Riset No 2 Regresi Fix.docx

Diberikan data yahhhh No

x1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

x2

y

87,9 72,8 88,4 42,9 52,5 85,7 41,3 51,7 89,6 82,7 52,3 68,5

18,3 17,1 17,4 15,8 17,8 18,4 16,5 16,3 18,1 19,1 16 16,2

241,9 191,1 232 145,3 161,1 209,7 146,4 144 232,6 224,1 166,5 174,7

x1y x2y x1x2 x1^2 x2^2 21263,01 4426,77 1608,57 7726,41 334,89 13912,08 3267,81 1244,88 5299,84 292,41 20508,8 4036,8 1538,16 7814,56 302,76 6233,37 2295,74 677,82 1840,41 249,64 8457,75 2867,58 934,5 2756,25 316,84 17971,29 3858,48 1576,88 7344,49 338,56 6046,32 2415,6 681,45 1705,69 272,25 7444,8 2347,2 842,71 2672,89 265,69 20840,96 4210,06 1621,76 8028,16 327,61 18533,07 4280,31 1579,57 6839,29 364,81 8707,95 2664 836,8 2735,29 256 11966,95 2830,14 1109,7 4692,25 262,44

Jumlah 816,3 207 2269,4 161886,4 39500,49 Rata2 68,025 17,25 189,1167 dari tabel diatas diperoleh

14252,8 59455,53

3583,9 444633,1

̅̅̅2̅ = (444633,1) − (12)(189,1167)2 = 15451,72 ∑ 𝑦 2 = ∑ 𝑌 2 − 𝑛𝑌 ̅̅̅̅2 = (59455,33) − (12)(68,025)2 = 3926,722 ∑ 𝑥12 = ∑ 𝑋12 − 𝑛𝑋 1 ̅̅̅̅2 = (3583,9) − (12)(17,25)2 = 13,15 ∑ 𝑥22 = ∑ 𝑋22 − 𝑛𝑋 2 ∑ 𝑥1 𝑦 = ∑ 𝑋1 𝑌 − 𝑛 ̅̅̅ 𝑋1 𝑌̅ = (161886,4) − (12)(68,025)(189,1167) = 7510,415 ∑ 𝑥2 𝑦 = ∑ 𝑋2 𝑌 − 𝑛 ̅̅̅ 𝑋2 𝑌̅ = (39500,49) − (12)(17,25)(189,1167) = 353,34 ∑ 𝑥1 𝑥2 = ∑ 𝑋1 𝑋2 − 𝑛 ̅̅̅ 𝑋1 ̅̅̅ 𝑋2 = (14252,8) − (12)(68,025)(17,25) = 171,625 Sehingga diperoleh 𝑏1 =

𝑏2 =

(∑ 𝑥22 )(∑ 𝑥1 𝑦) − (∑ 𝑥1 𝑥2 )(∑ 𝑥2 𝑦) = 1,719 ( ∑ 𝑥12 )(∑ 𝑥22 ) − (∑ 𝑥1 𝑥2 )2

(∑ 𝑥12 )(∑ 𝑥2 𝑦) − (∑ 𝑥1 𝑥2 )(∑ 𝑥1 𝑦) = 4,440377 ( ∑ 𝑥12 )(∑ 𝑥22 ) − (∑ 𝑥1 𝑥2 )2 𝑎 = 𝑌̅ − 𝑏1 ̅̅̅ 𝑋1 − 𝑏2 ̅̅̅ 𝑋2 = −4,38535

Jadi diperoleh persamaan Regresi ganda Y terhadap X1 dan X2 𝑌 = −4,38535 + 1,719𝑋1 + 4,440377𝑋2

y^2 58515,61 36519,21 53824 21112,09 25953,21 43974,09 21432,96 20736 54102,76 50220,81 27722,25 30520,09

Jika diuji menggunakan spss hasilnya sesuai dengan perhitungan manual

A. Buat Persamaan regresi ganda Y terhadap X1 dan X2 𝑌 = −4,38535 + 1,719𝑋1 + 4,440377𝑋2

B. Apakah X1 dan X2 bersama - sama berpengaruh terhadap Y. Jelaskan jawaban anda Jawab: Jika dilihat dari persamaan regresi yang diperoleh, nilai b1 lebih kecil dibandingkan dengan nilai b2. Nilai b1 menandakan kemiringan X1 dan b2 menandakan munculnya makhluk halus hehehe bercanda. nilai b2 menandakan kemiringan X2. Dalam hal ini dapat disimpulkan bahwa X2 berpengaruh lebih daripada X1 C. Uji masing masing signifikansi slop b1 dan b2 D. Jelaskan makna dari nilai b1 dan b2 yang diperoleh dari model Jawab : Untuk b1 = jika X2 adalah konstan , maka setiap kenaikan X1 sebesar satu satuan akan meningkatkan Y sebesar 1,718567 satuan Untuk b2 = jika X1 adalah konstan, maka setiap kenaikan X2 sebesar satu satuan akan meningkatkan Y sebesar 4,440377 satuan E. tentukan nilai dari jumlah kuadrat galat dan rata - rata kuadrat galat Berikut penguraian No

x1 1 2 3 4 5 6 7 8 9

x2 87,9 72,8 88,4 42,9 52,5 85,7 41,3 51,7 89,6

y 18,3 17,1 17,4 15,8 17,8 18,4 16,5 16,3 18,1

241,9 191,1 232 145,3 161,1 209,7 146,4 144 232,6

Y^topi 227,9356 196,6568 224,7985 139,4991 164,8781 224,5988 139,8577 156,8427 229,9691

ei 13,96441 -5,55677 7,201467 5,800869 -3,77813 -14,8988 6,542312 -12,8427 2,630923

ei^2 195,0048 30,87774 51,86113 33,65008 14,27425 221,9736 42,80185 164,9352 6,921756

10 11 12 Jumlah

82,7 52,3 68,5

19,1 16 16,2

224,1 222,5513 1,548658 2,398343 166,5 156,5417 9,958264 99,16702 174,7 185,2706 -10,5706 111,7375 975,6033

Dari tabel tersebut diperoleh nilai Jumlah Kuadrat Galat ( JKG) sebesar 975,6033 Jika diuji menggunakan spss diperoleh hasil yang sama dengan perhitungan manual

dari output diatas nilai Residual yang diperoleh sebesar 975,603 itu sama saja dengan sebutan Jumlah kuadrat Galat