Penerapan Metode Algoritma Regresi Linear Dalam Memprediksi Lama Pasien Di Rsud Almulk.docx

  • Uploaded by: UJANG SAEPUDIN
  • 0
  • 0
  • October 2019
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Penerapan Metode Algoritma Regresi Linear Dalam Memprediksi Lama Pasien Di Rsud Almulk.docx as PDF for free.

More details

  • Words: 1,383
  • Pages: 13
Penerapan Metode Algoritma Regresi Linear dalam Memprediksi lama Pasien di RSUD Al MULK

Skripsi Oleh: Neng Nurhasanah

14155032

Intri Triani

14155099

Tia Octaviani

14155011

Gensa

14155002

Program Studi Sistem Informasi Sukabumi Universitas Nusa Putra 2018

i

Regresi Linear dalam Memprediksi lama Pasien di RSUD AL MULK

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Meraih Gelar Sarjana Komputer Jurusan Sistem Informasi Fakultas Sistem Informasi Universits Nusa Putra

Oleh: Neng Nurhasanah

14155032

Intri Triani

14155099

Tia Octaviani

14155011

Gensa

14155002

Program Studi Sistem Informasi Sukabumi Universitas Nusa Putra 2018

ii

PERNYATAAN ORISINALITAS

Dengan penuh kesadaran , penyusunan yang bertandatangan di bawah ini menyatakan bahwa skripsi yang berjudul “Penerapan Metode Algoritma

Regresi

Linear dalam

Memprediksi lama Pasien di RSUD ALMULK” benar adalah hasil karya kami sendiri dan semua sumber baik yang dikutip maupun dirujuk telah saya nyatakan benar . Jika kemudian hari terbukti bahwa ia merupakan duplikat, tiruan, plagiat, atau di buat oleh orang lain sebagian, atau seluruhnya , kecuali yang telah di sebutkan dalam kutipan daftar pustaka , makan skripsi dan gelar yang diperoleh karenanya batal demi hukum. Demikian surat pernyataan ini dibuat dengan sebenar- benarnya .

Sukabumi, Mei 2018

Neng Nurhasanah

14155032

Intri Triani

14155099

Tia Octaviani

14155011

iii

Gensa

14155002

HALAMAN PENGESAHAN Skripsi ini dianjukan oleh : Neng Nurhasanah

14155032

Intri Triani

14155099

Tia Octaviani

14155011

Gensa

14155002

Program Studi

: Sistem Informasi

Judul Skripsi

: Penerapan Metode Algoritma Regresi Linear dalam Memprediksi Lama Pasien di RSUD AlMULK

Telah berhasil dipertahankan di hadapan Dewan Penguji dan diterima sebagai bagian persyaratan yang diperlukan untuk memperoleh gelar Sarjana pada Program Studi Sistem Informasi , Universitas Nusa Putra .

DEWAN PEMBIMBING DAN PENGUJI PROGRAM STUDI Pembimbing 1 (Utama )

: Dudih Gustian,ST,M.Kom

(

)

Ketua Dewan Penguji

:

(

)

Kepala Program Studi

: Dudih Gustian,ST,M.Kom

(

)

(

)

Wakil Ketua I Bidang Akademik :

Ditetapkan di : Tanggal

:

iv

PERSETUJUAN PUBLIKASI SKRIPSI UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS Sebagai sivitas akademik UNIVERSITAS NUSA PUTRA , saya yang bertanda tangan di bawah ini: Neng Nurhasanah

14155032

Intri Triani

14155099

Tia Octaviani

14155011

Gensa

14155002

Program Studi

: Sistem Informasi

Jenis Karya

: Skripsi

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Nusa Putra Hak Bebas Royalti Noneksklusif ( Non-exclusive Royalty- Free Right ) atas karya ilmiah kami yang berjudul : Penerapan Metode Algoritma Regresi Linear dalam Memprediksi Lama Pasien di RSUD AlMULK Beserta perangkat yang ada ( jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Noneksklusif ini Universitas Nusa Putra berhak menyimpan, mengalihmedia/ format kan , mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat,dan memublikasikan skripsi kami selama tetap tercantum nama kami sebagai penulis/pencipta dan sebagai pemilik Hak Cipta. Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya. Dibuat di

:

Pada Tanggal :

Januari 2018 Yang Menyatakan:

Neng Nurhasanah

14155032

Intri Triani

14155099

Tia Octaviani

14155011

v

Gensa

14155002

ABSTRACK Health is very important for people in the world, every country establishes health services for the people both urban and rural, puskesmas as an example of community service, in the countryside many areas are not touched or recorded by the population who experience health problems due to various factors both sending doctors or health workers and areas that have not yet developed the government always tries to provide health services for all regions. The purpose is to make the system predict the length of examination of patients used by the hospital by applying linear regression algorithm method so that it can help the hospital in providing a long service for examining patients with the help of the Statistikal Product and Service Solution (SPSS) versi 24 for windows program. This method will show value of the effect of the variable ( X ) on ( Y ), variable X is the length of time the inspection is done and Y is the dial code. The calculation results obtained are 2,78, the result of Y = 2,778 + 0,001 ( 2 ). So the patient waits for the queuing time to be around 2,78 minutes.

vi

ABSTRAK Kesehatan itu sangat penting bagi penduduk di dunia ,setiap negara mendirikan pelayana kesehatan bagi rakyat baik daerah perkotaan ataupun pedesaan , puskesmas sebagai contoh pelayanan masyarakat , di pedesaan banyak wilayah yang tidak tersentuh atau terdata penduduknya yang mengalami masalah kesehatan karena berbagai faktor baik pengiriman dokter atau tenaga kesehatan dan wilayah yang belum berkembangnya pembangunan maka dari pemerintah selalu mencoba untuk memberikan pelayanan kesehaatan untuk semua wilayah. Tujuannya adalah membuat sistem dalam memprediksi lama pemeriksaan pasien yang digunakan oleh rumah sakit dengan Penerapan Metode Algoritma Regresi Linear sehingga dapat membantu pihak rumah sakit dalam memberikan suatu pelayanan lama pemeriksaan pasien dengan bantuan penggunaan program Statistikal Product and Service Solution (SPSS) versi 24 for windows. Metode ini akan menujukkan nilai pengaruh dari variabel ( X ) terhadap ( Y ), variabel X adalah lamanya waktu pemeriksan dan Y adalah kode diagnosa . Adapun hasil perhitungan yang di dapat yaitu 2,78 , itu hasil dari Y = 2,778 + 0,001 ( 2 ) . Jadi pasien menunngu lama nya antrian pemeriksaan sekitar 2,78 menit .

vii

KATA PENGANTAR Puji syukur kami panjatkan ke hadirat Allah SWT, berkat rahmat dan karunia-Nya akhirnya penulis dapat menyelesaikan skripsi Penerapan Metode Regresi Linier Terhadap Prediksi Lamanya Pasien Di Periksa Di Rsud Almulk. Tujuan penulisan skripsi adalah untuk memenuhi salah satu syarat dalam menyelesaikan program pendidikan Strata 1 (S1) . Jurusan Sistem Informasi di Universitas Nusa Putra. Sehubungan dengan itu penulis menyapaikan penghargaan dan ucapan terima kasih yang sebesar-sebesarnya kepada: 1. Bapak Ketua Universitas Nusa Putra Sukabumi Dr. Kurniawan,ST.,M.Si.,MM. 2. Wakil Ketua 1 Bidang Akademik Universitas Nusa Putra Sukabumi Iyus Maulana,ST 3. Kepala Program Studi Dudih Gustian,ST,M.Kom Universitas Nusa Putra Sukabumi 4. Dosen Pembimbing I Universitas Nusa Putra Sukabumi Sudin, M.Kom 5. Dosen Pembimbing II Universitas Nusa Putra Sukabumi Sudin, M.Kom 6. Dosen Penguji 7. Para Dosen Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusa Putra Sukabumi 8. Orang tua dan keluarga yang sudah mendukung dan mendoakan 9. Rekan –rekan mahasiswa di Jurusan Sistem Informasi 10. Pihak terkait yang telah membantu dalam usaha memperoleh data yang saya perlukan Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan , oleh karena itu kritik dan saran yang membangun dari berbagai pihak sangat kami harapakan demi perbaikan. Amin Yaa Rabbal ‘Alamiin.

Sukabumi, Januari 2018

Penulis

viii

DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL ................................................................................................ i HALAMAN JUDUL ................................................................................................... ii PERNYATAAN PENULIS ......................................................................................... iii PENGESAHAN SKRIPSI ........................................................................................... iv PERSETUJUAN SKRIPSI .......................................................................................... v ABSTRACK .................................................................................................................. vi ABSTRAK ................................................................................................................... vii KATA PENGANTAR ................................................................................................. viii DAFTAR ISI................................................................................................................ ix DAFTAR TABEL ........................................................................................................ xi DAFTAR GAMBAR ................................................................................................... xii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ............................................................................................. 1 1.2 Rumusan Masalah ........................................................................................ 2 1.3 Batasan Masalah .......................................................................................... 2 1.4 Tujuan Penelitian dan Manfaat Penelitian ................................................... 3 1.5 Sistematika Penulisan ................................................................................. 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penelitian Terkait ......................................................................................... 4 2.2 Landasan Teori............................................................................................. 5 2.3 Penerapan ..................................................................................................... 5 2.4 Metode ......................................................................................................... 6

ix

2.5 Algoritma ..................................................................................................... 6 2.6 Regresi Linier............................................................................................... 6 2.7 Prediksi ........................................................................................................ 7 2.8 Pasien ........................................................................................................... 8 2.9 Rumah Sakit ................................................................................................. 8 2.10 Keangka Pemikiran .................................................................................... 9 BAB III METOLOGI PENELITIAN 3.1 Tahap Penelitian ........................................................................................ 10 3.2 Pengumpulan Data.................................................................................... 12 3.3 Use Case .................................................................................................. 21 BAB IV HASIL PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitiani......................................................................................... 23 4.2 Hasil dari SPSS Regression ....................................................................... 23 BAB V PENUTUPAN 5.1 Kesimpulan ................................................................................................ 36 5.2 Saran .......................................................................................................... 36 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

x

DAFTAR TABEL

Tabel 2.10 Kerangka Pemikiran ..................................................................................9 Tabel 3.2 Sample Pengumpulan Data Waktu Dan Kode Diagnosa .............................12 Tabel 3.3 Langkah Langkah ........................................................................................15 Tabel 4.3 Regression ....................................................................................................29 Tabel 4.4 Variables Entered/Removeda .......................................................................29 Tabel 4.5 Model Summaryb .........................................................................................30 Tabel 4.6 ANOVAa ......................................................................................................30 Tabel 4.7 Coefficientsa .................................................................................................30 Tabel 4.8 Residuals Statisticsa .....................................................................................31

xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.3Use Case SPSS Regresi Linier ..................................................................22 Gambar 4.1 Langkah langkah Aplikasi SPSS..............................................................23 Gambar 4.1.1 Masukan Data Ke Data View................................................................23 Gambar 4.1.2 Pengaturan Penulisan Di Tabel Variabel View ...................................24 Gambar 4.1.3 Klik Analyze .......................................................................................24 Gambar 4.1.4 Klik Regression ...................................................................................25 Gambar 4.1.5 Klik Linier ............................................................................................25 Gambar 4.1.6 Variabel Lama Pemeriksaan Pasien Dan Kode Diagnosa ....................26 Gambar 4.1.7 Variabel Lama Pemeriksaan Pasien Di Masukkan Ke Kolom Depend 26 Gambar 4.1.8 Variabel Kode Diagnosa Di Masukkan Ke Kolom Independent ..........27 Gambar 4.1.9 Klik Continue ........................................................................................27 Gambar 4.1.10 Masukan SDRESID Ke Kolom ( Y ) ................................................... 28 Gambar 4.1.11 Masukan ZRESID Ke Kolom ( X ) ................................................. 28 Gambar 4.1.12 Klik Continue .................................................................................. 29 Gambar 4.9 Charts .......................................................................................................32 Gambar 4.10 Scatterplot ..............................................................................................33 Gambar 4.11Histogram ( Frequensi Y Dan X ) ...........................................................34

xii

xiii

Related Documents


More Documents from "Iqzal"