Pengujian Hipotesis Asosiatif

PENGUJIAN HIPOTESIS ASOSIATIF  Pengujian Hipotesis Asosiatif  Hipotesis asosiatif merupakan dugaan adanya hub antar variabel dalam populasi, melalui data hub variabel dalam sampel.  Langkah awal pembuktiannya, perlu dihitung koefisien korelasi antar variabel dl sampel, kmd diuji signifikansinya.  Bila penelitian dilakukan pd seluruh populasi maka tdk diperlukan pengujian signifikansi thd koefisien korelasi yg ditemukan.  Tiga Macam Bentuk Hubungan antar variabel  Hubungan Simetris  Hubungan Sebab Akibat  Hubungan Interaktif (saling mempengaruhi)  Utk mencari hub antar variabel atau lebih dilakukan dgn menghitung korelasi antar variabel yg akan dicari hubunganya  Korelasi mpk angka yg menunjukkan arah dan kuatnya hubungan antar dua variabel/lebih  Arah hub dinyatakan dl btk hub positif atau negatif  Kuatnya hub dinyatakan dlm besarnya koefisien korelasi  Hubungan Positif  Bila nilai suatu variabel ditingkatkan, maka akan meningkatkan variabel yg lain, dan sebaliknya bila satu variabel diturunkan maka akan menurunkan variabel yg lain.  Hubungan Negatif  Bila nilai suatu variabel ditingkatkan, maka akan menurunkan nilai variabel yg lain, dan sebaliknya bila satu variabel diturunkan maka akan meningkatkan nilai variabel yg lain.  Kuatnya Hubungan Antar Variabel PEDOMAN UNTK MEMBERIKAN INTERPRETASI TERHADAP KOEFISIEN KORELASI (r) INTERVAL KOEFISIEN

0,00 0,20 0,40 0,60 0,80

– – – – –

0,199 0,399 0,599 0,799 1,000

Sangat Rendah Rendah Sedang Kuat Sangat Kuat

PEDOMAN MEMILIH TEKNIK KORELASI DALAM PENGUJIAN HIPOTESIS MACAM /TK. DATA

TEKNIK KORELASI

Nominal

Koefisien Kontigency

Ordinal

1. Spearman rank 2. Kendal Tau

Interval dan Ratio

1. Pearson product Moment 2. Korelasi Ganda 3. Korelasi Parsial

 KORELASI PEARSON PRODUCT MOMENT  DIGUNAKAN UTK MENCARI HUB.DAN MEMBUKTIKAN HIPOTESIS HUB DUA VARIABEL  DATA KEDUA VARIABEL BERBENTUK INTERVAL ATAU RATIO  SUMBER DATA DARI DUA VARIABEL/LEBIH ADALAH SAMA Rumus Korelasi PPM

X=x- X Y=y-Y Untuk 2 data dari dua variable berbeda

TINGKAT HUBUNGAN B=beda rangking

N=jlh sampel