Revew Jurnal 1.docx

Jurnal ke 1 1. Judul : “Determinants of stunting and severe stunting among Burundian children aged 6-23 months: evidence from a national cross-sectional household survey, 2014” determinan stunting dan stunting yang parah di antara anak-anak Burundi berusia 6-23 bulan: bukti dari survei nasional metode cross-sectional, 2014. 2. Latar Belakang : Burundi adalah salah satu negara termiskin dan berada di antara empat negara dengan prevalensi stunting tertinggi (58%) di antara anak-anak berusia kurang dari 5 tahun.

3. Jumlah sampel : Sampel terdiri dari 6199 anak-anak berusia 6 hingga 23 bulan 4. Metode Analisis : penelitian cross-sectional adalah penelitian yang dilakukan pada satu waktu dan satu kali, tidak ada follow up, untuk mencari hubungan antara variabel independen (faktor resiko) dengan variabel dependen (efek).analisis regresi logistic biner : Analisis regresi logistik biner digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel respon yang berupa data dikotomik/biner dengan variabel bebas yang berupa data berskala interval dan atau kategorik. Sampel terdiri dari 6199 anak-anak berusia 6 hingga 23 bulan dengan pengukuran antropometrik lengkap dari survei dasar studi evaluasi dampak dari skema pembiayaan Berbasis Kinerja (PBF) yang diterapkan untuk layanan gizi di Burundi dari 2015 hingga 2017. Biner dan multivariabel analisis regresi logistik digunakan untuk menguji stunting dan stunting berat terhadap serangkaian variabel anak, orang tua dan rumah tangga seperti usia anak atau pola menyusui, usia ibu atau pengetahuan gizi buruk, ukuran rumah tangga atau status sosial ekonomi. Kami memperbarui dan melengkapi temuan ini untuk memiliki pengetahuan yang komprehensif tentang faktor-faktor penentu pengerdilan dalam konteks lokal Burundi. Ini sangat penting untuk mengembangkan strategi pencegahan dan memperkuat program intervensi gizi. Kami telah memasukkan variabel yang lebih independen seperti pengetahuan ibu, keamanan makanan rumah tangga, menyusui, proksi berat lahir, tempat persalinan, kepemilikan tanah yang subur. Temuan ini harus membantu pembuat kebijakan untuk mengarahkan sumber daya terbatas Burundi ke segmen populasi yang paling rentan, dan dengan demikian membuatnya lebih hemat biaya. Ini juga dapat membantu dalam merancang strategi intervensi baru yang bertujuan mengurangi jumlah anak-anak yang kekurangan gizi. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini

adalah untuk mengidentifikasi prediktor stunting dan stunting parah di antara anak-anak berusia kurang dari dua tahun di Burun.

Kami telah memasukkan variabel yang lebih independen seperti pengetahuan ibu, ketahanan pangan rumah tangga, menyusui, proksi berat lahir, tempat persalinan, kepemilikan tanah yang subur. penelitian ini memiliki desain uji coba terkontrol cluster-acak, dengan pusat kesehatan sebagai unit utama pengambilan sampel dan sous-colline (entitas administratif terkecil dengan jumlah variabel desa) sebagai unit sampel sekunder. Ukuran sampel dihitung berdasarkan perbedaan terkecil dalam hasil utama yang dapat dianggap signifikansi kesehatan masyarakat

Prevalensi stunting dan stunting berat adalah 53% [95% CI: 51.8-54.3] dan 20.9% [95% CI: 19.9-22.0]. Dibandingkan dengan anak-anak dari 6-11 bulan, anak-anak dari 12-17 bulan dan 1823 bulan memiliki risiko stunting yang lebih tinggi (AdjOR: 2,1; 95% CI: 1,8-2,4 dan 3,2; 95% CI: 2,8-3,7). Prediksi lain untuk stunting adalah bayi kecil (AdjOR = 1,5; CI 95%: 1,3-1,7 untuk bayi ukuran sedang saat lahir dan AdjOR = 2,9; CI 95%: 2,4-3,6 untuk bayi ukuran kecil saat lahir) dan anak laki-laki ( AdjOR = 1.5, 95% CI: 1.4-1.8). Selain itu, tidak memiliki pendidikan untuk ibu (AdjOR = 1.6; 95% CI: 1.2-2.1), penilaian status gizi anak ibu yang salah (AdjOR = 3.3; 95% CI: 2.8-4), melahirkan di rumah (AdjOR = 1.4 ; 95% CI: 1,2-1,6) ditemukan sebagai prediktor pengerdilan. Lebih dari 2 anak balita dalam rumah tangga (AdjOR = 1,45; 95% CI: 1,1-1,9 untuk stunting dan AdjOR = 1,5; 95% CI: 1,2-1,9 untuk stunting yang parah) dan kekayaan ditemukan sebagai prediktor untuk kedua stunting. dan pengerdilan parah. Faktorfaktor yang terkait dengan stunting ditemukan berlaku untuk stunting yang parah juga Kesimpulan Kami mengamati bahwa usia anak, anak laki-laki, berat lahir kecil (seperti yang dirasakan oleh ibu), lebih dari dua anak di bawah lima tahun di rumah tangga dan status sosial ekonomi rumah tangga yang buruk adalah faktor yang terkait dengan stunting dan stunting yang parah. Factor lain mengatakan bahwa tingkat pendidikan ibu, pengetahuan ibu tentang penilaian status gizi anak dan pemberian fasilitas kesehatan adalah prediktor stunting pada anak. Studi kami menegaskan bahwa stunting dan stunting parah ada di Burundi, seperti di tempat lain, masalah multi-sektoral. Beberapa faktor penentu berkaitan dengan perkembangan umum Burundi: pendidikan anak perempuan, kemiskinan, dan ketahanan pangan; akan ditangani oleh berbagai tindakan. Beberapa yang lain berhubungan dengan sektor kesehatan dan kinerjanya - kami pikir

khususnya jumlah anak balita di rumah tangga (jarak kelahiran), hubungan dengan pusat kesehatan dan pengetahuan ibu tentang gizi buruk. Temuan kami mengkonfirmasi bahwa Kementerian Kesehatan dan mitranya harus berusaha untuk melakukan layanan nutrisi yang lebih baik dan holistik: mereka dapat berkontribusi untuk hasil gizi yang lebih baik.

Jurnal ke 3 1. Judul : “Determinants of stunting in Indonesian children: evidence from a cross-

sectional survey indicate a prominent role for the water, sanitation and hygiene sector in stunting reduction”. Faktor-faktor penyebab stunting pada anak-anak Indonesia: bukti dari survei crosssectional menunjukkan peran yang menonjol untuk sektor air, sanitasi dan kebersihan dalam pengurangan stunting. 2. Latar Belakang : stunting dalam kehidupan awal memiliki biaya manusia dan ekonomi yang cukup besar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang terkait dengan stunting di antara anak-anak berusia 0-23 bulan di Indonesia untuk menginformasikan rancangan kebijakan dan respons program yang sesuai. 3. Jumlah sampel : Sebanyak 1.366 anak, dari 3 kabupaten di Indonesia. 4. Metode Analisis : Analisis ini menggunakan regresi logistik ganda untuk menentukan rasio odds yang tidak disesuaikan dan disesuaikan.

5. Hasil : Prevalensi stunting dan stunting berat masing-masing adalah 28,4% dan 6,7%. Analisis multivariat pada faktor-faktor penentu stunting mengidentifikasi interaksi yang signifikan antara fasilitas sanitasi rumah tangga dan pengolahan air rumah tangga (P untuk interaksi = 0,007) setelah mengendalikan kovariat potensial: dalam rumah tangga yang minum air yang tidak diolah, kemungkinan stunting pada anak lebih dari tiga kali lebih tinggi jika rumah tangga menggunakan jamban yang tidak diperbaiki (rasio odds yang disesuaikan 3,47, interval kepercayaan 95% 1,737,28, P <0,001); Namun, di rumah tangga yang minum air olahan, peluang stunting pada anak tidak secara signifikan lebih tinggi jika rumah tangga menggunakan jamban yang tidak diperbaiki

(rasio odds yang disesuaikan 1,27, interval kepercayaan 95% 0,99-1,63, P = 0,06). Faktor risiko signifikan lainnya termasuk jenis kelamin laki-laki, usia anak yang lebih tua dan tingkat kekayaan yang lebih rendah. Faktor risiko untuk stunting yang parah termasuk jenis kelamin laki-laki, usia anak yang lebih tua, jumlah kekayaan yang lebih rendah, tidak ada perawatan antenatal di fasilitas kesehatan, dan partisipasi ibu dalam keputusan tentang makanan apa yang dimasak di rumah tangga

Jurnal ke 5 1. Judul : “ Determinants of stunting and severe stunting among under-fives and

tanzania : evidence from the 2010 cross-secstional household survey ” Determinan stunting dan stunting berat di kalangan balita dan tanzania: bukti dari survei rumah tangga dengan metode cross-sectional 2010. 2. Latar Belakang :