Pls Path Boyaca

Grupo de Investigaciones Mellitopalinologicas y Propiedades Fisicoquímicas de Alimentos

CARACTERIZACIÓN DE MIELES A TRAVÉS DEL ANÁLISIS FACTORIAL MÚLTIPLE Y EL MODELAMIENTO PLS PATH

1Álvarez,

L.; 2Salamanca, G. G.

1UNIVERSIDAD

POLITÉCNICA DE CATALUÑA DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA. OPERATIVA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CATALUNYA. CATALUNYA UPC. BARCELONA. (ESPAÑA). 2GRUPO

DE INVESTIGACIONES MELLITOPALINOLOGICAS Y PROPIEDADES FISICOQUÍMICAS DE ALIMENTOS UNIVERSIDAD DEL TOLIMA IBAGUÉ-COLOMBIA

Extenso publicado en: Alimentos Ciencia e Ingeniería. Vol 16 (1). Pp 311. 314. 2007. VI Congreso Iberoamericano de Ingeniería de Alimentos Ambato Ecuador.

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Objetivos de la producción orgánica

Trazabilidad alimentaria alimentaria:: Capacidad de rastrear el origen de un producto alimentario desde el origen hasta la puesta para el consumidor, dando una identificación fiable de sus componentes el control y vigilancia sanitaria y seguimiento de la cadena de producción. producción. Trazabilidad herramienta al servicio de la calidad alimentaria alimentaria.. Los componentes y estado microbiológico y fisicoquímico.. fisicoquímico Deberán ser sometidos a vigilancia mediante técnicas analíticas diversas

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•El Tecnología de Alimentos. Se esta acudiendo al uso de las técnicas de Análisis Factorial Múltiple. (AFM): Método que combina el análisis de componentes principales (CP) y el Análisis de correlación canónico. •Los métodos tradicionales (CP), Análisis Factorial de Correspondencias, (AFC) y Análisis de Correspondencias C Múltiples, (ACM), ( C ) sólo permiten estudiar las relaciones entre las variables de la misma naturaleza, todas cuantitativas o todas cualitativas, lo que restringe su utilización. •En ocasiones, es posible recoger gran cantidad de información que es interesante relacionar, aunque mida aspectos heterogéneos. Esta información puede ser estructurada en diferentes grupos y su análisis mediante (AFM), (AFM) proporciona una visión más rica del fenómeno a estudiar. El (AFM), se basa en la metodología de Análisis de Componentes Principales y actúa dos etapas. En este trabajo se aborda ésta metodología en la caracterización de mieles colombianas de la zona de Boyacá.

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Las técnicas de modelamiento multivariado actualmente permiten cuantificar las relaciones entre bloques de variables. El modelamiento PLS PATH es una extensión de la regresión PLS (Partial Least Square) muy utilizada en análisis quimiométrico.

El (AFM), es un método que combina el análisis de componentes principales (donde se busca de a direcciones de máxima inercia) y el análisis de correlación canónico (búsqueda de factores comunes). Vale indicar que los métodos tradicionales (CP), Análisis Factorial de C Correspondencias, d i (AFC) y Análisis A áli i d de Correspondencias Múltiples, (ACM).

La regresión PLS es una combinación del análisis de componentes principales (ACP) y del análisis de regresión Múltiple (ARM). (ARM) Que permiten construir modelos mas robustos y generales X2 X3

X1 X6

X7

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X5

X4

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Objetivos

•Realizar un estudio comparativo p del origen g floral de las mieles de Apis p mellifera en las zonas productivas del Departamento de Boyacá estableciendo las características fisicoquímicas y sensoriales de las mieles cosechadas. •Implementar y modelos de evaluación de técnicas clásicas de análisis complementadas con técnicas basadas en el PLS y generar una metodología que permita cuantificar la relación que existe entre los distintos bloques de variables que caracterizan las mieles. mieles •Cuantificar y relacionar el aporte de variables fisicoquímicas y del contenido de minerales a la valoración sensorial a través de técnicas análisis factorial múltiple y el modelamiento PLS PATH.

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Grupo de Investigaciones Mellitopalinologicas y Propiedades Metodología Fisicoquímicas de Alimentos

Se realizaron muestreos de miel de A. mellifera en las zonas visitadas de bosque húmedo montano bajo (bh-MB) (bh MB) y bosque seco montano bajo (bs-MB) en la campiña de Boyacá Colombia.

Las mieles provenían de las localidades de Arcabuco (3), Belén (2), Cerinza (1) Duitama (1), D i (3) Firavitoba (3), Fi i b (1), (1) Mongui M i (1), (1) Nuevo N C l (1), Colon (1) Paipa P i (2), (2) Paz P del Rio (2), Santa Rosa (1), Sogamoso (6) y Sotaquirá (1). Universidad del Tolima Colombia

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A N A L I S I S F I S I C O Q U I M I C O

Los muestreos fueron completamente aleatorios y para un sobre un total de 24 tipos de miel, miel sobre las cuales se realizaron determinaciones y caracterizaciones fisicoquímicas globales

Densidad Humedad Actividad óptica

Actividad de Agua

Indice de Refracción

Indice de granulación Propiedades térmicas

Las caracterizaciones L t i i organolépticas lé ti se hicieron a través de un panel sensorial usando una escala hedónica de 1 a 5 para los parámetros de aroma, sabor, textura, palatabilidad, l t bilid d color l y aceptabilidad, t bilid d con lo l que se estructuraron bases de datos que permitieran establecer las correlaciones de las variables y los parámetros estudiados.

Conductividad eléctrica Universidad del Tolima Colombia

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Metodología En la valoración de la información se uso la herramienta XLSTAT Versión 2007.6 de Addinsof™ y Minitab15™ cuando fue necesario. La estructura de los datos, se ajusto de manera que estas quedasen conformadas f en una sola tabla conjunta de tres subtablas, donde las filas f corresponden a las muestras de miel que se tomaron en cada una de lasa zonas estudiadas y las columnas corresponden a las variables características de las muestras.

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Grupo de Investigaciones Mellitopalinologicas y Propiedades Resultados- A. sensorial Fisicoquímicas de Alimentos

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Grupo de Investigaciones Mellitopalinologicas y Propiedades Resultados- A. Minerales Fisicoquímicas de Alimentos

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Grupo de Investigaciones Mellitopalinologicas y Propiedades Fisicoquímicas de Alimentos Factor 2 Paz del Rio Paz del Rio

Sta Rosa

Duitama Sogamoso

C i Cerinza

Sogamoso

Firavitova

P i Paipa Paipa

Mongui

Belén

Sogamoso Sogamoso Sogamoso Sogamoso

Sotaquirá

N. Colón

Belén

Arcabuco N. Colón

N Colón N.

Arcabuco Arcabuco

N. Colón C

Duitama Duitama

Factor 1

Análisis factorial múltiple Universidad del Tolima Colombia

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