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Alumno: Wilson Antonio Serrano

Asunto: Ensayo sobre la importancia de los métodos estadísticos

Catedrático: Selvin López

Asignatura: Calidad Total

Introducción El control total de la calidad (TQC) es una filosofía de gestión desarrollada por Feigenbaum en Estados Unidos e Ishikawa en Japón. Según Feigenbaum, el TQC es un sistema que integra los esfuerzos de desarrollo, mantenimiento y mejora de la calidad de los diversos equipos de la organización para permitir la entrega de productos a los niveles más económicos y con el nivel más alto de satisfacción del cliente (Hoyle, 2009). Hora vienen calidad vemos lo que conocemos como los métodos estadísticos; los cuales se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva, por ejemplo trata de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas.

Importancia de los métodos estadísticos El Control de Calidad es un concepto desarrollado originalmente en las empresas de producción, que comenzó con un énfasis en la inspección del producto final y fue evolucionando a través de los años pasando por el Control Estadístico del Proceso hasta llegar a la implementación de técnicas que aseguren la calidad del producto desde su diseño. En los últimos años ha habido un auge espectacular en la implantación de unas nuevas estrategias de gestión que se recogen bajo la denominación genérica de Calidad Total. Estos nuevos enfoques están afectando a empresas y organizaciones, no sólo en el sector industrial sino también en el de los servicios, tanto en entidades grandes como en las pequeñas, y tanto sea en el sector privado como en el público. La idea básica de estos planteamientos es la puesta en marcha de un proceso de mejora continua de la calidad y de la productividad de todos los procesos que se llevan a cabo en una organización, como forma de garantizar la rentabilidad y supervivencia a largo plazo de la misma. El fundamento de este proceso de mejora continua es la potenciación al máximo de los recursos humanos de la organización, y la puesta en marcha de un enfoque racional y científico en el análisis de los problemas que permita aprovechar toda la información que se genera en la misma. En este marco, ha aparecido una metodología de mejora continua de la calidad que engloba un conjunto de actividades basadas en principios estadísticos, que es conocida como “Estrategia Seis-Sigma”. Las herramientas estadísticas que se utilizan para dar solución a los distintos problemas, son similares a las empleadas en otras estrategias de mejoramiento de la calidad modernas, sin embargo Seis Sigma hace énfasis en la aplicación de estas herramientas en forma metódica y sistemática de manera de lograr mejoras con resultados medibles económicamente. El Diagrama de Ishikawa y la aplicación de las siete herramientas de Ishikawa utilizadas para el Mejoramiento de Calidad de un Proceso, con la finalidad de adquirir conocimientos, habilidades y aptitudes necesarias para la mejora de los procesos dentro de una organización, a través de la utilización de herramientas que permitirán transmitir con facilidad el conocimiento. Hoy en día para lograr el Éxito en una organización, ha sido necesario la mejora continua y las exigencias de los clientes y consumidores, es por

ello que se requiere vencer las dificultades que se presentan en el trabajo del día a día así como resolver las variaciones que van surgiendo en los diferentes procesos de producción.

Métodos estadísticos para alcanzar la calidad total Las siete herramientas básicas de calidad es una denominación dada a un conjunto fijo de técnicas gráficas identificadas como las más útiles en la solución de problemas relacionados con la calidad. Se llaman básicas porque son adecuadas para personas con poca formación en materia de estadísticas, también pueden ser utilizados para resolver la gran mayoría de las cuestiones relacionadas con la calidad. Las siete herramientas básicas son: Diagrama de Ishikawa, también conocido "espina de pescado" o "diagrama de causa-efecto", hoja de verificación o comprobación, gráfico de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión y el muestreo estratificado. Las siete herramientas básicas están en contraste con los métodos más avanzados de estadística, tales como muestreos de encuestas, muestreos de aceptación, pruebas de hipótesis, diseño de experimentos, análisis multivariados, y los distintos métodos desarrollados en el campo de la Investigación de operaciones. Diagrama Causa – Efecto. Ayuda a identificar, clasificar y poner de manifiesto posibles causas, tanto de problemas específicos como de efectos deseados. Hoja de Comprobación. Registro de datos relativos a la ocurrencia de Determinados sucesos, mediante un método sencillo. Gráficos de Control. Herramienta estadística utilizada para controlar y mejorar un proceso mediante el análisis de su variación a través del tiempo Histograma. Gráfico de barras verticales que representa la distribución de frecuencias de un conjunto de datos. Diagrama de Pareto. Método de análisis que permite discriminar entre las causas más importantes de un problema (los pocos y vitales) y las que lo son menos (los muchos y triviales). Diagrama de Dispersión. Herramienta que ayuda a identificar la posible relación entre dos variables.

Estratificación. Procedimiento consistente en clasificar los datos disponibles por grupos con similares características. Muestra gráficamente la distribución de los datos que proceden de fuentes o condiciones diferentes. Su éxito radica en la capacidad que han demostrado para su aplicación en un amplio rango de problemas. Desde el control de calidad hasta las áreas de producción, marketing y administración. Las organizaciones de servicios también son susceptibles de aplicarlas, aunque su uso comenzara en el ámbito industrial. Estas técnicas pueden ser manejadas por personas con una formación media, lo que ha hecho que sean la base de las estrategias de resolución de problemas en los círculos de calidad y, en general, en los equipos de trabajo conformadas para acometer mejoras en actividades y procesos.

Durante la II Guerra Mundial, la industria de Estados Unidos llevó a cabo la producción de gran cantidad de material militar, para uso propio o para entrega a los aliados. Muchos de esos productos empleaban una tecnología nueva y sofisticada, por lo que era necesario asegurar su calidad. Los métodos estadísticos de control de calidad se desarrollaron intensamente. Supuso un fuerte impulso al moderno control de calidad.

La aplicación del control estadístico de la calidad tuvo amplia difusión en las industrias. Ello en un país con una elevadísima densidad de población que carece de materias primas. Se consideró estratégico producir bienes con una calidad que facilitara la exportación. No obstante, el enfoque del control de calidad se mostró insuficiente. Involucraba únicamente a ingenieros y personal de planta. Además, producía rechazo en el personal y no implicaba suficientemente a la gerencia de las industrias.

Conclusiones

Los conceptos antes mencionados han sido analizados e investigados de tal manera de hacer más fácil su comprensión y entendimientos ya que la estadística es la ciencia que trata de entender, organizar y tomar decisiones que estén de acuerdo con los análisis efectuados Es recomendable tomar en cuenta que la estadística es muy importante en la vida social y laboral del hombre ya que generaliza información. Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones. También es ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situación

BIBLIOGRAFIA Que es el control total de la calidad Kauro Ishikawa