Self Medication.docx

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Depresi dan merokok menunjukkan tingginya tingkat komorbiditas, keduanya dimulai pada masa remaja dan sebagai penyebab utama psikososial, ekonomi dan medis morbiditas dan mortalitas dini. Namun, hubungan temporal antara merokok, remaja dan depresi tidak jelas. Penelitian telah menunjukkan bahwa depresi dan depresi berat gejala (subthreshold depresi) memprediksi inisiasi merokok, perkembangan merokok reguler dan kenaikan tingkat merokok rata-rata harian. Sebaliknya, penelitian lain menunjukkan bahwa merokok memprediksi perkembangan depresi, depresi dan pengaruh merokok satu sama lain terdapat timbal balik, merokok dan depresi tidak mempengaruhi satu sama lain dengan cara dua arah. Hal ini diketahui bahwa hubungan antara merokok dan depresi mungkin tidak sesuai, namun lebih kepada seperangkat faktor genetik atau lingkungan yang berkontribusi terhadap depresi dan merokok. Variabilitas metodologis dapat membantu untuk menjelaskan beberapa temuan yang berbeda (misalnya definisi yang berbeda dari merokok atau tahap merokok, depresi, kurangnya kontrol untuk variabel pembaur potensial, dan penghapusan responden yang telah merokok atau memiliki tingkat depresi yang lebih tinggi pada awal). Selain itu, hubungan antara depresi dan merokok mungkin tidak baik sebagai efek langsung, melainkan efek tidak langsung. Meskipun gagasan bahwa depresi remaja dapat memperoleh kebiasaan merokok lebih mudah (mengurangi pengaruh negatif atau meningkatkan dampak positif) dibandingkan dengan remaja yang simtomatologi depresi rendah, pengobatan sendiri ESIS hypoth menerima sedikit evaluasi. Sebuah studi laboratorium berbasis baru-baru ini menemukan bahwa merokok sebatang rokok berdampak sedikit negative dapat mempengaruhi kalangan perokok yang memegang keyakinan kuat bahwa merokok dapat mengurangi dampak negatif. Meskipun studi ini tidak mengevaluasi depresi, penelitian ini menunjukkan bahwa depresi dapat mempromosikan akuisisi merokok remaja dan bahwa serapan merokok dapat mengurangi depresi remaja. Namun, kesimpulan ini,

tampaknya

tanda

dari

kekonsistenan

dengan

penelitian

epidemiologi

menunjukkan bahwa merokok remaja berkontribusi terhadap perkembangan depresi. Hubungan antara depresi dan merokok dapat dijelaskan lebih jelas melalui model yang lebih kompleks yang menganggap efek langsung serta efek tidak langsung atau dimediasi. Mekanisme yang menjelaskan komorbiditas antara depresi dan merokok telah menerima sangat sedikit penyelidikan dan penelitian telah menghasilkan tidak ada jawaban. Rekan perokok mungkin merupakan mekanisme penting untuk dipertimbangkan. Rekan perokok telah dikaitkan dengan perkembangan remaja merokok, dan telah terbukti untuk menonjolkan efek depresi pada serapan merokok remaja. Data cross-sectional menunjukkan bahwa depresi dapat membuat seorang remaja lebih rentan untuk mengintip pengaruh merokok, yang pada gilirannya mempromosikan penyerapan merokok. Hal ini mungkin karena pilihan remaja afektif rentan dari rekan-rekan yang merokok, atau kebutuhan yang lebih besar untuk mendapatkan persetujuan rekan, kemampuan dikompromikan untuk menolak tawaran rokok, atau persepsi bahwa merokok memberikan manfaat kepada seseorang rekan-rekan. Demikian pula, remaja yang merokok dapat memilih teman sebaya dengan perilaku merokok sama yang sering disertai dengan perilaku non-konvensional. BAB II PEMBAHASAN Sampel Dan Metode Sampel pada penelitian ini adalah siswa SMA (53% perempuan dan 65% pria) dengan menggunakan studi longitudinal dari determinan sosial, psikologis dan genetik dari siswa yang merokok. Peserta yang menjadi sampel yaitu salah satu dari lima sekolah menengah umum di Virginia utara. Metode kohort ini diambil dari 2393 siswa yang diidentifikasi melalui daftar nama dan kelas di awal kelas 9. Sampel yang tidak memenuhi syarat untuk penelitian ini yaitu mereka yang memiliki penempatan kelas khusus (misalnya ketidakmampuan belajar bersama). Berdasarkan kriterian seleksi, total 2120 (89%) siswa yang layak untuk

menjadi sampel, dan dari jumlah ini, 1533 (72%) orang tua memberikan respon baik mengenai partisipasi anak mereka. Dari 1533 orang tua yang memberikan tanggapan, 1151 (75%) setuju untuk berpartisipasi. Mayoritas remaja dengan izin orang tua disediakan persetujuan mereka (99%, n 1136). Kohort remaja dibentuk di kelas 9 dan disurvei setiap musim semi sampai akhir kelas 12. Dengan demikian, terdapat empat gelombang. Data musim semi tahunan yang digunakan dalam analisis ini dikumpulkan di tempat selama kelas wajib. Survei mengambil sekitar 30 menit untuk menyelesaikan. Kurang dari 10% dari remaja tidak melanjutkan penelitian ini. Peserta dalam penelitian ini adalah remaja (n 1093) dengan data lengkap tentang kovariat kelas 9 dengan persetujuan Universitas Institutional Review Board dari protokol penelitian yang diperoleh. Gejala depresi dinilai pada setiap gelombang dengan Pusat Epidemiologi Studi depresi (CES-D) persediaan. CES-D adalah valid dan handal banyak orang melaporkan ukuran yang dirancang untuk menilai gejala depresi pada populasi umum, termasuk remaja. Sedangkan skor CES-D dari 16 merupakan indikasi dari tingkat klinis yang signifikan dari gejala depresi pada orang dewasa, cut-off untuk remaja lebih tinggi (yaitu 22). 20 item dijumlahkan linear dan kemudian login (base e) -transformed untuk mengoreksi univariat non-normalitas, dan untuk membentuk satu log skor gejala depresi pada setiap gelombang. Merokok dinilai pada setiap gelombang dengan 13 pertanyaan epidemiologi standar, seperti 'Apakah Anda mencoba atau bereksperimen dengan merokok, bahkan beberapa tiupan?' dan 'Kapan terakhir kali Anda mengisap rokok?'. Dalam penelitian ini, variabel dependen kami adalah jumlah rokok yang dihisap dalam 30 hari terakhir. Item ini adalah log (base e) -transformed untuk setiap gelombang diukur dan terus menerus diamati dari masa lalu 30 hari merokok di setiap gelombang untuk mengoreksi normalitas non univariat. Rekan perokok diukur pada setiap gelombang dengan tanggapan untuk tiga item menanyakan apakah sahabat remaja merokok dan berapa banyaknya. Empat dari laki-laki terbaik dan empat teman wanita terbaik merokok. Variabel demografis termasuk jenis kelamin (1 laki-laki, 2 perempuan) dan ras (0 putih, 1 non-putih). Perokok rumahan dinilai dengan variabel biner (0 tidak ada yang

merokok di rumah tangga, 1 setidaknya anggota rumah tangga yan merokok). Penggunaan ganja dinilai dengan satu item dengan pertanyaan: 'Selama 30 hari terakhir, berapa kali Anda menggunakan ganja?'. penggunaan alkohol dinilai dengan satu item dengan pertanyaan: '? Selama 30 hari terakhir, berapa hari yang anda miliki setidaknya satu minuman (bukan hanya seteguk) alkohol'. pilihan respon berkisar antara 0 sampai semua 30 hari untuk penggunaan alkohol dan 0 sampai 40 kali atau lebih untuk penggunaan ganja. Aktivitas fisik individu dinilai dengan tiga item menekan intensitas, durasi dan frekuensi aktivitas fisik per minggu. Skor pada aktivitas fisik berkisar antara 0 sampai 7 hari aktivitas fisik per minggu. Ketiga item aktivitas fisik itu dijumlahkan dan dirata-ratakan untuk mewakili hari rata-rata aktivitas fisik individu per minggu. Tim olahraga participation dinilai dengan satu item yang diminta jumlah tim olahraga yang dimainkan remaja selama 12 bulan terakhir (1-0 tim untuk 4-3 atau lebih tim). Semua kovariat diukur di kelas 9. Mengontrol kovariat tersebut dalam model sebagai potensial variabel pengganggu diberikan asosiasi dengan merokok, rekan perokok dan gejala depresi. Pendekatan Analisis Statistic univariat yang dihasilkan untuk menggambarkan populasi penelitian dalam hal demografi, praktek merokok dan gejala depresi. Perkiraan univariat yang dihasilkan dengan SAS 9.2 software. Efek acak bebas untuk menghasilkan variasi individu, sehingga menangkap variabilitas individu. LGCMs memiliki faktor intercept mewakili tingkat dasar dan faktor kemiringan (trend) yang mewakili pertumbuhan (misalnya linear, kuadrat) atau tingkat perubahan di seluruh waktu. Bentuk kurva pertumbuhan perkiraan ditentukan oleh faktor loadings. LGCM dilakukan untuk menilai efek langsung dari gejala depresi pada remaja perokok dan efek tidak langsung melalui rekan perokok. Semua LGCM dilakukan dengan menggunakan Mplus versi 5.2 software. LGCM adalah metode pemodelan persamaan struktural multivariat bahwa model diulang dari variabel yang diamati (misalnya merokok, gejala depresi) pada faktor-faktor (laten / variabel teramati) mewakili efek random.

Loadings faktor dari faktor intercept untuk langkah-langkah yang diamati adalah tetap pada 1,0, sebagai intercept tidak berubah dengan waktu. Dengan demikian, LGCM model kurva pertumbuhan individu dari waktu ke waktu, dengan

tingkat

dasar

individu

tertentu

dan

tingkat

perubahan,

dan

memungkinkan estimasi pertumbuhan rata-rata dengan waktu. Dalam analisis ini, dilakukan associated- proses LGCM. Associatedproses LGCM adalah sion extension dari single-proses LGCM yang memungkinkan pengujian jalur antara efek random (yaitu tingkat [0] Dan tren [1,2. . .]) Dari dua atau lebih LGCMs. Misalnya, kita diuji jalan dari tren gejala depresi tren merokok, yang memungkinkan untuk menilai apakah, rata-rata, tingkat perubahan dalam gejala depresi dari waktu ke waktu. Tabel 1 Non-standar koefisien regresi (), Kesalahan standar, Z-statistik dan P-nilai untuk faktor dependen dalam model utama (gejala depresi merokok) dan model alternatif (merokok gejala depresi). model utama (gejala depresi merokok) Smoking level Smoking trend S Depression symptoms Depression symptoms level Peer smoking level trend Peer smoking trend Non-white Female Household smoking Alcohol use (past 30 Marijuana use (past 30 days) Individual physical days) Team sport participation activity

Z

E 0.07 0.08 0.95 – – – 0.90 0.09 9.79 – – – 0.19 0.07 2.75 0.09 0.06 1.55 0.01 0.02 0.49 0.00 0.02 0.22 0.07 0.03 2.69 0.04 0.02 1.82 0.05 0.02 2.07 Depression symptoms level

P-value

SE

0.34 – 0.0001 – 0.01 0.12 0.62 0.82 0.01 0.07 0.04

P-value 0.16 0.47 0.22 1.45 0.06 0.06 0.00 0.04 0.01 0.03 0.00

– – 0.22 0.0001 0.41 0.17 0.19

0.00 0.09 3 0.05 0.01 0.00 0.02 0.02

0.06 0.26 0.06 0.22 0.05 0.04 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02

Z 2.44 0.02 1.76 0.08 3.80 0.000 6.52 0.000 1.23 10.22 1.36 10.18 0.24 0.81 2.01 0.05 0.42 0.68 1.67 0.10 0.22 0.83 Depression

symptoms trend Smoking level Peer smoking level Non-white Female Household smoking Alcohol use (past 30 Marijuana use (past days) 30days) Individual physical activity

– – 0.05 0.16 0.01 0.02 0.03 0.01

– – 0.04 0.04 0.02 0.01 0.02 0.01

– – 1.24 4.04 0.82 1.36 1.32 0.77

0.44

0.02

0.0 0.0 3 0.0 4 0.0 3 0.0 2 0.0 1 0.0 1 1 0.0 1

0.1 2.61 3 2.0 0.5 2 0.3 7 2.50 0 1.3 0 1.8

0.9 0.0 0 0.0 1 0.5 4 0.7 7 0.0 6 0.1 1 9 0.0

2

7

Team sport

0.02

0.02

participation

Peer smoking level

1.01

0.31

0.00

0.0

0.06

Peer smoking 1 trend

Smoking level – – – – Depression 0.37 0.06 5.99 0.0001 Depression – – – – symptoms Non-whitelevel 0.24 0.05 4.86 0.0001 symptoms trend Female 0.03 0.05 0.70 0.48 Household smoking 0.01 0.02 0.77 0.44 Alcohol use (past 30 0.03 0.02 1.92 0.05 Marijuana use (past 0.02 0.02 0.80 0.42 days) 30days) Individual physical 0.06 0.02 3.88 0.0001 Team sport 0.01 0.02 0.71 0.48 activity Alternative participationmodel (smoking to depression symptoms)

0.9 5

0.05 0.06 0.52 0.08 0.00 0.01 0.02 0.01

0.02 0.03 0.14 0.03 0.03 0.01 0.01 0.01

2.13 1.64 3.85 2.68 0.11 0.89 1.56 0.74

0.03 0.10 0.000 0.01 10.91 0.37 0.12 0.46

0.02 0.01

0.01 0.01

1.74 0.78

0.08 0.44

Depression symptoms level Depression symptoms trend Smoking level Smoking trend Peer smoking level Peer smoking trend Non-white Female Household smoking Alcohol use (past 30 Table 1 Cont. days)

0.07 – 0.31 – 0.03 0.15 0.02 0.01

0.05 – 0.07 – 0.05 0.04 0.02 0.01

1.37 – 4.30 – 0.56 3.65 1.04 0.63

0.17 – 0.0001 – 0.58 0.0001 0.30 0.53

0.07 0.15 0.07 0.60 0.07 0.02 0.01 0.03

0.04 0.07 0.04 0.19 0.03 0.03 0.01 0.01

1.71 2.14 1.84 3.21 2.25 0.61 0.60 2.68

0.0 0.0 9 0.0 3 0.0 7 0.0 01 0.5 2 0.5 5 0.0 5 1

Alternative model (smoking to depression symptoms) Depression symptoms level Depression symptoms trend Marijuana use (past

0.02

0.0

1.19

0.24

0.01

0.0

0.7

0.4

30 days) physical Individual

0.03

2 0.0

1.94

0.05

0.02

1 0.0

9 2.3

3 0.0

activity Team sport participation

0.01

2 0.0

0.44

0.66

1 0.0

0 0.71

2 0.4

1

Smoking 8

0.0 0.0 6 0.0 6 0.0 4 0.0 4

1.6 1.8 3 3.38 2 1.38 0.45

0.01

2 Smoking level trend Depression symptoms Peer levelsmoking level Non-white Female Household smoking

– – 0.05 0.07 0.002

– – 0.0 0.0 6 0.0 6 3

– – 0.7 1.29 0 0.10

– – 0.48 0.20 0.92

0.09 0.12 0.14 0.05 0.01

2

0.1 0.0 0 0.0 7 0.1 01 0.6 7 5

Alcohol use (past 30 Marijuana use (past days) Individual 30 days) physical Team sport participation activity

0.04 0.09 0.01 0.04

0.0 0.0 2 0.0 3 0.0 2

Peer smoking3level

1.73 3.17 0.6 1.3 2

0.08 0.002 0.54 0.20

0

0.02 0.03 0.01 0.00

0.0 0.0 2 0.0 2 0.0 2

1.13 1.6 0.8 4 0.2 9

3 Peer smoking 2 trend0

0.2 0.1 6 0.3 0 0.8 7 4

Depression symptoms Smoking level level Smoking trend

– 0.50 –

– 0.05 –

– – 10.18 0.0001 – –

0.09 0.11 0.30

0.03 0.03 0.03

3.02 4.18 9.53

0.00 0.000 3 0.000 1

Non-white Female Household smoking Alcohol use (past 30 Marijuana use (past days) Individual 30 days) physical

0.24 0.07 0.01 0.02 0.02 0.05

0.05 0.04 0.02 0.02 0.02 0.02

5.24 1.61 0.61 1.32 0.94 3.52

0.0001 0.11 0.54 0.19 0.35 0.0001

0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02

0.03 0.03 0.01 0.01 0.01 0.01

0.91 0.47 0.67 1.29 0.40 1.84

10.36 0.64 0.50 0.20 0.69 0.07

activity Team sport participation

0.04

0.02

2.29

0.02

0.01

0.01

1.04

0.30

Model fit dievaluasi dengan model yang lainnya, Perbandingan fit index (CFI), root mean square error dari pendekatan (RMSEA) dan akar standar berarti residual (SRMR). Kriteria fit disarankan adalah non-signifikan2, CFI

0.95,

RMSEA 0,05-0,08. Nilai RMSEA nol merupakan model fit tepat [69]. Menggunakan kemungkinan kuat parameter estimasi maksimum untuk mengoreksi multivariat non-normalitas. Untuk menghitung data yang hilang, pemodelan multivariat digunakan semua data yang tersedia. Mplus memungkinkan pemodelan dengan data yang hilang menggunakan estimasi kemungkinan maksimum dari parameter mean, varians dan kovarians, ketika diminta, mempekerjakan maksimalisasi harapan (EM) algoritma, dengan asumsi data yang hilang secara acak. Kami menyumbang data yang hilang hanya pada langkah-Measures berulang merokok, gejala depresi dan rekan perokok. Kasus dengan data yang hilang pada kovariat tidak dimasukkan dalam analisis. Analisis akhir didasarkan pada 1093 remaja. HASIL Statistik Deskriptif Gejala depresi berfluktuasi dengan non-log trans berarti terbentuk di 13.90 (standar deviasi (SD) 9.16) di kelas 9, meningkat menjadi 14,54 (SD 10.30) di

kelas 10 dan menjatuhkan ke 13,00 (SD 8,85) di kelas 12. Nilai rata-rata menunjukkan tingkat moderat gejala sion depres dalam sampel ini. Jumlah ratarata rekan-rekan perokok meningkat perlahan-lahan dari 1,79 (SD 2,41) di kelas 9 ke 2.16 (SD 2,50) di kelas 12. pada 9 kelas, 10% dari sampel telah merokok setidaknya satu rokok di 30 hari terakhir (non-log-transformasi berarti 5.59 rokok sebulan, SD 44,73). Ini meningkat menjadi 20% dari sampel merokok setidaknya satu rokok di 30 hari terakhir (non-log-transformasi berarti 20,07 rokok sebulan, SD 81,03). Tiga-proses LGCM dilengkapi data cukup baik, 2(93, 1093) 204,70 , P 0,0001, regresi linier berganda (MLR) faktor koreksi skala 1,125, CFI 0,98, RMSEA 0,03 [90% Interval confi- dence (CI) 0,03, 0,04], probabilitas RMSEA 0,05

1, SRMR 0.02. Untuk perokok, rekan perokok dan gejala depresi,

diperbolehkan faktor terakhir loading dari faktor kecenderungan untuk ukuran kelas 12 diamati yang akan diestimasi secara bebas, meningkatkan model fit dengan data lapangan. Diperkirakan beban faktor (4) Untuk perokok (S), Gejala depresi (DS) Dan rekan perokok (PS) adalah 4 S 2,15, 4 DS 1,70, dan 4 PS 1,76, masing-masing. Tingkat rekan perokok memiliki dampak positif yang signifikan pada tingkat perokok ( 0,90, Z 9.79, P 0,0001), sugesti bahwa semakin besar jumlah rekanrekan perokok di awal, semakin besar tingkat dasar dari perokok. Depresi tingkat gejala memiliki dampak positif yang signifikan pada tren merokok (0,16, Z 2,44, P 0,02), yang menunjukkan bahwa semakin tinggi gejala depresi pada awal, semakin besar percepatan penyerapan merokok dari waktu ke waktu. Selain itu, tingkat rekan perokok memiliki efek positif tidak bisa signifikan pada tren merokok ( 0,22, Z 3.80, P 0,0001), menunjukkan bahwa sejumlah besar rekanrekan perokok pada awal diprediksi berkembang. tren rekan perokok juga memiliki efek positif yang signifikan pada tren merokok ( 1,45, Z 6.52, P 0,0001), percepatan dalam jumlah rekan-rekan perokok dari waktu ke waktu disejajarkan dengan percepatan dalam merokok dari waktu ke waktu. Tidak ada hal lain yang signifikan antara faktor efek pada tren merokok. Gejala depresi awal memiliki dampak positif yang signifikan pada awal rekan perokok ( 0,37, Z 5,99, P 0,0001), menunjukkan bahwa semakin besar

tingkat dasar gejala depresi, semakin besar jumlah rekan-rekan yang merokok. Perokok dasar memiliki efek negatif yang signifikan pada rekan tren merokok (0,05, Z 2.13, P 0,03), menunjukkan bahwa semakin besar perokok pada awal, semakin lambat tion accelera- dalam jumlah rekan-rekan perokok dari waktu ke waktu. Namun, gejala depresi tren memiliki efek positif yang signifikan pada tren rekan perokok (0,52, Z 3,85, P 0,0001), menunjukkan bahwa percepatan gejala depresi dari waktu ke waktu dikaitkan dengan percepatan dalam jumlah rekan-rekan perokok dari waktu ke waktu. Tidak ada lain yang signifikan antara faktor efek pada tren rekan perokok. Perokok dasar memiliki efek negatif yang signifikan pada rekan tren perokok (0,05, Z 2.13, P 0,03), melalui tingkat rekan perokok, gejala depresi tingkat tren merokok melalui tingkat rekan perokok atau trend dan gejala depresi tren ke tren merokok melalui rekan tren merokok, untuk signifikansi dengan metode Delta kesalahan standar. Efek total, total dan spesifik efek tidak langsung dan efek langsung disajikan bersama dengan 95% CI untuk efek tidak langsung yang signifikan. Untuk menilai kekuatan efek dimediasi pada kontinum dari tidak adanya mediasi untuk menyelesaikan mediasi, diperperkirakan rasio efek tidak langsung tertentu terhadap total efek, proporsi efek dimediasi (Btidak langsung/ Btotal). Selanjutnya, 95% CI, jika tidak termasuk nol, memberikan ukuran kekuatan efek tidak langsung, menunjukkan minimum dan efek maksimum. Efek total dari gejala depresi tingkat ke tingkat merokok, termasuk dampak langsung dan tidak langsung melalui rekan merokok, dengan signifikan (Btotal 0,26, Z 3.13, P 0,002, 95% CI 0.10, 0.42). Pengaruh tidak langsung spesifik gejala depresi awal perokok dasar melalui dasar rekan perokok signifikan (Btidak langsung 0,33, Z 5.09, P 0,0001, 95% CI 0,21, 0,46). Sebagai efek langsung dari gejala depresi tingkat-tingkat merokok (Blangsung 0,07, Z 0,95, P 0,34, 95% CI 0,22, 0,08) adalah negative, efek proporsi dimediasi melebihi 1, (yaitu Btidak langsung 0,33 / Btotal 0,26 1,27). Namun, karena efek langsung (Blangsung) Tidak signifikan, efek proporsi dimediasi pada nilai 1,00. Dengan demikian, kita dapat menyimpulkan bahwa meningkatkan gejala depresi awal

model utama: gejala depresi memprediksi 95%

merokok Perkiraa P-

gejala depresi tingkat untuk mengintip tingkat Jumlah efekuntuk tingkat merokok merokok Total pengaruh tidak langsungc pengaruh tidak langsung tertentud Efek langsung Jumlah efek Total pengaruh tidak langsung pengaruh tidak langsung tertentu

Memp SES erkira ebu 0,26 0,0 kan ah 0.33 0,0 8 0.33 0,0 7 0,07 0,0 7 0,13 0,0 8 0,03 0,0 5 0,08 0.0 5

n / SE 3.13 5.09 5.09 0.95 2,48 0,50 3,35

nilai 0,002 0,000 0,000 1 0.34 1 0.01 0.62 0,001

Rend CIb Tinggi ah 0.10 0.42 0,21 0,46 0,21 0,46 0.22 0,08 0,03 0,13 0,08 0,23 0,13

Efek langsung Jumlah efek Total pengaruh tidak langsung pengaruh tidak langsung tertentu Efek langsung

0,16 0,29 0,75 0,75 0,47

0,0 2 0.2 6 0,2 2 0,2 4 0,2 4

2,44 1,29 3.11 3.11 1,76

0.02 0,20 0,002 0,002 0,08

0,03 0,28 0,15 0,03 0,28 1,23 0.72 0,28 1,23 0,98 0,05

0,09 0,15 0,15

0,0 0,0 3 0,0 4

3,08 4.08 4.08

0,002 0,03 0,000 0,08 0,000 0,08 1

0,14 0,23 0,23

0,07 4 0,0

1,37

1 0,17

0,16

0,03

5 0,04 0.0

1,73

0,08

0,08

0.01

2,97 2,76

0,003 0,17 0.01 0.11

0,04 0.02

1,71

0,09

0.01

0,15

1,17

0,24

0.02

0.10

2,97

0,003 0,06

0,30

2,97 2.14

0,003 0,06 0,03 0,28

0,30 0.01

Efek

Alternatif Model: merokok memprediksi gejala depresi Jumlah merokok efek tingkat untuk mengintip tingkat total tidak langsung merokok untuk tingkat gejala depresi pengaruh tidak langsung tertentu Efek langsung tingkat merokok rekan merokok tren ke tren Jumlah efek gejala depresi Total pengaruh tidak langsung pengaruh tidak langsung tertentu Efek langsung Merokok tren rekan merokok tren ke tren gejala Jumlah depresiefek Total pengaruh tidak langsung pengaruh tidak langsung tertentu Efek langsung

0.10 2 0,0 0,06 0.0 4 2 0,07 0,0 4 0,04 0,0 0,18 0,0 3 6 0,18 0,0 0,15 0,0 6 7

Efek total dari gejala depresi tingkat tren merokok, termasuk dampak langsung dan tidak langsung melalui rekan perokok, Dengan signifikan (Btotal 0,13, Z 2,48, P 0,01, 95% CI 0,03, 0,23). Pengaruh tidak langsung spesifik gejala

depresi awal pada tren merokok melalui dasar rekan perokok signifikan (Btidak langsung 0,08, Z 3,35, P 0,001, 95% CI 0,03, 0,13). Efek langsung dari gejala depresi tingkat tren merokok (Blangsung 0,16, Z 2,44, P 0,02, 95% CI 0,03, 0,28) juga signifikan. Efek proporsi yang dimediasi (yaitu Btidak langsung 0,08 / Btotal 0,13) adalah 0,61, menunjukkan hanya mediasi parsial. Dengan demikian, gejala depresi awal yang lebih tinggi memprediksi lebih banyak merokok rekan-rekan pada awal yang, sebagian, memprediksi perkembangan merokok. Efek total dari gejala depresi tren untuk tren merokok tidak signifikan (Btotal 0,29, Z 1,29, P 0,20, 95% CI 0,15, 0,72). Namun, gejala depresi tren memiliki efek tidak langsung yang signifikan pada tren merokok melalui tren rekan perokok (Btidak langsung 0,75, Z 3.11, P 0,002, 95% CI 0,28, 1,23). Sebagai efek langsung dari gejala depresi tren pada tren merokok (Blangsung 0,47, Z 1,76, P 0,08, 95% CI 0,98, 0,05) adalah negatif, proporsi efek Mediated melebihi 1,00 (yaitu Btidak langsung 0.75 / Btotal 0,29 2,59). Tingkat rekan perokok memiliki dampak positif yang signifkan pada tingkat gejala depresi (0,31, Z 4,30, P 0,0001), menunjukkan bahwa semakin besar jumlah rekan-rekan perokok di awal, semakin tinggi gejala depresi pada awal. Rekan tren merokok juga memiliki efek positif signifikan pada tingkat perubahan gejala depresi dari 9 hingga kelas 12 (0,60, Z 3.21, P 0,001). Hasil ini menunjukkan bahwa percepatan dalam jumlah rekan-rekan perokok dari waktu ke waktu dikaitkan dengan percepatan dalam gejala depresi dari waktu ke waktu. tren merokok, bagaimanapun, memiliki efek negatif yang signifikan pada gejala depresi tren (0,15, Z 2.14, P 0,03), menunjukkan bahwa percepatan merokok dari waktu ke waktu dikaitkan dengan perlambatan (atau memperlambat percepatan) dalam gejala depresi dari waktu ke waktu. Perokok dasar (tingkat) memiliki dampak positif yang signifikan pada tingkat rekan perokok (0.50, Z 10,18, P 0,0001), menunjukkan bahwa lebih besar perokok dasar diprediksi jumlah yang lebih tinggi dari rekan-rekan perokok pada awal. Namun, perokok dasar memiliki efek negatif yang signifikan pada rekan tren merokok (0,11, Z 4,18, P 0,0001). bersama-sama, hasil ini menunjukkan bahwa remaja yang memiliki tingkat yang lebih tinggi dari merokok pada usia 14

juga memiliki lebih rekan-rekan yang merokok pada usia ini dan dapat mencapai langit-langit di jumlah rekan-rekan perokok dibandingkan mereka yang tidak merokok secara teratur di pertengahan masa remaja. tren merokok memiliki dampak positif yang signifikan pada rekan tren merokok (0,30, Z 9,53, P 0,0001), menunjukkan bahwa timbangkan akselerograf pada prokok diprediksi kenaikan jumlah rekan-rekan perokok. Akhirnya, gejala depresi tingkat dasar (0,09, Z 3.02, P 0,003) memiliki efek negatif yang signifikan pada tren rekan perokok, sugesti bahwa semakin tinggi tingkat dasar depresi semakin lambat percepatan dalam jumlah rekan-rekan perokok dari waktu ke waktu. Selain efek tidak langsung dari merokok dasar untuk tingkat gejala depresi, berpengaruh tidak langsung dari tingkat merokok dasar untuk gejala depresi tren melalui rekan tren perokok juga signifikan (Btidak langsung 0,06, Z 2,76, P 0,01, 95% CI 0,11, 0,02), dan ada dampak tak langsung dari merokok tren ke tren gejala depresi (Btidak langsung 0,18, Z 2,97, P 0,003, 95% CI 0,06, 0,30). Efek total dari garis dasar merokok pada tren gejala depresi tidak signifikan (Btotal 0,04, Z 1,73, P 0,08, 95% CI 0,08, 0,01). Efek proporsi dimediasi untuk efek tidak langsung ini adalah (Btidak langsung 0,06 / Btotal 0,04) 1,50, yang melebihi 1,0. Hal ini mengakibatkan dari efek langsung positif dari merokok dasar tren gejala depresi (Blangsung 0,07, Z 1,71, P 0,09, 95% CI 0,01, 0,15). Namun, karena efek langsung (Blangsung) Tidak signifikan, efek proporsi dimediasi pada nilai 1,00. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa efek dari perokok dasar pada tingkat perubahan gejala depresi dari waktu ke waktu adalah karena jumlah rekan-rekan yang merokok, menunjukkan mediasi lengkap. Pengaruh tidak langsung dari tren merokok tren gejala depresi lebih rumit. Efek total tidak signifikan (Btotal 0,04, Z 1,17, P 0,24, 95% CI 0,02, 0,10). Hal ini menunjukkan bahwa rekan laju perubahan (trend) perokok konstan, efek langsung dari tren merokok tren gejala depresi adalah signifikan dan negatif. DISKUSI Penelitian ini menemukan bukti untuk tionship eratnya dua arah antara depresi remaja dan merokok. Rekan perokok membantu account untuk komorbiditas tersebut. Gejala depresi diukur pada pertengahan masa remaja (usia 14) diprediksi perokok berkembang di pertengahan sampai akhir masa remaja

(usia 14-18). Rekan perokok dimediasi pengaruh-pengaruh perkembangan seperti bahwa gejala depresi lebih tinggi diprediksi peningkatan jumlah rekanrekan perokok yang pada gilirannya, diprediksi merokok. Penilaian jalur arah alternatif menunjukkan bahwa perokok mengembangkan memperkirakan perlambatan gejala depresi dari pertengahan sampai akhir masa remaja. Sebuah efek tidak langsung yang signifikan menunjukkan bahwa merokok lebih besar pada awal diprediksi perlambatan dalam jumlah merokok rekan-rekan di seluruh waktu, kehadiran hubungan dua arah sebagian konsisten dengan penelitian sebelumnya. Berbeda dengan studi yang menemukan perokok menjadi faktor risiko untuk depresi dan depresi menjadi faktor risiko untuk merokok, pengaruh dua arah diamati dalam dukungan penelitian ini hipotesis pengobatan sendiri untuk kedua jalur arah. Artinya, depresi kontribusi untuk penyerapan merokok dan perkembangan merokok kontribusi untuk meredakan atau meratakan gejala depresi. Sebuah studi cross-sectional terbaru dari variasi suasana hati merokok terkait

menemukan

bahwa

perokok

remaja

dilaporkan

lebih

positif

mempengaruhi dan berpengaruh negatif setelah merokok, Variabilitas dalam suasana hati yang negatif atau tidak stabil mempengaruhi regulasi tampaknya menjadi faktor risiko untuk merokok eskalasi di kalangan remaja dan merokok berfungsi untuk menstabilkan atau mengurangi variabilitas di negara-negara suasana hati yang negative. Penelitian ini memperluas dengan menunjukkan prospektif bahwa depresi kontribusi untuk serapan merokok dan bahwa merokok memodulasi gejala depresi. Hubungan timbal balik dapat memperkuat dan mempertahankan perilaku merokok menjadi dewasa. Temuan ini juga menyoroti gagasan bahwa mungkin ada tumpang tindih dalam substrat saraf dimodifikasi oleh merokok dan obat antidepresan. Misalnya, reseptor nicotinic acetylcholine diduga terlibat dalam modulasi rilis beberapa rotransmitters neutrofil terlibat dalam suasana hati, seperti serotonin, norepinefrin, dopamin, asam gamma aminobutyric (GABA) dan glutamate. Nikotin reseptor ion inhibitor muncul untuk mengurangi ketidakstabilan suasana hati dan dapat mengurangi depresi. Ada kemungkinan bahwa jangka panjang (atau bahkan jangka pendek) merokok dapat diikuti oleh adaptasi atau toleransi

terhadap nikotin, yang dapat mempromosikan negara afektif negatif seperti depresi. Temuan dua arah mungkin berbeda, sebagian, dari penelitian sebelumnya karena

menggunakan

tindakan

berulang

depresi

dan

merokok

untuk

memperhitungkan tingkat dasar dan perubahan sepanjang waktu. Memungkinkan untuk menangkap lebih efektif bagaimana kedua variabel mempengaruhi satu sama lain dari pertengahan masa remaja ke masa remaja akhir. Temuan penelitian ini juga menunjukkan bahwa depresi kontribusi untuk merokok akuisisi tidak langsung oleh kerentanan remaja untuk rekan-rekan yang merokok. Dampak rekan perokok pada remaja merokok dengan baik. Remaja dengan tingkat yang lebih tinggi dari depresi mungkin lebih sensitif terhadap rekan prilaku IOR lebih mungkin untuk memilih rekan-rekan non-konvensional, atau keduanya. Sejumlah besar rekan-rekan perokok menyediakan akses yang lebih baik untuk rokok, mempromosikan ion normatif merokok dan mungkin menjadi sumber persetujuan rekan. Isu-isu ini mungkin sangat penting bagi kaum muda dengan tingkat yang lebih tinggi dari gejala depresi. Dari catatan, jalur alternatif menunjukkan bahwa merokok di pertengahan masa remaja (usia 14) memprediksi meratakan dalam jumlah rekan-rekan perokok di waktu yang pada gilirannya, memberikan kontribusi terhadap perlambatan gejala ion depresi. Temuan ini bertentangan dengan apa yang akan diharapkan, meskipun penelitian cross-sectional telah menunjukkan bahwa jika mereka menghadiri sekolah dengan prevalensi merokok yang lebih rendah, perokok remaja cenderung memiliki gejala depresi yang lebih tinggi. Hal ini mencerminkan hubungan positif antara merokok remaja yang lebih besar dan lebih banyak rekan-rekan yang merokok pada awal, sehingga rekan-rekan merokok lebih sedikit diperoleh di seluruh waktu. Meratakan dalam jumlah rekan perokok kemudian dihubungkan positif terhadap leveling-off dalam gejala depresi. Tren positif tren dari hubungan antara perkembangan merokok, lebih banyak rekan-rekan perokok dan peningkatan gejala depresi di waktu ditekan oleh dampak yang signifikan dan negatif langsung antara perkembangan merokok dan perlambatan dalam gejala depresi. Ini mungkin hanya contoh kompleksitas hubungan antara merokok remaja dan depresi, mencerminkan

bahwa rekan variabel merokok diukur kuantitas rekan-rekan yang merokok, tapi tidak memperhitungkan kualitas dan jenis hubungan sebaya yang dapat mempengaruhi suasana hati, dan atau menyoroti pentingnya mekanisme umum dan unik lainnya. BAB III PENUTUPAN Penelitian ini memberikan bukti-bukti pertama dari proses pengobatan sendiri dua arah dalam hubungan antara merokok remaja dan depresi dan menunjukkan bahwa perilaku rekan perokok dapat membantu account untuk komorbiditas tersebut. Penelitian lebih lanjut tentang mekanisme-mekanisme dapat memberikan target intervensi perilaku dan pharmacologi baru untuk merokok remaja atau depresi. Berdasarkan temuan ini, menargetkan depresi dapat memiliki dampak penting pada penyerapan perokok serta depresi berikutnya. Kesehatan masyarakat implikasi dari penelitian lebih lanjut bisa memiliki bantalan yang signifikan pada psikososial, ekonomi dan medis morbiditas dan mortalitas dini yang berkaitan dengan kondisi ini.