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ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS ESCUELA DE INGENIERÍA DE EMPRESAS

MATERIA: INVESTIGACIÓN

TÍTULO:

TALLER INDIVIDUAL: INVESTIGAR DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Y ALFA DE CONBRACH

AUTOR: AUQUILLA MANUEL

SEMESTRE: PRIMERO “3”

FECHA: 14 DE DICIEMBRE DEL 2018

RIOBAMBA-ECUADOR

INTRDUCCIÓN El presente ensayo pretende orientar a los noveles investigadores en el procedimiento para elaborar un instrumento adecuado para la recolección de datos válidos y confiables que proporcione un basamento relevante para el logro de los objetivos planteados y sustente los hallazgos que realicen con los con sus investigaciones. Se describe la validez y la confiabilidad de un instrumento Cómo se realiza el cálculo de la confiabilidad y cuáles son los instrumentos que requieren de este procedimiento ya que no todos los instrumentos para recabar datos ameritan un se realice una prueba piloto con esta finalidad.

ABSTRAC: The present essay aims to guide the new investigators in the procedure to develop an adequate instrument for the collection of valid and reliable data that provides a relevant basis for the achievement of the objectives set and sustain the findings made with them with their research. The validity and reliability of an instrument is described. How reliability calculation is carried out and which instruments require this procedure since not all data collection instruments merit a pilot test for this purpose.

investigar diseño de la investigación y alfa de conbrach La ciencia en cuanto a su abordaje y definición es considerada muy compleja desde cualquier punto de vista. De hecho, ha sido motivo de debate en diversas aéreas de las ciencias de la educación, puesto que es objeto de cambios dinámicos y constantes a lo largo de la existencia de la vida humana. Su definición según Kerlinger (1985) puede ser abordada desde dos puntos de vista: una estática, que se refiere al cuerpo sistemático, organizado y coherente de hechos y principios que explican un determinado tipo de fenómenos, lo que determinaría el contenido de una ciencia como un conjunto de teorías; y una dinámica, en la que la ciencia también es la actividad y los procesos que se emplean para configurar dichas teorías. En general, la ciencia es un conjunto de conocimientos ordenados y sistematizados que sirven para contrastar la realidad, debiéndose ajustar a los cambios seculares y a la evolución humana. Los científicos dedicados a la creación de nuevos conocimientos en las ciencias de la educación deben ser considerados piezas fundamentales del mecanismo de la actividad científica, por lo que constantemente deben ir desarrollando e innovando metodologías de enseñanza-aprendizaje para superar las barreras del comportamiento humano. En la actualidad la utilización del conocimiento humano en las ciencias formales y fácticas viene incrementándose de forma rápida y creciente. Una de las razones principales es que según Wested (2002) destaca que los países desarrollados están viviendo actualmente la era del conocimiento. Pues bien, los países en desarrollo en algunos casos están viviendo este proceso de transición, con lo que actualmente podemos percibir los denominados trabajadores del conocimiento, a menudo expresado de forma muy tradicional en las universidades a partir de los programas de post-grado y en algunos casos en programas de pre-grado con proyectos de iniciación científica, cuyos productos finales se traslucen en la producción de conocimientos nuevos (publicaciones).

Metodología El estudio es de tipo descriptivo de corte transversal (Survey). El tamaño de la muestra incluye 30 profesores (22,7%) de educación especial, los que fueron seleccionados de forma probabilística sistemática de un total de 132 docentes de educación especial que asistieron a un evento científico relacionado con temáticas de la educación especial e exclusividad en la región del Maule en Chile. El tamaño y las características de la muestra estudiada se observan en la tabla 1. Tabla 1 Características de los profesionales estudiados (n=30) Variables Sexo Varón Mujer Disciplina profesional Psicopedagogo Profesor Educación especial Años de experiencia < 5 años 5 – 10 años > 10 años

fi(%) 11(36,7%) 19(63,3%) 6(20,0%) 24(80,0%) 14(46,7%) 6(20,0%) 10(33,3%)

Los docentes que asistieron al evento científico organizado por la Universidad Católica del Maule (Talca-Chile) provenían de 08 regiones de Chile. Todos los docentes considerados en el estudio trabajaban en Educación Básica Regular de Chile en programas de integración educativa. Se incluyeron en el estudio a los docentes que firmaron y autorizaron la ficha de consentimiento informado. Fueron excluidos los profesores que trabajaban en universidades, centros de investigación y los que no autorizaron la ficha de consentimiento.

Procedimientos Para elaborar el instrumento, inicialmente se operacionalizó la variable de estudio (uso del conocimiento científico) en tres indicadores, los que permiten observar la validez de contenido (ver tabla 3). Todas las alternativas del instrumento son cerradas y de selección múltiples (siempre, A veces y Nunca), permitiendo marcar una sola alternativa en cada pregunta. De hecho, el instrumento antes de ser aplicado a los docentes de educación especial pasó por una prueba piloto, con lo que fueron realizados varios ajustes en las alternativas y en los reactivos (preguntas), quedando de esta forma la primera versión con 22 reactivos. Finalmente, luego de la realización del análisis exploratorio y confirmatorio el instrumento quedó resumido con 11 reactivos. El instrumento elaborado fue aplicado en el periodo de los recesos de los tres días del evento antes mencionado entre las 10:30-11:00am. La aplicación estuvo a cargo de 2 profesionales altamente entrenados en aplicar técnicas de entrevistas y encuestas. Para validar el instrumento se optó por la validez de constructo como lo sugieren algunos autores (Pérez-Gil et al, 2000; Granado de la Orden et al 2007). Este tipo de validez se efectuó mediante la técnica del análisis factorial exploratorio de análisis de componentes principales (Díaz de Rada, 2002) seguido de rotación Varimax para conseguir una mejor comprensión de la matriz resultante. Se verificó los supuestos de aplicación mediante la medida de adecuación muestra de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y el test de Bartlett y el determinante de matriz de correlaciones. La confiabilidad se determinó a través del coeficiente de alfa de Cronbach, por medio de la formula de Spearman-Brown y Guttman (Gutman, 1976). Este procedimiento se realizó una sola vez en el tiempo para verificar la consistencia interna del instrumento (Ledesma et al 2002, López-Pina et al, 2012).

El estudio contó con la autorización del Comité de ética de la Facultad de Educación de la Universidad Católica del Maule (Chile). Análisis estadístico Se utilizó la estadística descriptiva de frecuencias (fi) y porcentajes (%). Las técnicas de análisis utilizadas han sido el análisis factorial exploratorio (método de extracción de ejes principales y rotación Varimax) y el análisis de la confiabilidad por medio del coeficiente de alfa de Cronbach. Todo el procesamiento de los resultados se efectuó por medio del programa estadístico SPSS (18,0).

Resultados En la tabla 1 se observan los valores de estadística descriptiva de cada uno de los reactivos del instrumento elaborado. Los valores medios oscilan entre 1,8±0,6 a 2,7±0,5. En todos los reactivos del cuestionario el coeficiente de variación (CV) muestra valores inferiores al 33%, por lo que son considerados con variabilidad adecuada.

Tabla 2 Valores medios, desviación estándar (DE) y Coeficiente de variación (CV) de los reactivos del cuestionario. N 1 2 3 4 5 6 7

X 2,2 1,8 2,2 2,0 2,5 2,2 2,7

DE 0,6 0,6 0,7 0,5 0,5 0,5 0,5

CV 27,3 32,2 32,6 24,9 20,6 22,0 18,0

8 9 10 11

2,6 2,7 2,7 2,6

0,5 0,5 0,5 0,5

19,6 18,0 18,0 19,6

El análisis de componentes permitió identificar tres componentes: Búsqueda de información, Transferencia de conocimiento y Contribución del conocimiento (tabla 3). El cálculo de la matriz permitió expresar la variabilidad conjunta de las variables, la extracción del número óptimo de reactivos y la rotación de los mismos para facilitar su interpretación. Los valores obtenidos se observan en la tabla 3. El primer componente explica el 54% de la varianza, el segundo el 36% y el tercero en 8%. En general, todo el instrumento resultante del modelo factorial explica 98%.

Tabla 3 Análisis de componentes principales y saturación factorial de los ítems tras rotación Varimax

N

Reactivos

Componentes 1

2

3

Comunalidades

1

Para informarme sobre las últimas investigaciones reviso las bases de datos.

0,83

0,80

2

Uso en los buscadores palabras clave para identificar información específica.

0,77

0,55

3

Prefiero información de artículos provenientes de revistas indexadas.

4 5

Evito las publicaciones en lengua inglesa. Prefiero buscar información en revistas internacionales

0,73

0,64

0,74

0,49

0,68

0,64

6

Tengo las habilidades necesarias para transferir el conocimiento científico a mis alumnos.

0,77

0,59

7

Considero que los conocimientos que proporcionan los artículos científicos son replicables a las escuelas.

0,58

0,83

8

Los conocimientos que proporcionan las investigaciones contribuyen al mejoramiento de mis estrategias de enseñanza.

0,91

0,73

9

Los aportes de las investigaciones contribuyen al mejoramiento del aprendizaje de mis alumnos.

0,83

0,73

0,81

0,75

0,63

0,74

8,00

98,00%

10 11

Las investigaciones contribuyen a innovar estrategias de enseñanza y aprendizaje. Los resultados de los estudios en general contribuyen al mejoramiento del rendimiento escolar de los alumnos. Varianza (%)

54,00

36,00

Leyenda: 1= Búsqueda de información, 2= Transferencia de conocimiento, 3= Contribución del conocimiento. Los valores de fiabilidad se observan en la tabla 4. La correlación ítem-total antes de excluir los ítems muestran valores inferiores, sin embargo, después de excluir los 11 ítems, el coeficiente de Cronbach muestra mayor consistencia interna (r=0,733-0,765). En general todo el instrumento muestra un alfa Cronbach de r=0,77.

Tabla 4 Correlación ítem-total para cada reactivo del cuestionario y valores de confiabilidad de alfa Cronbach

N

1 2 3 4 5

Reactivos Para informarme sobre las últimas investigaciones reviso las bases de datos. Uso en los buscadores palabras clave para identificar información específica. Prefiero información de artículos provenientes de revistas indexadas. Evito las publicaciones en lengua inglesa. Prefiero buscar información en revistas internacionales

Correlación elementoTotal

Alfa Cronbach

0,341

0,771

0,364

0,751

0,344

0,762

0,352

0,757

0,383

0,759

Después de excluir

6

Tengo las habilidades necesarias para transferir el conocimiento científico a mis alumnos.

0,373

0,751

7

Considero que los conocimientos que proporcionan los artículos científicos son replicables a las escuelas.

0,391

0,763

8

Los conocimientos que proporcionan las investigaciones contribuyen al mejoramiento de mis estrategias de enseñanza.

0,342

0,748

9

Los aportes de las investigaciones contribuyen al mejoramiento del aprendizaje de mis alumnos.

0,321

0,758

10

Las investigaciones contribuyen a innovar estrategias de enseñanza y aprendizaje. Los resultados de los estudios en general contribuyen al mejoramiento del rendimiento escolar de los alumnos.

0,368

0,765

0,325

0,733

11

Discusión Se elaboró un cuestionario con el objetivo de valorar el uso del conocimiento científico en docentes formados en el área de educación especial de Chile. Este instrumento presenta un número resumido de reactivos que permite recabar información relevante respecto a la búsqueda de información, transferencia del conocimiento y la contribución del conocimiento científico. Los resultados muestran que el cuestionario aquí descrito ha mostrado características psicométricas adecuadas respecto a la validez de contenido y de constructo. De hecho, se ha observado similares resultados a nivel internacional utilizando los mismos procedimientos de validación, en el que se describen valores aceptables de validez de constructo (Granado de la Orden et al, 2007; Boada-Grau et al 2012), inclusive este estudio muestra un poder de explicación de la varianza en los tres componentes del 98%, con lo que queda en evidencia que este tipo de validez unifica e integra las consideraciones de validez de contenido y de criterio en un marco común para probar hipótesis acerca de relaciones teóricamente relevantes

(Messick, 1980), por lo tanto, supone una óptima capacidad de predicción de los tres componentes en docentes de educación especial. Respecto a la fiabilidad del instrumento, se determinó que el coeficiente de alfa Cronbach aportó un valor de 0,77 de forma general. Este valor indica una elevada consistencia interna y al mismo tiempo presenta similares valores en relación a otros instrumentos (Barahoma, 2003; Boada-Grau et al 2012) que valoran otras propiedades psicométricas. En general, este procedimiento es uno de los coeficientes más utilizados por parte de los investigadores (Ledesma et al, 2002), cuya finalidad es estimar la fiabilidad (consistencia interna) durante una sola administración del instrumento.

Referencias Boada-Grau, J., Costa-Solé, J., Gil-Ripoll, C., y Vigil-Colet, A. (2012). Desarrollo y validación de dos escalas sobre las prácticas de retribución: PRG-13 y PRE-21. Psicothema. 24(3) 461469. Barahoma, E. (2003). Estudio de la validez del cuestionario de prácticas pedagógicas para la creatividad (CPPC). Revista de investigación Educativa. 12(15), 70-97. Buela-Casal, G., y Castro, A. (2008). Análisis de la evolución de los Programas de Doctorado con Mención de Calidad en las universidades españolas y pautas para su mejora. Revista de Investigación en Educación. 5, 49-60. Buela-Casal, G. (2010). Scientific journal impact indexes and indicators for measuring researchers’ performance. Revista de Psicodidáctica, 15, 3-19. David, P.A., y Foray, D. (2002). Una introducción a la economía y a la sociedad del saber. International Social Science Journal, 171, 7-28. Díaz de Rada Igurquiza, V. (2002). Análisis Factorial. En: Díaz de Rada Igurquiza V. Técnicas de análisis multivariante para investigación social y comercial. Madrid: RA-MA; 91-156. Granado de la Orden, S., Rodríguez Rieiro, C., Olmedo Lucerón, M. C., Chacón García, A.N., Vigil Escribano, D., y Rodríguez Pérez, P. (2007). Diseño y validación de un cuestionario para evaluar la satisfacción de los pacientes atendidos en las consultas externas de un hospital de Madrid en 2006. Rev Esp Salud Pública, 81: 637-645 Guttman, L.A. (1976). Fundamentos del análisis del escalograma. En: Wainerman CH (comp). Escalas de medición en ciencias sociales. Buenos Aires. Ediciones Nueva Visión, 291-330.