Rachunek Sciaga Semestr Ii Kolos 2

  • November 2019
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Rachunek Sciaga Semestr Ii Kolos 2 as PDF for free.

More details

  • Words: 190
  • Pages: 1
1.Reguła 3 sigm: jeżeli X~N(μ,σ) to P(|X-μ|<3σ)≈0,9973 2.Rozklad normalny N(μ,σ): A)gestosc: f(x)=1/(σ√(2π)) ∙ e^-((x- μ)2/(2σ2) B)srednia arytmetyczna XSr ma rozkl. N(μ,σ/√n) C)Jeżeli X~ N(μ,σ) to Fx(x)=Φ((x-μ)/σ) , gdzie Φ(x) to tabela II Φ(up)=p, gdzie up to kwanty rzedu p. (np. Φ(u1-a/2)=1-a/2 ) 3.standaryzacja: zastepujemy zm. los. X przez U=(X-μ)/σ U~N(0,1), dla XŚr U=(X-μ)/(σ/√n) . Zm. los. standaryzowana ma EX=0 i wariancje=1. 4.Dla wyznaczenia przedzialow ufności: A)procent czegos: str 77, wzor 2.71 B)liczbe pomiarow – tab 2.7(konkretne wartości), tab2.8(procenty) 5.HIPOTEZY: na cwikach korzystaliśmy z testow: 2,4,5,7(roznica obserwacji), 10,11(porównanie dokładności),15(np. %=3),17(przynależność do rozkładu), 22(niezależność zdarzen - awarii) 23(test losowości) 6.Rozne: A)e^(i∙x)=cos(x)+i∙sin(x); B).funkcja charakterystyczna: φ(t)=E(eitX), ∫(-. +∞)eitx∙f(x) φ(0)=1 2.φ(-t)= φ(t)* [sprzężona] 3.|φ(t)|≤1. 4.φ(t) jest ciągla C)dla niezależnych X i Y φX+Y(t)= φx(t)∙φy(t) D)E(Xk)=φ(k)(0)/ik //np.:E(X)=φ’(0)/i E)funkcja interkorelacyjna (korelacji wzajemnej): Kxy(t1,t2)=E[X▫(t1)∙Y▫(t2)] , gdzie ▫ to scentrowanie, X▫(t)=X(t)-mx(t)→ Kxy(t1,t2)=E[X(t1)∙Y(t2)] –mx(t1)∙my(t2), gdzie m-wartosci oczekiwane procesow losowych.; Np.: Kx(0,1)=E[X(0)-mx(0)]∙[X(1)-mx(1)] F)KOWARIANCJA: cov(A,B)==E[(A-EA)(B-EB)]=(E(AB)-EA∙EB, gdzie A,B-zm.los. G)wsp. KORELACJI: ρAB=cov(A,B)/(σAσb) E)wariancja procesu Z(t) to Vz(t)=Kz(t1,t2) dla t1=t2 7.Proces Poissona:A) pτ(n)=[(λτ)n/(n!)]∙e-λτ, gdzie n-ilosc zdarzeni w przedziale czasu τ w którym badamy, λ=m/T, gdzie T-przedzial czasu w którym wiemy ze jest m zdarzen. B)wartość oczekiwana: EXt=λt C)p.p. nie jest procesem stacjonarnym w szerszym sensie.

Related Documents