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SEMINARIO Nro. 09 ESTUDIOS EPIDEMIOLOGICOS II Premisa 1 En un hospital, se llevó a cabo una investigación para determinar el grado de asociación entre la multiparidad y el Cáncer de mama. Se incluyeron a 52 mujeres con Cáncer mama y a un control por cada caso. Entre las mujeres con Cáncer de mama, 41 resultaron ser multíparas. El 32.69% de los controles, también estuvieron expuestas. a. ¿Cuál es la variable dependiente? La variable dependiente es en sí la enfermedad (efecto), en este caso sería el cáncer de mama ya que se basan en los casos de las mujeres que lo tienen y que este asociado con el hecho de ser multíparas. b. ¿Cuál es la variable independiente? La variable independiente seria las mujeres multíparas, porque dependiendo de esta variable se analizará si hay una mayor cantidad de casos de cáncer por esta ocasión. c. ¿Cuál es la frecuencia de expuestos entre los Casos?  Frecuencia de expuestos entre los casos = 41/52 x 100 = 78.89% Mujeres multíparas presentan cáncer de mama d. ¿Cuál es la frecuencia de no expuestos entre los Controles?  Frecuencia de no expuestos entre los controles = 35/ 52 x 100 = 67.30% Mujeres no multíparas no presentan cáncer de mama CANCER DE MAMA TOTAL SI

NO

Multípara

41

17

58

No multípara

11

35

46

TOTAL

52

52

104

e. Calcule el OR y el intervalo de confianza. Explique su resultado.  OR = 41 X 35 / 11 X 17 = 7.67  INTERVALO DE CONFIANZA Límite superior = 0.78 + 1.95 √(0.78)𝑥 ( 1 − 0.78) / 104 = 0.85 Límite inferior = 0.78 – 1.96 √( 0.78 )𝑥 (1 − 0.78) / 104 = 0.70 IC 95%= 7.67 (0.70 – 0.85) Resultado: El ser mujeres multíparas es un factor para desarrollar en cáncer de mama o aquellas mujeres que son multíparas tienen 7.67 veces la posibilidad de sufrir de cáncer de mama que aquellas mujeres no multíparas. El intervalo de confianza no incluye a la unidad por lo tanto es estadísticamente significativo (no está influenciado por el azar).

Premisa 2 En un estudio se quiere determinar si no consumir fibra es un factor de riesgo para desarrollar cáncer de colon. Para ello se estudia un total de 200 personas con cáncer de colon de los cuáles 92 consumían fibra, mientras que 210 de 300 personas con las cuáles fueron comparadas consumieron fibra y no hicieron cáncer de colon. a) ¿Qué tipo de estudio es? Sustente su respuesta Es un estudio analítico de tipo caso- control, porque parte de la enfermedad y se va a identificar el caso y consecuentemente el control, en el cual el caso seria aquellos que poseen cáncer de colon y que consumían fibras y el control aquellos que consumían fibras, pero no hicieron cáncer de colon. b) ¿Qué medida de la fuerza de asociación entre las variables calcularía? Sustente su respuesta La medida de fuerza de asociación con la que calcularía la variable es OR, lo que se busca es la prevalencia de la enfermedad relacionada al factor de riesgo. c) ¿Qué significa el resultado? CONSUMIAN FIBRAS

CANCER DE COLON SI NO

TOTAL

SI

92

210

302

NO

108

90

198

TOTAL

200

300

500

 OR = 92 X 90 / 108 X 210 = 0.36  Resultado: Consumir fibras es un factor protector en relación con el cáncer de colon. Premisa 3 Se realiza el seguimiento de personas sanas para estudiar la asociación entre el hábito de fumar e infarto de miocardio, obteniéndose los siguientes resultados:

a. Identifique las variables independiente y dependiente  Variable dependiente: Infarto de miocardio  Variable independiente: Habito de fumar b. ¿Qué tipo de estudio epidemiológico es y por qué? Es un estudio analítico de tipo cohorte (generalmente prospectivo) porque parte de la exposición para evaluar múltiples efectos para producir la enfermedad. c. Calcule la probabilidad de infarto de miocardio, teniendo a los no fumadores como el grupo de referencia, con aquellos que fuman: 

1/2 paquete día.

 1 paquete al día.  2 paquetes al día. d. ¿Cuáles son sus conclusiones? Hay una mayor probabilidad de desarrollar infarto de miocardio al consumir 2 paquetes de cigarros diario. e. Determine la medida de la fuerza de asociación entre los fumadores y no fumadores respecto al infarto de miocardio. ¿Este resultado tiene significancia estadística? Sustente su respuesta. RR= (31/97) / (2706/5846) = 0.69 

Límite superior = 0.69 + 1.96 √(0.69)𝑥 ( 1 − 0.69) / 5943 = 0.70

  

Límite inferior = 0.69 – 1.96 √(0.69)𝑥( 1 − 0.69) / 5943 = 0.67 IC 95% 0.69 (0.67 – 0.70) Respuesta: El intervalo de confianza no incluye a la unidad por lo tanto es estadísticamente significativo no esta influenciado por el azar.