Segundo Avance De Sistema De Transporte.docx

A continuación se presenta la información existente entre los años 1997 y 2017 de la Subdirección de Apoyo Técnico del Instituto Nacional de Vías (INVIAS), informe que fue publicado el 19 Junio 2018 y modificado el 21 de septiembre del mismo año. Este informe presenta los datos de la serie histórica y composición del tránsito promedio diario semanal (T.P.D.s) de la estación No 512, ubicada en la vía Carmen–Carreto, en el departamento de Bolívar. El cuadro muestra el porcentaje de automóviles, buses y camiones, a partir de los cuales se puede determinar el porcentaje de crecimiento anual del tránsito para posibles estudios, y adicionalmente, mediante modelos matemáticos de regresión, establecer la proyección del comportamiento del flujo vehicular en años futuros.

LOCALIZACION ESTACION DE CONTEO

SERIE HISTÓRICA Y COMPOSICIÓN DEL TRÁNSITO PROMEDIO DIARIO SEMANAL (T.P.D.s) DE LA VÍA CARMEN-CARRETO

VARIACIÓN HISTORICA GENERAL

Al realizar un ajuste de datos a tres tipos de regresiones, encontramos que se presentan diferentes comportamientos para cada una, lo que se evidencia en lo siguiente: Regresión lineal: el comportamiento de los datos está ligado a y = 192,58x – 382638, con una correlación de R² = 0,7824 (78,24%) Regresión exponencial: el comportamiento de los datos está ligado a y = 7E-40e0,049x, con una correlación de R² = 0,7908 (79,08%) Regresión logarítmica: el comportamiento de los datos está ligado y = 386354ln(x) 3E+06, con una correlación de R² = 0,7818 (78,18%) Si comparamos las correlaciones entre los datos reales obtenidos por medio de aforos y los datos que nos proporciona cada una de las regresiones, nos damos cuenta que la regresión exponencial es la que más se ajusta a los datos reales, lo que se explica por ser la correlación más cercana a 1.

VARIACIÓN HISTORICA POR CATEGORIAS: AUTOS

A diferencia de la variación histórica general del T.P.D.s, en la categoría AUTOS, la regresión lineal es la que mejor se ajusta a los datos reales con una correlación de R²=0,4969 (49,69%)

BUSES

En la categoría BUSES, al igual que en la categoría anterior, la regresión lineal es la que mejor se ajusta a los datos reales, con una correlación de R² = 0,2037 (20,37%)

CAMIONES

En la categoría CAMIONES al igual que en la variación histórica general, la regresión exponencial es la que mejor se ajusta a los datos reales con una correlación de R² = 0,8919 (89,19%)

Si nos damos cuenta, las regresiones para las dos primeras categorías presentan correlaciones muy bajas con respecto a los datos reales de T.P.D.s, lo que nos permite desconfiar de una estimación de volúmenes de transito futuros en cuanto a autos y buses