Regresion Y Correlacion Lineal Usan Formulas.docx

REGRESION Y CORRELACION LINEAL USAN FORMULAS ARCHIVO: REGRESION LINEAL EL GASTO DEPENDE DEL INGRESO

Y  f (X ) 1.- DETERMINE LA COVARIANZA

COV ( X , Y )   COV ( X , Y ) 

XY __ __ XY n

38100916  739.95*698.525  435649,33  0 40

LAS VARIABLES ESTAN CORRELACIONADAS TIENEN UNA RELACION DIRECTA, ES DECIR A MATOR MAYOR SERA EL GASTO Y AL REVEZ 2.- DETERMINE LA RECTA DE REGRESION

Y  0  1 X

0  

Y  X 2   X  XY n X 2  ( X ) 2

Y X   X  XY 27941* 22196224  29598*38100916 0      n X  ( X ) 40* 22196224   29598 2

2

2

2

Coeficientesa Coeficientes Coeficientes no estandarizados Modelo 1

(Constante) ing_x

B

Error estándar

-56,358

24,156

1,020

,032

estandarizados Beta

,981

t

Sig.

-2,333

,025

31,460

,000

a. Variable dependiente: gast_y

Y  0  1 X  56,358  1,02 X

2.- PRESENTE LA GRAFICA

3.- PRESENTE PRONOSTICOS

Y  0  1 X  56,358  1,02(2900)  2901,642

EXPLIQUE EL COEFICIENTE DE CORRELACION ( r )

Resumen del modelo

Modelo 1

R

R cuadrado

,981a

,963

R cuadrado

Error estándar

ajustado

de la estimación

,962

17,61844

a. Predictores: (Constante), ing_x

Si el ingreso fuera de 2900 soles cuanto podría gastar

Y   0  1 X  56,358  1, 02(2900)  2901, 642 r 2  R2

EL INGRESO DEPENDE DEL GASTO 1.- PRESENTE LA ECUACIÓN DE LA RECTA

Coeficientesa Coeficientes Coeficientes no estandarizados Modelo 1

B (Constante) gast_y

Error estándar

80,560 ,944

estandarizados Beta

t

21,130 ,030

,981

a. Variable dependiente: ing_x

Y  0  1 X  80,56  0,944 X 2.- PRESENTE EL GRAFICO CORRESPONDIENTE

Sig.

3,813

,000

31,460

,000

3.- PRESENTE PRONOSTICOS SI EL GASTO FUERA DE 3219 SOLES CUANTO ES EL INGRESO

Resumen del modelo

Modelo 1

R

R cuadrado

,981a

R cuadrado

Error estándar

ajustado

de la estimación

,963

,962

16,94762

a. Predictores: (Constante), gast_y

Y  0  1 X  80,56  0,944(3219)  3119,3 EXPLIQUE EL COEFICIENTE DE DETERMINACION O BONDAD DE AJUSTE

r 2  R2 Resumen del modelo

Modelo 1

R ,981a

R cuadrado ,963

a. Predictores: (Constante), gast_y

R cuadrado

Error estándar

ajustado

de la estimación

,962

16,94762

ANGULO ENTRE LAS RECTAS

Y  0  1 X  56,358  1,02 X

Y  0  1 X  80,56  0,944 X  m2  m1    arctg 1  m m  1 2

  arctg 

 0,944  1,02  0  2,3 1  0,944*1,02   