TPD 1997 – 2017 -
A partir de la observación de los puntos, se puede determinar una tendencia general al aumento significativo en el TPD registrado en el año de inicio del estudio,
Regresión lineal
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En primeras instancias la inspección visual del diagrama de dispersión nos sugiere una relación lineal entre las dos variables, teniendo el pico más alto en el año 2013, posteriormente percibimos un descenso significativo que puede estar asociado a diversos factores externos. Mas, sin embargo, en la práctica, la relación determinística anterior es inadecuada debido a los diversos factores que influyen.
Regresión exponencial
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Nuestro análisis de regresión exponencial nos arroja un incremento significativo en el TPD pronosticado, nuestra tendencia continúa siendo positiva, sin embargo, tras enfocarnos más en la dispersión de los datos observamos un desfase de nuestra línea de tendencia exponencial con respecto a los datos puntuales del estudio, Debido a ello nuestro análisis tendrá una confiabilidad menor a la buscada en este estudio.
Regresión logarítmica
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Nuestra línea de tendencia logarítmica nos arroja una tendencia levemente incrementada con respecto al punto de inicio del estudio, de igual manera nos presenta un desfase significativo respecto a la dispersión de puntos dispuesta para el análisis, De forma similar podemos descartar esta proyección ya que no nos brinda la confiabilidad esperada o requerida con el fin de poder asumir una proyección ajustada a nuestro análisis.
Regresión potencial
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Todas
La regresión potencial obtenida nos presenta un aumento en la proyección del TPD, teniendo en cuenta un punto inicial de análisis nos arroja una línea proyectaba significativamente desfasada con respecto a nuestros datos, además una confiabilidad bastante inferior respecto a las posteriores regresiones analizadas, De igual manera para el fin de nuestro análisis no representaría una proyección ajustada a nuestros requerimientos.
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Con fines de determinar y pronosticar correctamente un TPD basándonos en nuestros datos iniciales de estudio, considerando de manera equitativa los diferentes tipos de regresiones podemos argumentar e implementar la regresión lineal debido a un mayor grado de ajuste y confiabilidad con nuestros datos de análisis, Por ende, podemos entender y obtener una mayor visión de nuestra proyección, lo cual minimiza el margen de error asociado.
TPD general
TPD + autos
TPD autos
TPD + BUSES
TPD BUSES
TPD + CAMIONES
TPD CAMIONES
TPD + AUTOS + BUSES + CAMIONES
Confiabilidad en 90%
Confiabilidad 98%
Proyecto
Proyección transito futuro 2019 – 2031 confiabilidad del 90%
Proyección transito futuro 2019 – 2031 confiabilidad del 98%