Proyecto Caso Promodel.docx

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DIRECCIÓN GENERAL DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICA

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CIUDAD VALLES

DEPARTAMENTO DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN INGENIERÍA INDUSTRIAL SIMULACIÓN Profesora: MARIA ANTONIETA HERNÀNDEZ, MTI

SOLUCIÓN CASO DE ESTUDIO DE SIMULACIÓN CON PROMODEL “Caso No. 3 PEAJE”

EQUIPO INTEGRADO POR

Elisa Escalante Torres Telesforo Martínez Cruz Adrián Moctezuma Herrera Ricardo Melgarejo Ortiz Abraham Torres Ruiz

15690065 15690122 15690041 15690079 15690385

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Unidad 5

SIMULACION

PROYECTO CON PROMODEL

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PROYECTO CON PROMO DEL

Contenido INTRODUCCIÓN ................................................................................................................................................ 1 1

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ........................................................................................................... 2 1.1

2

DESCRIPCIÓN DE LA SITUACIÓN .......................................................................................................................... 2

OBJETIVO ................................................................................................................................................. 3 2.1

OBJETIVO GENERAL DE LA SIMULACIÓN ............................................................................................................... 3

3

JUSTIFICACIÓN ......................................................................................................................................... 4

4

FUNDAMENTO TEÓRICO .......................................................................................................................... 5 4.1

SIMULACIÓN .................................................................................................................................................. 5

4.2

INTRODUCCIÓN AL USO DE PROMODEL ............................................................................................................... 5

4.3

ESTRUCTURA DE PROGRAMACIÓN EN PROMODEL.................................................................................................. 6

5

METODOLOGÍA DE SOLUCIÓN DEL PROBLEMA ........................................................................................ 8

6

DESARROLLO DEL PROYECTO ................................................................................................................. 10 6.1

LEVANTAMIENTO DE LOS DATOS ....................................................................................................................... 10

6.2

LOCACIONES................................................................................................................................................. 10

6.3

ENTIDADES .................................................................................................................................................. 13

6.4

REDES DE RUTA ............................................................................................................................................. 14

6.5

ARRIBO ....................................................................................................................................................... 15

6.6

ATRIBUTOS Y VARIABLES ................................................................................................................................. 15

6.7

SUBRUTINA .................................................................................................................................................. 16

6.8

PROCESO ..................................................................................................................................................... 17

6.9

EJECUCIÓN................................................................................................................................................... 18

6.10

RESULTADOS ESTADÍSTICOS....................................................................................................................... 20

7

ESCENARIOS PRÁCTICOS DE APRENDIZAJE............................................................................................. 22

8

CONCLUSIONES...................................................................................................................................... 23

9

RECOMENDACIONES .............................................................................................................................. 24

10

BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................................................ 25

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GLOSARIO .............................................................................................................................................. 26

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Introducción La simulación es una técnica cuantitativa, de la investigación de operaciones, que permite llevar a cabo experimentos en un computador con base los modelos realizados por el analista. Estos modelos constituyen una representación del sistema real y describen el comportamiento operativo, financiero y administrativo del sistema, del subsistema o de alguno de sus componentes. El análisis de la información y los procesos para llevar a cabo el modelo, el desarrollo del modelo, los experimentos realizados con los modelos y sus escenarios ayudan al estudiante a entender mejor el sistema y formarse una visión integral que le permita identificar problemas y formular soluciones . El uso de PROMODEL, una de las herramientas de simulación más avanzada y comercialmente posicionada, el entendimiento de la mecánica de construcción de Modelos y al análisis de los resultados, permitirán al estudiante conocer y aplicar integralmente todo el poder de la simulación en la solución de problemas reales de las compañías

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1 Planteamiento del problema 1.1 Descripción de la Situación Dentro de lo que cabe el caso se presenta de la siguiente forma por el cual se debe mencionar las funciones que llevara a cabo durante el proceso. En el cual se ve enfocado de la siguiente forma: La concesión de vías del Norte desea evaluar el nivel de servicio que presenta en la actualidad el peaje “EL ALTO” puesto que algunos de los usuarios del servicio han presentado diferentes quejas y reclamos por las largas filas de carros que se presentan en la vía. Para ello se establecen las diferentes categorías de vehículos que transitan por el lugar, de la siguiente manera

Además de contar con información estadística de la llegada de los automóviles al peaje EL ALTO

Para realizar dicha evaluación el programador de turnos de las casetas propone realizar una simulación del proceso incluyendo las cuatro casetas de peaje con las que se cuenta actualmente.

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2 Objetivo 2.1 Objetivo General de la Simulación Desarrollar un modelo basado en el programa ProModel para poder crear y/o proponer modificaciones necesarias al sistema simulado con el fin de dar una mejorar en el funcionamiento de la simulación que se esté llevando a cabo su funcionamiento, asegurando que el sistema represente de una forma adecuada dando así alternativas de mejora.

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3 Justificación El presente caso práctico que desarrollar en este documento es parte fundamental para el conocimiento de aplicación de software de simulación de procesos (ProModel) en un caso real dentro de los cuales se busca por medio de ello analizar el comportamiento y funcionamiento de cada una de las partes que componen un proceso con la finalidad de conocer el estado actual, así como plantear ideas de mejora continua.

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4 Fundamento Teórico 4.1 Simulación “Es la disciplina del diseño y representación ficticia de situaciones reales, por medio de elementos matemáticos y tecnológicos en la cual se experimenta a través de un modelo que constituye una abstracción de la realidad; con el objetivo de comprender el comportamiento del sistema y evaluar de esta manera diferentes tipos de estrategias para su mejor operación.” El concepto de simulación engloba soluciones para muchos propósitos diferentes. Por ejemplo, podríamos decir que el modelo de un avión a escala que se introduce a una cámara por donde se hace pasar un flujo de aire, puede simular los efectos que experimentará un avión real cuando se vea sometido a turbulencia. Por otro lado, algunos paquetes permiten hacer la representación de un proceso de fresado o torneado: una vez que el usuario establezca ciertas condiciones iniciales, podrá ver cómo se llevaría a cabo el proceso real, lo que le permitiría revisarlo sin necesidad de desperdiciar material ni poner en riesgo la maquinaria. Entre los distintos tipos de procesos de simulación que podemos utilizar, se ocupan los que se basa en el uso de ecuaciones matemáticas y estadísticas, conocido como simulación de eventos discretos. el concepto de simulación de eventos discretos como el conjunto de relaciones lógicas, matemáticas y probabilísimas que integran el comportamiento de un sistema bajo estudio cuando se presenta un evento determinado. El objetivo del modelo de simulación consiste, precisamente, en comprender, analizar y mejorar las condiciones de operación relevantes del sistema.

4.2 Introducción al uso de ProModel ProModel es uno de los paquetes de software comercial para simulación más usados en el mercado. Cuenta con herramientas de análisis y diseño que, unidas a la animación de los modelos bajo estudio, permiten al analista conocer mejor el problema y alcanzar resultados más confiables respecto de las decisiones a tomar. se enfoca a procesos de fabricación de uno o varios productos, líneas de ensamble y de transformación, entre otros. Unidad 5

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ProModel podemos distinguir una serie de módulos que permiten al analista hacer un estudio más completo sobre el modelo que quiere simular. Cada uno de estos módulos cuenta con herramientas de trabajo que hacen de ProModel uno de los mejores paquetes de simulación que existen en el mercado. Elementos básicos ProModel. Es el área de trabajo donde se definirán el modelo y todos sus componentes. En este módulo se programa todo lo que tiene que ver con las relaciones entre las variables del modelo, tanto contadores como relaciones lógicas, flujos, actividades y ciclos de producción, por ejemplo. Editor gráfico. El editor gráfico de ProModel cuenta con una serie de bibliotecas que permiten dar una mejor presentación visual a los modelos realizados. Además, cuenta con la capacidad de importar y crear las imágenes necesarias para representar con mayor propiedad el problema a simular. Incluso pueden importarse dibujos hechos con algún software para dicho propósito. Resultados. ProModel cuenta con una interfaz de resultados que facilita la administración, el manejo y el análisis de la información. En este módulo se pueden ver los resultados de todas las variables del modelo. Algunas de ellas se reportan de manera automática, y otras se obtienen bajo solicitud expresa del analista. Además, el módulo permite la interacción con programas de hoja de cálculo, como Excel. Stat: :Fit. El software incluye una herramienta estadística llamada Stat::Fit (algunas de cuyas funciones que permite hacer pruebas de bondad de ajuste sobre datos muestra, produciendo información muy importante para determinar las distribuciones asociadas a las variables aleatorias del modelo. Además, constituye una gran ayuda si se desconoce cómo alimentar distribuciones complejas de la biblioteca de ProModel en el modelo de simulación.

4.3 Estructura de programación en ProModel En ProModel, la programación para la simulación constituye sólo una parte del proceso de construcción del modelo ya que, como se ha mencionado, el software también cuenta con Unidad 5

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diversas herramientas —de animación, por ejemplo— que el analista debe aprender a manejar para obtener los mejores resultados.

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5 Metodología de solución del problema Diseñar una práctica de simulación que en el cual debemos analizaremos totalmente los ejercicios previamente diseñados que en el cual uno como alumno debe de resolver los problemas planteados dando como seguimiento las instrucciones. Hacemos énfasis en la comprensión, no en la memorización. Todas las sesiones se desarrollan en sala de cómputo utilizando para ello la versión más reciente del software PROMODEL. Análisis de la situación: Para construir un modelo de simulación correctamente, es necesario en primer lugar definir el problema de forma concreta y asegurarse de que se entiende claramente cuál es el problema y su alcance. Se debe tener en cuenta que en ocasiones en la medida que el desarrollo del modelo de simulación avanza, se debe reformular el problema. Adicionalmente, es vital definir el objetivo, el cual indica la pregunta que se responderá a través de la simulación. También es importante definir los sistemas alternativos que podrían usarse, la forma de evaluar la efectividad de cada uno de ellos, el costo del estudio, los días que tomará el desarrollo del estudio, el número de personas que estarán involucradas en el estudio y el resultado esperado al finalizar cada etapa. Finalmente, es significativo contar con la habilidad de tener claras las características esenciales del problema, que permitan la construcción de un modelo mucho más completo y complejo. Es de aclarar que no existen instrucciones exactas para garantizar la construcción apropiada y exitosa de modelos en cada una de estas etapas, solamente la experiencia otorga esta habilidad. Recolección de información del sistema: Es recomendable iniciar la recolección de información (datos) del sistema desde las primeras fases de la simulación, pues en la medida en que se avanza en esta, los datos que antes no eran necesarios o principales se podrían convertir en relevantes. Construcción del modelo: Se debe definir el formato (lenguaje) en el que se construirá el modelo. Una vez se tiene, es vital VERIFICAR, es decir, comparar el modelo conceptual con la representación en el computador de ese modelo. Se deber tener la certeza de que se construyó el modelo de manera correcta. Posteriormente se debe hacer una VALIDACIÓN, la cual tiene que ver con la construcción del modelo veraz, es decir confirmar que el modelo en una acertada representación del sistema real. La validación se va realizando en la medida en que se va comparando el modelo con el comportamiento del sistema, si existen diferencias se deben ir calibrando para mejorar el modelo. Es importante tener en cuenta que la validación termina cuando luego de repetir este proceso varias veces, se considera que se ha logrado una aceptable precisión del modelo. Ejecutar experimentos: Realizar la corrida del modelo tantas veces sea necesario con el fin de generar resultados contundentes y útiles. Análisis de los resultados obtenidos: Es necesario para estimar el desempeño del modelo simulado que se ha desarrollado. Adicionalmente, con el análisis de resultados se puede determinar si es necesario ejecutar más experimentos. Documentación del resultado: Es importante contar con toda la información de los resultados, de modo que, si más adelante el programa de simulación fuese a ser usado nuevamente, por Unidad 5

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otras personas se sabrá cómo realmente funciona, con el fin de dar mayor confianza en el uso del modelo. Adicionalmente, en caso de que se desee modificar el modelo una adecuada documentación, facilitará el proceso. Es muy importante que, al finalizar todos los análisis, generar un reporte, de forma tal que se cuente con toda la información para la toma de una decisión acertada. Implementación: Puesta en marcha de acuerdo con los resultados de la simulación. Para que sea exitoso, es importante que todos los pasos anteriores se hayan cumplido a cabalidad, sin embargo, el corazón del éxito está en una correcta validación puesto que haber simulado bajo un modelo desacertado, llevará a alcanzar resultados incorrectos y por tanto a enfrentar, pérdidas de tiempo y dinero entre otros. Pasos del proceso de Simulación

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6 Desarrollo del Proyecto 6.1 Levantamiento de los datos El caso práctico peaje EL ALTO nos da información sobre las entidades (tipo de vehículos) que transitan y requieren el servicio los cuales se encuentran clasificados en cuatro categorías automóvil, camioneta, camión y camión 2.

CATEGORÍA 1 2 3 4

TIPO DE VEHÍCULO VALOR automovíl $6 camioneta $8.50 camíon 1 $12.00 camíon 2 $20.00

De igual manera se cuanta con información estadística sobre el tiempo promedio del comportamiento de llegadas al peaje para recibir servicio.

COMPORTAMIENTO DE LLEGADAS AL PEAJE automovil exponencial (0.89) camioneta exponencial (2.0) camíon 1 exponencial (4.5) camíon 2 exponencial (6.5)

Por último, conoce que la caseta cuenta con cuatro líneas de servicio.

6.2 Locaciones Para la realización de este caso se tomó en cuenta que el peaje el alto cuenta con cuatro locaciones de servicio las cuales están constituidos por (caseta, cola, carretera de llegada, carretera de salida). Como se muestra se cuenta con dos locaciones múltiple puesto que se cuenta con cuatro líneas de servicio (caseta), por lo cual se cuentan con un número igual en las colas de espera hacer atendidas.

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Caseta: la función de esta locación es la de proporcionar el servicio a los automóviles para ser su cuota de pase correspondiente a cada una de las categorías establecidas ( 1,2,3,4). Estas casetas cuentan una capacidad de atención única de servicio por lo que dolo se puede atender a un automóvil por turno. Para esta locación se establece la regla Least Available Capacity, lo cual se define como que de los autos en la cola de espera se les dará prioridad a los automóviles de menor capacidad. Por otra parte, para la salida de los vehículos que terminan su pago en las casetas se establece mediante la regla No Queuing para luego dirigirse a la a la carretera dos que representa la salida del sistema. Y para concluir se establecer la regla que permita proporcionar el servicio se forma uniforme, para ello se seleccionara la regla By Turn, lo que quiere decir que los automóviles serán atendidos por la caseta que se encuentre disponible al momento de ingresar al sistema

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Cola a casera: Esta locación debe ser igual al número de casetas disponibles, las cuales deben compartir las mismas características a las casetas con la finalidad de establecer un flujo continuo. También se considera que las colas a caseta deben de contar con una capacidad INFINITIVE con la intención de contener la capacidad de los automóviles en el sistema. Para establecer esto se debe de utilizar las reglas: First in First Out (FIFO) lo que indicara que cada auto que entre al sistema será introducido a pasar primero a la caseta de pago, de esta misma regla establece que los automóviles deberán seleccionar la caseta disponible dependiendo del turno en el cual este seleccionara la caseta disponible mediante By Turn

Carretera 1: esta locación representa la llegada de los automóviles a sistema para hacer cola, a la espera de ser atendidos en la caseta, se estableció que el número de automóviles a la carretera del tipo INFINITE. Para realizar la selección de los automóviles que ingresan a la carretera al sistema se representa mediante la regla First in, First Out (FIFO), lo que quiere decir que cada vez que entre un automóvil será el primero en recibir el servicio y ser atendido.

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Carretera 2: Esta locación se conoce como el proceso final del sistema lo que representa la salida de los automóviles a la carretera después de haber realizado su pago. Para establecer esto se hace mediante la regla Oldest By Priority la cual se entiende como que el automóvil em ingresar serán los de menor capacidad que hayan realizado su pago en la caseta correspondiente.

6.3 Entidades Las entidades establecidas para esta simulación de se determinaron mediante la información conocida la cual nos dice que se cuanta con cuatro tipos de automóviles distribuidos en cuatro categorías de acuerdo con tu tamaño, modelo y capacidad de carga.

Clasificación. Automóvil: está representado por un vehículo de categoría 1, con una velocidad promedio alrededor de los 50 metros por minuto. Camioneta: está representado por un vehículo categoría 2, con una velocidad promedio de 50 metro por minuto, pero con un tamaño mayor a la categoría 1.

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Camión_1: está representado por un camión de carga ligera (categoría 3)

inferior a las 15

toneladas, con velocidad promedio de 30 metros por minuto. Camión_2: se representa por los camiones con carga pesada que superan las 15 toneladas o que se encuentra dentro de un promedio de los 15 a 45 toneladas (categoría 4), cuentan con una velocidad promedia de 20 metros por minuto.

6.4 Redes de ruta Las redes de ruta se establecieron de acuerdo con el número de casetas y líneas u colas de espera con la finalidad de conectar la carretera_1 a las cuatro colas. De acuerdo con los datos requeridos en esta función se denominará nodo, a la carretera_1 mientras que para las colas de esperas de establecerán como el nodo 2 para las cuatro líneas.

Se establece (r1, r2, r3, r4) como nombre para las cuatro rutas establecidas quedando de la manera siguiente.

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Ruta 1 (r1) se conecta el n1(carretera_1) con la cola_a _caseta1(n2)



Ruta 2 (r2) se conecta el n1(carretera_1) con la cola_a _caseta2(n2)



Ruta 3 (r3) se conecta el n1(carretera_1) con la cola_a _caseta3(n2)



Ruta 4 (r4) se conecta el n1(carretera_1) con la cola_a _caseta4(n2)

6.5 Arribo Se estable de acuerdo con la información de la estadística de la frecuencia de llegada a la carretera_1, de cada una de las 4 categorías los vehículos, en este apartado se establece una ocurrencia INFINITE y en frecuencia el tiempo exponencial de llegada al sistema a la carretera_1.

6.6 Atributos y variables en este modelo se establece un atributo general para representar cada uno de los vehículos, denominada (categoría_de_vehiculos)

las variables establecidas para este caso práctico se establecieron de acuerdo con las localizaciones, vehículos en el sistema, facturas, y pago se casetas.

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Se establecieron 12 variables:



TOT_VEHI: total de vehículos que se encuentran carretera



TOT_V1: total de vehículos categoría 1 dentro de la carretera



TOT_V2: total de vehículos categoría 2 dentro de la carretera



TOT_V3: total de vehículos categoría 3 dentro de la carretera



TOT_V4: total de vehículos categoría 4 dentro de la carretera



ING_V1: total de dinero pagado en las casetas de vehículos categoría 1



ING_V2: total de dinero pagado en las casetas de vehículos categoría 2



ING_V3: total de dinero pagado en las casetas de vehículos categoría 3



ING_V4: total de dinero pagado en las casetas de vehículos categoría 4



ING_TOT: ingreso total de dinero pagado en las casetas



T_TRANS: tiempo de ciclo de los vehículos



VELOCIDAD_DINERO: representa la cantidad de dinero facturado del sistema del total de las cuatro casetas.

6.7 Subrutina En este apartado de estableció una sola subrutina denominada pago_peaje, en ella mediante la instrucción lógica IF para establecer el comportamiento del sistema depende de la categoría de los vehículos en ella así como como su distribución exponencial, el total de vehículos de cada uno de las categorías, para de igual manera incrementar los ingresos del servicio dependiendo de la categoría del vehículo en el sistema con la variable ING_TOTAL representa el ingreso Unidad 5

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total del sistema, después mediante la opción CLOCK se calcula el tiempo de ciclo, por último se establece el ingreso de de un automóvil de acuerdo a su ingreso mediante su velocidad al sistema esto se lleva acabo dividiendo ING_TOT/T_TRANS.

6.8 Proceso Para iniciar el proceso de la simulación se inicia estableciendo una entidad general (all) el cual establece que las cuatro entidades entraran al sistema desde la carretera_1, con destino general a la cola_a_caseta. Con la regla By Turn y con un tiempo de desplazamiento de 2 minutos por vehículo.

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Después de haber llegado a la cola de espera a las casetas esperaran a ser atendidos de acuerdo a las reglas establecidas by turn cada vez que una caseta este libre, en el lapso de tiempo establecido anteriormente en el primer paso.

Ya que cualquier vehículo se encuentre en una caseta se procede a realizar la operación pago_peaje, y posteriormente después de haber realizado el pago tendrá como próximo destino la carretera_2 con la misma regla By Turn.

Y por ultimo cada automóvil que se encuentre en la carretera_2 tendrá como destino salir del sistema mediante Exit con la regla first con un movimiento de 1 minuto.

6.9 Ejecución

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Finalmente, para poner en marcha el simulador nos dirigimos a la opción se simulación para establecer el número de repicas, así como el tiempo de duración de la simulación, en este caso se estableció que la simulación tendrá una duración de 24 horas y el número de réplicas será de 100

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6.10 Resultados Estadísticos los resultados indican que el promedio que un vehículo tarda 1.51 minutos antes de entrar al de llegar a la caseta de pago y poder realizar su pago correspondiente.

de igual manera se muestra que las casetas se encuentran en promedio a el 52 % de la capacidad total, lo que muestra que la utilización está estable, aunque solo por 2% encima de la media del 100%. Lo que muestra que no es necesario la construcción de una mueva caseta.

El porcentaje de utilización de casetas se mantiene estable durante las primeras 3 horas con una capacidad de unos del 53% mientras que el porcentaje restante se encuentra una disminución se

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aprovechamiento de las casetas provocando con ello un bloqueo de .28% de las entradas a la simulación.

Por ultimo se muestra que el ingreso promedio de $22.08 de los cuales está constituido por el 38.5 % de la categoría 1, 34% de la categoría 3, 37% de la categoría 2 y el resto de la categoría 4.

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7 Escenarios Prácticos de Aprendizaje Evalué la situación en la cual la concesión del Norte le permite a usted realizar la apertura de una nueva caseta de pago en el peaje El ALTO. ¿El tiempo de espera de los vehículos se verá afectado, al tomar la decisión de abrir una nueva caseta de atención al público? ¿De qué manera? ¿El programador tenía razón al asegurar que no era necesario la apertura de una nueva caseta? >Se verían afectados de forma beneficiosa para el servicio público pues el nivel de prestación de servicio aumentaría un 20%, considerando que actualmente la capacidad de las casetas se encuentra por encima del 52% de su capacidad total puede verse afectado pues al tener una más el nivel de capacidad afectaría proporcionalmente a las otras que existían. En conclusión, el programador tenía razón acerca sobre de que era innecesario una nueva caseta Simule el escenario en el cual exista una restricción horaria para el tránsito de camiones por la vía, donde estos simplemente podrán hacer uso de ella en el horario nocturno comprendido entre las 9 p.m. y las 5 a.m. ¿El número actual de casetas disponibles es suficiente para la atención a los clientes? El número actual del servicio cuenta con los recursos necesarios para satisfacer dicho horario ya que el aumento de capacidad no se vería afectada a grande escala. Suponga que se ha establecido un nuevo sistema de pago en el cual solo existirán tres casetas s de pago, la primera para pago en efectivo del valor exacto del peaje, la segunda para el pago en efectivo implicando que la persona que atiende la caseta deberá devolver dinero al conductor y la tercera mediante una tarjeta prepago la cual automáticamente descargaría el valor del peaje sin necesidad de realizar otro tipo de transacción. Admita que los tiempos de servicio en las casetas se comportan de manera exponencial con parámetro de 1,5, 2,5, 0,5 respectivamente. ¿De qué manera considera que este nuevo sistema afecta el tiempo de espera de los vehículos? Se considera que la presenta acción afectaría a gran escala pues al disminuir el número de casetas además de establecer una caseta específica para cada tipo de transacción, existiría un gran número de retraso en la prestación de servicio, dejando en ocasiones a automóviles sin atender y de igual manera casetas sin actividad por falta de automóviles que requieran ese tipo de servicio. Partiendo del estudio realizado en los ítems anteriores, proponga cual es el escenario más efectivo para la atención de vehículos, especificando la mejor combinación de casetas de pago necesarias para contar con un sistema eficiente. Partiendo de los resultados obtenidos del cambio aplicado se determina que se requiere que las casetas presten los tres tipos de servicio con la finalidad de proporcionar el servicio de forma aleatoria cada vez que este disponible una caseta y atender cualquier tipo de servicio deseado. Otra forma seria proporcionar el servicio de pago directo en dos casillas en la de pago exacto y pago en efectivo directa, de esta manera el servicio automático al ser mar eficiente se recomiendan las siguientes dos combinaciones (pago exacto/ pago automático), (pago exacto/ pago efectivo) y pago efectivo. Con la finalidad de que las dos casillas que tardan menos en prestar servicio no se van afectadas por el tiempo de servicio directo.

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8 Conclusiones

El caso practico mediante el uso de la aplicación de ProModel es de gran ayuda para el desarrollo de nuevos modelos que ayuden a mejorar el proceso de una determinada situación mediante el análisis de los resultados obtenidos mediante este método. De igual manera se puede utilizar para desarrollar nuevas estrategias que ayuden a mejorar y aprovechar mejor todas las partes que conforman dicho proceso, por último, la realización de los casos prácticos ayuda para lograr el aprendizaje de las competencias establecidas al inicio del curso con el uso de software.

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9 Recomendaciones Se recomendaría establecer un nuevo modelo respecto a la prestación de servicio que ofrecen las casetas ya que se muestra que exitista ocasiones en las cuales las capacidades de cada una de ellas se encuentran fuera de servicio a causa del sistema que se maneja actualmente para aumentar el ingreso de las facturas e incrementar dinero de los pagos.

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10 Bibliografía Duna, E. G. (s.f.). SIMULACION Y ANALISIS DE SISTEMAS CON PROMDEL. PEARSON. https://jrvargas.files.wordpress.com/2010/02/manual-promodel.pdf http://tecvalles.mx/moodle/pluginfile.php/5393/mod_resource/content/1/Cap_5_Simulacion_c on_Promodel.pdf

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11 Glosario Contador: Indica el número de entidades que se encuentran en una locación específica. Cuadro de texto: Sirve para agregar nombres a las localidades o simplemente comentarlas. Podemos hacer modificaciones, solo hay que hace clic al botón derecho del mouse sobre el cuadro de texto y ahí aparecerá las opciones de vistas para modificar. Cola: Tiene dos funciones, trabajar como cola; especificando la prioridad de entrada o paso hacia una locación, o bien puede trabajar como una banda; solamente trasportar sin tomar en cuenta la prioridad de llegada. Indicador: Nos indica cuando esa locación está ocupada o desocupada, funciona como un semáforo que cambia de color, dependiendo del estado de la locación. Localización: Representan lugares fijos en el sistema. Las entidades son ruteadas a estas locaciones para procesamiento, almacenamiento, cualquier actividad o toma de decisiones. Procesamiento: Describe las operaciones que toman lugar en una locación como la entidad de tiempo que una entidad basta en un lugar, los recursos que se necesitan para realizar el proceso cualesquiera otras cosas que ocurra o suceda en la locación, incluyendo la elección del siguiente destino de la entidad ProModel: Herramienta de simulación que funciona en computadoras personales en un ambiente Windows. Mediante una combinación ideal de facilidad de uso, flexibilidad y potencia, permite diseñar y analizar sistemas de producción y servicios de todo tipo y tamaño y modelar prácticamente toda situación, en forma casi real, mediante sus capacidades gráficas y de animación

Posicionador: Sirve para visualizar a las entidades cuando llegan a una determinada locación

Llegadas: Cada vez que una nueva entidad es introducida en el sistema se le conoce como llegada. Tanque: Un medidor que nos indica, la utilización de una locación, parecido al medidor del tanque de gasolina de un auto Variables: Para colocar una variable en el modelo como un contador, simplemente señalar el registro de la variable en la tabla de edición

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