Escuela Superior Politécnica De Chimborazo: Experimentación:una Estrategia Para Probar Conjeturas Y Generar Aprendizaje

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO EXPERIMENTACIÓN :UNA ESTRATEGIA PARA PROBAR CONJETURAS Y GENERAR APRENDIZAJE INTEGRANTES: GABRIELA MARIÑO ANGEL HUARACA

EXPERIMENTACIÓN Es fundamental conocer los factores que influyen realmente y estimar esta influencia. Para conseguir esto es necesario experimentar, variar las condiciones que afectan a las unidades experimentales y observar la variable respuesta. La experimentación forma parte natural de la mayoría de las investigaciones científicas e industriales, en muchas de las cuales, los resultados del proceso de interés se ven afectados por la presencia de distintos factores, cuya influencia puede estar oculta por la variabilidad de los resultados muéstrales.

EXPERIMENTACIÓN En la industria, es una práctica común hacer experimentos o pruebas con la idea de que al mover o hacer algunos cambios sobre los materiales, métodos o condiciones de operación de un proceso se puedan detectar, resolver o minimizar los problemas de calidad. Es común que estas pruebas o experimentos se hagan sobre la marcha, a prueba y error, con base en la experiencia y la intuición, en lugar de seguir un plan experimental adecuado que garantice una buena respuesta a las interrogantes planteadas.

El éxito de un experimento radica en el alto porcentaje en la calidad de su planeación, es importante contener las ansias y no hacer pruebas antes de conceptualizar el problema y decidir la mejor estrategia experimental paran abordarlo. El diseño de experimentos se puede aplicar a problemas o situaciones en las que se quiere investigar o probar conjeturas en las que se comparan dos o más situaciones para las causas o factores involucrados.

GENERAR APRENDIZAJE La dirección del aprendizaje es entonces: conocimiento, conjeturas, imaginación, experimentación, análisis y reflexión; y de forma repetida, esto se convierte en aprendizaje. Si después de reflexionar y analizar la situación no se llega a ninguna idea útil, entonces, al estudiar cómo afectan los factores controlables a la respuesta es válido plantear el experimento sólo como un medio para ganar conocimiento sobre el proceso.

Para establecer conjeturas no se trata de considerar en el experimento una lista arbitraria de factores o situaciones de los cuales no se sabe nada, se debe analizar la información disponible sobre el proceso (datos históricos, experimentos previos, estudio de caracterización) para, en la medida de lo posible, hacer conjeturas más con cretas de la relación entre la variable de respuesta y los factores a investigar.

A menudo secede que el primer diseño experimental da lugar a que se continue experimentando en cierta dirección, ya que se generan nuevos conocimientos e ideas. La experimentación es un proceso interactivo, como el aprendizaje.

EJEMPLO

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• En una industria electrónica hay un proceso llamado Soldadora de ola, en el que se tienen problemas por excesos e insuficiencias de la soldadura en tarjetas electrónicas. En el proceso hay muchos factores controlados que pueden estar causando el problema, por ejemplo la temperatura del flux (sustancia que provee de adherencia a la soldadura), la temperatura de la soldadura, altura de la ola, la velocidad del proceso, etc. Naturalmente que aquí se podría aplicar diseño de experimentos para encontrar las condiciones de estos factores controlados que minimicen el problema. Se podría empezar con un diseño factorial (quizá fraccionado) para encontrar los las situaciones que supuestamente afectan el bloqueo de la rejilla.

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• Sin embargo, en una situación particular, más que sospechar de tales factores controlados, los responsables del proceso consideraban otra situación. Tienen la conjetura de que la rejilla por donde se expulsa el flux se tapa en algunos orificios con relativa frecuencia, y esto se debe a: • -al desprendimiento de fibras de los guantes de tela que utilizan los operarios para el acomodo de las tarjetas en los pallets antes de que pasen a la soldadora; • -a la acumulación de residuos en los pallets que se desprenden cuando son bañados por el flux • -al utilizar demasiado tiempo el mismo flux (flux sucio). Saben que si se tapa la rejilla se genera el problema, pero no hay una forma fácil de verificar que en realidad esto sucede, por lo que es necesario investigar

Se decidió correr un diseño factorial de 2^4 utilizando los siguientes factores y niveles: • tipo de guante usado por el operador (el usual de tela o de látex); • estado del pallet (con ocho horas de uso o recién lavado) • frecuencia con la que se cepilla la rejilla del flux (no cepillarla durante la corrida o cepillarla cada media hora) • estado del flux (flux con 24 horas de uso aproximadamente o flux limpio). Cada corrida experimental consistió en soldar 50 tarjetas y contar el número de insuficiencias y/o excesos encontrados en ellas con el flux ,se tiene un problema de aleatorización para uno de los factores, se debe sacrificar la aleatorización

La idea del ejemplo es ilustrar que, cuando se sospecha de diferentes causas para un problema, se puede idear una forma de contrastar o verificar cada una de esas causas, y cuando eso se logra, con un solo estudio experimental es posible investigar todas las causas en forma conjunta. Además, cuando hay problemas de aleatorización se pueden buscar soluciones intermedias

GRACIAS