Resumen Variables Aleatorias[1][1]
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- Words: 270
- Pages: 5
Distribución de probabilidades Función de probabilidad
Variable aleatoria discreta
Valor esperado
Función de distribución acumulativa Además,
Función de densidad de probabilidad
Variables aleatorias Proporcionan un medio para relacionar cualquier resultado con una medida cuantitativa.
Variable aleatoria continua
Función de distribución acumulativa
Además,
1
r-ésimo momento de X Alrededor del cero
Variable aleatoria discreta
Momentos Valores esperados de ciertas funciones Momento cero
Alrededor del cero Media
Alrededor de la media o momento central
Alrededor del cero
Primer momento de X (
Alrededor de la media o momento central Alrededor de la media o momento central
Variable aleatoria continua
Alrededor de la media o momento central
2
Momentos Valores esperados de ciertas funciones
3
Segundo momento de X
Tercer momento de X
Nota: Si Si
es el segundo momento estandarizado y recibe el nombre de coeficiente de variación (magnitud de la dispersión de una variable aleatoria c/r a su valor esperado)
Alrededor de la media o momento central Curtosis
Alrededor de la media o momento central Simetría
Alrededor de la media o momento central Varianza
Nota: es la desviación estándar
Cuarto momento de X (
Si
Nota: distribución asimétrica negativamente distribución asimétrica positivamente distribución simétrica
es el cuarto momento estandarizado
Si Si
es
el
tercer
momento
estandarizado y recibe el nombre de coeficiente de asimetría (medida de la asimetría de una distribución de probabilidades c/r a su dispersión)
Si Si Si
Si
distribución de probabilidades plana, platicúrtica distribución de probabilidades cresta relativamente alta, leptocúrtica distribución de probabilidades no presenta cresta muy alta ni muy baja, mesocúrtica
distribución de probabilidades asimétrica negativamente distribución de probabilidades asimétrica positivamente distribución de probabilidades simétrica
4
5
Variable aleatoria discreta
Valor esperado
Función de distribución acumulativa Además,
Función de densidad de probabilidad
Variables aleatorias Proporcionan un medio para relacionar cualquier resultado con una medida cuantitativa.
Variable aleatoria continua
Función de distribución acumulativa
Además,
1
r-ésimo momento de X Alrededor del cero
Variable aleatoria discreta
Momentos Valores esperados de ciertas funciones Momento cero
Alrededor del cero Media
Alrededor de la media o momento central
Alrededor del cero
Primer momento de X (
Alrededor de la media o momento central Alrededor de la media o momento central
Variable aleatoria continua
Alrededor de la media o momento central
2
Momentos Valores esperados de ciertas funciones
3
Segundo momento de X
Tercer momento de X
Nota: Si Si
es el segundo momento estandarizado y recibe el nombre de coeficiente de variación (magnitud de la dispersión de una variable aleatoria c/r a su valor esperado)
Alrededor de la media o momento central Curtosis
Alrededor de la media o momento central Simetría
Alrededor de la media o momento central Varianza
Nota: es la desviación estándar
Cuarto momento de X (
Si
Nota: distribución asimétrica negativamente distribución asimétrica positivamente distribución simétrica
es el cuarto momento estandarizado
Si Si
es
el
tercer
momento
estandarizado y recibe el nombre de coeficiente de asimetría (medida de la asimetría de una distribución de probabilidades c/r a su dispersión)
Si Si Si
Si
distribución de probabilidades plana, platicúrtica distribución de probabilidades cresta relativamente alta, leptocúrtica distribución de probabilidades no presenta cresta muy alta ni muy baja, mesocúrtica
distribución de probabilidades asimétrica negativamente distribución de probabilidades asimétrica positivamente distribución de probabilidades simétrica
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