/53-1-u-indice.html http://www.vitutor.com/pro/2/a_1.html http://www.sectormatematica.cl/psu/Psu%20Probabilidades.pdf

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PLAN DE EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA: Sumados los criterios deben dar el 100 % de la UnidadDidáctica. Unidades Didácticas Primera Unidad Didáctica Segunda Unidad Didáctica Total

Ponderación 50% 50% 100 %

Elaborado por: Mag. Manuel Cristian Aguilar Ortiz Docentes de la asignatura Tacna, marzo del 2019