Resumen De La Guia De Matematicas

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Pronosticar. Es emitir un enunciado sobre lo que es probable que ocurra en el futuro, basándose en análisis y en consideraciones de juicio. Estimación anticipada del valor de una variable, por ejemplo: la demanda de un producto.

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Propósito. Hacer un pronóstico es obtener conocimiento sobre eventos inciertos que son importantes en la toma de decisiones presentes.

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CARACTERISTICA DE LOS PRONOSTICOS

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Primera: Todas las situaciones en que se requiere un pronóstico, tratan con el futuro y el tiempo está directamente involucrado. Así, debe pronosticarse para un punto específico en el tiempo y el cambio de ese punto generalmente altera el pronóstico.

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Segunda: Otro elemento siempre presente en situaciones de pronósticos es la incertidumbre. Si el administrador tuviera certeza sobre las circunstancias que existirán en un tiempo dado, la preparación de un pronóstico seria trivial.

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Tercera: El tercer elemento, presente en grado variable en todas las situaciones descritas es la confianza de la persona que hace el pronóstico sobre la información contenida en datos históricos.

 TIPOS DE PRONOSTICOS 

Económicos.- Son la planeación de indicadores que ayudan a preparar los pronósticos de mediano a largo plazo. Ejemplos: Tasas de inflación, Inyección de dinero.

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Tecnológicos.- Van ligados con los pronósticos de largo plazo y van relacionados con los progresos tecnológicos. Ejemplo: Nacimientos de nuevos productos, que requieren de equipo y nuevas instalaciones.

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De Demanda.- Son proyecciones de demanda de los productos y servicios de la compañía, también llamados pronósticos de ventas. Ejemplos: Capacidad, Producción y Sistemas de Programación, los cuales son insumos para la planeación: Financiera, de Personal y de Mercadotecnia.

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Modelos Cualitativos

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Modelos Cuantitativos -Análisis de series de tiempo -Modelos Causales Definición de modelos Cualitativos Las técnicas cualitativas se usan cuando los datos son escasos, por ejemplo cuando se introduce un producto nuevo al mercado.

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Estas técnicas usan el criterio y buen juicio de la persona, además ciertas relaciones para transformar información cualitativa en estimados cuantitativos.

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Son útiles para: Desarrollo de Productos, Inversiones de Capital y Planeación Estratégica.

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Modelos Cualitativos

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Método Délfico

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Juicio Experto

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Elaboración de Escenarios

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Métodos Intuitivos

Definición de modelos Cuantitativos

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Los métodos cuantitativos se basan en datos históricos. Esta información pasada se encuentra en forma numérica. Las fuentes usuales son los registros de la propia empresa o información oficial de diverso origen: Gobierno, Asociaciones de empresarios o profesionistas, Organismos Internacionales. Modelos Cuantitativos

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Modelo Análisis de series de tiempo 

Método promedios móviles

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Método de suavizado exponencial

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Método de proyección de tendencias

COMPONENTES DE UNA SERIE DE TIEMPO

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Componente de Tendencia

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Componente Cíclico

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Componente Estacional

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Componente Irregular

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Que es análisis de Correlación.- Es el estudio de la relación entre variables.

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Es un grupo de técnicas para medir la asociación entre dos variables.

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La idea básica del análisis de correlación es reportar la asociación entre 2 variables. Por lo general, el primer paso consiste en incluir los datos en un diagrama de dispersión.

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Variable Dependiente.- La variable que se predice o calcula. ( Y ) eje vertical

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Variable Independiente.- Una variable que proporciona las bases para el cálculo. Es la variable de predicción. ( X ) eje horizontal

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Coeficiente de Correlación.- Describe la fuerza de la relación entre dos grupos de variables. El coeficiente de correlación se representa con la letra (r). Puede asumir cualquier valor de – 1.00 a + 1.00, inclusive. Estos valores indican una correlación perfecta.

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Medida de la magnitud de la relación entre dos variables.

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Análisis de Regresión.- Es la técnica que se utiliza para desarrollar la ecuación y proporcionar el estimado del valor de la variable dependiente (Y) con base en un valor seleccionado de la variable independiente (X).

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Ecuación de Regresión Lineal.- Ecuación que expresa la relación lineal entre dos variables.

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Método de Mínimos Cuadrados.- Determina la ecuación de la recta de regresión minimizando la suma de los cuadrados de las distancias verticales entre los valores reales de (Y) y los valores pronosticados para (Y).

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Forma General de la ecuación de Regresión Lineal.Y´= a + bX Y´ Es el valor que se predijo de la variable Y para un Valor X seleccionado. a Es el valor estimado de Y cuando X=0. b Es la pendiente de la recta.

X Es cualquier valor de la variable independiente Seleccionado.

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Control Estadístico de Proceso.- Es una recopilación de estrategias, técnicas y acciones que toma una organización para asegurarse que fabrica un producto de calidad o proporciona un servicio de calidad.

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Variación por Azar.- Variación que por naturaleza es azarosa. Este tipo de variación no se puede eliminar por completo a menos que ocurra un cambio importante en el equipo o material que se utiliza en el proceso.

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Variación Asignable.- Variación que no es azarosa. Se puede eliminar o reducir investigando el problema y encontrando la causa.

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Variación por Azar.- Variación que por naturaleza es azarosa. Este tipo de variación no se puede eliminar por completo a menos que ocurra un cambio importante en el equipo o material que se utiliza en el proceso.

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Variación Asignable.- Variación que no es azarosa. Se puede eliminar o reducir investigando el problema y encontrando la causa.