Sg-sma-1.pptx

GT2103 STATISTIKA GEODESI SATRIO MUHAMMAD ALIF, S.T., M.T. 2017

MATERI • Kontrak Kuliah • Pengenalan Statistika

KONTRAK KULIAH • • • • •

Tugas = 22 % Absensi = 4 % Sikap = 4 % UTS = 30 % UAS = 40 %

KONTRAK KULIAH • • • • • • •

A > 80 72 < AB < 80 64 < B < 72 56 < BC < 64 48 < C < 56 40 < D < 48 E < 40

• •

Ganjil Kelas A, Genap Kelas B Tidak Sesuai E

KONTRAK KULIAH •

•

•

•

Penilaian Sikap • Setiap mahasiswa memiliki nilai sikap awal = 70 • Setiap sikap positif dan negatif akan mempengaruhi nilai sikap Sikap positif yang dinilai • Aktif menjawab ketika sesi diskusi (+2) • Aktif maju ketika sesi diskusi (+2) • Rapi ketika membuat tugas (+1) Sikap negatif yang dinilai • Datang terlambat (-2) • Tidak sigap (-2) • Tidak mengikuti format tugas/kuis yang sudah diberikan (-2) • Tidak bisa menjawab ketika ditanya ulang jawaban kuis/tugasnya (-5) • Berdiskusi/berisik di dalam kelas di luar waktu diskusi yang diberikan (-5) • Telat/tidak mengumpulkan tugas/kuis (-5) • Melakukan pelanggaran ketika ujian atau kuis (-10) Nilai sikap akan diumumkan rutin setiap pertemuan

KONTRAK KULIAH • Pelanggaran ketika ujian atau kuis • Melihat lembar jawaban milik mahasiswa lain • Meminjam alat tulis milik mahasiswa lain • Berbicara dengan mahasiswa lain • Memakai properti atau alat yang tidak dibolehkan pengawas

KONTRAK KULIAH • Toleransi keterlambatan = 0 menit • Mahasiwa yang hadir setelah waktu masuk ditambah toleransi keterlambatan diperbolehkan masuk tetapi dinyatakan tidak hadir • Persamaan toleransi keterlambatan 16 – nomor pertemuan

PENGENALAN STATISTIKA • Statistika

Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif.

• Statistik berarti data ringkasan berbentuk angka (kuantitatif). Misalnya statistik penduduk adalah data atau keterangan berbentuk angka ringkasan penduduk (jumlah, rata-rata umur, persentase yang buta huruf dll) 8

Dalam melakukan suatu penelitian harus dilandasi dengan penggunaan metode ilmiah Syarat metode ilmiah: •Dasar : – fakta/data yang reliable, valid, ternilai – teori yg relevan

•Sifat : universal, obyektif. Jujur dan terbuka. Logis, kritis, analistis, dinamis dan inovatif

9

Data kasar (raw data) diperoleh dari hasil pengukuran suatu variable pada sample yang diambil dari suatu populasi menggunakan teknik pengambilan sample tertentu Langkah-langkah kegiatan statistika untuk menangani data kasar : 1. Pengumpulan data 2. Pengolahan data (diurutkan atau digolongkan) 3. Penyajian data dalam tabel atau grafik 4. Penafsiran sajian data 5. Analisa data 6. Penafsiran dan pengambilan kesimpulan 7. Pemanfaatan penafsiran dan kesimpulan untuk penentuan kegiatan penelitian lebih lanjut

Poin 1,2,3,4,7 disebut statistik deskriptif (tanpa analisis, tanpa generalisasi, tanpa pengujian hipotesis, dan hanya melakukan perhitunganperhitungan saja) > Disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi (mean, modus, median), bardiagram, histogram, polygon, dll Poin 1,2,3,4,5,6,7 disebut statistik inferensial (dg analisis, generalisasi, pengujian hipotesis) > Uji t,z, F

11

DATA • Himpunan nilai/variate/datum atau informasi lain yg diperoleh dari observasi, pengukuran dan penilaian terhadap suatu obyek atau lebih • Obyek

pengamatan

variable

variate/nilai

• Data kualitatif = diperoleh dari hasil pengamatan • Data kuantitatif = diperoleh dari kegiatan pengukuran atau penilaian

12

POPULASI DAN SAMPEL POPULASI

SAMPEL

Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian.

Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.

13

Penggolongan data statistik • Berdasarkan sifat angka :

– Data kontinyu, yaitu data statistic yg angka-angkanya merupakan deretan angka yg sambung-menyambung, ex; data BB (kg): 40.3, 40.9, 50 dst – Data diskrit, yaitu data statistic yg tidak mungkin berbentuk pecahan, ex; data jumlah buku perpustakaan (buah): 50,125,350, 275 dst 14

• Berdasarkan cara menyusun angkanya : – Data nominal, yaitu data statistic yang cara menyusunnya didasarkan pada klasifikasi tertentu, ex; Jumlah mahasiswa Biologi 2009/2010 menurut tingkat dan jenis kelaminnya – Data ordinal/urutan, yaitu data statistic yang cara menyusun angkanya didasarkan pada urutan/ranking, Ex: Hasil nilai statistik berdasarkan ranking – Data interval, yaitu data statistic dimana terdapat jarak yg sama di antara hal-hal yg sedang diteliti

•

15

Berdasarkan bentuk angkanya : – Data tunggal, yaitu data statistic yang angka-angkanya merupakan satu unit atau satu kesatuan, tidak dikelompokkan – Data kelompok, yaitu data statistic tiap unitnya terdiri dari sekelompok angka, ex; 80 – 84, 75 – 79 Berdasarkan waktu pengumpulannya : – Data seketika, yaitu data statistic yang mencerminkan keadaan pada suatu waktu saja, ex : pada semester gasal 2009/2010 – Data urutan waktu, yaitu data statistic anmencerminkan keadaan dari waktu ke waktu secara berurutan, ex jumlah mahasiswa yang lulus dari tahini 1996 - 2006 16

SUMBER DATA STATISTIKA

Data Primer

1. Wawancara langsung 2. Wawancara tidak langsung 3. Pengisian kuisioner

DATA

Data Sekunder

Data dari pihak lain: 1. BPS 2. Bank Indonesia 3. World Bank, IMF 4. FAO dll 17

• Obyek = benda hidup atau mati yang diuji unsur-unsur, sifat dan kelakuannya melalui pengamatan, pengukuran dan penilaian guna mendapat info atau nilai-nilai yang berguna mengenai benda tersebut • VARIABEL Suatu sifat dari obyek atau unsur dari obyek yang dapat diamati atau diukur sehingga menghasilkan nilai, ukuran atau criteria lain yang dapat bervariasi • VARIATE Angka/nilai ukuran/criteria lain yang dicapai suatu variabel pada suatu individu atau unit statistic 18

• VARIASI Adanya perbedaan antar nilai/variate/ukuran dll dari suatu variabel pada populasi atau sampel • VARIABILITAS Kemungkinan untuk bervariasi dari nilai suatu variable pada suatu populasi atau sampel • PARAMETER suatu variabel terukur yang digunakan sebagai criteria untuk mengevaluasi suatu populasi atau sistem 19

• NILAI PARAMETRIK suatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dari perhitungan atau data sensus, masih harus dianalisis.

• NILAI STATISTIK suatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dari perhitungan atau data sensus.

20

Statistika Parametrik: • Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan data interval atau rasio • mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak. • Contoh metode statistika parametrik: uji-z (1 atau 2 sampel), uji-t (1 atau 2 sampel), korelasi pearson, Perancangan Percobaan (1 or 2-way ANOVA parametrik), dll.

Statistika Nonparametrik • Membutuhkan data dengan data ordinal dan nominal • Merupakan statistika bebas sebaran (tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). • Contoh metode Statistika non-parametrik:Binomial test, Chi-square test, Median test, Friedman Test, dll.

22

MATERI SELANJUTNYA • Kuis • Statistika untuk Geomatika

SEKIAN ありがとうございます