FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
GESTIÓN DE LA CALIDAD Unidad 1: “Introducción a la Calidad y Costos de la Calidad”
Dra. Ing. Flor de María Tapia Vargas Reg. CIP 108173
[email protected]
AL FINALIZAR ESTA SESIÓN USTED PODRÁ ...
Entender que es y que no es Calidad
Entender el impacto de la Calidad sobre los Costos y abordar las principales Categorías de los mismos.
Comprender porque la Productividad está íntimamente relacionada con la Calidad.
Identificar los Beneficios de la Calidad.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 1
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
1.
INTRODUCCIÓN A LA CALIDAD Y COSTOS DE LA CALIDAD 1.1. Definición y Componentes Principales de la Calidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ QUÉ ES CALIDAD ?
De acuerdo a la APICS* se puede definir Calidad, a través de cinco enfoques principales:
1. 2. 3. 4. 5.
Calidad Transcendente Es un ideal, una condición de excelencia. Calidad de Producto Está basado en el cumplimiento de las especificaciones y atributos del mismo. Calidad de Fabricación Es la conformidad con los requisitos. Calidad basada en el Consumidor Es la adecuación al uso. Calidad basada en el Valor Es el grado de excelencia a un precio aceptable.
* Ver Sección Referencias al final de ésta presentación.
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 2
Dra. Flor de María Tapia Vargas
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CLIENTE VS. CUMPLIMIENTO DE LAS ESPECIFICACIONES
Las Normas Industriales NO son perfectas y los Clientes NO siempre estarán satisfechos con un producto que satisfaga las especificaciones. Debe entenderse además, que las necesidades del Cliente incluyen aspectos que no son inherentes a las especificaciones del producto.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
1.
INTRODUCCIÓN A LA CALIDAD Y COSTOS DE LA CALIDAD 1.1. Definición y Componentes Principales de la Calidad 1.2. Principios para Lograr Calidad a) Enfoque Hacia el Cliente
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 3
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
ENFOQUE HACIA EL CLIENTE
El éxito de una Organización dependerá de entender y satisfacer las necesidades y expectativas actuales, futuras, presentes y potenciales de sus clientes. Satisfacción del Cliente NO es Sinónimo de Compra. Insatisfacción NO es Sinónimo de Producto NO Conforme. Las Empresas deben tratar de conocer las necesidades de los Clientes y anticiparse a ellas. Deben entender todos los atributos de sus productos y servicios que contribuyen al valor para el consumidor, y dan lugar a su satisfacción y lealtad.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
PRÁCTICAS EXITOSAS QUE CONTRIBUYEN A UN MEJOR ENFOQUE HACIA LOS CLIENTES
A.
Definir con Claridad los Principales Grupos, Mercados Clave y una Segmentación Adecuada de los Clientes.
Una empresa NO puede satisfacer a todos sus Clientes con los mismos productos o servicios. La segmentación del mercado se basa en la geografía, factores demográficos, forma de utilizar el producto, volumen de los niveles de servicio esperados, rentabilidad para la empresa, etc. La segmentación permite a una empresa establecer prioridades entre sus clientes y evaluar mejor los beneficios de satisfacerlos y consecuencias de NO hacerlo.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 4
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
PRÁCTICAS EXITOSAS QUE CONTRIBUYEN A UN MEJOR ENFOQUE HACIA LOS CLIENTES (CONTINUACIÓN)
B.
Entender las Necesidades y Expectativas del Cliente en el Corto y Medio Plazo y emplear procesos sistémicos para escucharlos y aprender de ellos Según Noriaki Kano es necesario dimensionar tres clases de requisitos por parte de los Clientes: Insatisfactores Requisitos esperados del producto o servicio Satisfactores Requisitos que los Clientes dicen querer Emocionantes / Deleitables Características nuevas o innovadoras que los Clientes NO esperan Es relativamente fácil determinar los satisfactores e insatisfactores a través de una investigación de mercado de rutina. Pero NO es fácil entender las características emocionantes / deleitables. Por lo tanto el esfuerzo debe hacerse para identificar éstas últimas.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
PRÁCTICAS EXITOSAS QUE CONTRIBUYEN A UN MEJOR ENFOQUE HACIA LOS CLIENTES (CONTINUACIÓN) C.
Entender la Relación entre la Opinión del Cliente y los Procesos de Diseño, Producción y Entrega
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Adaptado de Shoreder
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 5
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
PRÁCTICAS EXITOSAS QUE CONTRIBUYEN A UN MEJOR ENFOQUE HACIA LOS CLIENTES (CONTINUACIÓN)
D. Administración de las Relaciones con los Clientes
La excelente administración de las relaciones con los Clientes depende de: a) b) c) d)
Accesibilidad y Compromisos Selección y desarrollo de los empleados que tienen contacto con el cliente. Requisitos Relevantes del Contacto con los Clientes Manejo eficaz de las quejas La empresa promedio nunca se entera de lo que opina el 96% de sus Clientes insatisfechos Por cada queja recibida la compañía tiene 26 clientes más que han enfrentado problemas, 6 de los cuales son serios. De los Clientes que se quejan más de la mitad volverán a hacer negocios con la compañía si su queja se soluciona. Si el Cliente considera que su queja se resolvió con rapidez, la cifra aumenta a 95%. El Cliente promedio que tiene un problema conversará de lo ocurrido con 10 personas más acerca de éste. Si su problema es resuelto lo comentará sólo con 5
Dra. Flor de María Tapia Vargas
PRÁCTICAS EXITOSAS QUE CONTRIBUYEN A UN MEJOR ENFOQUE HACIA LOS CLIENTES (CONTINUACIÓN)
D. Administración de las Relaciones con los Clientes (Continuación)
d)
Manejo eficaz de las quejas 4% de los Clientes satisfechos publican sus experiencias en la WEB, mientras que 15% de Clientes insatisfechos hacen lo mismo. Para mejorar sus productos y procesos en forma eficáz las empresas deben hacer algo más que solucionar el problema inmediato. Necesitan un proceso sistémico para recopilar y analizar la información sobre las quejas y luego utilizarla para mejorar.
Discúlpese por lo Ocurrido
Evite la Recurrencia
Oiga y establezca empatía con el Cliente, y haga preguntas que aclaren la situación
Haga un Seguimiento
Cumpla la Promesa
Solucione el problema con rápidez
Ofrezca una Compensación
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 6
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
PRÁCTICAS EXITOSAS QUE CONTRIBUYEN A UN MEJOR ENFOQUE HACIA LOS CLIENTES (CONTINUACIÓN)
E. Establecer Sociedades y Alianzas Estratégicas
Las asociaciones proveedores-clientes representan una alianza estratégica importante para lograr la excelencia en los negocios.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
PRÁCTICAS EXITOSAS QUE CONTRIBUYEN A UN MEJOR ENFOQUE HACIA LOS CLIENTES (CONTINUACIÓN) F. Medir la Satisfacción del Cliente
Las organizaciones, deben orientarse hacia sus clientes, de forma que el producto o servicio ofertado se adapte de manera continua a los deseos de éstos, con el objetivo de conseguir su satisfacción y fidelización. Para ello, es muy importante conocer cuáles son sus requerimientos y analizar el grado de cumplimiento de los mismos, dos objetivos que se pueden cumplir con un adecuado proceso de medición de la satisfacción del cliente
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 7
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
1.
INTRODUCCIÓN A LA CALIDAD Y COSTOS DE LA CALIDAD 1.1. Definición y Componentes Principales de la Calidad 1.2. Principios para Lograr Calidad a) Enfoque Hacia el Cliente b) Compromiso y Participación de todos con la Calidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
COMPROMISO Y PARTICIPACIÓN DE TODOS CON LA CALIDAD
Los empleados deben participar (individualmente o en equipos), en las decisiones que afectan sus trabajos. El uso total del conocimiento y la creatividad de toda la fuerza laboral garantiza la obtención de productos y procesos de mejor calidad. La tarea de la administración incluye formular los sistemas y procedimientos, y llevarlos a la práctica para asegurarse que la participación se vuelva parte de la cultura empresarial.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 8
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
1.
INTRODUCCIÓN A LA CALIDAD Y COSTOS DE LA CALIDAD 1.1. Definición y Componentes Principales de la Calidad 1.2. Principios para Lograr Calidad a) Enfoque Hacia el Cliente b) Compromiso y Participación de todos con la Calidad c) Gestión por Procesos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Un Proceso es un conjunto de operaciones, o actividades que se realizan con el propósito de transformar insumos en resultados con valor agregado. Los Factores de Éxito en la Gestión de Procesos son:
☺ Están determinadas las interrelaciones y alcances ☺ Existen responsables del proceso ☺ Se conoce al cliente ☺ Mediciones y objetivos son pensados en el cliente ☺ Existen procedimientos y entrenamiento requerido ☺ La evaluación y control es cercana ☺ Se conoce la Capacidad del Proceso
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 9
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
1.
INTRODUCCIÓN A LA CALIDAD Y COSTOS DE LA CALIDAD 1.1. Definición y Componentes Principales de la Calidad 1.2. Principios para Lograr Calidad a) Enfoque Hacia el Cliente b) Compromiso y Participación de todos con la Calidad c) Gestión por Procesos d) Compromiso con la Mejora Continua
Dra. Flor de María Tapia Vargas
MEJORA CONTINUA
La Mejora Continua (KAIZEN), es un compromiso de Esfuerzo sin fin para exponer y eliminar las causas originarias de los problemas. Estas mejoras se concentran en: Incrementar el Valor de los productos y servicios Tener Procesos Capaces. Mejorar la Capacidad de respuesta.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 10
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
1.
IINTRODUCCIÓN A LA CALIDAD Y COSTOS DE LA CALIDAD 1.1. Definición y Componentes Principales de la Calidad 1.2. Principios para Lograr Calidad a) Enfoque Hacia el Cliente b) Compromiso y Participación de todos con la Calidad c) Gestión por Procesos d) Compromiso con la Mejora Continua 1.3. Calidad y Costos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
COSTOS DE LA CALIDAD
El Costo de la Baja Calidad, o Costo de la NO Calidad, es la cantidad de dinero que la empresa se ahorraría si el Problema desapareciera. Los Costos de la Alta Calidad, o Costos de Calidad, son los asociados con las actividades preventivas y de mejora antes, durante y después de la producción de un producto.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 11
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
OBJETIVOS DE CUANTIFICAR LOS COSTOS DE LA CALIDAD
Hacerlos Visibles Identificar de donde provienen El Lenguaje del Dinero resulta esencial para comprometer a la Alta Dirección en el inicio de Enfoques y Planes Estructurados en su reducción.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CATEGORÍAS DE LOS COSTOS DE BAJA CALIDAD
Costos de Fallos Internos
Costos de Fallos Externos
Son los Costos o errores cometidos antes que el artículo llegue al Cliente Interno o Externo.
Son los Costos o errores cometidos después que el artículo llega al Cliente Externo o Interno.
Costos de Desperdicios Reprocesos Mantenimiento Correctivo Productos Caducados u Obsoletos Recurso Mal Utilizado Insuficiencia de Materiales Etc
Costos producidos por Fallos al responder a los requerimientos y necesidades de Clientes.
Pérdidas para Rentabilizar las Ventas
Fallo en Cumplimiento de Garantía Devoluciones / Anulación de Pedidos Reelaboración de Operaciones de Apoyo. Procesos Judiciales por reclamos Pago de Indemnizaciones Penalización por atrazos Etc.
Deserciones de Clientes por problemas de Calidad Pérdidas de Nuevos Clientes por Problemas de Calidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 12
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CATEGORÍAS DE LOS COSTOS DE ALTA CALIDAD
Costos de Evaluación
Costos Asociados con los esfuerzos por garantizar la conformidad con los requisitos, casi siempre a través de la medición y análisis de datos para detectar la falta de conformidad.
Costos de Prevención
Son los Costos debidos a actividades de mejora que se centran en la reducción de fallos y de los costos de evaluación
Costos de calibración de instrumentos y equipos. Costos de la medición de procesos, que comprende el tiempo que
los trabajadores invierten en recopilar los indicadores de calidad. Verificación de Inventarios (incluye inspecciones) Pruebas Destructivas Estudios de Satisfacción del Cliente. Estudios de Satisfacción de Empleados Auditorias Etc
Capacitación Mantenimiento Preventivo Selección de Proveedores Planeamiento y Ejecución de un Programa de Calidad (5S, Seis Signa, ISO, etc.) Costos del Control Estadístico de Procesos. Inversiones (Diseño del Producto, Mejoramiento de Procesos, Etc). Etc
Dra. Flor de María Tapia Vargas
EXPECTATIVAS DE CALIDAD: METAS FRENTE A ESTÁNDARES DE CONFORMIDAD ABSOLUTA
La “Conformidad con la Meta”, es la concordancia con la especificación de calidad expresada como un rango específico alrededor del objetivo. El objetivo es el resultado ideal. El rango alrededor del objetivo se conoce como “Tolerancia de la Calidad”. Éste enfoque SUPONE que el cliente aceptará cualquier valor dentro del rango de tolerancia, y que los costos relacionados con la calidad NO dependen del valor actual de la característica de la calidad, siempre y cuando éste valor caiga dentro del rango especificado.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 13
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
EXPECTATIVAS DE CALIDAD: METAS FRENTE A ESTÁNDARES DE CONFORMIDAD ABSOLUTA (CONTINUACIÓN)
La “Conformidad Absoluta con la Calidad”, o el enfoque de Calidad Robbusta, busca que todos los productos o servicios cumplan con el valor objetivo de manera exacta, sin ninguna variación. Éste enfoque supone que mientras menos nos alejemos del valor objetivo, mejor será la calidad. El enfoque demuestra que las variaciones con respecto al valor objetivo tienen consecuencias económicas negativas.
Efecto de la Función de Pérdida De Calidad de Taguchi
Dra. Flor de María Tapia Vargas
FUNCIÓN PÉRDIDA DE CALIDAD SEGÚN TAGUCHI
FPC = C ( X – t )2 Donde: FPC = Pérdida de Calidad Total Es la Pérdida estimada de tener un producto con la característica de calidad observada. C = Constante de Costo determinado por los Costos de Fallos en la Empresa X = Valor Promedio Real del Parámetro t = Valor Objetivo en Cada parámetro C = (Costo de Fallos) / (Tolerancia Permitida 2)
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 14
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
EJEMPLO
Una empresa ha determinado la siguiente especificación para una hoja de metal: 0.5 ± 0.05 cm. El costo estimado de fallos es de 5000 unidades monetarias (esto incluye reparación o reemplazo, procesamiento, costes de servicio y otros costes debido a cada insatisfacción del cliente). La empresa fabrica una hoja de metal y su espesor real es de 0.47 cm. ¿ Cuál es la Pérdida de éste Producto Fabricado ?
C = (Costo de Fallos) / (Tolerancia Permitida 2) = 5000 / (0.05 * 0.05) = 2’000,000
FPC = C ( X – t )2 = 2000000 ( 0.47 – 0.5 )2 = 1800
Dra. Flor de María Tapia Vargas
PÉRDIDA PROMEDIO Es la Pérdida Total para TODAS las unidades fabricadas durante un periódo, y corresponde a la suma de las pérdidas de todas las unidades cuyo valor observado de la característica de la calidad se desvió del Valor Objetivo.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 15
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
1.
INTRODUCCIÓN A LA CALIDAD Y COSTOS DE LA CALIDAD 1.1. Definición y Componentes Principales de la Calidad 1.2. Principios para Lograr Calidad a) Enfoque Hacia el Cliente b) Compromiso y Participación de todos con la Calidad c) Gestión por Procesos d) Compromiso con la Mejora Continua 1.3. Calidad y Costos 1.4. Diseño Robusto de Taguchi
Dra. Flor de María Tapia Vargas
DISEÑO ROBUSTO
A través del diseño de experimentos Genichi Taguchi también dejó un gran legado, con la introducción de lo que él llamó diseño de parámetros, conocido en Occidente hoy en día como Diseño Robusto. El Diseño Robusto es la determinación de los niveles de los Parámetros o Factores Controlables del Proceso, de tal forma que cada característica del producto se desempeñe con variación mínima alrededor de su valor objetivo. El objetivo del Diseño Robusto de Parámetros es lograr que frente a las causas de la variabilidad (ruidos no controlables) que afectan al proceso, las características funcionales de los productos se desvíen de sus valores óptimos mínimamente, reduciendo los costos de calidad.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 16
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
FACTORES DE CONTROL Y DE RUIDO
Los Factores de Control son aquellos que influyen en el proceso en cuanto a su efecto sobre la media y la variabilidad de la respuesta de interés, y cuyo valor puede ser fijado por el diseñador Los Factores de Ruido actúan sobre el producto o sobre el proceso y NO se pueden controlar. Son de tres tipos: 1. Ruído Externo, provocado por el ambiente en el cual el proceso o producto se desempeña, y la carga de trabajo a la cual se somete. Una vez en servicio, los productos estarán sometidos a distintos usuarios y condiciones de uso, lo que hará que la variabilidad de las prestaciones se acentúe todavía más. 2. Ruido Interno, provocado por la variación generada por el proceso. Las causas comunes provoca una variabilidad natural de los productos fabricados. A estas causas hay que sumar las posibles causas asignables que puedan estar presentes 3. Ruido Interno, que aparecen poco a poco con el tiempo por la degradación del proceso, desgastes, etc. En la medida que se conoce la relación entre los Factores Controlables y NO Controlables (Ruido) con la variable de respuesta, se está en posición de establecer mejores condiciones de operación del proceso. En el diseño robusto se trata de sacar ventaja principalmente de los Factores de Control que afectan a la Variabilidad de Respuesta de Interés y que interactúan con los Factores de Ruido. Se trata de elegir el nivel del Factor Controlable que hace al proceso más insensible al ruido. Después, se busca ajustar la media al valor nominal con un Factor de Ajuste (Factor que solo afecte a la Media).
Dra. Flor de María Tapia Vargas
FACTOR DE SEÑAL
Se llama Factor de Señal al dispositivo que permite cambiar el nivel de operación de un producto de acuerdo a los deseos del usuario. Se trata de lograr que el producto tenga calidad robusta en cada nivel del Factor Señal. Cabe mencionar que no todos los productos son diseñados para incorporar Factores de Señal.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 17
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
TIPOS DE ESTUDIO DE ROBUSTEZ
Los estudios de robustez se clasifican utilizando como criterios al tipo de variable de respuesta y a la existencia o ausencia de factores de señal. Una variable de respuesta puede ser de tres tipos: 1. Entre más pequeña mejor, 2. Entre más grande mejor, o, 3. Nominal es lo mejor. En cuanto al factor señal el estudio puede ser: 1. Estudio Estático si no hay factor señal 2. Estudio Dinámico en el otro caso.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
COMO SELECCIONAR UN ARREGLO ORTOGONAL Los Arreglos Ortogonales son una metodología para el diseño de experimentos cuyo objetivo es determinar la combinación de Factores de Control y sus Niveles con los Factores de Ruido que producirán menos variación el producto. Permiten examinar simultáneamente muchos factores a bajo costo. Taguchi desarrolló una serie de arreglos particulares que denominó
La(b)C Donde: L = a =
b c
= =
Indica que se trata de un arreglo ortogonal Es el número de pruebas o corridas experimentales que se harán, y corresponden al número de renglones o líneas que tiene el arreglo. Es el número de niveles para cada Factor. Es el Número de Efectos o Factores Independientes que se puede analizar, y corresponde al número de columnas que tiene el arreglo.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 18
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
ARREGLOS ORTOGONALES MÁS USADOS
Dra. Flor de María Tapia Vargas
ARREGLOS ORTOGONALES MÁS USADOS
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 19
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
ARREGLOS ORTOGONALES MÁS USADOS
Dra. Flor de María Tapia Vargas
ANÁLISIS DE RESULTADOS Una vez realizadas las corridas de acuerdo al diseño seleccionado, se procede a efectuar el análisis de los datos e interpretar los resultados, que es la fase final del Diseño de Experimentos. Además se debe tomar decisiones sobre qué parámetros afectan el desempeño del producto o proceso en estudio. El Análisis de Varianza ANOVA (Analysis Of Variance), es el método estadísticamente predominante para el análisis y toma de decisiones puesto que es el más objetivo. Éste método fue desarrollado por Fisher en 1930, y tiene por objetivo ayudar en la toma de decisiones para detectar diferencias en el desempeño promedio de grupos de productos estudiados. La decisión toma en cuenta la variación. El Método Gráfico es alternativo al ANOVA, y permite evaluar el efecto de cada Factor. Cuanto más vertical se encuentre la línea de cada factor, mayor será el efecto de este factor sobre la característica en estudio.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 20
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
1.
INTRODUCCIÓN A LA CALIDAD Y COSTOS DE LA CALIDAD 1.1. Definición y Componentes Principales de la Calidad 1.2. Principios para Lograr Calidad a) Enfoque Hacia el Cliente b) Compromiso y Participación de todos con la Calidad c) Gestión por Procesos d) Compromiso con la Mejora Continua 1.3. Calidad y Costos 1.4. Diseño Robusto de Taguchi 1.5. Calidad Versus Productividad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
PARADIGMA ERRADO DE LA CALIDAD
¿ Cuál es la justificativa para pensar así ?
Calidad y Productividad son incompatibles. Si se fuerza la Calidad, la Productividad disminuye. Si se fuerza la Productividad la Calidad Disminuye
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 21
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD “REACCIÓN EN CADENA” Mejora la Calidad
Decrecen los Costos porque hay menos reprocesos, menos retrazos, menos equivocaciones, se utiliza mejor los recursos (tiempo) y los materiales.
Mejora la Productividad
Se Conquista el Mercado con la mejor Calidad y el Precio más Bajo
Se Permanece en el Trabajo
Hay más y más Trabajo * W. Edwards Deming Dra. Flor de María Tapia Vargas
1.
INTRODUCCIÓN A LA CALIDAD Y COSTOS DE LA CALIDAD 1.1. Definición y Componentes Principales de la Calidad 1.2. Principios para Lograr Calidad a) Enfoque Hacia el Cliente b) Compromiso y Participación de todos con la Calidad c) Gestión por Procesos d) Compromiso con la Mejora Continua 1.3. Calidad y Costos 1.4. Diseño Robusto de Taguchi 1.5. Calidad Versus Productividad 1.6. Beneficios de la Calidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 22
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
Económicos Disminuir los Costos. Incrementar los Beneficios. Aumentar la Competitividad y Eficiencia. Incrementar la Productividad
Comerciales
Humanos
Técnicos
Satisfacer las expectativas de los Clientes. Mantener a los Clientes actuales y atraer a otros nuevos. Mayor y Mejor Respaldo y Cumplimiento de Garantías Mejorar la imagen y posicionamiento de la empresa en el mercado
Cambio en la Cultura Organizativa y fuerte énfasis en el Kaizen. Potenciar la iniciativa, participación, responsabilidad y compromiso de toda la Empresa Aumentar la Formación del Capital humano. Incremento de la Innovación.
Productos y Procesos más robustos en términos de calidad. Predictibilidad de Procesos. Conocimiento Estadístico profundo para reducir la variabilidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CONCLUSIONES UNIDAD 1
La Calidad de Producto es necesaria pero NO suficiente.
Si NO hay Enfoque hacia el Cliente, Compromiso de toda la organización con la Calidad, Gestión por Procesos y Políticas de Mejora Continua, difícilmente se podrá mantener una ventaja competitiva en términos de Calidad.
La Calidad y Productividad están íntimamente relacionadas
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 23
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
GESTIÓN DE LA CALIDAD Unidad 2: “Sistema de Conocimiento Profundo de Deming”
Dra. Ing. Flor de María Tapia Vargas Reg. CIP 108173
[email protected]
AL FINALIZAR ESTA SESIÓN USTED PODRÁ ...
Entender la Filosofía y Aportes de E. Deming al Modelo de Gestión de la Calidad Actual
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 24
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
2. EL SISTEMA DE CONOCIMIENTO PROFUNDO DE EDWARDS DEMING 2.1. Filosofia Deming
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Nació en EEUU en 1900
Fue Master en Física y Matemática, y Doctor en Física.
Trabajó y Capacitó en los EEUU en Técnicas de Control Estadístico.
En 1947 colabora en la elaboración del censo en Japón y en la reconstrucción de ese país. Capacitó y exhortó a los principales representantes de la Industria Japonesa para aplicar el Control Estadístico de Procesos.
Establece las bases para la Cultura de la Calidad.
Debido a que los métodos estadísticos por si solos NO funcionaban reflexionó acerca de las causas de dicho fracaso y creo la Filosofía Deming conocida como Filosofía de la Mejora Continua.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 25
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ CÓMO CONCIBE DEMING LA CALIDAD ?
La Calidad es el resultado de un Sistema de Conocimiento Profundo
Dra. Flor de María Tapia Vargas
SISTEMA DE CONOCIMIENTO PROFUNDO DE DEMING (CUATRO ELEMENTOS QUE INTERACTÚAN, SE INTERRELACIONAN Y SON DEPENDIENTES)
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 26
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
2.
EL SISTEMA DE CONOCIMIENTO PROFUNDO DE EDWARDS DEMING 2.1. Filosofia Deming 2.1. Sistema de Conocimiento Profundo a) Sistema
Dra. Flor de María Tapia Vargas
S - SISTEMA
Diseño y Rediseño
Investigación de Mercado
Cliente Proveedores de Inventarios y Equipos
Recepción y Ensayo de Inventarios
Producción, Ensamble, Inspección
Distribución
Pruebas de Procesos, Máquinas y Métodos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 27
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
DEMING CONSIDERÓ LA EMPRESA COMO …
Un Sistema donde existen una serie de procesos que interactúan, se interrelacionan, generan dependencias, y trabajan juntos para lograr la meta de la organización.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ DÓNDE SE HACE LA CALIDAD SEGÚN DEMING ?
La Seguridad de la Empresa y la Empresa misma dependen de la visión de la Gerencia para Innovar productos y servicios que influyan en los Clientes y Conquisten Nuevos Mercados. La Alta Dirección debe tomar medidas para lograr la transformación, hacia una Cultura de Mejora Continua.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 28
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
S - SISTEMA
Dra. Flor de María Tapia Vargas
LA ALTA DIRECCIÓN DEBE TOMAR MEDIDAS A NIVEL SISTEMA PARA EVITAR LAS GRANDES PÉRDIDAS
Gerencia por Resultados, Números y/o Méritos No Comprender el Significado de Liderazgo
Gestión Coercitiva o por Miedo
Trabajador Entrenando a Trabajador
Organización Funcional Sin Trade-Off
Las Grandes Pérdidas
No Planificar el Negocio de Manera Integrada
Ejecutivos poniendo su Mejor Esfuerzo en la Dirección Equivocada
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 29
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
2.
EL SISTEMA DE CONOCIMIENTO PROFUNDO DE EDWARDS DEMING 2.1. Filosofia Deming 2.1. Sistema de Conocimiento Profundo a) Sistema b) Variación o Variabilidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
V - VARIACIÓN Independientemente de:
Los Materiales Utilizados en el Proceso Productivo,
La Mano de Obra,
Las Máquinas Disponibles
El Método de Trabajo,
El Medio Ambiente,
La Métrica …
Siempre van a existir Defectos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 30
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
V - VARIACIÓN
La Causa es La Variación, proveniente de los muchos factores que afectan el proceso de manufacturabilidad, y consecuentemente al producto obtenido.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
V - VARIACIÓN
Existen Dos Tipos de Variación
“Variación por Causas Especiales” NO son permanentes en el proceso. “Variación por Causas Comúnes” Son inherentes al Proceso.
¿ Ejemplos ?
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 31
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
LA ALTA DIRECCIÓN DEBE TOMAR MEDIDAS PARA EVITAR LOS GRANDES PROBLEMAS …
Todo problema es considerado como “Causa Especial” Todo problema es considerado como “Causa Común”
Confusión entre Eliminar Causas Especiales y Mejora de Proceso.
No se eliminan las Causas Especiales una vez detectadas.
Los Grandes Problemas
No hay Conocimiento del Control Estadístico de los Procesos
No hay Priorización para abordar los problemas de calidad más críticos (Características Importantes) y que originan la mayor pérdida para la empresa
Dra. Flor de María Tapia Vargas
LA META DE LA ALTA DIRECCIÓN DEBE SER …
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 32
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
2.
EL SISTEMA DE CONOCIMIENTO PROFUNDO DE EDWARDS DEMING 2.1. Filosofia Deming 2.1. Sistema de Conocimiento Profundo a) Sistema b) Variación o Variabilidad c) Conocimiento
Dra. Flor de María Tapia Vargas
ES NECESARIO ENTENDER …
La experiencia No es de ayuda a la Gerencia si no está respaldada con la Teoría del Conocimiento. Sólo en un “Estado de control Estadístico”, puede la Teoría Estadística ayudar a la predicción.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 33
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
EL CONOCIMIENTO PUEDE SER ALCANZADO IMPLEMENTANDO EL CICLO PDCA
Dra. Flor de María Tapia Vargas
2.
EL SISTEMA DE CONOCIMIENTO PROFUNDO DE EDWARDS DEMING 2.1. Filosofia Deming 2.1. Sistema de Conocimiento Profundo a) Sistema b) Variación o Variabilidad c) Conocimiento d) Psicología
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 34
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
ES NECESARIO ENTENDER …
Las personas difieren unas de otras. Las personas aprenden de distintas formas y a diferentes velocidades. Es necesario Educación Continua para todos. Existe la Motivación Intrínseca, Motivación Extrínseca y la Sobre Justificación. Hay que evitar las dos últimas.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
ES NECESARIO ENTENDER …
La remuneración NO es un motivador, y sólo constituye una salida para los administradores que NO entienden cómo manejar la motivación intrínseca. Los motivadores más poderosos son intrínsecos. Si las personas NO disfrutan de su trabajo, NO serán productivos ni se enfocarán en los principios de calidad.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 35
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
LA ALTA DIRECCIÓN TIENE QUE COMBATIR LAS FUERZAS DE LA DESTRUCCIÓN
Calificaciones y estrellas doradas en escuela
S. de Méritos, juzgar a las personas, competencia entre grupos, dptos …
Pagos por Incentivos, Medir Actuación Individual, Suboptimizaciones
+ Nace con Alta Motivación Intrínseca
La Desmotivación (Motivación Extrínseca), causa destrucción, humillación, miedo, pocisiones defensivas, competencia desleal para recibir recompensas, destruyen el placer y disfrute del trabajo, acaba con el potencial de la persona.
-
Las personas nacen con Motivación Intrínseca: Autoestima, Dignidad, Cooperación, Curiosidad, Alegría en Aprender, estas cualidades son pulverizadas a lo largo de su vida por el Sistema y/o Entorno Gubernamental, Laboral, etc…
Muere con Baja Motivación Intrínseca
Dra. Flor de María Tapia Vargas
LOS 14 PRINCIPIOS DE DEMING 7. 8.
2.
Aprender y Adoptar la Nueva Filosofía
9. 12.
1.
Crear y Publicar Visión, Misión, Propósito
3.
5.
Mejorar Constantemente los Sistemas, Productos y Servicios
4. 10. 11.
14. Emprender Acciones para Alcanzar la Transformación
3. 4.
Enseñar e Instituír el Liderazgo Eliminar el Miedo, Generar el Clima para la Innovación Eliminar las Barreras Interdepartamentales. Optimizar los esfuerzos y el trabajo en equipo. Remover las Barreras que impiden el orgullo por el trabajo Cesar la Dependencia en la Inspección, sustituír por Mejora Contínua de los Procesos, Diseñar la Calidad en el Producto Eliminar la Práctica de entregar la Buena-Pro en función al Precio. Eliminar Exhortaciones y la Fijación de Metas a los Trabajadores. Eliminar estándares y cuotas numéricas Instituírel Adiestramiento en el Trabajo para Todos Estimular la Educación, el Mejoramiento personal, y el aumento de los conocimientos de los trabajadores
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 36
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CONCLUSIONES UNIDAD 2
Si no se tiene el Know-How de cómo la empresa funciona como sistema será difícil mantener los procesos integrados y orientados al cliente.
Sin un conocimiento del Fenómeno de Variabilidad que afecta a todo proceso, será imposible abordar problemas e iniciar el proceso de mejora continua.
Sin conocimiento estadístico y metodologías para abordar problemas, estaremos perdiendo tiempo, dinero y recursos en nuestro afán de implementar el Kaizen en la empresa.
Los buenos líderes saben gestionar sus Talentos, aplicando una psicología basada también en el pensamiento estadístico.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
GESTIÓN DE LA CALIDAD Unidad 3: “Modelo Total Quality Management de Ishikawa”
Dra. Ing. Flor de María Tapia Vargas Reg. CIP 108173
[email protected]
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 37
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
AL FINALIZAR ESTA SESIÓN USTED PODRÁ ...
Identificar los aportes de Ishikawa al Modelo de Gestión de la Calidad Actual
Dra. Flor de María Tapia Vargas
SEGÚN ISHIKAWA ...
El TQC es un sistema eficaz para integrar los esfuerzos en materia de incremento y mejoramiento de la calidad, realizados por los diversos grupos en una organización, de modo que sea posible producir bienes y servicios a los niveles más económicos y que sean compatibles con la plena satisfacción de los clientes.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 38
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
COMPONENTES DE LA CALIDAD TOTAL
Dimensiones del TQC
Personas Alcanzadas
Calidad (Del Producto y Proceso)
Cliente (Interno, Externo)
Costo (Costos Intermediarios, Finales, Precio)
Cliente, Accionista, Trabajador, Proveedores
Entrega (Plazo, Lugar, Cantidad)
Cliente
Control Total de Calidad
Moral
Empleados
Seguridad
Cliente y Empleados
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CARACTERÍSTICAS DISTINTIVA DEL TQC
Sistema de la Calidad
Política y Objetivos de la Organización
Organización de la Calidad
Planeamiento de la Calidad
Garantía de la Calidad
Control de la Calidad
Auditoría de la Calidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 39
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
1.
POLÍTICA Y OBJETIVOS DE LA ORGANIZACIÓN
Sistema de la Calidad
Política y Objetivos de la Organización
Organización de la Calidad
Planeamiento de la Calidad
Garantía de la Calidad
Control de la Calidad
Auditoría de la Calidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ QUÉ SIGNIFICA ?
La Alta Dirección debe establecer Planes y Políticas que muestren hacia adonde va la empresa.
La Política debe ser precisa tanto cuantitativa cuanto Cualitativamente (deben desplegarse en objetivos e indicadores de desempeño).
Debe ser comunicada claramente a todos los miembros de la organización, de manera que cada persona conozca cual es su rol, y de que manera se encuentra relacionada con los otros miembros, lo cual facilita la efectiva administración de la calidad.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 40
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
EJEMPLO DE DESPLIEGUE DE POLÍTICA DEL SGC
Nos comprometemos a brindar productos que satisfagan los Requer. del Cliente.
Política Y Objetivos Derivados
Optimizando nuestros Costos Operativos
OBJETIVO ESTRATÉGICO “Satisfacer Necesidades y Expectativas de los Clientes”
OBJETIVO ESTRATÉGICO Reducción del inventario en un 6% al año
OBJETIVOS ESTRATEGICOS Con una cultura organizacional altamente motivada y capacitada
y con el empeño de mejorar permanentemente
Implementar el Modelo de Competencias para reclutamiento y planes de desarrollo Reconocer y premiar a los empleados que den resultados y demuestren un comportamiento basado en la cultura del logro.
OBJETIVOS ESTRATEGICOS Implementar un sistema integrado de información.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
EJEMPLO DE DESPLIEGUE DE POLÍTICA DEL SGC (CONTINUACIÓN)
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 41
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
2.
SISTEMA DE LA CALIDAD
Sistema de la Calidad
Política y Objetivos de la Organización
Organización de la Calidad
Planeamiento de la Calidad
Garantía de la Calidad
Control de la Calidad
Auditoría de la Calidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
EL SISTEMA DE CALIDAD IMPLICA
Conocer las necesidades de los Clientes. 1. Entender las características de Calidad Reales 2. Descubrir característica de Calidad substitutas y entender correctamente la relación entre éstas y las características de calidad reales Determinar los métodos de medición de las características de calidad Determinar la importancia relativa de las características de Calidad Llegar a un consenso sobre defectos y fallas Revelar los defectos latentes Observar la Calidad Estadísticamente.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 42
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
3.
ORGANIZACIÓN DE LA CALIDAD
Sistema de la Calidad
Política y Objetivos de la Organización
Organización de la Calidad
Planeamiento de la Calidad
Garantía de la Calidad
Control de la Calidad
Auditoría de la Calidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
LA ORGANIZACIÓN DE CALIDAD INCLUYE
Establecer un Estándar del Área de Trabajo Educar y Entrenar para conseguir comprensión de los estándares establecidos y adquirir nuevo conocimiento
Establecer planes anuales de mejora Participación y Compromiso del Trabajador mediante Círculos de Control de Calidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 43
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CARACTERÍSTICAS DE LOS CÍRCULOS DE CALIDAD
Aspecto
Círculo de Calidad
Participación
Voluntaria
Tema a Resolver
Propuesto generalmente por los Participantes
Extensión de las Necesidades
De la Propia Área de Trabajo
Procedencia de los Participantes
De la misma área de Trabajo
Composición del Grupo
Estable en el Tiempo
Intervención de la Dirección
Establece la política y objetivos de las actividades de los Círculos de Calidad, y sustenta el sistema de los Círculos mediante los recursos adecuados .
Estructura Orgánica
Plana
Formación
Todo aquel que participa en un programa de Círculos de Calidad recibe formación o información acorde con el grado de participación que tenga en el sistema
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4.
GARANTÍA DE LA CALIDAD
Sistema de la Calidad
Política y Objetivos de la Organización
Organización de la Calidad
Planeamiento de la Calidad
Garantía de la Calidad
Control de la Calidad
Auditoría de la Calidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 44
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
LA GARANTÍA DE LA CALIDAD ES …
Una Función de la Empresa que tiene como finalidad confirmar que todas las actividades de la calidad están siendo conducidas de la forma requerida.
Es conseguida por el gerenciamiento correcto y obstinado (vía PDCA) de todas las actividades de la calidad en cada proyecto y proceso.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
LA GARANTÍA IMPLICA PLANEAR LA CALIDAD
☺ ☺ ☺ ☺ ☺ ☺ ☺ ☺
Identificar y Determinar las Necesidades de los Clientes Traducir dichas necesidades al lenguaje de la Empresa Desarrollar un Producto que satisfaga dichas necesidades Optimizar las características del producto de tal forma de atender simultáneamente las necesidades de la empresa y del consumidor (Calidad del Proyecto) Desarrollo de procesos con capacidad de fabricar el producto Optimización del Proceso (Buscar menores costos) Prueba de que el proceso podrá producir el producto en condiciones de operación (calidad de Conformidad) Transferencia del proceso a la operación.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 45
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
LA GARANTÍA DE LA CALIDAD IMPLICA CONTROLAR LA CALIDAD DEL PRODUCTO
Controlar Ciclo de Vida del Producto CLIENTE Información de Mercado
Control Y Asistencia Técnica
Planeamiento Ventas
Control Estadístico
Inv. & Desarrollo
Proyecto
Producción
Producción Experimental
Proveedor
Evaluación
Dra. Flor de María Tapia Vargas
LA GARANTÍA DE LA CALIDAD IMPLICA CONTROLAR LA CALIDAD DEL PROCESO No Producir Defectos
Disminuír Variación
No Transferir Defectos
Prevenir Defectos
Calidad de Procesos y Poka Yokes
Proyecto del Proceso
Revisión del Proyecto
Análisis de Fallas del Proceso y sus Efectos
Mejora de Desempeño
Análisis del Proceso
Mantenimiento Preventivo
Mantener Desempeño
Control Estadístico (Gráficos de Control)
Obedecer Estándares Mejorar Habilidad de localizar anomalías y eliminarlas
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 46
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
LA GARANTÍA DE LA CALIDAD IMPLICA AUDITAR LA CALIDAD
Es un procedimiento que evalúa cómo la empresa incorpora calidad a determinado producto o servicio, cómo se manejan las quejas de los clientes, como se garantiza la calidad a lo largo de la Cadena de Valor. Permite determinar si el Sistema de Control de Calidad está funcionando bien, de lo contrario hace posible que se tomen medidas preventivas para evitar que se repitan los problemas detectados. NO debe Confundirse con actividades de inspección o supervisión que se realicen con el único propósito de controlar un proceso o aceptar un producto. No sólo ha de verificar que se cumple el sistema de calidad establecido, sino que además ha de evaluar la efectividad del mismo.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CONCLUSIONES UNIDAD 3
Todas las Características Distintivas del TQC, están recogidas en los Modelos de Certificación y de Excelencia. Por tanto, si queremos distinguirnos en Calidad, debemos adoptarlos y practicarlos en la organización.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 47
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
GESTIÓN DE LA CALIDAD Unidad 4: “Herramientas de la Calidad Básicas y de Vanguardia”
Dra. Ing. Flor de María Tapia Vargas Reg. CIP 108173
[email protected]
AL FINALIZAR ESTA SESIÓN USTED PODRÁ ...
Identificar y aprender a usar las herramientas básicas en el análisis y solución de problemas.
Reconocer si un Proceso es Capaz.
Idemtificar y aprender a usar herramientas y metodologías de vanguardia para mejorar la calidad de productos y procesos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 48
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ POR QUÉ MEDIR LA CALIDAD ?
Para identificar dónde, cómo, cuándo y con qué frecuencia se presentan los problemas.
Detectar con rapidez, oportunidad y a bajo costo anormalidades en los procesos.
Identificar las fuentes de variabilidad, analizar
estabilidad de los procesos y pronosticar su desempeño. Ser objetivos en la planeación y toma de decisiones. Evaluar objetivamente el impacto en la toma de decisiones. Analizar sistemáticamente la búsqueda de mejoras
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 49
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ QUÉ SON LAS HERRAMIENTAS PARA EL CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS ?
Son Instrumentos utilizados para mejorar los procesos y reducir sus defectos.
Su papel es auxiliar: “NO resuelven por si mismas los problemas, sino que ayudan a abordarlos”.
Se adaptan a situaciones, funciones, aspectos de gestión, tipos de actividad y organizaciones muy diversas.
Son compatibles entre sí. Se basan en hechos y NO en opiniones.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 50
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
A. DIAGRAMA DE ISHIKAWA Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ QUÉ ES UN DIAGRAMA CAUSA – EFECTO ?
Es una descripción de las Causas de un Problema. Es conocido también como: “Gráfico de Espina de Pez” ó, “Diagrama de Ishikawa”.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 51
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ PARA QUÉ SE UTILIZA ?
Para identificar todas y cada una de las causas
de un problema, agrupándolas por categorías que faciliten su análisis. Para fomentar el pensamiento creativo o divergente, acumulando ideas que den una visión global del origen de una situación. Ayuda a afrontar un problema desde una perspectiva científica pues permite observar los factores determinantes de un fenómeno, remontándose a la Causa Raíz.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
VARIANTE 1: MÉTODO DE LAS 6MS
Mano de Obra Método Insuficiente Poco Entrenado
Sólo el Gerente Decide
Restaurante Cierra Temprano
No hay Maleteros Quejas en la Recepción de un Hotel
Hostil
Sistema Lento PCs no alcanzan
Medio Ambiente
Máquinas
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 52
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
RECOMENDACIONES
1. 2. 3. 4. 5.
Construya el diagrama y después depúrelo. Exprese el Problema y Características tan concretas como posible. Escoja características y factores mesurables. El nivel de subdivisión finaliza cuando descubra causas sobre las cuales sea posible actuar. De preferencia llegue al nivel 5. Utilice un Diagrama de Causa-Efecto, conjuntamente con un Diagrama de Pareto.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 53
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
B. DIAGRAMA DE PARETO
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ QUÉ ES UN DIAGRAMA DE PARETO ?
Es una Gráfica que nos permite detectar los problemas que tienen más relevancia mediante la aplicación del Principio de Pareto: “Hay muchos problemas sin importancia frente a solo unos graves”. El Principio de Pareto es conocido como: “La Regla 80 / 20”, ó “La Regla de los Pocos Vitales y Muchos Triviales”.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 54
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ CUÁNDO SE UTILIZA ?
Al identificar y analizar las causas de un problema. Para establecer un Orden de prioridades en los procesos de toma de decisiones.
Cuando los datos puedan clasificarse en categorías .
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ CÓMO SE HACE ?
1.
Seleccionar categorías lógicas para el tópico de análisis identificado.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 55
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ CÓMO SE HACE ? 2.
Reunir datos. La utilización de un CheckList puede ser de mucha ayuda en este paso. (Incluir el periodo de tiempo observado).
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ CÓMO SE HACE ?
3.
Totalizar y Ordenar los datos de la mayor categoría a la menor. (El item “Otros” debe ubicarse en el último renglón independientemente de su magnitud).
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 56
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ CÓMO SE HACE ? 4.
Calcular los Totales Acumulados, Composición Porcentual y el Porcentaje Acumulado de cada categoría.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ CÓMO SE HACE ?
5.
Trazar los Ejes y Construir Diagrama: Un Eje Vertical Izquierdo y marque una escala de 0 hasta el total general Un Eje Vertical derecho y marque una escala de 0 hasta 100 Un Eje Horizontal y divídalo en intervalos iguales al número de items clasificados. Diagrame. Dibuje la Curva Acumulada de Pareto Detalle el Diagrama con información Complementaria
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 57
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ CÓMO SE HACE ?
Dra. Flor de María Tapia Vargas
RECOMENDACIONES
Tenga en cuenta que un Pareto sobre la cantidad de veces que ocurre un hecho puede tener impacto distinto si en vez de cantidad de veces consideramos el impacto en dinero, el gasto que ocasiona, o los costos involucrados.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 58
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
RECOMENDACIONES
Construya los Diagramas de Pareto teniendo en cuenta más de una Clasificación. (*) La Categoría Otros no debe representar un porcentaje alto. Si esto ocurre recategorice. (*) Cada vez que pueda hacer Pareto en términos monetarios hágalo.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 59
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
C. LOS HISTOGRAMAS Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ QUÉ ES ?
Un histograma es un resumen gráfico de la variación de un conjunto de datos. La naturaleza gráfica del histograma nos permite ver pautas que son difíciles de observar en una simple tabla numérica. El propósito del análisis de un histograma es, identificar y clasificar la pauta de variación, y por otro desarrollar una explicación razonable y relevante de la pauta.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 60
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ PARA QUÉ SIRVE ?
Nos permiten ver tres propiedades de los datos: Forma en la que se distribuyen los datos Tendencia Central, Dispersión.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
VENTAJAS
Identificar anormalidades del proceso Comparar los resultados con
las especificaciones. Estimar un valor medio de ocurrencias. Permitir una evaluación previa de las condiciones de estabilidad, simetría y centralización del proceso.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 61
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
REGLAS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UN HISTOGRAMA
Recolecte los Datos Brutos (Mínimo 50) Ejemplo: En la fabricación de remaches hay una característica de interés que es la longitud de los mismos. A fin de estudiar el comportamiento de ésta característica en un lote, se extrae una muestra de 100 remaches, y se la inspecciona. Los Datos Brutos se aprecian a continuación:
212 211 213 218 216 216 217 229 218 228
Datos Brutos Correspondientes a la longitud (mm) de 100 remaches 223 224 220 224 229 220 216 213 223 209 213 223 219 217 203 215 215 210 222 215 206 208 210 216 217 207 218 212 203 217 204 209 224 210 221 217 218 211 222 206 219 212 214 204 212 217 226 208 229 219 224 228 215 222 217 224 228 208 213 211 209 218 208 209 223 218 221 225 216 227 225 208 203 221 223 227 226 220 217 222
218 212 213 218 210 205 215 226 215 213
Dra. Flor de María Tapia Vargas
REGLAS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UN HISTOGRAMA
Determinar la Amplitud Total o Rango (R)
212 211 213 218 216 216 217 229 218 228
Datos Brutos Correspondientes a la longitud (mm) de 100 remaches 223 224 220 224 229 220 216 213 223 209 213 223 219 217 203 215 215 210 222 215 206 208 210 216 217 207 218 212 203 217 204 209 224 210 221 217 218 211 222 206 219 212 214 204 212 217 226 208 229 219 224 228 215 222 217 224 228 208 213 211 209 218 208 209 223 218 221 225 216 227 225 208 203 221 223 227 226 220 217 222
Valor Máximo Valor Minimo Rango (R) = Valor Máximo - Valor Mínimo
218 212 213 218 210 205 215 226 215 213 229 203 26
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 62
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
REGLAS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UN HISTOGRAMA
Obtener el Número de Clases (NC) Un criterio usado frecuentemente es que el Número de Clases (NC) debe ser aproximadamente raíz cuadrada del Tamaño de la Muestra (n). En nuestro ejemplo:
100 = 10
Dra. Flor de María Tapia Vargas
REGLAS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UN HISTOGRAMA
Establecer el Ancho de la Clase (AC) Es igual al Rango (R) dividido entrel el Número de Clases. En nuestro ejemplo:
26 / 10 = 2.6
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 63
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
REGLAS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UN HISTOGRAMA
Calcular los Limites de la Clase Limite inferior de la i-esima Clase = Lici = Valor mínimo + (i – 1) * AC Limite Superior de la i-esima Clase = Lici + 1 En nuestro ejemplo: Clase 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
LI 203.00 205.60 208.20 210.80 213.40 216.00 218.60 221.20 223.80 226.40
LS 205.60 208.20 210.80 213.40 216.00 218.60 221.20 223.80 226.40 229.00
Dra. Flor de María Tapia Vargas
REGLAS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UN HISTOGRAMA
Calcular la Frecuencia Absoluta de Cada Clase (Fa)
Clase 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
LI 203.00 205.60 208.20 210.80 213.40 216.00 218.60 221.20 223.80 226.40
LS 205.60 208.20 210.80 213.40 216.00 218.60 221.20 223.80 226.40 229.00
M 204.30 206.90 209.50 212.10 214.70 217.30 219.90 222.50 225.10 227.70
Valores en cada Clase
Fa 6 8 8 14 12 16 9 9 10 8
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 64
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
REGLAS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UN HISTOGRAMA Calcular la Frecuencia Relativa y Acumulada de Cada Clase Fri (%) = (Fai / n) * 100 En nuestro ejemplo:
Clase LI LS 1 203.00 205.60 2 205.60 208.20 3 208.20 210.80 4 210.80 213.40 5 213.40 216.00 6 216.00 218.60 7 218.60 221.20 8 221.20 223.80 9 223.80 226.40 10 226.40 229.00 Tamaño de la Muestra (n)
M 204.30 206.90 209.50 212.10 214.70 217.30 219.90 222.50 225.10 227.70
Tabla de Frecuencias Valores en cada Clase
Fa 6 8 8 14 12 16 9 9 10 8 100
Fr (%) 6 8 8 14 12 16 9 9 10 8
Fa (%) 6 14 22 36 48 64 73 82 92 100
Dra. Flor de María Tapia Vargas
HISTOGRAMA
25
20
Frecuencia
15
10
5
0
Longitud del Remache en mm
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 65
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión
Dra. Flor de María Tapia Vargas
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DISPERSIÓN
Concepto
Medidas de Pocisón
Represent. Media
Explicación
(X)
Indica el Centro de la Distribución de Frecuencia en torno de la cual se localizan la mayoría de los valores. Es igual a la Suma de los Valores Brutos divididos por el Tamaño de la Muestra. Indica cuan dispersos están los datos en torno a la región central. Se Calcula:
Desviación Estándar Medidas de Dispersión
(
σ) Donde ( Xi - X )2 Desvío de Cada Elemento en relación a la Media n
Tamaño de la Muestra
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 66
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma
Dra. Flor de María Tapia Vargas
MEDIDAS DE FORMA - SESGO
Es una medida numérica de la asimetría en la distribución de un conjunto de datos.
El sesgo está dado por:
El sesgo estandarizado está dado por:
Donde n es el tamaño de la muestra, S la desviación estándar y X la media muestral
OBSERVACIÓN: En Excel, el SESGO = COEFICIENTE.ASIMETRIA
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 67
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
MEDIDAS DE FORMA – SESGO (CONTINUACIÓN)
El signo del Sesgo indica el lado para el que la cola es más larga. Signo negativo (izquierda), signo positivo (derecha).
Para datos que siguen una distribución normal, el valor del sesgo estandarizado debe caer dentro de (-2, +2), por lo que si n es grande (mayor que 100) será una evidencia que la distribución de los datos no es normal.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
MEDIDAS DE FORMA - CURTOSIS
Es un estadístico que mide que tan elevada o plana es la curva de la distribución de unos datos respecto a la distribución normal.
Si el signo de la Curtosis es + indicará que la curva de la distribución de los datos es más empinada o alta en el centro y con colas relativamente largas; ambos aspectos respecto a la distribución normal. Si el signo es -, se tendrá una curva más aplanada y con colas más cortas respecto a la normalidad.
Para datos que siguen una distribución normal el valor de la curtosis estandarizada debe caer dentro de (+2, -2), por lo que si n es grande será una evidencia de que la distribución de los datos es normal.
OBSERVACIÓN: En Excel, CURTOSIS = CURTOSIS
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 68
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
MEDIDAS DE FORMA – CURTOSIS (CONTINUACIÓN)
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 69
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ QUÉ ES ?
La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una prueba no paramétrica (no se sabe la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra), que se emplea para probar el grado de concordancia entre la distribución de datos empíricos de la muestra y alguna distribución teórica específica.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
PASOS PARA LA PRUEBA Kolmogorov-Smirnov 1. 2. 3. 4.
5. 6. 7. 8. 9.
10.
Se identifica la muestra de la población a la que se le aplicara la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Se plantean las Hipótesis: Hipótesis Nula (H0) = “La Muestra responde a una Distribución Normal” Hipótesis Alternativa (Ha) = “La Muestra NO responde a una Distribución Normal”. Se plantean las Hipótesis: Se extraen de la muestra las variables necesarias para trabajar con la prueba de KolmogorovSmirnov, dependiendo de como sea el patrón de comportamiento de los datos, es decir, dependiendo su distribución. Para el caso de una prueba de normalidad se calcula el número de intervalos, límites inferior y superior de cada intervalo y la frecuencia observada en cada intervalo. Se calcula la Frecuencia Observada Relativa = frecuencia observada de cada intervalo dividido entre la sumatoria total de la frecuencia observada Se calcula la Frecuencias Observada Relativa Acumulada (FORA) Se calcula la Frecuencias Esperada Relativa Acumulada (FERA) Se calcula el Estadístico de Prueba ( D ) = VALOR ABSOLUTO [ FORA - FERA ] Se busca en la tabla de acuerdo al tamaño de la muestra y un alfa (α), el valor que nos permitirá rechazar o aceptar la hipótesis. Si n < 50: se realiza el procedimiento normal. Si n > 50: se aplica la formula que se expone en la tabla de Kolmogorov-Smirnov. Si el estimador de la prueba (D) es menor que el valor que se encontró en la tabla entonces se acepta la hipótesis Ho (hipótesis nula) planteada antes de estudiar la muestra, de lo contrario se acepta la hipótesis alternativa Ha.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 70
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación
Dra. Flor de María Tapia Vargas
LÍMITES NATURALES & LÍMITES DE LA ESPECIFICACIÓN
Los Límites Naturales de Variación, expresan visualmente la relación entre la media y la desviación estándar, la cual está dada por la “Regla Empírica”, según la cual, entre la Media del Proceso más menos 3 Desviaciones Estándar del Proceso está por lo menos el 99.73% de los datos de la muestra, o de la variabilidad común del proceso. Los Límites de la Especificaión, definen el Valor deseado para una característica de un producto, y permiten declarar si un artículo es o no es Conforme o tiene Calidad de Producto. Si el Proceso es Normal, y los Límites Naturales son menores o iguales a los Límites de la Especificación, el proceso se declara como PROCESO CAPAZ.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 71
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación c.5.) Interpretación de los Histogramas
Dra. Flor de María Tapia Vargas
INTERPRETACIÓN DE LOS HISTOGRAMAS
Forma del Histograma Cuando la distribución NO tiene la forma de una Distribución Normal (Campana de Gauss), es un indicativo de un hecho importante está ocurriendo en el proceso (Causa Especial de Variación), y que tiene un efecto negativo en la calidad.
Variabilidad Onservar la empinación de la Campana de Gauss. Lo ideal es que el ancho del histograma debe caber en forma holgada dentro de los Límites de la Especificación.
Centralización Observar la pocisión central del cuerpo del histograma respecto a la Media Objetivo.
Capacidad Depende de la normalidad y posición de los límites naturales versus los límites de la especificación.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 72
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación c.5.) Interpretación de los Histogramas c.6.) Previsiones con el Uso de la Distribución Normal
Dra. Flor de María Tapia Vargas
PREVISIONES CON EL USO DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL Es posible hacer previsiones del comportamiento de los artículos frente a alguna característica cuando:
1. 2.
Esa característica obedece a una distribución normal, Se conoce la Media y Desviación Estándar de la población o a través de la Muestra representativa de esa Población. Para los cálculos se utiliza un artificio matemático que es la “Estimación Z”, la cual junto con una tabla, provee el valor porcentual del área considerada y que representa la probabilidad buscada.
Z=
X
X
δ
La Media de la Muestra X La Desviación Estándar de la Muestra Valor Particular X
δ
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 73
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
PREVISIONES CON EL USO DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL UTILIZANDO EXCEL
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación c.5.) Interpretación de los Histogramas c.6.) Previsiones con el Uso de la Distribución Normal c.7.) Limitaciones de los Histogramas
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 74
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
LIMITACIONES DE LOS HISTOGRAMAS
No ayudan a estudiar la estabilidad del proceso en el tiempo.
La manera de determinar la estabilidad de un proceso en el tiempo es a través de Cartas de Control.
No tener un proceso estable afecta la “vigencia” del estudio, es decir, los índices de Capacidad del Proceso, pudieran cambiar muy pronto (debido a la inestabilidad del proceso), y el estudio no tendría sentido.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación c.5.) Interpretación de los Histogramas c.6.) Previsiones con el Uso de la Distribución Normal c.7.) Limitaciones de los Histogramas d) Diagramas de Dispersión
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 75
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
D. DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ QUÉ SON ?
Son gráficas que intentan relacionar el comportamiento de una variable cuando otra cambia. No es una estricta relación de causa y efecto, sino un patrón de correlación entre ambas variables.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 76
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ CÓMO SE HACEN ?
1.
Elaborar una teoría admisible sobre la supuesta relación de dos variables Recuerde El Diagrama de Dispersión muestra la existencia de relación entre dos variables, no el origen de dicha relación. Ejemplo La empresa “Aceros H” fábrica herramientas de corte de alta calidad y está estudiando cómo el uso de un nuevo aditivo el H-99 puede mejorar la duración de un determinado tipo de herramienta.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ CÓMO SE HACEN ? 2.
Obtener los pares de datos correspondientes a las dos variables. Recuerde Se deben disponer de unos datos que cumplan las siguientes características. En cantidad suficiente (al menos 30 pares de datos). Exactos Correctamente emparejados Representativos. # Ensayo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
% H-99 0.053 0.081 0.075 0.095 0.055 0.060 0.070 0.085 0.057 0.083 0.074 0.097 0.100 0.090 0.065
# Horas # Ensayo 210 16 263 17 245 18 281 19 219 20 215 21 229 22 285 23 217 24 266 25 239 26 291 27 298 28 281 29 233 30
% H-99 0.050 0.099 0.087 0.093 0.062 0.072 0.053 0.083 0.088 0.073 0.098 0.064 0.063 0.092 0.062
# Horas 201 285 263 255 231 241 220 245 269 260 297 225 215 295 220
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 77
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ CÓMO SE HACEN ? 3.
Determinar los valores máximo y mínimo para cada una de las variables. Ejemplo # Ensayo % H-99 # Horas 1 0.053 210 2 0.081 263 3 0.075 245 4 0.095 281 5 0.055 219 6 0.060 215 7 0.070 229 8 0.085 285 9 0.057 217 10 0.083 266 11 0.074 239 12 0.097 291 13 0.100 298 14 0.090 281 15 0.065 233 Valor Máximo de % H-99 Valor Minimo de % H-99 Valor Máximo de # Horas Valor Mínimo de # Horas
# Ensayo 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
% H-99 0.050 0.099 0.087 0.093 0.062 0.072 0.053 0.083 0.088 0.073 0.098 0.064 0.063 0.092 0.062
# Horas 201 285 263 255 231 241 220 245 269 260 297 225 215 295 220 0.100 0.050 298.000 201.000
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ CÓMO SE HACEN ? 4.
Decidir sobre que eje se representará cada variable. Recuerde Si se estudia una relación causa – efecto, el eje horizontal representará la supuesta causa. Ejemplo Eje X Compocisión (% H-99) Eje Y Duración # de Horas
5.
Trazar y Rotular los ejes así como Diagramar los pares de datos. Recuerde Los ejes deben ser aproximadamente de la misma longitud, determinando un área cuadrada. Los ejes se enumeran a intervalos iguales y con incrementos de la variable constantes. Cada eje debe rotularse con el nombre de la variable y la unidad de medida. Para cada par de datos localizar la intersección de las lecturas de los ejes correspondientes y señalarlo con un punto o símbolo. Si algún punto coincide con otro existente, se traza un círculo concéntrico alrededor.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 78
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ CÓMO SE HACEN ? 6.
Trazar y Rotular los ejes así como Diagramar los pares de datos. Recuerde Los ejes deben ser aproximadamente de la misma longitud, determinando un área cuadrada. Los ejes se enumeran a intervalos iguales y con incrementos de la variable constantes. Cada eje debe rotularse con el nombre de la variable y la unidad de medida. Para cada par de datos localizar la intersección de las lecturas de los ejes correspondientes y señalarlo con un punto o símbolo. Si algún punto coincide con otro existente, se traza un círculo concéntrico alrededor.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
PAUTAS TÍPICAS DE CORRELACIÓN
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 79
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
PAUTAS TÍPICAS DE CORRELACIÓN
Dra. Flor de María Tapia Vargas
PAUTAS TÍPICAS DE CORRELACIÓN
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 80
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
# Ensayo % H-99 (X) # Horas (Y) 1 0.053 210 2 0.081 263 3 0.075 245 4 0.095 281 5 0.055 219 6 0.060 215 7 0.070 229 8 0.085 285 9 0.057 217 10 0.083 266 11 0.074 239 12 0.097 291 13 0.100 298 14 0.090 281 15 0.065 233 16 0.050 201 17 0.099 285 18 0.087 263 19 0.093 255 20 0.062 231 21 0.072 241 22 0.053 220 23 0.083 245 24 0.088 269 25 0.073 260 26 0.098 297 27 0.064 225 28 0.063 215 29 0.092 295 30 0.062 220 465 2.279 7494
(X) * (Y) 11.130 21.303 18.375 26.695 12.045 12.900 16.030 24.225 12.369 22.078 17.686 28.227 29.800 25.290 15.145 10.050 28.215 22.881 23.715 14.322 17.352 11.660 20.335 23.672 18.980 29.106 14.400 13.545 27.140 13.640 582.311
(X) ^ 2 0.003 0.007 0.006 0.009 0.003 0.004 0.005 0.007 0.003 0.007 0.005 0.009 0.010 0.008 0.004 0.003 0.010 0.008 0.009 0.004 0.005 0.003 0.007 0.008 0.005 0.010 0.004 0.004 0.008 0.004 0.180
(Y) ^ 2 44100 69169 60025 78961 47961 46225 52441 81225 47089 70756 57121 84681 88804 78961 54289 40401 81225 69169 65025 53361 58081 48400 60025 72361 67600 88209 50625 46225 87025 48400 1897940
7. En nuestro Ejemplo Calculamos el Coheficiente de Correlación ( r ) SSx ={ 0.180 – [ ( 2.279 ^ 2 ) / 30 ] } SSx = 0.007
SSy ={ 1897940 – [ ( 7494 ^ 2 ) / 30 ] } SSy = 25938.8
SSxy = { 582.311– [ ( 2.279 * 7494 ) / 30 ] } SSxy = 13.0168
r=
SS xy SS x SSy
r=
13.0168 = 0.966 (0.007)(25938 .8)
Dra. Flor de María Tapia Vargas
RESULTADO DEL EJEMPLO
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 81
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación c.5.) Interpretación de los Histogramas c.6.) Previsiones con el Uso de la Distribución Normal c.7.) Limitaciones de los Histogramas d) Diagramas de Dispersión e) Cartas de Control
Dra. Flor de María Tapia Vargas
E. CARTAS DE CONTROL
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 82
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CARTAS DE CONTROL
Surgieron alrededor de 1920 como un método para el análisis y ajuste de la variación de un proceso en función del tiempo.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ DE QUÉ SE CONSTITUYE UNA CARTA DE CONTROL ?
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 83
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
TIPOS DE CARTA DE CONTROL
Cartas de Control para Variables Y Cartas de Control para Atributos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CARTA DE CONTROL PARA VARIABLES X-R
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 84
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CARTA ( X - R )
La Característica que se mide toma valores continuos y esto proporciona la mayor información sobre el proceso. X representa la Media del proceso y R representa la Amplitud.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CONSTRUCCIÓN DE CARTA ( X - R ) 1.
Colecte datos de un cierto número de Muestras Hágalo de forma tal que el número de datos individuales sea por lo menos 100, con muestras de tamaño entre 5 y 10. Por ejemplo, si cada muestra posee 5 itens, es necesario tener por lo menos 20 muestras. 1 n itens 2 n itens n itens
n itens
3
4
Población k n itens Muestras
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 85
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CONSTRUCCIÓN DE CARTA ( X - R ) 2.
Cálcule las Medias de las Muestras X = [ ( X1 + X2 + ….. + Xn ) / n ] Donde: X1, X2 … son valores individuales dentro de la Muestra n es el número de itens dentro de la muestra 1 X1
n itens 2
X2
3
X3
4
X4
k
Xn
n itens n itens
n itens
n itens Medias de las Muestras
Muestras
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CONSTRUCCIÓN DE CARTA ( X - R ) 3.
Cálcule la Media del Proceso X = [ ( X1 + X2 + ….. + Xk ) / k ] Donde:
X1, X2 … son las medias de las Muestras k es el número de muestras 1 X1
n itens 2
X2
3
X3
n itens n itens
X n itens
4
X4
k
Xk
n itens Muestras
Medias del Proceso
Medias de las Muestras Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 86
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CONSTRUCCIÓN DE CARTA ( X - R ) 4.
Calcule las Amplitudes de las Muestras (R) R = Xmax – Xmin Donde: Xmax – Xmin Valores individuales más alto y más bajo dentro de la muestra 1 R1
n itens 2
R2
3
R3
4
R4
n itens n itens
n itens
k
Rn
n itens Muestras
Amplitud de las Muestras Dra. Flor de María Tapia Vargas
CONSTRUCCIÓN DE CARTA ( X - R ) 5.
Cálcule la Amplitud del Proceso R = [ ( R1 + R2 + ….. + Rk ) / n ] Donde:
R1, R2 … Rk son las amplitudes de la muestra k es el número de muestras 1 R1
n itens 2
R2
3
R3
n itens n itens
R n itens
4
R4
k
Rk
Amplitud del Proceso
n itens Muestras
Amplitud de las Muestras Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 87
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CONSTRUCCIÓN DE CARTA ( X - R ) 6.
Calcule los límites de Control (LSC y LIC) y luego plotee los puntos
LSCX = X + A2 . R Para la Media ( X )
LICX = X - A2 . R LSCR = D4 . R Para la Amplitud ( R )
LICR = D3 . R
Donde A2, D3, y D4 , son factores que varían conforme el tamaño de la muestra y son
datos de tabla que se muestra a continuación.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Constantes para la Construcción de Cartas de Control Estadísticas Tamaño de Muestra (n)
Carta X ( A2 )
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 0.285 0.266 0.249 0.235 0.223 0.212 0.203 0.194 0.187 0.180 0.173 0.167 0.162 0.157 0.153
( D3 )
( D4 )
Carta S ( C4 )
Estimación de σ ( d2 )
0.0758 0.1359 0.1838 0.2232 0.2559 0.2836 0.3076 0.3281 0.3468 0.3630 0.3779 0.3909 0.4031 0.4145 0.4251 0.4344 0.4432 0.4516 0.4597
3.2686 2.5735 2.2822 2.1114 2.0039 1.9242 1.8641 1.8162 1.7768 1.7441 1.7164 1.6924 1.6719 1.6532 1.6370 1.6221 1.6091 1.5969 1.5855 1.5749 1.5656 1.5568 1.5484 1.5403
0.7979 0.8862 0.9213 0.9400 0.9515 0.9594 0.9650 0.9693 0.9727 0.9754 0.9776 0.9794 0.9810 0.9823 0.9835 0.9845 0.9854 0.9862 0.9869 0.9876 0.9882 0.9887 0.9892 0.9896
1.128 1.693 2.059 2.326 2.534 2.704 2.847 2.970 3.078 3.173 3.258 3.336 3.407 3.472 3.532 3.588 3.640 3.689 3.735 3.778 3.819 3.858 3.898 3.931
Carta R
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 88
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CARTA DE CONTROL PARA ATRIBUTOS P
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CARTA P Muestra las Variaciones o desempeño de un proceso en función al porcentaje de itens NO Conformes de una Muestra en Inspección.
Las cartas p requieren Muestras de tamaño grande (es recomendable 50 ó más) para captar todas las fuentes de variaciones que afectan el proceso. El # de Muestras para verificación de la estabilidad del proceso se recomienda que sea de 25 o más. El Tamaño de las muestras NO necesariamente debe ser constante. Las piezas inspeccionadas de cada muestra deben ser catalogadas como conformes o no conformes. La característica o atributo de calidad por la que una pieza puede ser evaluada como defectuosa puede ser más de uno, pero una vez definidos los criterios bajo análisis, estos deben estar bien definidos y estandarizados.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 89
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CONSTRUCCIÓN DE CARTA P 1.
Calcule el Porcentaje de NO Conformes de cada Muestra =
2.
ñ
, promediando el Porcentaje de No Conformes Calcule el Porcentaje de NO Conformes del Proceso de todas las muestras tomadas. =
3.
Calcule el Tamaño Promedio de las Muestras (Esto en el caso que cada muestra tenga tamaños diferentes). =
3.
+ ⋯ +
ñ + ñ + … ñ
Calcule los Límites de la Carta de Control +/∗ Límite de Control Superior ,-. = −/∗ Límite de Control Inferior ,7. =
∗ ( 23 ) ∗ ( 23 )
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CARTA DE CONTROL PARA ATRIBUTOS C
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 90
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CARTA C Es frecuente en los procesos industriales que existan variables de atributos como por ejemplo:
Numero de Defectos por Artículo, en las que en cada producto se pueda tener más de un defecto, y sin embargo NO catalogar a tal producto como defectuoso. El objetivo de esta carta es analizar la variabilidad del número de defectos por muestra. La Carta C es aplicable cuando el tamaño de la muestra es constante, por ejemplo: una pieza, un metro de tela, cantidad de accidentes por semana, # de quejas por mal servicio al mes, errores tipográficos por página, etc. Límites de la Carta C
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación c.5.) Interpretación de los Histogramas c.6.) Previsiones con el Uso de la Distribución Normal c.7.) Limitaciones de los Histogramas d) Diagramas de Dispersión e) Cartas de Control 4.1.3. Capacidad de Procesos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 91
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CAPACIDAD DEL PROCESO
La Capacidad de un Proceso, es una comparación entre los “Límites Naturales” del proceso, con los “Limites de su Especificación”, es decir, es una medida que verifica cuanto el proceso (o su producto), es capaz de atender las especificaciones. Para hablar de Capacidad de un Proceso, es necesario que se cumplan dos requisitos: 1. El proceso debe ser estadísticamente ESTABLE a través del tiempo; pues de lo contrario se ve comprometida la vigencia del estudio de capacidad. 2. El Proceso tiene que ser NORMAL, para poder hacer predictibilidades sobre el porcentaje de no conformidades.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación c.5.) Interpretación de los Histogramas c.6.) Previsiones con el Uso de la Distribución Normal c.7.) Limitaciones de los Histogramas d) Diagramas de Dispersión e) Cartas de Control 4.1.3. Capacidad de Procesos a) Capacidad de Procesos en el Corto Plazo (Índices Cp y Cpk)
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 92
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
ÍNDICE CP Es un indicador de la Capacidad potencial del proceso Para que el Proceso sea Capaz Cp debe ser mayor a 1.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
ÍNDICE CP EN TÉRMINOS DE NO CONFORMIDADES BAJO NORMALIDAD Y PROCESO CENTRADO (TABLA 1)
0.2
% Fuera de las dos Especificaciones 54.8506%
Partes por Millón (PPM) No Conformes 548506.130
0.3
36.8120%
368120.183
0.4
23.0139%
230139.463
0.5
13.3614%
133614.458
0.6
7.1861%
71860.531
0.7
3.5729%
35728.715
0.8
1.6395%
16395.058
0.9
0.6334%
6934.046
1.0
0.2700%
2699.934
1.1
0.0967%
966.965
1.2
0.0318%
318.291
1.3
0.0096%
96.231
1.4
0.0027%
26.708
1.5
0.0007%
6.802
1.6
0.0002%
1.589
1.7
0.0000%
0.340
1.8
0.0000%
0.067
1.9
0.0000%
0.012
2.0
0.0000%
0.002
Valor de Cp
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 93
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
ÍNDICE CPK Evalúa la Capacidad Real de un Proceso, tomando en cuenta las dos especificaciones, la variación y el centrado del proceso.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
ÍNDICE CPK EN TÉRMINOS DE NO CONFORMIDADES BAJO NORMALIDAD Y PROCESO CENTRADO (TABLA 2) Valor de Cpk
% Fuera de una sola Especificación
Partes por Millón (PPM) de No Conformes
0.2
27.4253%
274,253.065
0.3
18.4060%
184,060.092
0.4
11.5070%
115,069.732
0.5
6.6807%
66,807.229
0.6
3.5930%
35,930.266
0.7
1.7864%
17,864.357
0.8
0.8198%
8,197.529
0.9
0.3467%
3,467.023
1.0
0.1350%
1,349.967
1.1
0.0483%
483.483
1.2
0.0159%
159.146
1.3
0.0048%
48.116
1.4
0.0013%
13.354
1.5
0.0003%
3.401
1.6
0.0001%
0.794
1.7
0.0000%
0.170
1.8
0.0000%
0.033
1.9
0.0000%
0.006
2.0
0.0000%
0.000
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 94
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación c.5.) Interpretación de los Histogramas c.6.) Previsiones con el Uso de la Distribución Normal c.7.) Limitaciones de los Histogramas d) Diagramas de Dispersión e) Cartas de Control 4.1.3. Capacidad de Procesos a) Capacidad de Procesos en el Corto Plazo (Índices Cp y Cpk) b) Indices de Capacidad para Variables Continuas
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CAPACIDAD DEL PROCESO
Para calcular los “Límites Naturales” del proceso, se debe conocer la Media Estimada del Proceso, y la Desviación Estándar del Proceso ( σ ). Si estamos monitoreando el Proceso mediante Cartas de Control Estadístico por Variables, el cálculo de la Desviación Estándar del Proceso σ, depende del tipo de Carta de Control usado.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 95
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CÁLCULO DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR
−: ; = 9
< =>
−- ; = 9
? @A
Donde: Las Constantes d2 y C4 son las Constantes para la Construcción de Cartas de Control Estadístico y dependen del Tamaño de la Muestra
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Constantes para la Construcción de Cartas de Control Estadísticas Tamaño de Muestra (n)
Carta X ( A2 )
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 0.285 0.266 0.249 0.235 0.223 0.212 0.203 0.194 0.187 0.180 0.173 0.167 0.162 0.157 0.153
( D3 )
( D4 )
Carta S ( C4 )
Estimación de σ ( d2 )
0.0758 0.1359 0.1838 0.2232 0.2559 0.2836 0.3076 0.3281 0.3468 0.3630 0.3779 0.3909 0.4031 0.4145 0.4251 0.4344 0.4432 0.4516 0.4597
3.2686 2.5735 2.2822 2.1114 2.0039 1.9242 1.8641 1.8162 1.7768 1.7441 1.7164 1.6924 1.6719 1.6532 1.6370 1.6221 1.6091 1.5969 1.5855 1.5749 1.5656 1.5568 1.5484 1.5403
0.7979 0.8862 0.9213 0.9400 0.9515 0.9594 0.9650 0.9693 0.9727 0.9754 0.9776 0.9794 0.9810 0.9823 0.9835 0.9845 0.9854 0.9862 0.9869 0.9876 0.9882 0.9887 0.9892 0.9896
1.128 1.693 2.059 2.326 2.534 2.704 2.847 2.970 3.078 3.173 3.258 3.336 3.407 3.472 3.532 3.588 3.640 3.689 3.735 3.778 3.819 3.858 3.898 3.931
Carta R
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 96
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación c.5.) Interpretación de los Histogramas c.6.) Previsiones con el Uso de la Distribución Normal c.7.) Limitaciones de los Histogramas d) Diagramas de Dispersión e) Cartas de Control 4.1.3. Capacidad de Procesos a) Capacidad de Procesos en el Corto Plazo (Índices Cp y Cpk) b) Indices de Capacidad para Variables Continuas c) Indices de Capacidad para Variables por Atributos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
ANÁLISIS DE CAPACIDAD PARA CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
Para Cartas de Control por atributos No es posible encontrar en forma directa los índices de capacidad citados anteriormente (Cp ó Cpk). Lo que se debe hacer es estimar el porcentaje promedio de artículos defectuosos, o el porcentaje promedio de defectos y con el apoyo de las Tablas: “Índice Cp en términos de No Conformidades ó Índice Cpk en términos de No Conformidades”, proporcionadas anteriormente convertir ese porcentaje al correspondiente índice Cp ó Cpk.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 97
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
EJEMPLO ÍNDICE DE CAPACIDAD PARA VARIABLES POR ATRIBUTOS
es 3% entonces el Valor de Cp más Si . póximo sería 3.5729% que corresponde a un índice Cp = 0.7. Si se quiere más precision habría que interpolar con las cifras destacadas en color Amarillo.
, Bó . . D = D2 +
9 − 92 9> − 92
D> − D2
Donde: = 3% = 0.03 Y=. 9 2 = 0.7 9 > = 0.8 D2 = 0.035729 D> = 0.016395 Despejando X = 0.7296 que sería el Cp buscado
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación c.5.) Interpretación de los Histogramas c.6.) Previsiones con el Uso de la Distribución Normal c.7.) Limitaciones de los Histogramas d) Diagramas de Dispersión e) Cartas de Control 4.1.3. Capacidad de Procesos a) Capacidad de Procesos en el Corto Plazo (Índices Cp y Cpk) b) Indices de Capacidad para Variables Continuas c) Indices de Capacidad para Variables por Atributos 4.2. Herramientas de Vanguardia a) Quality Function Deployment (QFD)
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 98
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ QUÉ ES EL QFD ?
El QFD es un sistema que busca focalizar el diseño de los productos para dar respuesta a las necesidades de los clientes. Esto significa alinear lo que el cliente requiere con lo que la organización produce.
QFD (Quality Function Deployment) significa Despliegue de la Función de Calidad. Esto es, "transmitir" los atributos de calidad que el cliente demanda a través de los procesos organizacionales.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ PARA QUÉ SE USA ?
Tiene dos propósitos: Diseñar el producto sobre la base de las necesidades y requerimientos de los clientes. Desplegar la función de calidad en todas las actividades y funciones de la organización. El QFD se pregunta por la calidad verdadera, es decir, "QUÉ" necesitan y esperan del servicio los usuarios. También se interroga por "CÓMO" conseguir satisfacer las necesidades y expectativas.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 99
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
EJEMPLO METODOLOGÍA QFD
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación c.5.) Interpretación de los Histogramas c.6.) Previsiones con el Uso de la Distribución Normal c.7.) Limitaciones de los Histogramas d) Diagramas de Dispersión e) Cartas de Control 4.1.3. Capacidad de Procesos a) Capacidad de Procesos en el Corto Plazo (Índices Cp y Cpk) b) Indices de Capacidad para Variables Continuas c) Indices de Capacidad para Variables por Atributos 4.2. Herramientas de Vanguardia a) Quality Function Deployment (QFD) b) AMFE
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 100
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ QUÉ ES EL AMFE ?
Es un método práctico de prevención para detectar lo antes posible los puntos débiles de un proyecto de diseño de un nuevo producto, o cuando se modifica un producto existente. ANFE Reconoce y evalúa la falla potencial de un producto y sus efectos. ANFE identifica las acciones que puedan eliminar o reducir la posibilidad de que ocurra una falla potencial. Lo que se pretende es que el efecto a los Clientes de posibles modos de fallos sea el menor posible. Permite la comunicación entre funciones y mejora la calidad de productos y procesos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ CÓMO SE HACE ?
1) 2) 3) 4)
5) 6) 7)
Identificar cada componente, subconjunto, producto, proceso o parte del mismo objeto de estudio. Para cada elemento apuntado obtener el modo de fallo potencial Estudiar para cada apartado citado, la relación causa-efecto. Asignar una puntuación a cada uno de los siguientes factores: Probabilidad de que se presente un fallo en el producto o proceso estudiado (P) Importancia del mismo o gravedad en cuanto a las consecuencias funcionales (G) Probabilidad de NO detectar el fallo antes de que este se produzca, ya sea el producto en poder del cliente o durante la fase de fabricación. (D) Obtener un índice de prioridad de Riesgo (IPR) como producto de los tres factores anteriores ( IPR = P * G * D ). Poner en marcha un sistema de acciones correctivas de acuerdo a los criterios que se establezcan para los valores del IPR. Para llevar a cabo el estudio y obtener el máximo beneficio del mismo es necesario crear un Grupo de Trabajo formado por expertos en Ingeniería de Diseño, Ingeniería Industrial (Producción), Control de Calidad, Compras entre otros.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 101
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ CÓMO SE HACE ?
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ CÓMO SE HACE ? Probabilidad de Ocurrencia (P) Criterio de las Características
Puntuación
Con fiabilidad determinada en diseños precedentes para el mismo entorno
1
Con fiabilidad determinada en diseños precedentes para las mismas condiciones de utilización
2
Con fiabilidad determinada en diseños precedentes para entornos diferentes
3
Con fiabilidad determinada en diseños precedentes para condiciones de utilización ligeramente diferentes
4
Definidas en el diseño que necesitan atenciones particulares
5
Definidas en el diseño cuya fiabilidad NO ha sido demostrada
6
Con problemas de diseño
7
Con problemas de fabricación
8
Con problemas de diseño y fabricación
9
Con fallo sistemático
10
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 102
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ CÓMO SE HACE ? Gravedad del Fallo (G) Criterio de las Características
Puntuación
Imperceptible por el Cliente
1
Perceptible pero NO molesto
2
Perceptible y ligeramente molesto
3
Que predispone negativamente al Cliente
4
Con degradación del producto y queja del Cliente
5
Con degradación del producto y exigencia de cambio / reparación por el Cliente
6
Con degradación del producto y reparación costosa
7
Con degradación del producto afectando a otros productos en los que se ha instalado
8
Que afecta a la seguridad con aviso previo
9
Que afecta a la seguridad sin aviso previo.
10
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ CÓMO SE HACE ? Probabilidad de NO Detección (D) Criterio de las Características
Puntuación
Menor de 1 / 100.000
1
Menor de 10%
2
Entre 10 y 19.9%
3
Entre 20 y 29.9%
4
Entre 30 y 39.9%
5
Entre 40 y 49.9%
6
Entre 50 y 59.9%
7
Entre 60 y 69.9%
8
Entre 70 y 79.9%
9
Entre 80 y 100%
10
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 103
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
EJEMPLO
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación c.5.) Interpretación de los Histogramas c.6.) Previsiones con el Uso de la Distribución Normal c.7.) Limitaciones de los Histogramas d) Diagramas de Dispersión e) Cartas de Control 4.1.3. Capacidad de Procesos a) Capacidad de Procesos en el Corto Plazo (Índices Cp y Cpk) b) Indices de Capacidad para Variables Continuas c) Indices de Capacidad para Variables por Atributos 4.2. Herramientas de Vanguardia a) Quality Function Deployment (QFD) b) AMFE c) POKA YOKE
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 104
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ QUÉ ES POKA YOKE ?
Son dispositivos y métodos de trabajo que se diseñan a “Prueba de Errores”.
Se utilizan tanto a Nivel de Productos cuanto de Procesos. En ambos casos, el Poka Yoke determina que el producto sea utilizado de manera correcta y segura para el cliente, o que el proceso arroje no conformidades. En caso las condiciones NO existan el sistema manda una señal de alerta o al menos impide que el cliente use el producto de manera errada o evita que el proceso siga produciendo.
Existen 2 Tipos de Poka Yoke ( a nivel de producto y proceso):
Pocisión Correcta
Pocisión Incorrecta
El Preventivo Es un Poka Yoke que impide que el error de produzca El Detector Manda una señal cuando hay posibilidad de error.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación c.5.) Interpretación de los Histogramas c.6.) Previsiones con el Uso de la Distribución Normal c.7.) Limitaciones de los Histogramas d) Diagramas de Dispersión e) Cartas de Control 4.1.3. Capacidad de Procesos a) Capacidad de Procesos en el Corto Plazo (Índices Cp y Cpk) b) Indices de Capacidad para Variables Continuas c) Indices de Capacidad para Variables por Atributos 4.2. Herramientas de Vanguardia a) Quality Function Deployment (QFD) b) AMFE c) POKA YOKE d) ANDON
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 105
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ QUÉ ES ANDÓN ?
Es una herramienta de Gerenciamiento Visual que muestra el status de las operaciones en un área o avisa cuando ocurre algo anormal.
Un Andón puede indicar El Status de Producción (que máquinas están operando o que máquinas están paradas por algún problema). El Status de Producción comparando la performance real versus la planeada.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación c.5.) Interpretación de los Histogramas c.6.) Previsiones con el Uso de la Distribución Normal c.7.) Limitaciones de los Histogramas d) Diagramas de Dispersión e) Cartas de Control 4.1.3. Capacidad de Procesos a) Capacidad de Procesos en el Corto Plazo (Índices Cp y Cpk) b) Indices de Capacidad para Variables Continuas c) Indices de Capacidad para Variables por Atributos 4.2. Herramientas de Vanguardia a) Quality Function Deployment (QFD) b) AMFE c) POKA YOKE d) ANDON e) 5S
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 106
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ QUÉ ES 5S ?
Es una metodología que promueve la creación de un Centro de Trabajo Organizado y Limpio.
Coadyuva con los objetivos de Calidad de Procesos, pues busca eliminar todo aquello que representa un desperdicio.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 107
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
1. SEIRI - SELECCIONAR Consiste en identificar e Inventariar en el safari lo: a) Necesario b) Innecesario c) Fieras Decidir y Documentar que hacer con los innecesarios: Totalmente Innecesario (Remate, Obsoleto, Chatarra, Basura, donar) Inecesario para el área actual (desplazar a otra área donde si es necesario tal como está, repotenciar, arreglar, etc.) Definir que hacer con las Fieras. Decidir y Documentar cantidades min-max de necesarios, frecuencia de uso, y definir formas para su almacenamiento. Registrar KPIs antes y después. Analizar causas de aparición de innecesarios y definir: a) Acciones preventivas para evitarlo. b) Procedimiento de Revisión de Jaula c) Criterios de Actuación de necesarios que pasan a ser innecesarios, o de aparición de innecesarios d) Documentar acciones de mejora. ¿ Cuáles son las trampas y laberintos en esta etapa ?
Dra. Flor de María Tapia Vargas
RESULTADO DEL SEIRI
Más espacio.
Descubrimiento documentos.
Reducción de la pérdida de tiempo.
Eliminación de desperdicios.
Evita compras innecesarias.
de
objetos
y
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 108
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
2. SEITON - ORGANIZAR
Consiste en identificar y localizar todos los ítems necesarios en el centro de trabajo, de forma que sea evidente para cualquier persona, incluso los que no laboran en esa área.
Todo debe tener un identificador, y pueden distinguirse los siguientes tipos: a) Identificación General identificación realizada sobre elementos externos al material. Puede ser: Horizontal Vertical b) Identificación Específica Identificación realizada sobre el material (referencia, cantidad, nombre, etc.
Documentar, Procedimentar y Ejecutar: a) Criterios de identificación para todos los inventarios (activos, ítems, suministros, etc.) b) Formatos de adhesivos, archivadores, carteles, contenedores, etc. c) Diagramas o planos con instrucciones de ubicación de los elementos. d) Blue Print.
Registrar KPIs antes y después. ¿ Cuáles son las trampas y laberintos en esta etapa ?
Dra. Flor de María Tapia Vargas
RESULTADO DEL SEITON
Minimizar el tiempo y facilitar acceso a Objetos e Informaciones para Todos (Trazabilidad)
Prevención de Incendios/Accidentes;
Mejora el Control de inventarios.
Facilita la Disposición Física
Disminución de Paradas de línea por Falta de herramientas
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 109
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
3. SEISO - LIMPIEZA
Consiste en mantener limpio el lugar de trabajo, basándose sobre todo en la eliminación de las fuentes de suciedad.
En el safari deberá Identificarse e inventariarse: a) Fuentes de suciedad b) Lugares difíciles c) Parches Analizar y documentar. a) Causa Origen b) Acciones para eliminarlas
a)
Procedimentar y Ejecutar a) Protocolos de limpieza de rutina y profundos (formas, frecuencia, responsabilidades, etc.) b) Registros de Control de labores de limpieza realizadas
Registrar KPIs. ¿ Cuáles son las trampas y laberintos en esta etapa ?
Dra. Flor de María Tapia Vargas
RESULTADO DEL SEISO
Reducción de la Tasa de Fallas. Disminución del Número de Accidentes. Prevención de Incendios. Mejora del Ambiente de Trabajo. Cambio del Comportamiento. Integración con Mantenimiento Preventivo.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 110
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
4. SEIKETSU - ESTANDARIZAR
Definir y documentar estándares y detectar desviaciones con la finalidad de mantener los logros obtenidos en las fases previas.
Definir y Procedimentar: a) Situación Regular Es aquella que está dentro de los criterios establecidos para las 3 primeras S. b) Situación Irregular Es aquella que se desvía del estándar establecido en las 3 primeras S (aparición de nuevos innecesarios, falta de materiales necesarios, falta de limpieza, desorganización del puesto de trabajo, etc.) c) Sistemas de detección de Situaciones Irregulares Pueden ser visuales o sonoros, y suelen controlar los siguientes aspectos: a) Cantidades de Inventarios definidas en 1S (Two Bin System, Kanbans, Visual ROP, etc.) b) Status de Localización definido en 2S (ítems fuera de trazados horizontales, verticales y/o herramientas de control visual, uso de colores, etc.). c) Status de Uso y Manipulación de ítems, herramientas, válvulas, etc. (En la medida de lo posible utilizar dispositivos de gestión visual) d) Indicadores y Medidores de maquinarias y equipos (valor y rango normal y anormal de variables específicas). e) Status de limpieza, f) Etc.
Crear Checklist, para evidenciar las anormalidades y normalidades del proceso para que las personas puedan distinguirlas y obrar correctamente. Ejercitar la creación y mantenimiento de la Gestión Visual.
Registrar KPIs ¿ Cuáles son las trampas y laberintos en esta etapa ?
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4. SEIKETSU – ESTANDARIZAR (CONTINUACIÓN)
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 111
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
RESULTADO DEL SEIKETSU
Mejora de la Calidad de los Productos y Servicios.
Mejora del Desempeño y Control de Actividades y 3 primeras S.
Disminución de la Variabilidad.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
5. SHITSUKE - MEJORA
Exige Cambio cultural
Resultados a medio plazo
Actividad en equipo
Políticas de Calidad definidas.
Etc …
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 112
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
RESULTADO DE SHITSUKE
Mejora Productividad
Reduce de costos
Aumento de la participación de los empleados
Mejora del Ambiente de Trabajo, y de la Calidad de vida en el trabajo.
Reducción/Eliminación de Auditorias
Mejor Predictibilidad
Etc.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
4.
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD BÁSICAS Y DE VANGUARDIA 4.1. Herramientas Estadísticas 4.1.1. Justificación del Uso de Herramientas Estadísticas 4.1.2. Herramientas Básicas a) Diagrama de Ishikawa b) Diagrama de Pareto c) Histogramas c.1.) Medidas de Posición y Dispersión c.2.) Medidas de Forma c.3.) Prueba de Bondad de Ajuste c.4.) Límites Naturales Versus Límites de Especificación c.5.) Interpretación de los Histogramas c.6.) Previsiones con el Uso de la Distribución Normal c.7.) Limitaciones de los Histogramas d) Diagramas de Dispersión e) Cartas de Control 4.1.3. Capacidad de Procesos a) Capacidad de Procesos en el Corto Plazo (Índices Cp y Cpk) b) Indices de Capacidad para Variables Continuas c) Indices de Capacidad para Variables por Atributos 4.2. Herramientas de Vanguardia a) Quality Function Deployment (QFD) b) AMFE c) POKA YOKE d) ANDON e) 5S f) Kamishibai
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 113
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ QUÉ ES KAMISHIBAI ?
Es un sistema de verificación simple que usa tarjetas para sistemáticamente revisar ítems críticos dentro del ambiente de trabajo. Estos ítems generalmente están referidos a la métrica que la compañía controla: seguridad, calidad, costos, productividad, etc.
Es una herramienta que asegura que requerimientos predeterminados de tareas y/o auditorias sean realizados y completados en los plazos deseados.
El Sistema Visual Kamishibai relata una condición normal o anormal. La visualización de la tarjeta kamishibai, rápidamente permite que cualquiera reporte una condición del área y confirme si el sistema está trabajando o no apropiadamente.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Kamishibai Board
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 114
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CONCLUSIONES UNIDAD 4
Las Herramientas básicas estadísticas, deben ser aplicadas bajo una metodología válida (por ejemplo PDCA), para que constituyan la espina dorsal para iniciar el Proceso de Gestión y de Mejora Continua en una empresa.
Existen una serie de Metodologías y Prácticas de Vanguardia que contribuyen a diseñar productos y procesos de Calidad.
Sin Calidad de Procesos, y desarrollo de un estándar, difícilmente
se
podrán
implementar
varias
de
las
herramientas y/o metodologías estudiadas, ni tampoco practicar la Gestión Visual.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
GESTIÓN DE LA CALIDAD Unidad 5: “Six Sigma”
Dra. Ing. Flor de María Tapia Vargas Reg. CIP 108173
[email protected]
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 115
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
AL FINALIZAR ESTA SESIÓN USTED PODRÁ ...
Familiarizarse con el Modelo y Metodología Six Sigma.
Conocer la Métrica Seis Sigma
Dra. Flor de María Tapia Vargas
5. SIX SIGMA 5.1. Definición y Estructura Organizacional Seis Sigma
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 116
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
DEFINICIÓN DE SIX SIGMA
Es una FILOSOFÍA DE TRABAJO, focalizada en la Mejora Continua de Productos y Procesos, y apoyada en la Metodología Seis Sigma. Seis Sigma también es una MÉTRICA,y expresa una manera de medir el desempeño de un proceso en cuando a nivel de productos o servicios fuera de su especificación. Finalmente, también es un TARGET DE CLASE MUNDIAL, lo que significa tener un nivel de no conformidades de 3.4 ppm.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
ESTRUCTURA ORGANIZACIONAL SEIS SIGMA* CAPACITACIÓN A RECIBIR
NOMBRE
ROL
CARACTERÍSTICAS
Líder de Implementación
Dirección para el Comité directivo para 6 Sigma. Suele tener una jerarquía solo por abajo del máximo líder ejecutivo de la organización.
Profesional con experiencia en la mejora empresarial en calidad, es muy respetado en la estructura directiva.
Liderazgo, Calidad, Conocimiento Estadístico Básico; entendimiento del programa 6 sigma y de su metodología DMAMC
Dedicación, entusiasmo, fé en sus proyectos, capacidad para administrar.
Champions o Patricinadores
Gerentes de Planta y Gerentes de Área. Son los dueños de los problemas, y los priorizan. Responsables de garantizar el éxito de la implementación de 6 sigma en sus áreas de influencia.
Liderazgo, calidad, conocimiento estadístico básico, y un buen entendimiento del programa 6 sigma así como de la metodología DMAMC
Aprobar examen teórico práctico acerca de las generalidades de seis sigma y el proceso DMAMC
Master Black Belt (MBB)
Dedicados 100% a seis sigma. Brindan asesoría y tienen la responsabilidad de mantener una cultura de calidad dentro de la empresa. Dirigen o asesoran proyectos clave. Son mentores de los BB.
Habilidades y conocimientos técnicos, estadísticos y en liderazgo de proyectos.
Requieren amplia formación en estadística y en los métodos 6 sigma ( de preferencia Maestría en estadística o calidad), y recibir el entrenamiento BB
Haber dirigido cuando menos un proyecto exitoso y asesorado 20 proyectos exitosos. Aprobar examen teórico-práctico acerca de currículo BB y aséctos críticos de 6 sigm
Gente dedicada de tiempo completoa Seis Sigma, realizan y asesoran proyectos
Capacidad de comunicación. Reconocido por el personal por su experiencia y conocimentos. Gente con futuro en la empresa.
Recibir el entrenamiento BB con una base estadística sólida.
Haber dirigido dos proyectos exitosos y asesorado cuatro. Aprobar examen teórico – práctico acerca del currículum BB y aspectos críticos de seis sigma
Black Belt (BB)
* Gutierrez, H [ 2009]. Control Estadístico de Calidad y Seis Sigma. Mc Graw Hill: México
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 117
ACREDITACIÓN
Dra. Flor de María Tapia Vargas
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
ESTRUCTURA ORGANIZACIONAL SEIS SIGMA* ROL
Trabajo en equipo, motivación, aplicación de métodos DMAMC. Capacidad para dar seguimiento.
Recibir el entrenamiento BB
Green Belt
Ingenieros, Analistas Financieros, expertos técnicos en el negocio. Atacan problemas de sus áreas y están dedicados a tiempo parcial a 6 sigma. Participan y lideran equipos 6 sigma
Haber sido el líder de 2 proyectos exitosos. Aprobar examen teórico práctico acerca de curriculum GB
Personal de piso que tiene problemas en su área
Conocimiento de los problemas, motivación y voluntad de cambio
Cultura básica de calidad y entrenamiento en herramientas estadísticas básicas, DMAMC y en solución de problemas.
Haber participado en un proyecto. Aprobar examen teórico práctico acerca de entrenamiento básico que recibe.
Yellow Belt
CARACTERÍSTICAS
CAPACITACIÓN A RECIBIR
NOMBRE
* Gutierrez, H [ 2009]. Control Estadístico de Calidad y Seis Sigma. Mc Graw Hill: México
ACREDITACIÓN
Dra. Flor de María Tapia Vargas
5. SIX SIGMA 5.1. Definición y Estructura Organizacional Seis Sigma 5.2. Principios Seis Sigma
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 118
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
PRINCIPIOS SEIS SIGMA
1. 2.
3. 4. 5. 6.
Liderazgo y Compromiso de la Alta Dirección Apoyo en una Estructura Organizacional con Roles bien definidos, Competencias Claras y Entrenamiento y Acreditación Formal. Orientación al Cliente y con enfoque en los procesos Basada en Datos y en la Metodología DMAMC Reconocimiento del trabajo y logros. Metodología de largo aliento.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
5. SIX SIGMA 5.1. Definición y Estructura Organizacional Seis Sigma 5.2. Principios Seis Sigma 5.3. Metodología Seis Sigma
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 119
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
METODOLOGÍA DMAMC
Es una Metodología propia de “Seis Sigma” que busca encontrar y eliminar las causas de los errores y/o defectos en los procesos del negocio, enfocándose en aquellos aspectos que son críticos para el Cliente. Tiene 3 áreas prioritarias: Satisfacción del Cliente, Reducción del Tiempo de Ciclo y Disminución de los Defectos. La Meta de Seis Sigma es lograr procesos que como máximo generen 3.4 defectos por millón de oportunidades en procesos centrados.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
METODOLOGÍA DMAMC
DEFINIR Definir el Problema y las Variables Críticas de Calidad y señalar como afecta al Cliente y los beneficios esperados del proyecto
MEDIR Medir las Variables Críticas y determinar la situación actual.
CONTROLAR Diseñar un Sistema para que mantenga las mejoras logradas y Cerrar el Proyecto
ANALIZAR Identificar las Causas Raíz, como se genera el problema, y confirmar el origen de las causa con datos.
MEJORAR Proponer e Implementar soluciones, asegurándose que se reducen los defectos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 120
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
METODOLOGÍA DMAMC FASE
DESCRIPCIÓN
Se identificó el proyecto de …. Por estar ligado a los objetivos anuales de …. Y tener un alto impacto en …. CTQ Tree (son las características medibles clave de un producto o proceso cuyos estándares de rendimiento o límites de especificación deben cumplirse para satisfacer al cliente) Charter • Título del Proyecto • Definición del Problema • COPQ – Cost of Poor Quality (Costo de Baja Calidad) • Baseline / Entitlement (Línea Base y Potencialidad). • Objetivo & Metas • Alcance • Recursos Estimados • Beneficios Esperados • Personal Involucrado • Aprobación del Proyecto • Tiempo Estimado Desarrollo de un Mapa de Alto Nivel que describa la Situación Actual.
Desarrollar un Mapa detallado del Proceso con la finalidad de entender y cuantificar mejor la magnitud del problema. Identificar Entradas, Salidas, Puntos de decisión y detalles de funcionamiento del Proceso. Evaluar y Validar el Sistema de Medición o Métrica con la que se evaluará el éxito del Proyecto. Con el Sistema de Medición Validado Medir la Capacidad Actual del Proceso (Baseline – Línea Base), para retratar el punto de arranque del proyecto.
DEFINIR
MEDIR
HERRAMIENTAS Y ENTREGABLES QUE SUELEN UTILIZARSE
Identificar el Proyecto Definir a los Clientes y sus Requerimientos (CTQs - Critical to Quality) Formar el Equipo Definir el Charter y el Plan del Proyecto Desarrollar un Mapa del Proceso de Alto Nivel
Mapeo de Procesos a Nivel detallado Análisis de Normalidad, Estabilidad y Capacidad del Proceso. Métrica Seis Sigma Estudios R&R • de Repetitibilidad (para evaluar si mediciones repetidas realizadas por una persona sobre el mismo mensurando resultan muy parecidas) • Reproducibilidad (para evaluar si dos o más personas que miden el mismo objeto obtienen en promedio resultados muy similares. Otras Herramientas Básicas Estadísticas AMFE etc.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
METODOLOGÍA DMAMC FASE
DESCRIPCIÓN
Diagrama de Ishikawa Pareto Diagramas de Dispersión Cartas de Control Mapeo de Procesos 5 Por Qués QFD Diseño de Experimentos Prueba de Hipótesis Etc.
Proponer Contramedidas para eliminar las Causas Raíz que generan el Problema. Probar las soluciones posibles Seleccionar la Mejor Solución Verificar la Nueva Capacidad del Proceso Diseñar un Plan de Implementación
Lluvia de Ideas, Técnicas de Creatividad Hojas de verificación Poka Yokes Diseño de Experimentos Análisis de Normalidad, Estabilidad y Capacidad del Proceso. Plan de Implementación
Desarrollar un plan de control y monitoreo para mantener las mejoras logradas Obtener la Aprobación del Propietario del Proceso Elaborar Reporte Final (Lecciones Aprendidas). Cerrar el Proyecto y Emprender la Mejora Continua
Plan de Control y Monitoreo Cargo de Aprobación del Propietario del Proyecto Reporte Final de Lecciones Aprendidas
ANALIZAR
MEJORAR
CONTROLAR
HERRAMIENTAS Y ENTREGABLES QUE SUELEN UTILIZARSE
Identificar las Causas Raíz del Problema y confirmarlas con datos.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 121
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
La Mayoría de las Herramientas de Seis Sigma NO son nuevas, es más muchas tienen varios años. Lo Nuevo son los Niveles de Entrenamiento que sobre ellas se ha logrado y el desarrollo de la filosofía del Pensamiento Estadístico que se ha alcanzado en las Organizaciones
Dra. Flor de María Tapia Vargas
5. SIX SIGMA 5.1. Definición y Estructura Organizacional Seis Sigma 5.2. Principios Seis Sigma 5.3. Metodología Seis Sigma 5.4. Métrica Seis Sigma
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 122
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
LA MÉTRICA EN SEIS SIGMA El Índice Z mide el número de Sigmas con el que se desempeña un proceso. La meta es lograr Seis Sigmas. La Capacidad de un Proceso medido en términos del índice Z, es igual al valor más pequeño de Zs y Zi
Zs= ( LES – μ ) / σ Zi= ( μ - LEI ) / σ Donde: LES = Límite de la Especificación Superior LEI = Límite de la Especificación Inferior μ = Media del Proceso σ = Desviación Estándar del Proceso
Dra. Flor de María Tapia Vargas
ÍNDICE Z DE CORTO Y DE LARGO PLAZO
Por lo general suele medirse un índice Z de corto plazo, a partir de muchos datos tomados durante un periodo suficientemente corto para que NO hayan influencias externas sobre el proceso (cambios importantes de temperatura, turnos, operadores, embarques de materia prima, etc.). El índice Z de largo plazo, por lo general implica tomar muchos datos en un tiempo suficientemente largo para que los factores externos puedan influir en el desempeño del proceso.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 123
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
ÍNDICE ZM
Representa la habilidad de la compañía para controlar la tecnología. Lo ideal es que Zm no sea mayor a 1.5
Z m = Z Corto Plazo - Z Largo Plazo Podemos decir también que un Proceso tiene Calidad Seis Sigma si:
Z Corto Plazo = 6 Z Largo Plazo = 4.5
Dra. Flor de María Tapia Vargas
NIVEL DE CALIDAD EN SIGMAS (CALIDAD DE CORTO Y LARGO PLAZO) Y EL NIVEL DE DEFECTUOSOS POR MILLÓN DE ITEMS
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 124
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
MÁS MÉTRICA SEIS SIGMA EJEMPLO: En una empresa que manufactura Tarjetas Electrónicas. El número de componentes que conforman la Tarjeta Electrónica es de 50. Se fabricaron 2000 tarjetas electrónicas y se detectaron 1000 defectos.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CONCLUSIONES UNIDAD 5
La metodología seis sigma, no propone herramientas nuevas, sino más bien un empeño en aplicar las herramientas y métodos existentes con persistencia en la detección y eliminación de las causas raíz de los problemas.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 125
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
GESTIÓN DE LA CALIDAD Unidad 6: “Modelo de Certificación de la Calidad ISO 9001:2015”
Dra. Ing. Flor de María Tapia Vargas Reg. CIP 108173
[email protected]
AL FINALIZAR ESTA SESIÓN USTED PODRÁ ...
Comprender la diferencia entre los Modelos de Certificación y de Excelencia Valorar , comprender y reconocer los nuevos requisitos de la Norma ISO 9001:2015
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 126
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
6.
MODELO DE CERTIFICACIÓN ISO 9001:20015 6.1. Introducción 6.1.1. Modelos de Gestión de la Calidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Modelos Certificables
Al que pertenece por ejemplo la norma ISO 9001
Modelos de Autoevaluación
Deming (premio nacional de la calidad en Japón desde 1951), Malcom Baldridge (premio nacional de la calidad en EEUU desde 1987), Modelo EFQM (premio europeo a la calidad desde 1991) Modelo Iberoamericano de excelencia en la gestión (desde 1999). otros
Los Modelos más Estructurados y Globales Vigentes Actualmente Pueden Agruparse en dos Categorías
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 127
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
6.
MODELO DE CERTIFICACIÓN ISO 9001:20015 6.1. Introducción 6.1.1. Modelos de Gestión de la Calidad 6.1.2. Familia de Normas ISO
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ QUÉ ES ISO ? INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STARDARDIZATION
Es una Organización internacional creada en 1946 con el objeto de promover el desarrollo de normas que faciliten el intercambio internacional de bienes y servicios, y para desarrollar la cooperación en la esfera de actividades intelectuales, científicas, tecnológicas y económicas. Esta organización internacional está formada por los organismos de normalización de casi todos los países del mundo.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 128
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
FAMILIA DE NORMAS ISO PARA LA GESTIÓN DE LA CALIDAD
Núcleo de Normas ISO del Sistema de Gestión de Calidad
9000:2015 Fundamentos y Vocabulario 9001:2015 Requisitos 9004:2009 Recomendaciones para la Mejora del Desempeño
Familia ISO 10000
Apoyan la Eficacia del SGC
10001:2007 Satisfacción de Clientes 10002:2004 Tratamiento de Quejas 10003:2009 Resolución de Conflictos 10004:2012 Guía de Monitoreo para Satisfacción de Clientes 10005:2005 Guía para Planes de Calidad 10006:2003 Directrices para la Gestión de la Calidad en Proyectos 10007:2003 Directrices para la Gestión de la Configuración 100012:2003 Requisitos para los Procesos de Medición y los Equipos de Medición 100013:2001 (ISO/TR) Directrices para la Documentación del SGC 10014:2006 Directrices para la obtención de beneficios financieros y económicos 100015:1999 Directrices para la Formación 100017 (ISO/TR) Orientación sobre las Técnicas Estadísticas
Familia ISO 19011
Apoyan las Auditorias del SGC
19011:2012 Directrices para la Auditoría
Familia ISO 31000
Apoyan las Gestión del Riesgo
Familia ISO 9000
31000:2009 (2016) Principios y Directrices 31010:2009 Herramientas Metodológicas
Dra. Flor de María Tapia Vargas
LAS NORMAS ISO 9000 PARA LA GESTIÓN DE CALIDAD
Las Normas son genéricas. Proporcionan pautas o requisitos sobre qué características deben estar presentes en el Sistema de Gestión de una organización, pero no describen como deben ser aplicadas las características. Las familia ISO 9000 NO trata de las especificaciones técnicas de un producto. Son complementarias de cualquier especificación técnica, norma o regulación aplicable a los productos de una organización o a sus operaciones.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 129
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
6.
MODELO DE CERTIFICACIÓN ISO 9001:20015 6.1. Introducción 6.1.1. Modelos de Gestión de la Calidad 6.1.2. Familia de Normas ISO 6.2. ISO 9001:2015 6.2.1. Principios en los que se basa la ISO 9001:2015
Dra. Flor de María Tapia Vargas
1 Enfoque en el Cliente
7 Gestión de Relaciones
2 Liderazgo
Principios ISO 9001:2015
3 Compromiso de las Personas
6 Enfoque Basado en Evidencias para la Toma de Decisiones
5 Mejora
4 Enfoque Basado en Procesos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 130
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
6.
MODELO DE CERTIFICACIÓN ISO 9001:20015 6.1. Introducción 6.1.1. Modelos de Gestión de la Calidad 6.1.2. Familia de Normas ISO 6.2. ISO 9001:2015 6.2.1. Principios en los que se basa la ISO 9001:2015 6.2.2. Estructura de la ISO 9001:2015
Dra. Flor de María Tapia Vargas
ANEXO SL – ESTRUCTURA DE ALTO NIVEL
Proporciona un Marco Común de manera que las diversas normas de Sistemas de Gestión existentes, compartan una misma Estructura de Referencia, Texto Básico idéntico, y Términos y Definiciones Comunes,
Cláusula 1
Alcance
Cláusula 2
Referencias Normativas
Cláusula 3
Términos y Definiciones
Cláusula 4
Contexto de la Organización
Cláusula 5
Liderazgo
Cláusula 6
Planificación
Cláusula 7
Apoyo
Cláusula 8
Operación
Cláusula 9
Evaluación del Desempeño
Cláusula 10
Mejora
Mejora la Armonía, Coherencia e Integración de las Normas de Sistemas de Gestión, y diluye conflictos, duplicidades, y confusión en las organizaciones que dispongan de más de una norma de sistemas de gestión implementadas.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 131
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
6.
MODELO DE CERTIFICACIÓN ISO 9001:20015 6.1. Introducción 6.1.1. Modelos de Gestión de la Calidad 6.1.2. Familia de Normas ISO 6.2. ISO 9001:2015 6.2.1. Principios en los que se basa la ISO 9001:2015 6.2.2. Estructura de la ISO 9001:2015 6.2.3. SGC Basado en Procesos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
ENFOQUE EN PROCESOS Procedimiento (Forma específica de llevar a cabo el Proceso, puede o NO estar Documentado) Inicio
Fin Alcance del Proceso
PROCESO Proveedores
Entrada
Internos o Externos
Materia Energía Información
(Conjunto de Actividades que Agregan Valor)
Salida
Clientes
Materia Energía Información
Internos o Externos
Medición y Control (Posibles Puntos para Monitorear y Medir el Desempeño)
Comprender y Gestionar por procesos permite: Que la organización pueda controlar las interrelaciones e interdependencias entre los procesos del sistema, de modo que puedan alcanzarse los resultados pretendidos y el desempeño global de la organización pueda ser mejorado. El enfoque en procesos también permite: La comprensión y consistencia en el cumplimiento de los requisitos La consideración de processos en términos de valor agregado La realización de un desempeño eficaz del processo La mejora de procesos con base en la evaluación de los datos e informaciones Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 132
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
REPRESENTACIÓN DE LA ISO 9001:2015 EN EL CICLO PDCA Sistema de Gestión de la Calidad ( 4 )
Apoyo & Operación ( 7,8 )
Organización y su Contexto (4)
Planear
Satisfacción de los Clientes
Hacer
Requisitos del Cliente Planificación (6)
Necesidades y Expectativas de las Partes Interesadas Relevantes
Resultados del SGC
Evaluación del Desempeño (9)
Liderazgo (5)
Productos y Servicios
Verificar
Actuar Mejora ( 10 )
Dra. Flor de María Tapia Vargas
ESTRUCTURA ISO 9001 & CICLO PDCA PLANEAR
4 Contexto de la Organización
Comprensión de la organización y su contexto
Necesidades y expectativas de las partes interesadas Alcance del Sistema de Gestión Sistema de Gestión y sus Procesos
HACER 7 Operación
5 Liderazgo
Liderazgo y Compromiso Política de Calidad Roles Responsabilidades y Autoridades
6 Planificación
Acciones para dirigir el riesgo y oportunidades Objetivos y planificación para alcanzarlas
8 Soporte
Recursos Competencia Conciencia Comunicación
Planificación de cambios
Información Documentada
VERIFICAR
9 Evaluación de Desempeño
Planificación y Control Operacional Determinación Requerimiento Productos y Serv. Diseño & Desarrollo Productos y Serv. Control de Productos y Serv. Suministrados externamente Producción y Prestación del Servicio Liberación de Prod. & Serv. Control de las Salidas del proceso Pro & serv. No conformes
ACTUAR
10 Mejora
Seguimie Medición Análisis y Evaluación
Auditoría Interna
Revisión por la Dirección
No Conformidad y Acción Correctiva
Mejora Continua
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 133
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
6.
MODELO DE CERTIFICACIÓN ISO 9001:20015 6.1. Introducción 6.1.1. Modelos de Gestión de la Calidad 6.1.2. Familia de Normas ISO 6.2. ISO 9001:2015 6.2.1. Principios en los que se basa la ISO 9001:2015 6.2.2. Estructura de la ISO 9001:2015 6.2.3. SGC Basado en Procesos 6.2.4. Pensamiento Basado en Riesgos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ QUÉ ES EL RIESGO ?
Desde los orígenes ha estado asociado con
☺ Evolución del Concepto
☺
☺
Peligro Posibilidad de que se produzca una desgracia, o que alguien o algo sufra perjuicio o daño. No se puede predecir No se puede controlar Es algo que tiene consecuencias Negativas
El Riesgo es un evento que si ocurre puede tener un efecto positivo (Oportunidad) o negativo (Amenaza) sobre el proyecto. Frank Knight Riesgo es la aleatoriedad de los resultados con probabilidades conocidas; mientras que Incertidumbre, es la aleatoriedad con probabilidades desconocidas. NTP ISO 31000 Riesgo es el efecto de la incertidumbre sobre los objetivos.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 134
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
GESTIÓN DEL RIESGO
La Gestión del Riesgo es el proceso de Ponderación de las distintas Opciones de Tratamiento del Riesgo, en base a los resultados de la Valoración de Riesgos, para Aumentar la probabilidad e impacto de las Oportunidades y Reducir la probabilidad e impacto de las Amenazas. NTP ISO 31000 La Gestión del Riesgo, son las actividades coordinadas para dirigir y controlar una organización en lo relativo al riesgo.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ QUÉ HAY QUE HACER ENTONCES ?
Hay que utilizar un Enfoque Basado en el Riesgo en sus procesos, pero NO se necesita definir formalmente ningún proceso de Gestión de Riesgos. En la actualidad un importante referente internacional es la norma ISO 31000, que establece un marco de referencia para la gestión de riesgos y que facilita su ejecución.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 135
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ QUÉ HAY QUE HACER ENTONCES ? (CONTINUACIÓN) Paso 1: Identificar el Riesgo
Factores Externos
¿ dónde está el RIESGO ?
FINANCIERO Crecimiento económico Nacional y Local, Inflación, Fluctuación en TC, etc.
Riesgo de Mercado, liquidez y de Crédito, etc.
Fallos en Procesos, Personas, Sistema
OPERACIONALES Cadena de Suministros Infraestructura Etc.
Riesgo en diseño de planes, asignación de recursos, estilo de dirección; Adaptación a los Cambios
ESTRATEGICOS Geopolíticos Mercados Competencia Fusiones, Compras
ECONÓMICO & LEGALES Espionaje industrial, Competencia desleal, Transacciones Ilegales, Corrupción institucional
INCLUYENDO
Gestión del SOCIAL conocimiento, Cultura de la Región, Accidentes de Seguridad, trabajo, Factores Empleo, Salubridad, Enfermedades Guerras, etc. Internos profesionales, Sindicatos Etc. Riesgo de Uso inadecuado de interpretación jurídica NATURALES recursos que pueden u omisión en la huracanes, afectar la documentación, o inundaciones, Sequías, naturaleza. incumplimiento de Terremotos, Incendios, Robos, normas legales, etc. Etc. etc.
¿ Cuáles son los eventos de riesgos ? ¿ Dónde y Cómo ocurren ? ¿ Cuándo ocurren ? ¿ Por qué ocurren ? ¿ Quién o qué factores o procesos incidirán en su ocurrencia ? Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ QUÉ HAY QUE HACER ENTONCES ? (CONTINUACIÓN) Paso 2: Analizar y Priorizar los Riesgos
¿ Para qué Analizar ?
¿ Qué Hacer ?
para valorar y decidir sobre los riesgos Permite tener bases para plantear estrategias y métodos adecuados para tratar el riesgo
Uso de datos históricos relevantes de eventos que han ocurrido para estimar pronósticos de probabilidad. Opinión experta utilizada en un proceso sistemático y estructurado para estimar la probabilidad
riesgo. Cuáles controles ?
son
esos
¿ Los controles son capaces de
Proporciona elementos
A ¿ Cómo ?
¿ Tenemos controles para el
B Medición
Valorar Controles
tratar adecuadamente el riesgo en un nivel tolerable ?
¿ Están operando de la manera planeada y puede demostrarse que son eficaces cuando se les requiera ?
Análisis de Consecuencias
Determinar naturaleza y tipo de impactos
Estimación de la Probabilidad
C Decidir
Necesita tratamiento y qué actividades deberían emprenderse NO necesita tratamiento
D Priorizar
Intolerable Tratamiento es esencial sin importar el costo toma en cuenta costos y beneficios contra las consecuencias probables para decidir Insignificante No son necesarias medidas de tratamiento.
Intermedio
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 136
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ QUÉ HAY QUE HACER ENTONCES ? (CONTINUACIÓN) Paso 3: Planeamiento del tratamiento del riesgo
Establecer razones que justifican la Evitar Retener Riesgo
Aceptar
Opción de Tratamiento de Riesgo
Transferir Riesgo
Compartir Riesgo Modificar Consecuencia
Eliminar
Modificar Probabilidad Ocurrencia
Paso 6 Aprender de la Experiencia y Mejorar
selección de las opciones de tratamiento, incluyendo los beneficios previstos Determinar personas responsables de la aprobación e implementación del plan, así como responsabilidades relativas al proceso de gestión del riesgo. Definir las acciones (estrategias) propuestas, necesidades de recursos, e incluir planes de contingencias. Establecer KRIs. Determinar requisitos en materia de información y de seguimiento Aprobar calendario de implementación
Paso 4: Implementar Plan de Acción
Paso 5: Seguimiento y Revisión
Debe ser justificable y apropiada para la situación u organización
Debe proporcionar información de la apreciación del riesgo (evolución, incremento, etc.)
tendencia,
disminución,
Debe detectar variaciones en el contexto interno y externo, en los criterios de riesgo y en el propio riesgo, que puedan requerir la revisión de los tratamientos de riesgo y de las prioridades e identificar los riesgos emergentes
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ QUÉ HERRAMIENTAS HAY PARA EVALUAR EL RIESGO ? Proceso de Valoración del Riesgo Análisis del Riesgo
Herramienta & Técnica
Identificación del Riesgo
Consecuencia
Probabilidad
Nivel de Riesgo
Brainstorming
Muy Aplicable
NO Aplica
NO Aplica
NO Aplica
NO Aplica
Delphi
Muy Aplicable
NO Aplica
NO Aplica
NO Aplica
NO Aplica
Estudios de peligros y operatividad (HAZOP)
Muy Aplicable
Muy Aplicable
Aplicable
Aplicable
Aplicable
Análisis de peligros y Puntos Críticos de Control (HACCP)
Muy Aplicable
Muy Aplicable
NO Aplica
NO Aplica
Muy Aplicable
Estructura SWIFT ¿ Qué sucede si … ?
Muy Aplicable
Muy Aplicable
Muy Aplicable
Muy Aplicable
Muy Aplicable
AMFE (Análisis Modal de Fallas y Efectos)
Muy Aplicable
Muy Aplicable
Muy Aplicable
Muy Aplicable
Muy Aplicable
Aplicable
Muy Aplicable
NO Aplica
NO Aplica
NO Aplica
Análisis de Markov
Evaluación del Riesgo
Etc
RECOMENDACIÓN
No pierda de vista que lo más importante al aplicar técnicas o métodos es la consistencia en su uso, de manera que permita estandarizar el proceso y obtener resultados comparables en toda la organización, con el fin de lograr una identificación de riesgos que garantice su administración en forma integral. NO pierda de vista la ISO 31000
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 137
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ DÓNDE SE ABORDA EL RIESGO EN LA ISO 9001:2015 ? 4.
Cláusula 4
La organización debe determinar las cuestiones externas e internas que son pertinentes para su propósito y su dirección estratégica, y que afectan a su capacidad para lograr los resultados previstos de su sistema de gestión de la calidad
5.1.1.d. La alta dirección debe demostrar liderazgo y compromiso con respecto al SGC: promoviendo el uso del enfoque a procesos y el pensamiento basado en riesgos 5.1.2. La alta dirección debe demostrar liderazgo y compromiso con respecto al enfoque al cliente asegurándose que se determinan y se consideran los riesgos y oportunidades que pueden afectar a la conformidad de los productos y servicios y a la capacidad de aumentar la satisfacción del cliente.
Cláusula 5
6.1.1.
Cláusula 6
6.1.2.
Al planificar el SGC, la organización debe … determinar los riesgos y oportunidades que es necesario abordar con el fin de: a) Asegurar que el SGC pueda lograr sus resultados previstos; b) A aumentar los efectos deseables; c) Prevenir o reducir efectos no deseados; d) Lograr la mejora La organización debe planificar: a) Las acciones para abordar estos riesgos y oportunidades; b) La manera de: 1. Integrar e implementar las acciones en sus procesos del SGC 2. Evaluar la eficacia de estas acciones
8.3.3.e La organización debe determinar los requisitos esenciales para los tipos específicos de productos y servicios a diseñar y desarrollar. La organización debe considerar las consecuencias potenciales de fallar debido a la naturaleza de los productos y servicios. 8.4.2.c Debe tener en consideración: el impacto potencial de los procesos, productos y servicios suministrados externamente en la capacidad de la organización de cumplir regularmente los requisitos del cliente y los legales y reglamentarios aplicables 8.5.5 Actividades posteriores a la entrega. Al determinar la extensión de las actividades posteriores a la entrega que se requieren, la organización debe considerar los riesgos asociados con los productos y servicios.
Cláusula 8
Dra. Flor de María Tapia Vargas
6.
MODELO DE CERTIFICACIÓN ISO 9001:20015 6.1. Introducción 6.1.1. Modelos de Gestión de la Calidad 6.1.2. Familia de Normas ISO 6.2. ISO 9001:2015 6.2.1. Principios en los que se basa la ISO 9001:2015 6.2.2. Estructura de la ISO 9001:2015 6.2.3. SGC Basado en Procesos 6.2.4. Pensamiento Basado en Riesgos 6.2.5. Requisitos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 138
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
APARTADO 4 – CONTEXTO DE LA ORGANIZACIÓN Sistema de Gestión de la Calidad ( 4 )
Apoyo & Operación ( 7,8 )
Organización y su Contexto (4)
Planear
Satisfacción de los Clientes
Hacer
Requisitos del Cliente Planificación (6)
Necesidades y Expectativas de las Partes Interesadas Relevantes
Evaluación del Desempeño (9)
Liderazgo (5)
Resultados del SGC
Productos y Servicios
Verificar
Actuar Mejora ( 10 )
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CLÁUSULAS DEL APARTADO 4 – CONTEXTO DE LA ORGANIZACIÓN Cláusula
4.1. Comprensión de la organización y de su contexto
4.2. Comprensión de las necesidades y expectativas de las partes interesadas
¿ Es Nueva ?
Sí
Sí
Relación con la ISO 9001:2008
-------------
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
Comprensión del Contexto de una Organización Es un proceso que determina los factores que influyen en el propósito (visión, misión, políticas) objetivos y sostenibilidad de la organización. Considera factores internos y externos que influyen en la empresa.
La organización debe determinar las cuestiones externas e internas relevantes para su propósito y para su dirección estratégica y que afectan su capacidad para lograr los resultados previstos de su SGC
Parte Interesada Son todos aquellos que pueden afectar o ser afectados y/o generan riesgo significativo para la sostenibilidad de la organización; si sus necesidades y expectativas no se cumplen. Se extiende más allá del enfoque únicamente en el Cliente Final.
Debido al efecto potencial en la capacidad de la organización de proporcionar regularmente productos y servicios que satisfagan los requisitos del cliente la organización debe determinar: a) Las partes interesadas que son pertinentes al SGC; b) Los requisitos pertinentes de estas partes interesadas para el SGC c) Controlar y revisar la información acerca de estas partes interesadas y sus requisitos relevantes
-------------
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 139
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CLÁUSULAS DEL APARTADO 4 – CONTEXTO DE LA ORGANIZACIÓN (CONTINUACIÓN)
Cláusula
4.3. Determinación del alcance del sistema de gestión de la calidad
¿ Es Nueva ?
Relación con la ISO 9001:2008
1.2.
NO
4.2.2.
Campo de Aplicación Manual de la Calidad
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
No hay un texto explícito para posibles Exclusiones de Requisitos
El alcance del SGC debe estar disponible y mantenerse como información documentada. El alcance debe proporcionar la justificación para cualquier requisito de esta Norma que la organización determine que NO es aplicable para el alcance de su SGC La conformidad con la ISO 9001:2015 sólo se puede declarar si los requisitos determinados como NO Aplicables no afectan a la capacidad o a la responsabilidad de la organización de asegurarse de la conformidad de sus productos y servicios y del aumento de la satisfacción del cliente
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CLÁUSULAS DEL APARTADO 4 – CONTEXTO DE LA ORGANIZACIÓN (CONTINUACIÓN)
Cláusula
4.4. Sistema de gestión de la calidad y sus procesos
¿ Es Nueva ?
NO
Relación con la ISO 9001:2008
4.1.
Requisitos Generales
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
El SGC identifica y gestiona los procesos que interactúan y los recursos que se requieren para proporcionar valor y lograr los resultados para las partes interesadas pertinentes. El SGC proporciona los medios para identificar las acciones para abordar los riesgos en la provisión de productos y servicios
La Organización debe: a) Determinar las entradas requeridas y las salidas esperadas de estos procesos (NEW). b) determinar la secuencia e interacción de estos procesos. c) Determinar y aplicar los criterios y los métodos (incluyendo … los indicadores del desempeño relacionados) para asegurarse de la operación eficaz y el control de estos procesos (NEW) d) Determinar los recursos necesarios y asegurarse de su disponibilidad. e) Asignar las responsabilidades y autoridades para estos procesos (NEW) f) Abordar los riesgos y oportunidades así como planificar e implementar las acciones para direccionarlos. (NEW) g) Evaluar estos procesos e implementar cualquier cambio necesario para asegurarse de que estos procesos logran los resultados previstos. (NEW) h) Mejorar los procesos y el sistema de gestión de la calidad Mantener la información documentada necesaria para soportar la operación de los procesos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 140
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
APARTADO 5 – LIDERAZGO Sistema de Gestión de la Calidad ( 4 )
Apoyo & Operación ( 7,8 )
Organización y su Contexto (4)
Planear
Satisfacción de los Clientes
Hacer
Requisitos del Cliente Planificación (6)
Necesidades y Expectativas de las Partes Interesadas Relevantes
Resultados del SGC
Evaluación del Desempeño (9)
Liderazgo (5)
Productos y Servicios
Verificar
Actuar Mejora ( 10 )
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CLÁUSULAS DEL APARTADO 5 – LIDERAZGO (CONTINUACIÓN)
Cláusula
¿ Es Nueva ?
Relación con la ISO 9001:2008
5.1. 5.1. Liderazgo y compromiso
No
5.2.
Compromiso de la Dirección Enfoque al Cliente.
Aclaración Preliminar
Sin líderes NO hay unidad de propósito ni dirección, y difícilmente se logran objetivos y satisfacción al cliente. Las personas competentes, empoderadas y comprometidas en toda la organización son esenciales para aumentar la capacidad de la organización y para generar valor.
¿ Qué Quiere la Norma ? La Alta Dirección debe: a) Asumir la Responsabilidad y Obligación de Rendir cuentas con relación a la eficacia del SGC. (NEW). b) Asegurarse que se establezcan la política de la calidad y los objetivos de la calidad para el SGC, y que éstos sean compatibles con el contexto y la dirección estratégica de la organización. (NEW) c) Promover el uso del enfoque a procesos y el pensamiento basado en riesgos (NEW) Con relación al enfoque del cliente, la Alta Dirección debe Asegurar que se determinan los riesgos y oportunidades que pueden afectar la conformidad de los productos y servicios
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 141
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CLÁUSULAS DEL APARTADO 5 – LIDERAZGO (CONTINUACIÓN)
Cláusula
5.2. Política de la Calidad
¿ Es Nueva ?
No
Relación con la ISO 9001:2008
5.3.
Política de la Calidad
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
-----------------------
La Alta Dirección debe implementar y mantener una Política de Calidad que: a) Sea apropiada al propósito y contexto de la organización y apoye su dirección estratégica; (NEW) b) Proporcione un marco de referencia para el establecimiento de los objetivos de la calidad; c) Incluya un compromiso de cumplir los requisitos aplicables; d) Incluya un compromiso de mejora continua del sistema de gestión de la calidad. e) Estar disponible y mantenerse como información documentada; f) Comunicarse, entenderse y aplicarse dentro de la organización; g) Estar disponible para las partes interesadas pertinentes, según corresponda
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CLÁUSULAS DEL APARTADO 5 – LIDERAZGO (CONTINUACIÓN)
Cláusula
5.3. Roles, responsabilidades y autoridades en la organización
¿ Es Nueva ?
Relación con la ISO 9001:2008
5.5.1.
No
5.5.2.
Responsabilidad y Autoridad Representante de la Dirección
Aclaración Preliminar
Desaparece textualmente la figura del “Representante de la Dirección”.
¿ Qué Quiere la Norma ? La Alta Dirección debe asignar la responsabilidad y autoridad para: a) Asegurarse que el SGC es conforme con los requisitos de esta Norma Técnica Peruana; b) Asegurarse que los procesos están generando y proporcionando las salidas previstas; c) Informar, en particular, a la alta dirección sobre el desempeño del SGC y sobre las oportunidades de mejora d) Asegurarse que se promueve el enfoque al cliente en toda la organización; e) Asegurarse que la integridad del SGC se mantiene cuando se planifican e implementan cambios en el sistema de gestión de la calidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 142
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
APARTADO 6 – PLANIFICACIÓN Sistema de Gestión de la Calidad ( 4 )
Apoyo & Operación ( 7,8 )
Organización y su Contexto (4)
Planear
Satisfacción de los Clientes
Hacer
Requisitos del Cliente Planificación (6)
Necesidades y Expectativas de las Partes Interesadas Relevantes
Evaluación del Desempeño (9)
Liderazgo (5)
Resultados del SGC
Productos y Servicios
Verificar
Actuar Mejora ( 10 )
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CLÁUSULAS DEL APARTADO 6 – PLANIFICACIÓN Cláusula
6.1. Acciones para abordar riesgos y oportunidades
¿ Es Nueva ?
Relación con la ISO 9001:2008 5.4.2
No
8.5.3
5.4.1 6.2. Objetivos de la calidad y planificación para lograrlos
No
4.4.2.
Planificación del SGC Acción preventiva
Objetivos de la calidad. Planificación del sistema de gestión de la calidad
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ? la organización debe considerar al planificar el SGC, los riesgos y oportunidades para prevenir o reducir los efectos no deseados.
------------------------ Planificar las acciones para abordar estos riesgos y oportunidades y evaluar la eficacia de estas acciones.
Un Objetivo es un resultado a lograr. Los objetivos de la calidad generalmente se basan en la política de la calidad de la organización Generalmente se especifican para las funciones, niveles y procesos pertinentes de la organización
Los objetivos de la calidad deben: a) Ser coherentes con la política de la calidad; b) Ser medibles; c) Tener en cuenta los requisitos aplicables; d) Ser pertinentes para la conformidad de los productos y servicios y para el aumento de la satisfacción del cliente; e) Ser objeto de seguimiento; f) Comunicarse; g) Actualizarse, según corresponda. h) La organización debe mantener información documentada sobre los objetivos de la calidad. Al planificar cómo lograr sus objetivos de la calidad, la organización debe determinar: a) qué se va a hacer; b) qué recursos se requerirán; c) quién será responsable; d) cuándo se finalizará; e) cómo se evaluarán los resultados Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 143
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CLÁUSULAS DEL APARTADO 6 – PLANIFICACIÓN (CONTINUACIÓN)
Cláusula
6.3. Planificación de los cambios
¿ Es Nueva ?
No
Relación con la ISO 9001:2008
5.4.2
Planificación del SGC
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
-------------------------
Cuando la organización determine la necesidad de cambios en el SGC debe considerar: a) El propósito de los cambios y sus consecuencias potenciales; b) La integridad del SGC c) La disponibilidad de recursos; d) La asignación o reasignación de responsabilidades y autoridades
Dra. Flor de María Tapia Vargas
APARTADOS 7 & 8 – APOYO Y OPERACIÓN Sistema de Gestión de la Calidad ( 4 )
Apoyo & Operación ( 7,8 )
Organización y su Contexto (4)
Planear
Satisfacción de los Clientes
Hacer
Requisitos del Cliente Planificación (6)
Necesidades y Expectativas de las Partes Interesadas Relevantes
Evaluación del Desempeño (9)
Liderazgo (5)
Resultados del SGC
Productos y Servicios
Verificar
Actuar Mejora ( 10 )
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 144
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CLÁUSULAS DEL APARTADO 7 – APOYO Cláusula
¿ Es Nueva ?
Relación con la ISO 9001:2008
6.1.
7.1. Recursos
No
6.1. 6.4. 7.6
Provisión de Recursos Infraestructura Ambiente de Trabajo Control de los equipos de seguimiento y medición.
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
Los Recursos a considerar son: a) Personas b) Infraestructura (edificios y servicios asociados; equipos, recursos de transporte; tecnologías de la información) c) Ambiente para la operación de los procesos (sociales, psicológicos y físicos) d) Recursos de Seguimiento y Medición e) Conocimiento de la Organización
La organización debe considerar: a) Las capacidades y limitaciones de los recursos internos existentes; b) Qué se necesita obtener de los proveedores externos. Personas determinar y proporcionar las personas necesarias para la implementación eficaz de su SGC y para la operación y control de sus procesos Infraestructura & Ambiente determinar, proporcionar y mantener la Infraestructura & Ambiente necesarios para la operación de sus procesos y lograr la conformidad de los productos y servicios Recursos de Seguimiento y Medición determinar y proporcionar los recursos necesarios para asegurarse de la validez y fiabilidad de los resultados cuando se realice el seguimiento o la medición para verificar la conformidad de los productos y servicios con los requisitos Trazabilidad de Mediciones Equipo debe calibrarse o verificarse, identificarse para determinar su estado, y protegerse contra ajustes daño o deterioro. Conocimientos de la organización Determinar el Conocimiento Organizacional necesario para la operación de sus procesos y para alcanzar la conformidad de sus productos o servicios.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CLÁUSULAS DEL APARTADO 7 – APOYO (CONTINUACIÓN)
Cláusula
7.2.. Competencia
7.3.. Toma de Consciencia
¿ Es Nueva ?
No
Relación con la ISO 9001:2008
6.2.1 6.2.2
6.2.2
No
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
Generalidades. Competencia, formación y toma de conciencia.
-------------------------
La organización debe: a) Determinar la competencia necesaria de las personas que realizan, bajo su control, un trabajo que afecta al desempeño y eficacia del SGC b) Asegurarse de que estas personas sean competentes, basándose en la educación, formación o experiencia apropiadas; c) Cuando sea aplicable, tomar acciones para adquirir la competencia necesaria y evaluar la eficacia de las acciones tomadas; d) Conservar la información documentada apropiada como evidencia de la competencia
Competencia, formación y toma de conciencia.
Se fortalecen los requisitos relacionados con la conciencia que deben tener las personas que realizan un trabajo bajo el control de la organización
La organización debe asegurarse de que las personas que realizan el trabajo bajo el control de la organización tomen conciencia de: a) La política de la calidad; b) Los objetivos de la calidad pertinentes; c) Su contribución a la eficacia del SGC, incluidos los beneficios de una mejora del desempeño; d) Las implicaciones del incumplimiento de los requisitos del sistema de gestión de la calidad.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 145
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CLÁUSULAS DEL APARTADO 7 – APOYO (CONTINUACIÓN)
Cláusula
¿ Es Nueva ?
7.4. Comunicación
5.5.3
No
7.5. Información documentada
Relación con la ISO 9001:2008
4.2.1. 4.2.3
No
4.2.4
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
Comunicación Interna
-------------------------
La organización debe determinar las comunicaciones internas y externas pertinentes al SGC, que incluyan: a) qué comunicar; b) cuándo comunicar; c) a quién comunicar; d) cómo comunicar e) Quién comunica
Generalidades Control de los documentos. Control de los registros
Se cambia la referencia que se hacía a los procedimientos y registros documentados. Ahora se hace referencia como información documentada. No se especifica como requerimiento la documentación del “Manual de Calidad”.
El SGC de la organización debe incluir: a) La información documentada requerida por esta Norma. b) La información documentada que la organización determina como necesaria para la eficacia del SGC. La información documentada requerida por el SGC y por esta Norma se debe controlar para asegurarse que: a) Esté disponible y sea idónea para su uso, donde y cuando se necesite; b) Esté protegida adecuadamente (por ejemplo, contra pérdida de la confidencialidad, uso inadecuado o pérdida de integridad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CLÁUSULAS DEL APARTADO 8 – OPERACIÓN Cláusula
8.1. Planificación y control operacional
¿ Es Nueva ?
Relación con la ISO 9001:2008 7.1.
No
7.2.
7.2.1.
8.2. Requisitos para los productos y servicios
7.2.2.
No 7.2.3
Planificación de la realización del producto
Procesos relacionados con el cliente Determinación de los requisitos relacionados con el producto Revisión de los requisitos relacionados con el producto Comunicación con el cliente.
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
------------
La organización debe planificar, implementar y controlar los procesos necesarios para cumplir los requisitos para la provisión de productos y servicios, y para implementar las acciones determinadas en el Apartado 6 (Planificación)
------------
La comunicación con los clientes debe: a) Proporcionar la información relativa a los productos y servicios; b) tratar las consultas, los contratos o los pedidos, incluyendo los cambios; c) obtener la retroalimentación de los clientes relativa a los productos y servicios, incluyendo las quejas de los clientes; d) manipular o controlar la propiedad del cliente; e) establecer los requisitos específicos para las acciones de contingencia, cuando sea pertinente. Cuando se determinan los requisitos para los productos y servicios que se van a ofrecer a los clientes, la organización debe asegurarse que se definan y puedan cumplir. La organización debe llevar a cabo una revisión antes de comprometerse a suministrar productos y servicios a un cliente, para incluir: requisitos especificados por el cliente & empresa), no establecidos (por el cliente), legales & diferencias entre requisitos del pedido & expresados previamente. La organización debe conservar la información documentada, cuando sea aplicable sobre los resultados de la revisión y cualquier requisito nuevo para productos o servicios.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 146
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CLÁUSULAS DEL APARTADO 8 – OPERACIÓN (CONTINUACIÓN)
Cláusula
¿ Es Nueva ?
Relación con la ISO 9001:2008 7.3. 7.3.1.
7.3.2. 8.3. Diseño y desarrollo de los productos y servicios
No
7.3.4.
7.3.5.
7.3.6.
Diseño y Desarrollo Planificación del diseño y desarrollo Elementos de entrada para el diseño y desarrollo Revisión del diseño y desarrollo Verificación del diseño y desarrollo Validación del diseño y desarrollo
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
------------
Se clarifica cuándo se debe establecer un proceso de diseño. (Cuando no se hayan definido o establecido por el cliente o cualquier otra parte interesada los requisitos detallados para los productos y servicios, como si son adecuados para una producción subsecuente o provisión del servicio).
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CLÁUSULAS DEL APARTADO 8 – OPERACIÓN (CONTINUACIÓN)
Cláusula
8.4. Control de los procesos, productos y servicios suministrados externamente
¿ Es Nueva ?
Relación con la ISO 9001:2008
7.4. 7.4.1. 7.4.2.
No
7.4.3.
Compras Proceso de compras Información de las compras Verificación de los productos comprados
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
En éste apartado se trata el “Control de todos los productos y servicios proporcionados externamente”. Se fortalecen los requerimientos cuando: a) Se proveen productos y servicios que se incorporan a los productos y servicios. b) Los productos y servicios son provistos directamente a los clientes c) Un proceso o parte de un proceso es provisto por un proveedor externo.
La organización debe asegurarse de que los procesos, productos y servicios suministrados externamente son conformes a los requisitos La organización debe: a) asegurarse que los procesos suministrados externamente permanecen dentro del control de su sistema de gestión de la calidad; b) definir los controles que pretende aplicar a un proveedor externo y los que pretende aplicar a las salidas resultantes; c) tener en consideración: el impacto potencial de los procesos, productos y servicios suministrados externamente en la capacidad de la organización de cumplir regularmente los requisitos del cliente & la eficacia de los controles aplicados por el proveedor externo. d) determinar la verificación, u otras actividades necesarias para asegurarse que lo suministrado externamente cumpla los requisitos La organización debe comunicar a los proveedores externos sus requisitos para: a) los procesos, productos y servicios a proporcionar; b) la aprobación de: productos y servicios; métodos, procesos y equipos; liberación de productos y servicios. c) la competencia, incluyendo cualquier calificación requerida de las personas; d) interacciones del proveedor externo con la organización; e) control y seguimiento del desempeño del proveedor externo a aplicar por parte de la organización; f) las actividades de verificación o validación que la organización, o su cliente, pretende llevar a cabo en las instalaciones del proveedor externo
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 147
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CLÁUSULAS DEL APARTADO 8 – OPERACIÓN (CONTINUACIÓN)
Cláusula
¿ Es Nueva ?
Relación con la ISO 9001:2008
7.5.
7.5.1
7.5.2
8.5. Producción y provisión del servicio
No 7.5.3 7.5.4 7.5.5 7.3.7
Producción y prestación del servicio Control de la producción y de la prestación del servicio Validación de los procesos de la producción y de la prestación del servicio Identificación y trazabilidad Propiedad del cliente Preservación del producto Control de los cambios del diseño y desarrollo
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
------------------------
La organización debe implementar la producción y provisión del servicio bajo condiciones controladas, lo cual debe incluir: a) Disponibilidad de información documentada (características de productos & servicios, actividades a desempeñar, resultados a alcanzar). b) Recursos de seguimiento y medición adecuados, y uso en etapas apropiadas para verificar que se cumplen los criterios para el control de los procesos o sus salidas c) infraestructura y entorno adecuado d) Personas competentes e) Si pertinente, verificación mediante actividades de seguimiento o medición posteriores. f) implementar acciones para prevenir errores humanos g) implementar actividades de liberación, entrega y posteriores a la entrega Controlar la identificación única de las salidas cuando la trazabilidad sea un requisito, y conservar la información documentada necesaria para permitir la trazabilidad Identificar, verificar, proteger y salvaguardar propiedad de los clientes o proveedores externos suministrada para su utilización en los productos y servicios. Cuando se pierda, deteriore o considere inadecuada para su uso, la organización debe informar al cliente o proveedor externo y conservar la información documentada sobre lo ocurrido. La organización debe preservar las salidas durante la producción o prestación del servicio (manipulación, contaminación, almacenamiento, embalaje, etc) debe cumplir los requisitos para las actividades posteriores a la entrega La organización debe conservar información documentada que describa los resultados de la revisión de los cambios, las personas que autorizan el cambio y de cualquier acción necesaria que surja de la revisión
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CLÁUSULAS DEL APARTADO 8 – OPERACIÓN (CONTINUACIÓN)
Cláusula
¿ Es Nueva ?
Relación con la ISO 9001:2008
8.2.4 8.6. Liberación de Productos y Servicios
8.7. Control de las salidas no conformes
No
No
7.4.3
8.3.
Seguimiento y medición del producto Verificación de los productos comprados
Control del producto no conforme
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
-------------------
La organización debe implementar las disposiciones planificadas, en las etapas adecuadas, para verificar que se cumplen los requisitos de los productos y servicios. La liberación de los productos y servicios al cliente no debe llevarse a cabo hasta que se hayan completado satisfactoriamente las disposiciones planificadas, a menos que sea aprobado de otra manera por una autoridad pertinente y, cuando sea aplicable, por el cliente La organización debe conservar la información documentada sobre la liberación de los productos y servicios. La información documentada debe incluir: a) evidencia de la conformidad con los criterios de aceptación; b) trazabilidad a las personas que autorizan la liberación
-------------------
La organización debe asegurarse de que las salidas que no sean conformes con sus requisitos se identifican y se controlan para prevenir su uso o entrega no intencionada. debe tratar las salidas no conformes de una o más de las siguientes maneras: a) corrección; b) Separación, contención, devolución o suspensión de provisión de productos y servicios; c) información al cliente; d) obtención de autorización para su aceptación bajo concesión La organización debe conservar la información documentada que: a) describa la no conformidad; b) describa las acciones tomadas c) describa todas las concesiones obtenidas; d) identifique la autoridad que decide la acción con respecto a la no conformidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 148
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
APARTADO 9 – EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO Sistema de Gestión de la Calidad ( 4 )
Apoyo & Operación ( 7,8 )
Organización y su Contexto (4)
Planear
Satisfacción de los Clientes
Hacer
Requisitos del Cliente Planificación (6)
Necesidades y Expectativas de las Partes Interesadas Relevantes
Evaluación del Desempeño (9)
Liderazgo (5)
Resultados del SGC
Productos y Servicios
Verificar
Actuar Mejora ( 10 )
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CLÁUSULAS DEL APARTADO 9 – EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO Cláusula
9.1. Seguimiento, medición, análisis y evaluación
¿ Es Nueva ?
Relación con la ISO 9001:2008
8.
No
8.1. 8.2.1. 8.4
Medición, análisis y mejora Generalidades Satisfacción del cliente Análisis de datos.
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
Se realizaron cambios para complementar y fortalecer el entendimiento de los requisitos
La organización debe determinar a) qué necesita seguimiento y medición; b) los métodos de seguimiento, medición, análisis y evaluación necesarios para asegurar resultados válidos; c) cuándo se deben llevar a cabo el seguimiento y la medición; d) cuándo se deben analizar y evaluar los resultados del seguimiento y la medición. La organización debe conservar la información documentada apropiada como evidencia de los resultados Los resultados del análisis deben utilizarse para evaluar: a) la conformidad de los productos y servicios; b) el grado de satisfacción del cliente; c) el desempeño y la eficacia del sistema de gestión de la calidad; d) si lo planificado se ha implementado de forma eficaz; e) la eficacia de las acciones tomadas para abordar los riesgos y oportunidades; f) el desempeño de los proveedores externos; g) la necesidad de mejoras en el sistema de gestión de la calidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 149
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CLÁUSULAS DEL APARTADO 9 – EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO Cláusula
9.2. Auditoría Interna
¿ Es Nueva ?
No
Relación con la ISO 9001:2008
8.2.2.
Auditoría Interna
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
------------------
La organización debe llevar a cabo auditorías internas a intervalos planificados para proporcionar información acerca de si el sistema de gestión de la calidad La organización debe: a) planificar, establecer, implementar y mantener uno o varios programas de auditoría que incluyan la frecuencia, los métodos, las responsabilidades, los requisitos de planificación y la elaboración de informes, que deben tener en consideración la importancia de los procesos involucrados, los cambios que afecten a la organización y los resultados de las auditorías previas; b) definir los criterios de la auditoría y el alcance para cada auditoría; c) seleccionar los auditores y llevar a cabo auditorías para asegurarse de la objetividad y la imparcialidad del proceso de auditoría; d) asegurarse de que los resultados de las auditorías se informen a la dirección pertinente; e) realizar las correcciones y tomar las acciones correctivas adecuadas sin demora injustificada; f) conservar información documentada como evidencia de la implementación del programa de auditoría y de los resultados de las auditorías
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CLÁUSULAS DEL APARTADO 9 – EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO Cláusula
9.3. Revisión por la dirección
¿ Es Nueva ?
No
Relación con la ISO 9001:2008
5.6.
Revisión por la dirección.
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
---------------
La revisión por la dirección debe planificarse y llevarse a cabo incluyendo consideraciones sobre: 1) El estado de las acciones de las revisiones por la dirección previas; 2) Cambios en las cuestiones externas e internas que sean pertinentes al sistema de gestión de la calidad; 3) Información sobre el desempeño y la eficacia del SGC, incluida las tendencias relativas a: 1) satisfacción del cliente y la retroalimentación de las partes interesadas pertinentes; 2) grado en que se han logrado los objetivos de la calidad; 3) desempeño de los procesos y conformidad de los productos y servicios; 4) no conformidades y acciones correctivas; 5) resultados de seguimiento y medición; 6) resultados de las auditorías; 7) desempeño de los proveedores externos 4) Adecuación de los recursos 5) Eficacia de las acciones tomadas para abordar los riesgos y las oportunidades 6) Oprtunidades de Mejora Las salidas de la revisión por la dirección deben incluir las decisiones y acciones relacionadas con: 1) Oportunidades de mejora; 2) Cualquier necesidad de cambio en el SGC 3) Necesidades de recursos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 150
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
APARTADO 10 – MEJORA Sistema de Gestión de la Calidad ( 4 )
Apoyo & Operación ( 7,8 )
Organización y su Contexto (4)
Planear
Satisfacción de los Clientes
Hacer
Requisitos del Cliente Planificación (6)
Necesidades y Expectativas de las Partes Interesadas Relevantes
Resultados del SGC
Evaluación del Desempeño (9)
Liderazgo (5)
Productos y Servicios
Verificar
Actuar Mejora ( 10 )
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CLÁUSULAS DEL APARTADO 10 – MEJORA
Cláusula
10.1. Generalidades
¿ Es Nueva ?
No
10.2. No conformidad y acción correctiva
No
10.3 Mejora Continua
No
Relación con la ISO 9001:2008 8.5.1.
Mejora Continua
8.3.
Control del producto no conforme Acción correctiva
8.5.2
8.5.1
Mejora Continua
Aclaración Preliminar
¿ Qué Quiere la Norma ?
--------------
La organización debe a) mejorar productos y servicios para cumplir los requisitos, así como considerar las necesidades y expectativas futuras; b) corregir, prevenir o reducir los efectos no deseados; c) mejorar el desempeño y la eficacia del SGC
--------------
--------------
Cuando ocurra una no conformidad, incluida cualquiera originada por quejas, la organización debe: a) reaccionar ante la no conformidad b) evaluar la necesidad de acciones para eliminar las causas de la no conformidad, con el fin de que no vuelva a ocurrir ni ocurra en otra parte La organización debe mejorar continuamente la conveniencia, adecuación y eficacia del sistema de gestión de la calidad. La organización debe considerar los resultados del análisis y la evaluación, y las salidas de la revisión por la dirección, para determinar si hay necesidades u oportunidades que deben considerarse como parte de la mejora continua
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 151
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CONCLUSIONES UNIDAD 6
Muchas empresas han apuntado a la ISO 9001, como el chivo expiatorio de sus problemas. Sin embargo la ISO 9001, nunca ha sido, ni es un Modelo enfocado a asegurar el éxito de las Organizaciones, a pesar que muchos quieran vender esa idea. Tampoco es una varita mágica, ni un Modelo “Command & Control”, que transformará a la empresa en un Excellent Business al obtener la certificación.
La organización que NO tiene comprometida a la Alta Dirección con la Calidad, que NO promueve ni sabe gestionar la empresa como un sistema integrado alrededor de procesos, que NO promueve la Mejora, que NO ha conseguido cambiar por dentro la noción del “Management Thinking”, que NO sabe planificar, seguirá haciendo lo que venía haciendo mal, aunque adopte nuevos modelos y herramientas de gestión.
Hay muchísimas empresas que se han
certificado en ISO 9001, y están igual o peor que antes de la certificación.
Insisto que el problema NO es ISO, antes bien, si falta actitud y aptitud, tanto en las empresas como en los consultores de calidad, el fracaso está siempre asegurado, sea cual sea el modelo.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
GESTIÓN DE LA CALIDAD Unidad 7: “Mantenimiento”
Dra. Ing. Flor de María Tapia Vargas Reg. CIP 108173
[email protected]
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 152
Dra. Flor de María Tapia Vargas
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
AL FINALIZAR ESTA SESIÓN USTED PODRÁ ...
Identificar los Costos y Tipos de Mantenimient0
Distinguir entre Mantenimiento Planeado, Mantenimiento NO Planeado y Mantenimiento Basado en la Confiabilidad.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
7.
MANTENIMIENTO 7.1. Definición de Mantenimiento
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 153
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
DEFINICIÓN DE MANTENIMIENTO
Conjunto de disposiciones técnicas, medios y actuaciones que permiten garantizar que los recursos máquinas puedan desarrollar el trabajo previsto de acuerdo a un plan de producción establecido y en constante evolución.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
7.
MANTENIMIENTO 7.1. Definición de Mantenimiento 7.2. Tipos de Mantenimiento
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 154
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
Autónomo Mantenimiento Preventivo (Puede ser con Máquina en Marcha o Parada) Mantenimiento Planeado
Limpieza Engrase Reglajes Cambios de útiles y herramientas Inspección Participación en Proyectos SMED
Mantenimiento Basado en el Tiempo
Chequeo o Inspecciones diarios y/o periódicas Servicios Periódicos
Mantenimiento Programado
Tipos de Mantenimiento Mantenimiento por Mejora
Mantenimiento Basado en las Condiciones o Predictivo
Diagnóstico de Máquinas y/o equipos Servicios Periódicos
Mantenimiento No Planeado o Mantenimiento Correctivo
Mantenimiento Basado en la Confiabilidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
7.
MANTENIMIENTO 7.1. Definición de Mantenimiento 7.2. Tipos de Mantenimiento a) Mantenimiento Autónomo
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 155
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
MANTENIMIENTO AUTÓNOMO
Exige un cambio cultural de “Yo fabrico y Tú reparas”, a “A mi Equipo y/o Máquina yo la cuido”
ETAPAS
1. Limpieza Inicial & Inspección
CONSISTE EN
EJEMPLOS
Limpieza Inicial Limpieza e Inspección Lubricación y Engrase Ajuste de Piezas
ANTES
2. Eliminación de las Fuentes de Suciedad y Áreas de Difícil Acceso
DESPUÉS
Eliminar fuentes de generación de basura
y suciedad Adoptar medidas de prevención contra
goteos y puntos de difícil acceso de limpeza y lubrificación
Dra. Flor de María Tapia Vargas
MANTENIMIENTO AUTÓNOMO (CONTINUACIÓN) ETAPAS
3. Estándar Provisional
CONSISTE EN
EJEMPLOS
Elaborar procedimientos operacionales
para que las etapas 1 y 2 se hagan con seguridade y en el menor tiempo posible
USO DE CINCO SENTIDOS Y ENTRENAMIENTO Detección y restauración de fallas ínfimas
4. Inspección general de los Equipos
5. Inspección Autónoma
del equipo a través de entrenamiento de técnicas de inspección y ejecución de la inspección conforme al manual de inspección.
Elaboración y aplicación de lista de
verificación a ser utilizada en ésta etapa.
Se necesita que el operario tenga capacidad para detectar y distinguir una situación normal de una situación anormal Capacidad de ejecutar de inmediato el tratamiento correcto en relación a una situación anormal, cumpliendo estrictamente la lista de verificación definida.
Conseguir que independentemente de
6. Estandarización
quien haga el mantenimiento autónomo éste sea hecho de la misma manera.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 156
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
7.
MANTENIMIENTO 7.1. Definición de Mantenimiento 7.2. Tipos de Mantenimiento a) Mantenimiento Autónomo b) Mantenimiento Preventivo Programado Basado en el Tiempo
Dra. Flor de María Tapia Vargas
MANTENIMIENTO PREVENTIVO PROGRAMADO BASADO EN EL TIEMPO
Consiste en un conjunto de operaciones que se realizan en las máquinas y equipos de producción, antes que se haya producido un fallo, y su objetivo es evitar que se produzca dicho fallo o avería en pleno funcionamiento de la producción o del servicio que presta. Para ello es necesario hacer previamente una estimación de la vida de los distintos elementos susceptibles de desgaste o que conducen a deterioros o disfuncionamientos de las máquinas.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 157
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
7.
MANTENIMIENTO 7.1. Definición de Mantenimiento 7.2. Tipos de Mantenimiento a) Mantenimiento Autónomo b) Mantenimiento Preventivo Programado Basado en el Tiempo c) Mantenimiento Preventivo Programado Basado en las Condiciones o Predictivo
Dra. Flor de María Tapia Vargas
MANTENIMIENTO PREDICTIVO O CONDICIONAL
Este sistema de mantenimiento utiliza aparatos de prueba sofisticados para ayudar a predecir cuándo puede fallar un componente del equipo, permitiendo tomar decisiones lógicas como el reemplazo de partes gastadas en un turno de reparación que no interfiera con la producción. El mantenimiento predictivo o condicional permite detectar las etapas que preceden a la falla de un equipo o componente. Detectan por tanto: Defectos Incipientes, Malestar del Equipo, Deterioro y/o Daño Generalizado.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 158
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
7.
MANTENIMIENTO 7.1. Definición de Mantenimiento 7.2. Tipos de Mantenimiento a) Mantenimiento Autónomo b) Mantenimiento Preventivo Programado Basado en el Tiempo c) Mantenimiento Preventivo Programado Basado en las Condiciones o Predictivo d) Mantenimiento Correctivo
Dra. Flor de María Tapia Vargas
MANTENIMIENTO CORRECTIVO
Es el Mantenimiento que se hace cuando un equipo falla, y debe por una emergencia o prioridad ser reparado. A pesar del Mantenimiento Preventivo, eventualmente ocurrirán éste tipo de fallos que son muy difíciles de preveer, y se caracterizan por presentar costos por reparación y repuestos no presupuestados. Son onerosos, y acarrean una serie de costos ocultos.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 159
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
7.
MANTENIMIENTO 7.1. Definición de Mantenimiento 7.2. Tipos de Mantenimiento a) Mantenimiento Autónomo b) Mantenimiento Preventivo Programado Basado en el Tiempo c) Mantenimiento Preventivo Programado Basado en las Condiciones o Predictivo d) Mantenimiento Correctivo e) Mantenimiento Basado en la Confiabilidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
DEFINICIÓN Y OBJETIVOS DEL MANTENIMIENTO BASADO EN LA CONFIABILIDAD
Confiabilidad es la probabilidad que un equipo funcione el máximo tiempo possible sin fallar operando bajo condiciones de utilización y ambientales estandar. Para gerenciar con éxito los activos necesitamos conocer su performance de confiabilidad a lo largo del tiempo de operación. OBJETIVOS Garantizar el mantenimiento de los niveles de seguridad y confiabilidad de un equipo Restaurar la seguridad, confiabilidad y la capacidad de un equipo cuando un desempeño insatisfactorio del mismo es alcanzado Organizar data que permita la mejor del desempeño de un equipo Alcanzar estos objetivos con el menor costo posible.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 160
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
COMPORTAMIENTO DE LOS RECURSOS
t0
IDEAL
Tiempo de Vida sin la Ocurrencia de Fallos
t
FALLO
REAL
t0
t
Tiempo de Vida
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ QUÉ MEDIR ? Tiempo hasta el Primer Fallo
REPARACIÓN
REPARACIÓN Funcionamiento
t0
Funcionamiento
t
FALLO
FALLO Tiempo entre dos Fallos
MTBF (Mean Time Between Failures) Tiempo Medio entre Fallas
MTTR (Mean Time To Repair) Tiempo Medio de Reparación
MTTF (Mean Time To Failure) Tiempo Medio de Falla
Es el promedio aritmético de los intervalos libres de falla. Debe considerarse todos los tiempos de máquina funcionando, independientemente del motive de funcionamiento. Puede calcularse también como:
Es el promedio aritmético de los tiempos individuales de mantenimiento, e incluye el tiempo de diagnóstico de la falla, el tiempo de desmontaje, el tiempo logístico de abastecimiento del repuesto y del material necesario para la reparación, el tiempo de montaje y el tiempo de prueba. Es el tiempo promedio para volver a fallar. MTTF = MTBF – MTTR Normalmente se expresa como el número de fallas durante un tiempo de operación dado
Tasa de Fallos (
E)
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 161
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ QUÉ MEDIR ? (CONTINUACIÓN) Tiempo hasta el Primer Fallo
REPARACIÓN
REPARACIÓN Funcionamiento
t0
Funcionamiento
t
FALLO
FALLO Tiempo entre dos Fallos
Es la probabilidad que la Máquina se encuentre operativa cuando se le necesita
Disponibilidad ( A )
Confiabilidad es la probabilidad que un equipo funcione el máximo tiempo possible sin fallar operando bajo condiciones de utilización y ambientales estandar.
Confiabilidad ( R )
R ( t ) = confiabilidad a cualquier tiempo t. e = base de los logaritmos neperianos (e = 2,303) λ = tasa de fallos ( se asume constante ) t = Tiempo previsto de Operación.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
¿ QUÉ MEDIR ? (CONTINUACIÓN) Tiempo hasta el Primer Fallo
REPARACIÓN
REPARACIÓN Funcionamiento
t0
Funcionamiento
t
FALLO
FALLO Tiempo entre dos Fallos
Es la probabilidad que un equipo que ha fallado sea reparado en el menor tiempo posible en condiciones estándar de trabajo. Mantenibilidad ( M )
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 162
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
EJEMPLO t0 = 0
t2 = 32 horas
t1 = 6 horas
t3 = 48 horas
FALLO
FALLO
FALLO
Reparación = 1 hora
Reparación = 0.5 horas
Dra. Flor de María Tapia Vargas
PROBABILIDAD DE FALLA Y DE NO FALLA Probabilidad de Falla Q ( t ) Curva de la Bañera
E Constante
Vida ( Tiempo ) t Fase de Rodaje
Fase de Fallas al Azar
Fase de Desgaste
Función de Confiabilidad o Probabilidad de NO Fallo
Q(t)+R(t)=1
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 163
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
7.
MANTENIMIENTO 7.1. Definición de Mantenimiento 7.2. Tipos de Mantenimiento a) Mantenimiento Autónomo b) Mantenimiento Preventivo Programado Basado en el Tiempo c) Mantenimiento Preventivo Programado Basado en las Condiciones o Predictivo d) Mantenimiento Correctivo e) Mantenimiento Basado en la Confiabilidad e.1. Confiabilidad Activa o Pasiva
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CONFIABILIDAD ACTIVA O PASIVA La Confiabilidad R ( t ) es una característica de diseño y puede ser Activa o Pasiva. Es Activa cuando existe un equipo o componente de relevo instalado que trabaja de manera automática, o de forma manual, y reemplaza al que ha fallado. (Sistemas Paralelos) Es Pasivo cuando NO existe un equipo o componente de relevo instalado que trabaja de manera automática, o de forma manual, y reemplace al que ha fallado. (Sistemas en Serie)
EJEMPLO Una Línea tiene tres estaciones de trabajo con la Confiabilidad mostrada. ¿ Cuál es la Confiabilidad del Sistema ( Rs ) ? R1 = 0.95
R2 = 0.98
En Series Rs = R1 * R2 * R 3 * ……… * Rn
R3 = 0.90
Rs = 0.95 * 0.98 * 0.90 = 0.84
Rs
Si se agrega ahora una línea paralela. ¿ Cuál sería ahora la Confiabilidad del Sistema ( Rs ) ? R1 = 0.95
R2 = 0.98
R3 = 0.90
Rs1
En Paralelo Rs = 1 – (1 – RS1) * (1 – RS2) * … (1 – RSn) Rs
R1 = 0.95
R2 = 0.98
Rs = 1 – ( 1 - 0.84 ) * ( 1 - 0.84 ) = 0.97
R3 = 0.90
Rs2
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 164
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CONFIABILIDAD ACTIVA O PASIVA En Paralelo
EJEMPLO ¿ Cuál sería la Confiabilidad del Sistema Mostrado ( Rs ) ? R1 = 0.90
R2 = 0.80 R3 = 0.99
R1 = 0.90
R2 = 0.80
En Paralelo Rs = { 0.90 + (0.90 * (1 – 0.90)) } * { 0.80 + (0.80 * (1 – 0.80)) } * 0.99 = 0.94
Dra. Flor de María Tapia Vargas
7.
MANTENIMIENTO 7.1. Definición de Mantenimiento 7.2. Tipos de Mantenimiento a) Mantenimiento Autónomo b) Mantenimiento Preventivo Programado Basado en el Tiempo c) Mantenimiento Preventivo Programado Basado en las Condiciones o Predictivo d) Mantenimiento Correctivo e) Mantenimiento Basado en la Confiabilidad e.1. Confiabilidad Activa o Pasiva 7.3. Costos de Mantenimiento
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 165
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
COSTOS DE MANTENIMIENTO CASILLA
DENOMINACIÓN
COSTOS DE MANTENIMIENTO POR CENTRO DE TRABAJO UNIDAD EXPLICACIÓN
1
Horas averías
Horas
2
Costo Averías
Soles
3
Material empleado averías
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Soles
Este dato totaliza las horas dedicadas a atender averías en los distintos centros o procesos productivos. Se contabiliza mediante el parte de averías emitido por las líneas de producción y cumplimentado por mantenimiento una vez reparada la avería. Este dato refleja las horas totales de la reparación o Mantenimiento Correctivo por rotura o avería. (Casilla 1 ) por el valor-hora asignado al centro de gastos de mantenimiento. Este dato se obtiene de totalizar en Soles el valor de los materiales empleados en las intervenciones por Correctivo sobre cada centro de gastos de producción.
Coste total de mantenimiento averías Horas preventivo Coste de Mantenimiento Preventivo
Soles
(casilla 2 + casilla 3).
Horas
Este dato se obtiene de totalizar las horas de Mantenimiento Preventivo.
Soles
(casilla 5) por el valor-hora asignado al servicio de mantenimiento.
Material empleado preventivo
Soles
Este dato se obtiene de totalizar en Soles el valor de los materiales utilizados en las inspecciones preventivas realizadas en los diferentes centros de producción.
Coste total de mantenimiento preventivo Total mano de obra Total Materiales Coste total de mantenimiento Números de horas dedicadas a otros trabajos # de horas de mantenimiento de disponibles # de horas realmente trabajadas en mantenimiento
Soles
(casilla 6 + casilla 7)
Soles Soles Soles
(casilla 2 + casilla 6). (casilla 3 + casilla 7). (casilla 4 + casilla 8). Resultan de totalizar las horas dedicadas a solicitudes de trabajos especiales (modificaciones, aplicación de mejoras, etc.) y trabajos internos, es decir, los propios del servicio de mantenimiento para su orden y funcionamiento. Son las horas de presencia de los profesionales del servicio de mantenimiento y que se repartirán entre las horas dedicadas a otros trabajos (casilla 12) y el número de horas realmente trabajadas en M/Correctivo + Preventivo.
Horas Horas Horas
15
Horas de parada de máquina
Horas
16
Horas de presencia
Horas
17
Números de horas de producción
Horas
18
Coste Paradas de Producción por averías
Soles
19
Coste total de la producción
Soles
casilla 1 + casilla 5. Es el número total de horas que han estado paradas las máquinas en cada centro o línea de producción por averías de las mismas, ocasionando pérdidas de producción. El M/Preventivo debe lograr disminuir estas horas. Este ratio se obtiene al restar, en horas, lo que señalan los apartados de Emisión y Reparación en los partes de averías. Son las horas de presencia en el trabajo de los operarios pertenecientes a los diversos centros o líneas de producción, las cuales son emitidas periódicamente por los Servicios de Gestión de la Producción. Corresponden a la diferencia entre las horas de presencia de la mano de obra de producción (casilla 16) y las horas de inactividad por paradas del sistema Productivo (casilla 15). Se reflejará por cada centro de trabajo. Es el producto de multiplicar el número de horas de paradas por averías por el valor-hora asigando a cada centro de gastos o línea de producción (casilla 15 x valor-hora de la producción). Es el producto de multiplicar el número de horas de presencia del personal de Producción por el valor-hora asignado a cada centro o línea de producción (casilla 17 x valor-hora de la producción).
Dra. Flor de María Tapia Vargas
INDICADORES DE MANTENIMIENTO
CASILLA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
INDICADORES DE MANTENIMIENTO POR CENTRO DE TRABAJO DENOMINACIÓN UNIDAD EXPLICACIÓN Personal efectivo existente en mantenimiento (med. Mensual) Hombre Indice de personal (general) % (Casilla 13 / Casilla 16) * 100 Indice de personal (real) % (Casilla 14 / Casilla 16) * 100 Indice de rendimiento del personal (aprovechamiento) % (Casilla 14 / Casilla 13) * 100 Indice de eficiencia del personal % (Casilla 1 + Casilla 5) / ( Casilla 16 - Casilla 12) * 100 Personal necesario en mantenimiento por cento de gastos Hombre Indice de extensión del mantenimiento preventivo (general) % (Casilla 5 / Casilla 13) * 100 Indice de extensión del mantenimiento preventivo (conservac.) % (Casilla 5) / ( Casilla 13 - Casilla 12) * 100 Indice del porcentaje de reaparaciones por mantenimiento preventivo % (Casilla 8 / Casilla 11) * 100 Indice de reparaciones por avería (complem. al No. 7) % (Casilla 1 / Casilla 13) * 100 Indice de reparaciones por avería (complem. al No. 8) % (Casilla 1 / Casilla 14) * 100 Indice de porcentaje de reparacion por avería (comp. 7 - 8 - 9 - 10 - 11) % (Casilla 4 / Casilla 11) * 100 Indice coste hora del mantenimiento (general) Soles (Casilla 11 / Casilla 13) * 100 Indice coste hora del mantenimiento (conservación) Soles (Casilla 11 / Casilla 14) * 100 Indice del coste de mantenimiento referido al de producción % (Casilla 11 + Casilla 18) / ( Casilla 19) * 100 Indice de la repercusión de las averías en el coste del artícula % (Casilla 4 + Casilla 18) / ( Casilla 19) * 100 Indice de la reducción de costes de mantenimiento (general y conservación) Indice de coste hora de mantenimiento referido a producción Soles (Casilla 11 / Casilla 16) * 100
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 166
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CONCLUSIONES UNIDAD 7
Los objetivos de mantenimiento son amplios y se basan en la preservación del activo
fijo productivo
para alargar su vida
económica y retardar su reemplazo.
Mantener cuesta uno y reparar cuesta 100. Si una empresa no tiene gestión del mantenimiento de sus activos, no podrá tener confiabilidad
en
su
parque
industrial,
lo
que
afectará
significativamente su sistema de planificación, con el consecuente mal servicio al cliente.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
GESTIÓN DE LA CALIDAD Unidad 8: “Mantenimiento Productivo Total”
Dra. Ing. Flor de María Tapia Vargas Reg. CIP 108173
[email protected]
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 167
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
OBJETIVOS SESIÓN 8
Conceptualizar que es el TPM y su utilidad.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
8.
MANTENIMIENTO PRODUCTIVO TOTAL 8.1. Definición y Seis Grandes Pérdidas
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 168
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
¿ QUÉ ES TPM ?
Son una serie de técnicas empleadas pioneramente por el Grupo Toyota, para garantizar que todas las máquinas del proceso de producción estén siempre aptas a realizar sus tareas.
Se llama “Total” porque:
Requiere la participación de los funcionarios del área de Mantenimiento, más también de Ingeniería, Producción, Calidad, y sobre todo Operarios del Piso de Planta.
Busca la Productividad Total del Equipo tratando de reducir las 6 pérdidas principales sufridas por las máquinas.
Se Concentra en el Ciclo de Vida total del equipo revisando las prácticas y actividades de mantenimiento en relación al estado en la que se encuentra el equipo en su ciclo de vida.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CONSECUENCIAS DE LAS SEIS GRANDES PÉRDIDAS DE LOS EQUIPOS Pérdida
Características
Objetivo
1. Averías
Tiempos de paro del proceso por fallos, errores o averías, ocasionales o crónicas de los equipos
Eliminar
2. Setup (Cambios y Ajustes)
Tiempos de paro del proceso por preparación de máquinas o útiles necesarios para su puesta en marcha.
Reducir al Máximo
3. Funcionamiento a Velocidad Reducida
Diferencia entre velocidad actual y de diseño del equipo. También contempla mejoras en el equipo para mejorar su velocidad de diseño.
Anular o Hacer negativa la diferencia con el diseño
4. Tiempo en vacío y paradas cortas
Intervalos en que el equipo está en espera para poder continuar. Paradas cortas por desajustes varios.
Eliminar
5. Defectos de Calidad y Reprocesos
Producción con defectos crónicos u ocasionales en el producto resultante del modo de desarrollo de sus procesos. Mermas.
Reducir al Máximo
6. Puesta en Marcha
Pérdidas de rendimiento durante la fase de arranque del proceso, que pueden derivar de exigencias técnicas
Minimizar
Tipo de Pérdida
Afecta
Tiempos Muertos y de Vacío
Disponibilidad del Equipo
Pérdida de Velocidad del Proceso
Eficiencia del Equipo
Productos o Procesos Defectuosos
Calidad
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 169
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
8.
MANTENIMIENTO PRODUCTIVO TOTAL 8.1. Definición y Seis Grandes Pérdidas 8.2. Eficácia Global del Equipo (OEE - Overall Equipment Effectiveness)
Dra. Flor de María Tapia Vargas
EFICACIA TOTAL DEL EQUIPO - OEE
Es un indicador clave que mide el grado de eficacia en el uso de un equipo. OEE se maximiza por los esfuerzos de la organización en reducir las “Seis Grandes Pérdidas” relacionadas con los equipos.
Factores OEE
Definición
Disponibilidad ( D )
Mide la parte del tiempo en que el equipo se encuentra disponible para producir.
Eficiencia ( E )
Mide la Capacidad del Equipo en Producir a la Velocidad Programada.
Calidad ( C )
Mide el grado de calidad obtenida por el equipo / proceso.
Ing. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 170
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
EFICACIA TOTAL DEL EQUIPO – OEE (CONTINUACIÓN)
Tiempo de Producción Teórico (TPT)
( TNPP ) Tiempo NO Productivo Planeado
Tiempo de Producción Planeado ( TPP )
( TNPNP ) Tiempo NO Productivo NO Planeado
Tiempo Bruto de Producción ( TBP )
( TNPNP ) Pérdidas por Eficiencia
Tiempo Real de Producción ( TRP )
Mantenimiento Planeado Mantenimiento Autónomo Refrigerios Capacitación , Reuniones Ensayos de Producción
Averías Setups Mantenimiento Correctivo.
Pérdidas por Velocidad Reducida Pérdidas por Vacíos y Paradas Cortas
( PQ )
Tpo. Útil de Producción ( TUP ) Pérdidas Calidad
Pérdidas por Productos NO Conformes Pérdidas por Mermas Pérdidas por Reprocesos
Disponibilidad = TBP / TPP
OEE = Disponibilidad * Eficiencia * Calidad
Eficiencia = TRP / TBP Calidad = TUP / TRP
Ing. Flor de María Tapia Vargas
8.
MANTENIMIENTO PRODUCTIVO TOTAL 8.1. Definición y Seis Grandes Pérdidas 8.2. Eficácia Global del Equipo (OEE) 8.3. Pilares del TPM
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 171
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
EL TPM SE ORGANIZA ALREDEDOR DE 7 FUNDAMENTOS
1. Mejoras enfocadas en Kobetsu Kaizen
Son actividades que se desarrollan con la intervención de las diferentes áreas comprometidas en el proceso productivo, con el objeto de maximizar la Efectividad Global de Equipos, procesos y plantas; todo esto a través de un trabajo organizado y multifuncional que centra su atención en la eliminación de las pérdidas existentes en las plantas industriales.
2. Mantenimiento Autónomo o Jishu Hozen
Se fundamenta en el conocimiento que el operario tiene que poseer para dominar las condiciones del equipo (mecanismos, aspectos operativos, cuidados, conservación, manejo, etc). Con este conocimiento el operario podrá participar en el análisis de problemas y la realización de trabajos de mantenimiento liviano en una primera etapa, para luego asimilar acciones de mantenimiento más complejas.
3. Mantenimiento Planificado o Progresivo
Para una correcta gestión de las actividades de mantenimiento es necesario contar con bases de información, obtención de conocimiento a partir de los datos, capacidad de programación de recursos, gestión de tecnologías de mantenimiento y un poder de motivación y coordinación del equipo humano encargado de estas actividades.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
EL TPM SE ORGANIZA ALREDEDOR DE 7 FUNDAMENTOS
4. Mantenimiento de Calidad o Hinshitsu Hozen
Esta clase de mantenimiento tiene como Propósito mejorar la calidad del producto reduciendo la variabilidad, mediante el control de las condiciones de los componentes y condiciones del equipo que tienen directo impacto en las características de calidad del producto.
5. Prevención de Mantenimiento
Son aquellas actividades de mejora que se realizan durante la fase de diseño, construcción y puesta a punto de los equipos, con el objeto de reducir los costes de mantenimiento durante su explotación. Las técnicas de prevención de mantenimiento se fundamentan en la teoría de la Confiabilidad, esto exige contar con buenas bases de datos sobre frecuencia de averías y Reparaciones
6. Mantenimiento en Áreas Administrativas
Esta clase de actividades no involucra el equipo productivo. Departamentos como Planificación e Ingeniería, deben ofrecer el apoyo necesario para que el proceso productivo funcione eficientemente, con los menores costes, oportunidad solicitada y con la más alta calidad. Esto se traduce en un Sistema de Información Eficiente para gestionar las operaciones de la empresa.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 172
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
EL TPM SE ORGANIZA ALREDEDOR DE 7 FUNDAMENTOS
7. Entrenamiento y Desarrollo de las Competencias en Producción
El TPM requiere de un personal que haya desarrollado habilidades para el desempeño de las siguientes Actividades: Habilidad para identificar y detectar problemas en los equipos. Comprender el funcionamiento de los equipos. Entender la relación entre los mecanismos de los equipos y las características de calidad del producto. Mantenimiento Productivo Total (TPM) Poder de analizar y resolver problemas de funcionamiento y operaciones de los procesos. Capacidad para conservar el conocimiento y enseñar a otros compañeros. Habilidad para trabajar y cooperar con áreas relacionadas con los procesos industriales.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CONCLUSIONES UNIDAD 8
Sin un Parque Industrial confiable será difícil sino imposible, evitar pérdidas por reparar máquinas, lograr procesos capaces debido a la variabilidad por causas asignables a los equipos, cumplimiento con las fechas de entrega, eliminar tiempos muertos, disminuir inventarios y costos, etc.
El TPM concentra su atención en garantizar que las máquinas estén aptas en el momento que se les necesita y en mejorar la Eficacia Total del Equipo.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 173
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
GESTIÓN DE LA CALIDAD Unidad 9: “Gestión de Repuestos”
Dra. Ing. Flor de María Tapia Vargas Reg. CIP 108173
[email protected]
AL FINALIZAR ESTA SESIÓN USTED PODRÁ ...
Aprender a calcular stocks de piezas de repuesto
Aprender a gestionar piezas de repuesto
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 174
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
9.
GESTIÓN DE REPUESTOS 9.1. Definición e Importancia de la Gestión de Repuestos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
DEFINICIÓN E IMPORTANCIA DE LA GESTIÓN DE REPUESTOS
Uno de los elementos fundamentales en el Planeamiento Lógístico de los Inventarios, es la gestión de las piezas de recambio, llamadas también repuestos. Una Pieza de recambio es un ítem destinado a reemplazar a otro defectuoso o degradado en el funcionamiento de una máquina o instalación, distinguiendo entre: Pieza de Funcionamiento: Es la pieza que formando parte de un conjunto está llamada a tener deterioros previsibles durante la vida normal de ese conjunto (corrosión, abrasión, fatiga, etc.), por lo que necesita ser reemplazada. Podemos decir también que es la pieza que se desgasta cuando la máquina está en funcionamiento aunque sea en vacío (sin producir piezas). Ejemplos: rodamientos, correas, juntas, frenos, motores eléctricos, etc. Pieza de Desgaste: Es la pieza diseñada para recibir ella sola, o con prioridad sobre otras con las que forma un conjunto, los deterioros antes enumerados. Podemos decir también que es la pieza que está en contacto con el producto a fabricar y que por tanto no se desgasta cuando la máquina no produce, aunque esté trabajando al vacío. Ejemplos: Muela de Rectificar, Centrador, Apoyo de Pieza, etc.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 175
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
9.
GESTIÓN DE REPUESTOS 9.1. Definición e Importancia de la Gestión de Repuestos 9.2. Cálculo de Stocks de Repuestos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
CÁLCULO DE STOCKS DE REPUESTOS
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 176
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
9.
GESTIÓN DE REPUESTOS 9.1. Definición e Importancia de la Gestión de Repuestos 9.2. Cálculo de Stocks de Repuestos 9.3. Plan de Reaprovisionamiento de Repuestos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Como hacer un Plan de Reaprovisionamiento de Repuestos
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 177
FACULTAD(ES) DE INGENIERÍA PROGRAMA(S) ACADÉMICO(S) DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
CONCLUSIONES UNIDAD 9
Los Repuestos al igual que todos los inventarios deben ser planificados. Sin embargo, antes debe definirse el ROP y la Política de Ordenamiento que utilizaremos para gestionarlos.
Sin una buena data, la planificación no tiene sentido y se originarán rupturas y/o sobredimensionamiento de esos ítems.
Dra. Flor de María Tapia Vargas
Dra. Flor de María Tapia Vargas Reg. CIP 108173
[email protected]
Curso: “Gestión de Calidad” Docente: Dra. Flor de María Tapia Vargas. Reg CIP 108173
[email protected] / WhatsApp 941885245 Página 178