INTRODUCCION A LOS CONTRASTES BASADOS EN RANGOS
Son test NO Paramétricos que operan sobre el número que indica la posición relativa de las observaciones ordenadas (rango) Se utilizan con variables medidas en escala ordinal
Constituyen una alternativa para ensayar hipótesis con variables de intervalos o de razón. Cuando no se cumplen las condiciones para el empleo de pruebas paramétricas (por. ej. normalidad)
TEST DE RANGOS WILCOXON Es de utilidad para ensayar hipótesis relativas a la mediana con un solo grupo o con grupos pareados, en una población simétrica Un solo grupo
Ho: x 0.5 = k
Para cada observación, calcular
d=x-k
Asignar rangos ( 1 a n’ ) a los valores absolutos de d , de menor a mayor ( no tomar en cuenta d = 0 ) Reponer a los rangos el signo de las diferencias Calcular W + (suma de rangos positivos) y W – (suma de valores negativos)
TEST DE RANGOS WILCOXON Existen tablas para comparar los valores de W + y W – Si n’ > 50 o si más del 25% son empates es válida la aproximación normal
n' ( n'+1) µ= 4
n' ( n' + 1)( 2n' + 1) 1 σ = − ∑ t ( ti −1)( ti + 1) 24 48 2
donde ti es el número de empates en el i-ésimo valor
El estadistico de prueba es
zc =
+ W − k − 0.5
σ
Ho: x 0.5 = 10
ejemplo:
x
6
7
9
10
11
13
14
14
15
16
18
d
-4
-3
-1
0
+1
+3
+4
+4
+5
+6
+8
R
6
3.5
1.5
-
1.5
3.5
6
6
8
9
10
-6
-3.5 -1.5
-
+1.5 +3.5
+6
+6
+8
+9
+10
R sign
W- = 11 El valor critico para
W+ = 44
α = 0.05 (bilateral) en la tabla de Wilcoxon es Wt= 8
¡CUIDADO! en este test se rechaza Ho si alguno de los valores calculados (W- o W+ ) es menor o igual que Wt De donde , como W - > Wt y W+ > Wt
NO Se Rechaza Ho
En este caso no sería válida ( n’ < 50 ) y hay solamente dos empates en diferencias ( +4, +4 )
2. Aproximación normal
10(10 +1) µ= = 27.5 4 1 2 10(10 +1)(2 ×10 +1) σ = − [ 2(2 −1)(2 +1)] = 24 48 96.25 − 0.125 = 95.875 ⇒σ = 9.792
Exclusivamente como ejemplo de cálculo
zc =
44 − 27.5 − 0.5
9.792
= −1.634 ⇒
zc < zt
No Rechazar Ho
TEST DE RANGOS WILCOXON grupos pareados
Para cada par, calcular
Ho: x 0.5(1) = x 0.5(2)
d = x1 – x2
Los restantes pasos son los mismos que para un solo grupo
PRUEBAS DE HIPOTESIS • Dos grupos independientes - diferencia de medias con varianzas conocidas - diferencia de medias con varianzas desconocidas varianzas iguales varianzas distintas - diferencia de proporciones - cociente de varianzas - medianas
ENSAYO DE HIPOTESIS CON DOS GRUPOS INDEPENDIENTES DIFERENCIA DE MEDIAS (σ2 conocida) hipótesis bilateral
f ( x ) ≅ N o bien n →∞ Ho: µ1 = µ2 ejemplo
x1 = 10 x2 = 12
Estadistico de prueba
zc =
H1: µ1 ≠ µ2 2 =4 σ n1 = 36 1 n2 = 49 σ 22 = 7
x1 − x2 2 σ1
n1
2 σ2 +
n2
α = 0.05⇒ z =1.96
10 −12 zc = = −3.97 4 36 + 7 49 zc > zt Se Rechaza Ho
ENSAYO DE HIPOTESIS CON DOS GRUPOS INDEPENDIENTES DIFERENCIA DE PROPORCIONES
ni →∞: ni pq ≥ 5 Ho: P1 = P2
H1: P1 ≠ P2
ejemplo
x1 = 30 n1 = 100 x2 = 40 n2 = 200
α = 0.05⇒ z =1.96
p1 = 0.3 p2 = 0.2
Estadistico de prueba
zc =
p1 − p2 pq ( 1 + 1 ) n1 n2
n1 p1 + n2 p2 p= n1 + n2
100 × 0.3 + 200 × 0.4 p= = 0.233 ⇒ q = 1 − p = 0.867 100 + 200 0.3 − 0.2 zc = = 1.817 0.233× 0.867( 1 +1 ) zc < zt 100 200 No se Rechaza Ho
ENSAYO DE HIPOTESIS CON DOS GRUPOS INDEPENDIENTES COCIENTE DE VARIANZAS
f ( x) ≅ N Ho: σ2 ≤ σ2 1 2
Estadistico de prueba
Fc =
siendo el grupo 1 el de mayor varianza
sˆ12 sˆ22
1.4 1.2
se compara con Ft = F1-α;ν1,ν2
1 0.8 0.6 0.4
ejemplo
α = 0.05
2 sˆ12 = 10 n1 = 30 sˆ2 = 4
10 Fc = = 2.5 4
0.2 0 0
0.3
0.6
0.9
1.2
1.5
1.8
2.1
n2 = 40
Ft = F 0.95;29,39 ≅ 1.89 ⇒ Fc>Ft Se Rechaza Ho
2.4
2.7
3
F
ENSAYO DE HIPOTESIS CON DOS GRUPOS INDEPENDIENTES DIFERENCIA DE MEDIAS (σ2 desconocida)
Ho: µ1 = µ2
H1: µ1 ≠ µ2
Ensayar la Ho de igualdad de varianzas
VARIANZAS IGUALES
Estadistico de prueba
x1 − x2 tc = sˆ p 1 + 1 n1 n2
donde
sˆ p =
(n1 −1) sˆ12 + (n2 − 1) sˆ22
tc se compara con tt = t1-α/2 n1+ n2 -2 Sitc> tt
n1 + n2 − 2
Se Rechaza Ho
ENSAYO DE HIPOTESIS CON DOS GRUPOS INDEPENDIENTES DIFERENCIA DE MEDIAS (σ2 desconocida)
Ho: µ1 = µ2
Ensayar la Ho de igualdad de varianzas
H1: µ1 ≠ µ2
VARIANZAS IGUALES : ejemplo
x1 = 6 n1 = 12 x2 = 7 n2 = 10 α = 0.05
sˆ12 = 2
sˆ22 = 1.5
ˆs p = (12 −1)2 + (10 −1)1.5 = 1.332 12 + 10 − 2
6−7 tc = = −1.753 t0.975;20 = 2.09 tc< tt No Se Rechaza Ho 1.332 1 + 1 12 10
ENSAYO DE HIPOTESIS CON DOS GRUPOS INDEPENDIENTES DIFERENCIA DE MEDIAS (σ2 desconocida)
Ho: µ1 = µ2
VARIANZAS DISTINTAS tc se compara con
t1-α/2 ; donde n’ son los grados de libertad corregidos
ν '=
Ensayar la Ho de igualdad de varianzas
H1: µ1 ≠ µ2
Estadistico de prueba ν’
tc =
x1 − x2 sˆ12
n1
+
sˆ22
n2
( sˆ12 / n1 + sˆ22 / n2 ) 2
( sˆ12 / n1 ) 2 /(n1 −1) + ( sˆ22 / n2 ) 2 /( n2 −1)
Sitc> tt Se Rechaza Ho
ENSAYO DE HIPOTESIS CON DOS GRUPOS INDEPENDIENTES DIFERENCIA DE MEDIAS (σ2 desconocida)
Ho: µ1 = µ2
Ensayar la Ho de igualdad de varianzas
H1: µ1 ≠ µ2
VARIANZAS DISTINTAS : ejemplo
x1 = 6 n1 = 12 x2 = 7 n2 = 10 α = 0.05
ν '=
sˆ12 = 2
sˆ22 = 1.5
6−7 tc = = −1.777 2 + 1.5 12 10
(2 / 12 + 1.5 /10) 2 (2 / 12) 2 /(12 −1) + (1.5 / 10) 2 /(10 −1)
t0.975;19 = 2.09 tc< tt No Se Rechaza Ho
= 19.96 ≅ 19
TEST DE RANGOS Mann- Whitney- Wilcoxon Se utiliza para contrastar la hipótesis de igualdad de medianas entre dos grupos independientes - variables ordinales - variables de intervalos o de razón cuando no se cumplen los supuestos para las pruebas paramétricas Asignar rangos a las observaciones de los dos grupos como si fueran uno solo n1 = Tamaño del grupo mayor ; n2 = tamaño del grupo menor n = n1 +n2 Calcular R suma de rangos del grupo menor Calcular Sc =2R - n2(n+1) El valor de Sc se compara con el valor critico St en tablas especiales Ho se rechaza si Sc > St
ejemplo: Grupo A
valores originales 10 11 13 15
17
19
Grupo B
9
14
15
17
12
13
n2 = 6 20
n1 = 7
n = 13
rangos Grupo A
2
3
5.5
8.5
10.5
12
Grupo B
1
4
5.5
7
8.5
10.5
R = 41.5 13
Sc = 2(41.5) -6(13+1) = -1 ; St =30 ⇒ Sc < St No se Rechaza ho Aproximación normal Si al menos uno de los dos grupos es de tamaño mayor que 26:
n1n2 (n +1) 2 σ = z c = Sc
σs
Sc = S-1 , si S > 0
3
Sc = S+1 , si S < 0
donde S = 2 R - n2(n+1)