Silabo Simulacion Sistemas 2015 Ucsm.docx

UNIVERSIDAD CATÓLICA DE SANTA MARÍA AREQUIPA- PERÚ FACULTAD: Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales ESCUELA PROFESIONAL: Ingeniería Industrial PLAN DE ESTUDIOS 1.

SÍLABO DE ASIGNATURA IDENTIFICACIÓN ACADÉMICA El desarrollo de las actividades académicas se distribuye en tres fases de seis semanas cada una.

1.1.- Nombre de la Asignatura: Simulación de Sistemas Código de la Asignatura: 4409053 Semestre Académico en que se desarrolla: IX 1.2.- Peso Académico de la Asignatura. HORAS SEMANALES CRÉDITOS

3.0

Horas Teóricas

HORAS SEMESTRALES

Horas Prácticas Práctica Docente

Jefe de Prácticas

4

2

Horas Teóricas

Horas Prácticas

72

36

Cada semestre académico comprende dieciocho semanas. (Resolución Nº 3535-CU07)

1.3.- Código, nombre y créditos de Asignaturas Equivalentes: 4409063, Teoría de decisiones, 3.0 1.4.- Código y nombre de Asignaturas Pre-requisito: 4407107, Investigación Operativa II, 4.0 2. SUMILLA

La asignatura de SIMULACIÓN DE SISTEMAS pertenece al área de Métodos Cuantitativos del futuro Ingeniero Industrial. Se desarrolla en el IX semestre. Es una asignatura de carácter teórico-práctico. Su propósito es proporcionar al estudiante conocimientos de modelación y simulación de sistemas de procesos de manufactura y de servicios utilizando herramientas de aplicación como el Excel y ARENA, así mismo experimenta alternativas de mejora y plantea la implementación de dichas alternativas en la empresa. 3.

COMPETENCIAS DE LA ASIGNATURA QUE APOYAN AL PERFIL DE EGRESO

1. Construye modelos de simulación estáticos utilizando el Excel, genera variables aleatorias e identifica distribuciones de probabilidad, de acuerdo a los conocimientos impartidos. 2. Construye modelos de simulación de sistemas de producción y de servicios, utilizando el software de aplicación Arena, de acuerdo a los conocimientos impartidos. 3. Genera animación en los modelos, analiza e interpreta los resultados de la simulación y evalúa diversos escenarios de optimización del sistema real, de acuerdo a los conocimientos impartidos.

4.

CONTENIDOS BÁSICOS POR UNIDADES DE APRENDIZAJE:

FASE 1 1. Introducción a la modelación y simulación. 2. Etapas de un proyecto de simulación. 3. Generación de números aleatorios 4. Generación de variables aleatorias. 5. Simulación de Montecarlo – Modelos de colas, paradero de autobuses e inventarios. 6. Adquisición de datos. FASE 2 1. Simulación de eventos discretos con en software Arena. 2. Uso de módulos de procesos básicos 3. Uso de módulos de procesos avanzados. 4. Uso de variables, atributos, expresiones y horarios. 5. Casos estudio. FASE 3 1. Submodelos – Estaciones y transferencias, transportes y fajas transportadoras. 2. Animación de modelos de simulación. 3. Validación de un modelo de simulación. 4. Análisis estadístico de sistemas terminales y no terminales. 5. Evaluación de escenarios de optimización.

5.

EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS ADQUIRIDAS

EVIDENCIAS OBTENIDAS: CONCEPTUAL: Examen escrito. Prácticas calificadas. PROCEDIMENTAL: Presentación de casos estudio. Sustentación del avance del proyecto de aplicación. Lista de cotejos. ACTITUDINAL: Puntualidad en la entrega del trabajo de aplicación. Cooperación y responsabilidad en los trabajos en grupo. CIRTERIOS DE EVALUACIÓN: CONCEPTUAL: Resolver problemas de simulación estática de sistemas mediante el uso del excel y uso de módulos de la herramienta de software Arena. PROCEDIMENTAL: Solución correcta de los casos estudio. Cumplimiento en el desarrollo del trabajo de aplicación. Manejo de software de aplicación. ACTITUDINAL: 100% de asistencia. Entrega oportuna de trabajos. Actitud personal

6.

BIBLIOGRAFÍA

BIBLIOGRAFÍA BASICA 1. BARCELÓ, J. (1ra. Edición). (1996). Simulación de Sistemas Discretos. Madrid: Editorial ISDEFE. 2. TORRES, P. J. (2da. Edición). (2013). Simulación de sistemas con el software Arena. Lima: Editorial Universidad de Lima. 3. KELTON, W. D., Sadowski, R. P. & Sturrock, D. T. (4ta. Edición). (2008). Simulación con software Arena. México: Editorial McGrawHill. 4. MURILLO, E. (2014). Simulación de Montecarlo [Apuntes de clase]. Simulación de sistemas, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA 5.

FÁBREGAS, A. (2003). Simulación de Sistemas Productivos con Arena. Colombia: Ediciones Uninorte.

6.

BANKS, J., Barry, N., Carson, J. & Nicol, D. (4ta. Edición). (2004). Discrete-Event System Simulation. Estados Unidos de América: Editorial Prentice Hall International.

7.

KELTON, D. & Law, A. (3ra. Edición). (1991). Simulation Modeling and Analysis. New York: Editorial McGraw-Hill.

8.

PEGDEN, D., Sadowski, R. & Shannon, R. (2da. Edición). (1990). Introduction to Simulation Using Siman. México: Editorial McGraw-Hill.

9.

ROSS, S. (2da. Edición). (1999). Simulación. México: Editorial Prentice Hall.

UNIVERSIDAD CATÓLICA DE SANTA MARÍA

PROGRAMA FORMATIVO DE ASIGNATURA I. IDENTIFICACIÓN ACADÉMICA 1. Facultad: Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales 2.

Departamento Académico: Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales

3. Nombre de la Asignatura: Simulación de Sistemas Código: 4409053

4. Escuela Profesional donde se desarrolla la asignatura Ingeniería Industrial 5. Docente ( s ) y /o Jefe ( s ) de Práctica ( s ) Código

Apellidos y Nombres

Función

Categoría

1986

Murillo Quispe, Efraín Rafael

Docente

Auxiliar

2349

Pérez Gómez, Aymé

Jefe de Prácticas

Auxiliar

2825

César Carrasco Bocángel

Jefe de Prácticas

Auxiliar

José Delgado

Jefe de Prácticas

Contratado

6. Ubicación y Peso Académico de la Asignatura HORAS SEMESTRALES

HORAS SEMANALES AÑO SEMESTRE CRÉDITOS ACADÉMICO

2015

7.

IX

Horas Teóricas

3.0

Horas Prácticas Práctica Docente

Jefe de Prácticas

4

2

Ambiente donde se realiza el aprendizaje Teoría: Grupo A en el aula A 402 Grupo B en el aula A 305 Práctica: Grupos 1, 2, 3 y 4 en el aula A 412

Horas Teóricas

Horas Prácticas

72

36

II.- LINEAMIENTO ACADÉMICO PROFESIONAL

1.

Sumilla:

La asignatura de SIMULACIÓN DE SISTEMAS pertenece al área de Métodos Cuantitativos del futuro Ingeniero Industrial. Se desarrolla en el IX semestre. Es una asignatura de carácter teórico-práctico. Su propósito es proporcionar al estudiante conocimientos de modelación y simulación de sistemas de procesos de manufactura y de servicios utilizando herramientas de aplicación como el Excel y ARENA, así mismo experimenta alternativas de mejora y plantea la implementación de dichas alternativas en la empresa.

2.

Competencias de la asignatura que apoyan al Perfil de Egreso de la Carrera

1. Construye modelos de simulación estáticos utilizando el Excel, genera variables aleatorias e identifica distribuciones de probabilidad, de acuerdo a los conocimientos impartidos. 2. Construye modelos de simulación de sistemas de producción y de servicios, utilizando el software de aplicación Arena, de acuerdo a los conocimientos impartidos 3. Genera animación en los modelos, analiza e interpreta los resultados de la simulación y evalúa diversos escenarios de optimización del sistema real, de acuerdo a los conocimientos impartidos.

III. PROGRAMACIÓN POR FASE DE APRENDIZAJE FASE

COMPETENCIA

I

Título de Fase

TEMAS DE LA FASE

Saber conceptual 1. 2. 3. 4. 5. 6. Saber procedimental Construye modelos de simulación estáticos. Genera variables aleatorias e identifica distribuciones de probabilidad. Saber actitudinal Demuestra responsabilidad en el desarrollo del trabajo de aplicación y mantiene una actitud de superación personal

Actividad de Investigación Formativa, y/o Proyección Social, y/o Extensión Universitaria

36

Cronograma de la Fase

Desde

09/03/2015

Hasta

18/04/2015

Construye modelos de simulación utilizando el Excel, genera variables aleatorias e identifica distribuciones de probabilidad.

UNIDADES DE COMPETENCIA

Aplica conocimientos de simulación en la construcción de modelos de simulación estáticos.

Total de Horas de Fase

Aleatoriedad y Simulación de Montecarlo

7. 8.

Introducción a la modelación y simulación. Etapas de un proyecto de simulación. Generación de números aleatorios Generación de variables aleatorias. Simulación de Montecarlo – Modelo de colas. Simulación de Montecarlo – Modelo del paradero de autobuses. Simulación de Montecarlo – Modelo de inventarios. Adquisición de datos y tamaño de muestra.

ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE-ENSEÑANZA

EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES

Evidencias

Criterios de evaluación

Clase magistral y exposición de diapositivas en PowerPoint.

Examen escrito. Prácticas calificadas.

Resolver problemas de simulación estática de sistemas aplicando los conocimientos aprendidos.

Resolución de casos estudio en grupo. Proyecto: presentación de los datos de entrada. Desarrollo de guías de prácticas.

Presentación de casos estudio. Sustentación del avance del proyecto de aplicación. Lista de cotejos.

Solución correcta de los casos estudio. Cumplimiento en el desarrollo del trabajo de aplicación. Manejo de software de aplicación.

Puntualidad en la entrega del trabajo de aplicación.

100% de asistencia. Entrega oportuna de trabajos. Actitud personal

PRÁCTICAS DE LABORATORIO: Práctica Nro 1: Experimentación con el software Arena. Práctica Nro 2: Generación de números y Instrucciones del docente variables aleatorias. reforzando la puntualidad y Práctica Nro 3: Modelos de colas en Excel. responsabilidad. Práctica Nro 4: Evaluación de un proyecto de inversión 1. Práctica Nro 5: Evaluación de un proyecto de inversión 2. Práctica Nro 6. Adquisición de datos y tamaño de muestra.

Cooperación y responsabilidad en los trabajos en grupo.

Descripción de la Actividad: Analizar la estructura de un artículo de investigación, conociendo a su vez los parámetros aceptados internacionalmente.

BIBLIOGRAFÍA: 1. 2.

BARCELÓ, J. (1ra. Edición). (1996). Simulación de Sistemas Discretos. Madrid: Editorial ISDEFE. MURILLO, E. (2014). Simulación de Montecarlo [Apuntes de clase]. Simulación de sistemas, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.

3. KELTON, W. D., Sadowski, R. P. & Sturrock, D. T. (4ta. Edición). (2008). Simulación con software Arena. México: Editorial McGrawHill. 4. MURILLO, E. (2014). Simulación de Montecarlo [Apuntes de clase]. Simulación de sistemas, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.

Porcentaje % Teoría Práctica

40

10

40

80

20

10

100 %

III. PROGRAMACIÓN POR FASE DE APRENDIZAJE FASE

COMPETENCIA UNIDADES DE COMPETENCIA Saber conceptual Aplica conocimientos de simulación en la construcción de modelos de simulación

Saber procedimental Construye modelos de simulación utilizando el software ARENA.

Saber actitudinal Demuestra responsabilidad en el desarrollo del trabajo de aplicación y mantiene una actitud de superación personal

Actividad de Investigación Formativa, y/o Proyección Social, y/o Extensión Universitaria

II

Título de Fase

Simulación de sistemas de eventos discretos con el software Total de Horas Arena de Fase

Cronograma de la Fase

Desde

20/04/2015

Hasta

30/05/2015

Construye modelos de simulación de sistemas de producción y de servicios, utilizando el software de aplicación Arena y utilizando los conocimientos impartidos. TEMAS DE LA FASE

ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE-ENSEÑANZA

1. Simulación de eventos discretos con en software Arena. 2. Uso de módulos de procesos básicos – Parte 1. 3. Uso de módulos de procesos básicos – Parte 2. 4. Casos estudio. 5. Uso de módulos de procesos avanzados. 6. Uso de variables, atributos, expresiones y horarios. 6. Casos estudio.

Clase magistral de definición de conceptos sobre el uso de la herramienta de software para la construcción de modelos de simulación.

Resolución de casos estudio en grupo. Proyecto: Presentación del modelo de simulación del sistema real. PRÁCTICAS DE LABORATORIO: Desarrollo de guías de Práctica Nro 1: Modelos de colas en Arena. prácticas. Práctica Nro 2: Modelos de procesos de manufactura 1. Instrucciones del docente Práctica Nro 3: Modelos de procesos de reforzando la puntualidad y manufactura 2 responsabilidad. Práctica Nro 4: Modelos de procesos de manufactura 3. Práctica Nro 5: Modelos de procesos de servicio 1. Práctica Nro 6. Modelos de procesos de servicio 2.

EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES

Evidencias

Criterios de evaluación

Examen Prácticas calificadas

Resolver problemas de simulación de sistemas utilizando los conocimientos aprendidos sobre el uso de módulos de la herramienta de software Arena.

Presentación de casos estudio. Modelo de simulación implementado en el software de aplicación Arena. Sustentación del avance del trabajo de aplicación. Lista de cotejos.

Solución correcta de los casos estudio. Cumplimiento en el desarrollo del trabajo de aplicación. Manejo de software de aplicación.

Puntualidad en la entrega del trabajo de aplicación.

100% de asistencia. Entrega oportuna de trabajos. Actitud personal

Cooperación y responsabilidad en los trabajos en grupo.

Descripción de la Actividad: Ensaya la producción de artículos de investigación.

BIBLIOGRAFÍA: 1. 2.

36

TORRES, P. J. (2da. Edición). (2013). Simulación de sistemas con el software Arena. Lima: Editorial Universidad de Lima. KELTON, W. D., Sadowski, R. P. & Sturrock, D. T. (4ta. Edición). (2008). Simulación con software Arena. México: Editorial McGrawHill.

Porcentaje % Teoría Práctica

40

10

40

80

20

10

100 %

III. PROGRAMACIÓN POR FASE DE APRENDIZAJE FASE

III

COMPETENCIA UNIDADES DE COMPETENCIA

Título de Fase

Animación de modelos, análisis de resultados y optimización de sistemas

Saber procedimental

TEMAS DE LA FASE

6. Submodelos – Estaciones y transferencias, transportes y fajas transportadoras. 7. Animación de modelos de simulación. 8. Validación de un modelo de simulación. 9. Análisis estadístico de sistemas terminales y no terminales. 10. Evaluación de escenarios de optimización.

Analiza e interpreta los resultados de un modelo de simulación y evalúa diversos escenarios de optimización y PRÁCTICAS DE LABORATORIO: elige la mejor alternativa de Práctica Nro 1: Transferencia de mejora para su implementación. entidades. Práctica Nro 2: Animación de modelos 1. Saber actitudinal Práctica Nro 3: Animación de modelos 2. Práctica Nro 4: Análisis de resultados. Demuestra responsabilidad en Práctica Nro 5: Análisis de costos. el desarrollo del trabajo de Práctica Nro 6. Propuestas de mejora. aplicación y mantiene una actitud de superación personal.

Actividad de Investigación Formativa, y/o Proyección Social, y/o Extensión Universitaria

Cronograma de la Fase

Desde

01/06/2015

Hasta

11/07/2015

EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES

ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE-ENSEÑANZA

Evidencias

Criterios de evaluación

Examen escrito. Prácticas calificadas.

Resolver problemas de animación de modelos de simulación y análisis de resultados utilizando los conocimientos aprendidos

Resolución de casos estudio en grupo. Proyecto: Presentación del análisis de resultados y la propuesta de mejora. Desarrollo de guías de prácticas.

Presentación de casos estudio. Sustentación del proyecto completo. Lista de cotejos.

Solución correcta de los casos estudio. Cumplimiento en el desarrollo del trabajo de aplicación. Manejo de software de aplicación.

Instrucciones del docente reforzando la puntualidad y responsabilidad.

Puntualidad en la entrega del trabajo de aplicación.

100% de asistencia. Entrega oportuna de trabajos. Actitud personal

Clase magistral de definición de conceptos básicos de simulación de sistemas.

Porcentaje % Teoría Práctica

40

10

40

80

30

10

Casos estudio.

Cooperación y responsabilidad en los trabajos en grupo.

Descripción de la Actividad: Apoya a las MYPES de Arequipa en la solución de problemas de optimización.

BIBLIOGRAFÍA: 1. 2.

36

Genera animación en los modelos, analiza e interpreta los resultados de la simulación y evalúa diversos escenarios de mejora del sistema real.

Saber conceptual Aplica conocimientos de simulación en el análisis de los resultados de un modelo de simulación y en la evaluación de alternativas de mejora,

Total de Horas de Fase

TORRES, P. J. (2da. Edición). (2013). Simulación de sistemas con el software Arena. Lima: Editorial Universidad de Lima. KELTON, W. D., Sadowski, R. P. & Sturrock, D. T. (4ta. Edición). (2008). Simulación con software Arena. México: Editorial McGrawHill.

100 %

PROGRAMACIÓN DE ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN FORMATIVA Y DE PROYECCIÓN SOCIAL Área

Denominación de la actividad

Propósito

Indicadores de evaluación

Beneficiarios

Responsables

Cronograma

Analizar la estructura de un informe de investigación, conociendo a su vez los parámetros aceptados internacionalmente

Presentación de informe de revisión de artículos de acuerdo a formato previamente establecido.

Estudiantes del IX semestre de la EPII

Docente y estudiantes de la 1ra Fase asignatura. (Mar – Abr)

Producir un artículo de investigación sobre un tema de la asignatura

Ejercitar la producción de artículos científicos

Informes presentados.

Estudiantes del IX semestre de la EPII

Docente y estudiantes de la 2da y 3ra Fase asignatura. (Mayo – Jul)

Realizar estudios de caso en las Mypes de la Región.

Apoyar a las Mypes en la solución de sus problemas.

Presentación de los informes.

Mypes de Arequipa

Docente y estudiantes de la 1ra, 2da y 3ra Fase asignatura. (Mar – Jul)

Informe correspondiente.

Mypes de Arequipa

Docente de la asignatura

Revisión de estructura de artículos científicos

Investigación Formativa

Proyección Social

Extensión Universitaria

FIRMA:

Organizar el dictado del curso Apoyar a los tomadores de decisiones del sector de simulación de sistemas Mypes de Arequipa. con el software ARENA

____________________________________

NOMBRES Y APELLIDOS: ____________________________________ CODIGO:

____________________________________

3ra Fase Jul