Pola 2.docx

b.) Alternatif 2

50 cm

Gambar 4.2 Lay Out Perakitan Lego Untuk Alternatif 2 a.) Tabel Penyajian Data Tabel 4.6 Pengolahan Data Perakitan Lego Alternatif 1 Sub Group (k)

Jumlah Pengamatan (n) 1

2

3

ΣXᵢ

4

5

Ẍi

Σ(Xᵢ)²

1

1,16

1,11

1,13

1,1

1,17

5,67

1,134

6,4335

2

1,17

1,1

1,15

1,14

1,15

5,71

1,142

6,5235

3

1,1

1,12

1,14

1,15

1,16

5,67

1,134

6,4321

4

1,12

1,13

1,16

1,13

1,14

5,68

1,136

6,4534

5

1,15 1,16 1,19 1,15

1,14 1,11 1,16 1,12

1,12 1,14 1,11 1,13

1,1 1,12 1,14 1,11

1,13 1,12 1,17 1,15

5,64 5,65 5,77 5,66

1,128 1,13 1,154 1,132

6,3634 6,3861 6,6623 6,4084

45,45

9,09

51,6627

6 7 8

TOTAL

x

xi 45,45   1,136 N 40

1) Uji Kenormalan Data





=

( Xi  X ) 2 N 1

(1,16  1,136) 2  (1,17  1,136) 2  (1,10  1, ,136) 2  ...  (1,15  1,136) 2 40  1

0,02014 39

0,000516

=

= 0,022

BKA  X  K  1,136  2(0,022)  1,136  0,044  1,18

BKB  X  K  1,136  2(0,31)  1,136  0,06  1,092

1.2 1.18 1.16 1.14 1.12 1.1 1.08 1.06 1.04 1.02 1

1.142

1.13 1.134

1.134

BKA = 1,18 1.154

1.128

1.136

1.132

𝑋 ̅ = 1,136

BKB = 1,092 1

2

3

4

5

6

7

8

Grafik 4.1 perakitan lego Alternatif 2 Dengan Kondisi Terang Kesimpulan: Dari grafik terlihat tidak ada titik yang berada di luar batas kontrol, maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. 2) Uji Kecukupan Data Tingkat Kepercayaan = 90%

k=2

Tingkat Ketelitian

s = 0,1

= 10%

 k / s N ( Xi 2 )  ( Xi) 2 N'    Xi 

   

 2 / 0,1 409,09  (45,45) 2 N'  45,45   20 363,6  2065,7  N'   45,45  

2

2

  

2

N '  30,3 Kesimpulan : N’< N, artinya data cukup 3) Uji Kombinasi Linear Tabel 4.4 Uji Kombinasi Linier Perakitan Lego Alternatif II dengan Kondisi Terang X2

X

Y

1

1,16

1,16

2

1,17

2,34

3

1,1

3,3

4

1,12

4,48

5

1,15

5,75

6

1,16

6,96

7

1,19

8,33

8

1,15

9,2

9

1,11

9,99

10

1,1

11

11

1,12

12,32

12

1,13

13,56

13

1,14

14,82

14

1,11

15,54

15

1,16

17,4

16

1,12

17,92

17

1,13

19,21

18

1,15

20,7

19

1,14

21,66

20

1,16

23,2

21

1,12

23,52

22

1,14

25,08

23

1,11

25,53

24

1,13

27,12

25

1,1

27,5

26

1,14

29,64

27

1,15

31,05

28

1,13

31,64

29 30 31 32

1,1 1,12 1,14 1,11 1,17

31,9 33,6 35,34 35,52 38,61

33

XY

1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 289 324 361 400 441 484 529 576 625 676 729 784 841 900 961 1024 1089

Y2 1,3456 1,3689 1,21 1,2544 1,3225 1,3456 1,4161 1,3225 1,2321 1,21 1,2544 1,2769 1,2996 1,2321 1,3456 1,2544 1,2769 1,3225 1,2996 1,3456 1,2544 1,2996 1,2321 1,2769 1,21 1,2996 1,3225 1,2769 1,21 1,2544 1,2996 1,2321 1,3689

34 35 36 37 38 39 40 ∑X = 820

1,15 1,16 1,14 1,13 1,12 1,17 1,15 ∑Y = 45,45

39,1 40,6 41,04 41,81 42,56 45,63 46 ∑XY = 931,63

N ( XY ) ( X )  ( Y )

b 

N ( X )  ( X ) 2 2



40(931,63)  (820)  (45,45) 40(22140)  (820) 2



37265,2  37269 885600  672400



 3,8 213200

 1,8

 Y  b  ( X )

a 

N



45,45  (1,8)(820) 40



1521,45 40

 38,03

Jxx = ∑𝑥 2 − = 22140 −

(∑ 𝑥)2 𝑁 8202 40

= 5330 Jyy = ∑𝑦 2 −

(∑ 𝑦)2 𝑁

= 51,6627= 0,020

(45,45)2 40

1156 1225 1296 1369 1444 1521 1600 ∑X2 = 22140

1,3225 1,3456 1,2996 1,2769 1,2544 1,3689 1,3225 ∑Y2 = 51,6627

= ∑ 𝑥𝑦 −

Jxy

∑𝑥∑𝑦

= 931,63−

𝑁 (820)(45,45) 40

=840,405 S2xy =

=

( Jyy )  ( Jxy)(b) N 2 (0,020) - (840,405) (-1,8) 40 - 2

= 39,8 Sxy  =

S 2 yx

39,8

= 6,30 Persamaan Regresi Linier Y = a + bX Maka : Y1

= 38,03 + (-1,8)(1) = 36,23

Y20

= 38,03 + (-1,8)(20) =

Y40

724,6

= 38,03 + (-1,8)(40) = 28984

Grafik Lego Alternatif I Dengan Kondisi Terang 25035 20035 15035 10035 5035 X 35 1

20

40

Grafik 4.2 Perakitan Lego Kombinasi LinearAlternatif 2 Dengan Kondisi Terang 4) Analisa Varians (Uji T) 1. H0 = β = 0 2. H1 = β ≠ 0 3. α = 5% = 0,05 4. Daerah Kritis T tab = t (α/2);(N- 1) = t (0,05/2);(40-2) = t (0,025;38) = 2,0424 (lihat tabel T) 5. Daerah Hitung T hit =

=

b Sxy

Jxx N

(-1,8) - (0) 5330 6,30 40

= 3,3466 6. Kesimpulan Thit >Ttab dimana 3,3466 > 2,0424 sehingga H0 ditolak dan H1 diterima. Hal ini berarti variasi data mempengaruhi kenormalan.

7.Perhitungan Waktu Faktor Penyesuaian (P) : Keterampilan Good (C2)

= + 0,03

Usaha Good (C1)

= + 0,05

Kondisi Kerja Ideal (A)

= + 0,06

Konsistensi Good (C)

= + 0,01 +

Total

= 0,15

Jadi, Faktor Penyesuaian (P)

= 1 + 0,15 = 1,15

Faktor Kelonggaran (L) : 1. Tenaga yang dikeluarkan (Bekerja di meja, berdiri)

= 7,0 %

2. Sikap Kerja (Berdiri diatas dua kaki)

= 2,0 %

3. Gerakan Kerja (Normal)

=0%

4. Kelelahan Mata (Pandangan yang hampir terus menerus)

= 7,0 %

5. Keadaan Temperatur Tempat Kerja (Tinggi ; 220 - 280C)

= 5,0 %

6. Keadaan Atmosfer 7. Keadaan Lingkungan yang Baik (Bersih,Sehat,cerah dan kebisingan rendah)

= 4,0 %

8. Kebutuhan Pribadi (wanita)

= 5,0 % 30 %

Jadi, Faktor Kelonggaran (L) = 30 %

a. Waktu siklus

(Ws ) 

Xi 45,45 = 40 n

= 1,136 detik b. Waktu normal (Wn) = Ws × P = 1,136 × 1,23 = 1,397 detik c. Waktu baku (Wb)

= Wn + Wn (L) = 1,397 + 1,397 (30%) = 1,438 detik

6) Analisa Uji F 1.

H0 = ß = 0; Tidak terdapat jumlah variasi yang berarti dalam respon y yang disebabkan atau diterangkan oleh model yang dipandang benar, yaitu fungsi linier.

2.

H1= ß ≠ 0; Terdapat jumlah variasi yang berarti dalam respon y yang disebabkan atau diterangkan oleh model yang dipandang benar, yaitu fungsi linier.

3.

Taraf Nyata =  = 5% = 0,05

4.

Daerah Kritis F tab = Fα;1;N-2 = F0.05;1;40-2 = F0.05;1;38 = 4,10 (dilihat di table F)

5.

Nilai Statistik F hit =

𝐽𝐾𝑅 𝑆2

Dibantu dengan menggunakan tabel ANOVA

Tabel 4.5 ANNOVA

Sumber Variasi

Jumlah Kuadrat

Regresi

JKR = b.Jxy = -1,8 x 840,405 = -1512,729

Galat

Total

Derajat Bebas (dk) 1

Rataan Kuadrat JKR =

𝐽𝐾𝑅

1 −1512,729

= 1 = -1512,729 𝐽𝐾𝐺 S2= 𝑁−2

Fhit Fhit = =

𝐽𝐾𝑅 𝑆2 −1512,729 −39,8

= 38,008

JKG = JKT – JKR N-2 −1512,709 = 0,020 – 1512,729 40-2 = 38 = 40−2 = -1512,709 = -39,8 JKT = Jyy N-1 = 0,020 40-1=39

Kesimpulan: Fhit > Ftab atau 38,008 > 4,10 maka H0 ditolak dan H1 diterima, dapat disimpulkan bahwa terdapat jumlah variasi yang berarti dalam respon y yang disebabkan atau diterangkan oleh model yang dipandang benar, yaitu fungsi linier.