Silabo

UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO

ESCUELA DE POSTGRADO DOCTORADO en Ciencias de la Ingeniería Mecánica-Eléctrica

SILABO

1. DATOS INFORMATIVOS Asignatura: Código Créditos Ciclo Horas Duración de Curso Requisitos Profesor

: SEMINARIO DE TESIS III : DIM-401 : 06 : IV : 12 quincenales : Del 23 de febrero al 06 de abril del 2019 : TRABAJOS DE TESIS III : Dr. William Fernando Villarreal Albitres

2. SUMILLA La ingeniería y las ciencias son disciplinas experimentales. Ninguna teoría, aunque sea plausible, probablemente sea aceptada con entusiasmo no calificado por ingenieros o científicos si esta teoría no ha sido probada en el laboratorio. El proceso de experimentación en un proyecto de investigación comprende tres categorías importantes: el diseño y planificación, la instrumentación y medición, el análisis, y presentación de los resultados. El curso sobre Seminario de Tesis III concierne con el Análisis y Presentación de los Resultados usando la estadística como técnica ya sea para determinar cierta correlatividad entre variables, aceptar o rechazar hipótesis. También se presenta la técnica del Análisis dimensional para identificar la interrelación entre variables, que podría resultar muy compleja a través de la vía Experimental. Asimismo, el uso de la técnica de medición de error para determinar la validez de un experimento. Con el advenimiento de la tecnología de computadoras y los métodos numéricos, el uso de las computadoras es cada vez más creciente, para realizar experimentos mediante simulaciones de fenómenos o sistemas físicos reales o teóricos complejos; por lo que en este curso se desarrolla la técnica de la validación de un modelo matemático con un modelo real.

3. OBJETIVOS Este curso persigue los siguientes objetivos generales y específicos 1. Objetivos Generales a. Entregar las técnicas y/o herramientas apropiadas al doctorando o doctorante que le permita plasmar sus datos procesados la interacción, correlación, o tendencia existente de sus variables estudiadas de manera científica para la presentación de sus resultados a partir de los datos recogidos experimentalmente, computacionalmente, o descriptivamente b. Representar sus datos obtenidos vía experimental, computacional o descriptiva, en forma gráfica, tabular o ecuación empírica que le permita entender o predecir el comportamiento de sus variables estudiadas. c. Escribir académicamente sus resultados de manera apropiada y en concordancia en formato requerido en modo tanto por la UPRG como por las publicadores internacionales. 2. Objetivos Específicos a. Aplicar el método de análisis de errores como procedimiento para alcanzar el apropiado proceso de reporte de los resultados. b. Identificar el método estadístico a usar según el número de muestras o variables estudiadas. c. Desarrollar las técnicas estadísticas para aceptar o rechazar una prueba hipótesis, interacción etc. d. Aplicar el método del Análisis Dimensional para agrupar variables que permitan su graficado. e. Desarrollar el método de la pruebas de error para determinar la validez del experimento f. Presentación de resultados de cada proyecto de investigación en modo de gráfico y/o de tabla. g. Redactar con la apropiada gramática académica.

4. COMPETENCIAS La asignatura Seminario de Tesis III corresponde al área de estudios formativa y contribuye al logro del perfil de egresado en la capacidad de adquirir técnicas modernas disponibles para la medición de variables y el procesamiento y análisis de datos conseguidos experimentalmente de manera física y/o computacional (por simulación). Desde el punto de vista industrial, el egresado puede realizar experimentos para mejorar el rendimiento de la producción, mejorar la calidad de los productos, y bajar costos operativos. Académicamente el egresado puede publicar artículos científicos divulgando nuevos conocimientos.

5. CONTENIDO 5.1 Unidad Didáctica 1: INTRODUCCION A LA PRESENTACION DE RESULTADOS       

Revisión de la Mtodologia de Investigacion Revisión del Diseño Experimental: Diseño, Planeamiento, Instrumentación y Medición Uso del análisis de errores en el reporte de los resultados. Estructura, redacción y gramática del reporte de resultados Análisis Estadístico de Datos Experimentales Análisis estadístico mediante Software comerciales y libres Aplicación en Clase. Trabajo de casa calificado

5.2 Unidad Didáctica 2: PRESENTACION DE RESULTADOS POR EXPERIMENTACION FÍSICA         

Distribución Normal para errores aleatorios pequeños Errores y su Significancia Presentación Grafica Análisis Dimensional Experimentación con pocas muestras ANOVA para análisis de varias variables a diferentes niveles Desarrollo de Ecuaciones Empíricas Interpretación de los resultados Aplicación en Clase. Trabajo de casa calificado.

5.3 Unidad Didáctica 3: PRESENTACION DE RESULTADOS POR EXPERIMENTACION COMPUTACIONAL        

Experimentos por computadora Diseño Experimental uniforme Optimización en construccion de diseños para experimentos por computadora Modelamiento para experimentos por computadora Validación de ecuaciones empíricas Interpretación de los resultados Presentación de los resultados Aplicación en clase. Trabajo de casa calificado

5.4 Unidad Didáctica 4: REPORTE DE RESULTADOS  

Presentación de Resultados del cada Trabajo de Investigación de Tesis en Físico – Feedback Presentación Oral de los Resultados de cada Trabajo de Investigación de Tesis en Clase

6. ESTRATEGIA DIDÁCTICA 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Ilustraciones Métodos de casos Preguntas intercaladas Exposición- diálogo. Aprendizaje Basado en Proyectos Clase Presencial Magistral Clase Presencial Practica Trabajos integradores de conocimientos Usos Diapositivas, Videos Practicas con Computadoras PC y software libre/comercial para análisis estadístico

7. SISTEMA DE EVALUACION La evaluación será como sigue: 1. 2. 3. 4.

Promedio de Trabajo de Casa, PTC: Reporte de Resultados en físico, RR: Presentación de resultados, PR: Nota Final, NF:

Nota: El límite de inasistencias acumuladas es de 30%

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8. REFERENCIA BIBLIOGRAFICA 1. FajgeljA. Ambrus, A. (2000). Principles and Practices of Validation Methods. Royal Society of Chemistry. Budapest, Hungary. 2. Kai-Tai Fang, R. Li; A. Sudjianto (2006). Design and Modeling for Computer Experiments. Chapman & Hall/CRC. Boca Raton, FL. U.S.A. 3. Leaver, R.H.; Thomas, T.R. (1974). Analysis and Presentation of Experimental Results. The Macmillan Press, London. 4. Mendenhall, W.M.; Sincich, T.L. (2016). Statistics for Engineering and Sciences. 6th edition. CRC Press, NY, USA 5. Montgomery, D.C (2017) Design and Analysis of Experiments. 9th edition. John Wiley and sons, NJ, USA. 6. Montgomery, D.C. y Runger, G.C (2018). Applied Statistics and Probability for Engineer. 7th edition. John Wiley. NJ. USA. 7. Pardo, S.A. (2016). Empirical Modeling and data Analysis for Engineer and Applied Scientists. Springer, Switzerland 8. Parija, S.Ch., Kate V. (2018). Thesis Writing for Master’s and Ph.D. Program. Springer nature Singapur. Singapur. 9. Van Aken, D.C.; Hosford, W.F. (2008). Reporting Results: a Practical Guide for Engineers and Scientists. Cambridge University Press, Cambridge. UK

Lambayeque, 23 de febrero del 2019