Perbandingan Berganda
Uji Perbandingan Berganda Terencana: LSD, BON, Kontras & Polinomial Ortogonal Tak terencana : LSD, Tukey, Duncan, Uji LSD atau BNT LSD = t sd t=ttab = tα/2(dbG) ; sd = √(2 KTG / r) Ingin menguji: H0: µA=µB vs H1: µA≠µB LSD = t 0.025(12) √(2*6.10/5) = 3.404 d = 18.4-13.2 = 5.2 Perlakuan C A B
Rataan 21.4 a 18.4 a 13.2 b
d > LSD tolak H0 (µA≠µB)
Uji Perbandingan Berganda Uji Tukey (BNJ=Beda Nyata Jujur) • Dikenal tidak terlalu sensitif baik digunakan untuk memisahkan perlakuan-perlakuan yang benar-benar berbeda • Perbedaan mendasar dgn LSD terletak pada penentuan nilai α, dimana jika misalnya ada 4 perlakuan dan ditetapkan α =5%, maka setiap pasangan perbandingan perlakuan akan menerima kesalahan sebesar: α /(2x6)% = 0.413%.
BNJ = qα ; p ; dbg s Y
sY =
KTG / r
• Jika jumlah ulangan tidak sama, nilai r dapat didekati dengan rataan harmonik (rh) : t rh = t ∑ 1 / ri i =1
Uji Perbandingan Berganda Uji Duncan (DMRT=Duncan Multiple Range Test) • Memberikan segugus nilai pembanding yang nilainya meningkat sejalan dengan jarak peringkat dua bua perlakuan yang akan diperbandingkan
R p = rα ; p ;dbg sY
sY = KTG / r
dimana rα;p;dbg adalah nilai tabel Duncan pada taraf α, jarak peringkat dua perlakuan p, dan derajat bebas galat sebesar dbg. • Jika jumlah ulangan tidak sama, nilai r dapat didekati dengan rataan harmonik (rh) seperti sebelumnya.
Uji Perbandingan Berganda Uji Bonferroni • Memungkinkan membuat perbandingan antar perlakuan, antara perlakuan dengan kelompok perlakuan, atau antar kelompok perlakuan Misalnya: Ada empat perlakuan A, B, C dan D. Ingin membuat perbandingan: 1. A vs BCD 2. AB vs CD 3. C vs D 1. H 0 : µ A = 2. H 0 :
µ B + µC + µ D
µ A + µB
2 3. H 0 : µ C = µ D
3 =
Lˆi ± BS Lˆ
i
t
µC + µ D 3
Lˆi = ∑ C iYi . dan B = t i =1 2 C S L2ˆ = KTG ∑ i i i =1 ni t
(
α 2g
; dbg )
Uji Lanjut Kontras Ortogonal Perlakuan Kontras A
B
C
D
1. AB vs CD
1
1
-1
-1
2. A vs B
1
-1
0
0
3. C vs D
0
0
1
-1
∑ CiYi. JK ( Kontras ) = i =1 k 2 r ∑ Ci k
i =1
2
Uji Lanjut Polinomial Ortogonal • Digunakan untuk menguji trend pengaruh perlakuan terhadap respon (linier, kuadratik, kubik, dst) berlaku untuk perlakuan yang kuantitatif • Bentuk Model: Linier
Yi = b0 + b1 Xi + εI
Kuadratik Yi = b0 + b1 Xi + b2 Xi2 + εi Kubik
Yi = b0 + b1 Xi + b2 Xi2 + b3 Xi3 + εi
• Bentuk umum polinomial ordo ke-n adalah: Y = α0P0(X) + α1P1(X) + α2P2(X) + … + αnPn(X) + εi
Uji Lanjut Polinomial Ortogonal dimana 2 X − X X − X a2 −1 − P0 ( X ) = 1; P1( X ) = λ1 ; P2 ( X ) = λ2 d 12 d
n2 (a2 − n2 ) Pn+1( X ) = λn+1 P1( X )Pn ( X ) − Pn−1( X ), n ≥ 2 2 4(4n −1) dengan: a=banyaknya taraf faktor, d=jarak antar faktor, n=polinomial ordo ke-n
Uji Lanjut Polinomial Ortogonal Tabel Kontras Polinomial Ortogonal untuk jarak taraf yang sama
Jumlah Orde Perlakuan Polinomial λ Linier 1 P=3 Kuadratik 3 Linier 2 P=4 Kuadratik 1 Kubik 10/3 Linier 1 Kuadratik 1 P=5 Kubik 5/6 Kuartik 35/12
T1
T2
T3
T4
T5
-1 1 -3 1 -1 -2 2 -1 1
0 -2 -1 -1 3 -1 -1 2 -4
1 1 1 -1 -3 0 -2 0 6
3 1 1 1 -1 -2 -4
2 2 1 1