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Teoría de decisiones Jesús Niño Nieto Una decisión es una elección consciente y racional, orientada a conseguir un objetivo, que se realiza entre diversas posibilidades de actuación (o alternativas). Antes de tomar una decisión deberemos calcular cual será el resultado de escoger una alternativa. En función de las consecuencias previsibles para cada alternativa se tomará la decisión. Así, los elementos que constituyen la estructura de la decisión son: los objetivos de quién decide y las restricciones para conseguirlos; las alternativas posibles y potenciales; las consecuencias de cada alternativa; el escenario en el que se toma la decisión y las preferencias de quien decide. (Pérez, 2015) La toma de decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre las alternativas o formas para resolver diferentes situaciones de la vida, estas se pueden presentar en diferentes contextos: a nivel laboral, familiar, sentimental, empresarial (utilizando metodologías cuantitativas que brinda la administración), etc., es decir, en todo momento se toman decisiones, la diferencia entre cada una de estas es el proceso o la forma en la cual se llega a ellas. La toma de decisiones consiste, básicamente, en elegir una alternativa entre las disponibles, a los efectos de resolver un problema actual o potencial. Para tomar una decisión, no importa su naturaleza, es necesario conocer, comprender, analizar un problema, para así poder darle solución; en algunos casos por ser tan simples y cotidianos, este proceso se realiza de forma implícita y se soluciona muy rápidamente, pero existen otros casos en los cuales las consecuencias de una mala o buena elección puede tener repercusiones en la vida y si es en un contexto laboral en el éxito o fracaso de la organización, para los cuales es necesario realizar un proceso más estructurado que puede dar más seguridad e información para resolver el problema. (Parra, 2011). “Una decisión será buena o mala después de haberla tomado” La Decisión: Es una elección entre dos o mas líneas de acción diferentes. El objeto de la teoría de la decisión es racionalizar dicha elección. El estudio de la teoría de decisión provee de herramientas para la toma de decisiones importantes. La toma de decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre las alternativas o formas para resolver diferentes situaciones de la vida, estas se pueden presentar en diferentes contextos: a nivel laboral, familiar, sentimental, empresarial, etc., es decir, en todo momento se toman decisiones, la diferencia entre cada una de estas es el proceso o la forma en la cual se llega a ellas. La toma de decisiones consiste, básicamente, en elegir una alternativa entre las disponibles, a los efectos de resolver un problema actual o potencial, (aún cuando no se evidencie un conflicto latente). (Pérez J. , 2011) Toma de decisiones: Es el proceso durante el cual la persona debe escoger entre dos o más alternativas. Todos y cada uno de nosotros pasamos los días y las horas de nuestra vida teniendo que tomar decisiones; algunas decisiones tienen una importancia relativa en el desarrollo de nuestra vida, mientras otras son gravitantes en ella. (Leiva, 2012) Modelos de criterios de decisión Certeza: Sabemos con seguridad cuáles son los efectos de las acciones.

Riesgo: No sabemos qué ocurrirá tomando determinadas decisiones, pero sí sabemos qué puede ocurrir y cuál es la probabilidad de ello. Incertidumbre: En este caso no sabemos qué puede ocurrir ni tampoco qué probabilidades hay para cada posibilidad. Es cuando no tenemos ni idea qué puede pasar. (Pérez J. , 2011) Interpretación de Certeza, Incertidumbre y Riesgo CERTEZA: Bajo las condiciones de certeza o certidumbre, conocemos nuestro objetivo y tenemos información exacta, medible y confiable acerca del resultado de cada una de las alternativas que consideremos. INCERTIDUMBRE: Bajo condiciones de incertidumbre es poco lo que se sabe de las alternativas o de sus resultados. RIESGO: Es la probabilidad de que suceda un evento, impacto o consecuencia adversos. Se entiende también como la medida de la posibilidad y magnitud de los impactos adversos, siendo la consecuencia del peligro, y está en relación con la frecuencia con que se presente el evento. Se produce el riesgo siempre que no somos capaces de diagnosticar con certeza el resultado de alguna alternativa, pero contamos con suficiente información como para prever la probabilidad que tenga para llevarnos a un estado de cosas deseado. (Leiva, 2012) TOMA DE DECISIONES BAJO CERTIDUMBRE. PROCESO DE JERARQUÍA ANALÍTICA (PJA) El PJA está diseñado para situaciones en que las ideas, sentimientos y emociones que afectan el proceso de toma de decisiones se cuantifican y así obtener una escala numérica para priorizar las alternativas. TOMA DE DECISIONES EN CONDICIONES DE RIESGO En condiciones de riesgo, los beneficios asociados con cada alternativa de decisión están representados por distribuciones de probabilidad, y la decisión puede basarse en el criterio de valor esperado, maximización de la utilidad esperada o la minimización del costo esperado. Árbol de decisiones. Basado en el criterio del valor esperado El criterio del valor esperado busca maximizar la utilidad esperada (promedio) o la minimización del costo esperado. Los datos del problema asumen que la retribución (o costo) asociado con cada alternativa de decisión es probabilística. Análisis con árbol de decisiones. El siguiente ejemplo considera situaciones de decisión simples con una cantidad finita de alternativas de decisión y matrices explícitas de retribución. La toma de decisiones bajo incertidumbre, así como bajo riesgo, implica acciones alternativas cuyas retribuciones dependen de los estados de la naturaleza (aleatorios). Un Árbol de Decisión (o Árboles de Decisiones) es un método analítico que a través de una representación esquemática de las alternativas disponible facilita la toma de mejores decisiones, especialmente cuando existen riesgos, costos, beneficios y múltiples opciones. El nombre se deriva de la apariencia del modelo parecido a un árbol y su uso es amplio en el ámbito de la toma de decisiones bajo incertidumbre (Teoría de Decisiones) junto a otras herramientas como el Análisis del Punto de Equilibrio. (Tutoriales, 2016) Los árboles de decisión son especialmente útiles cuando:

1. Las alternativas o cursos de acción están bien definidas (por ejemplo: aceptar o rechazar una propuesta, aumentar o no la capacidad de producción, construir o no una nueva bodega, etc.) 2. Las incertidumbres pueden ser cuantificadas (por ejemplo: probabilidad de éxito de una campaña publicitaria, probable efecto en ventas, probabilidad de pasar de etapas, etc.) 3. Los objetivos están claros (por ejemplo: aumentar las ventas, maximizar utilidades, minimizar costos, etc.). (Tutoriales, 2016)

.Ejemplo de diagrama de árbol

https://www.google.com.co/search?q=ejemplo+de+diagrama+de+arbol+de+decisiones&tbm=isch &source=iu&ictx=1&fir=xs6QuSzK2UeiM%253A%252Cx1Jip5IJihm85M%252C_&usg=AFrqEzdXkJsYyWyynpldoz_Yfaeg3sxrDQ&sa=X&ved =2ahUKEwjdirKUxIvdAhXkwVkKHQWOC1sQ9QEwBHoECAUQCg#imgdii=9LpCtIQEPukN4M:&imgrc =xs6QuSzK2Uei-M: En la toma de decisiones bajo incertidumbre, la distribución de probabilidad asociada con los estados sj, j 5 1,2,…, n, o se desconoce o no puede ser determinada. Esta falta de información condujo al desarrollo de criterios de decisión especiales: 1. Laplace 2. Minimax 3. Savage 4. Hurwicz. (Taha, 2012) En las ocasiones donde no pueden asignarse probabilidades a los eventos posibles, a la hora de tomar una decisión, se llama toma de decisiones bajo incertidumbre. Se basa en la experiencia de la persona que tiene que tomar la decisión y se presenta cuando no se puede predecir el futuro en función de las experiencias pasadas (normalmente va asociado con muchas variables incontrolables). En este tipo de decisiones no se conoce como pueden variar o interactuar las

diferentes variables del problema por lo que hay que plantear las diferentes alternativas para la solución. (Fernández, 2012) Criterio maximin (minimax) El criterio maximin (minimax)está basado en la actitud conservadora de hacer la mejor de las peores condiciones posibles. Si v(ai,sj) es una pérdida, entonces seleccionamos la acción que corresponde al siguiente criterio minimax: Si v(ai,sj) es una ganancia, utilizamos el criterio maximin Criterio Savage El criterio de lamento de Savage “modera” el grado de conservadurismo del criterio minimax (maximin) al reemplazar la matriz de retribución (ganancia o pérdida) v(ai,sj) con una matriz de pérdida (o lamento), r(ai,sj) mediante la siguiente transformación: Para demostrar por qué el criterio de Savage modera el criterio minimax (maximin), considere la siguiente matriz de pérdida: La aplicación del criterio minimax muestra que a2, con una pérdida definida de $10,000,es la alternativa preferida.Sin embargo,puede ser mejor elegir a1 porque hay una probabilidad de limitar la pérdida a $90 sólo si s2 ocurre. Éste suele ser el caso cuando se utiliza la matriz de lamento: Criterio Hurwicz El último criterio, Hurwicz, está diseñado para representar diferentes actitudes de decisión que van desde la más optimista hasta la más pesimista. Defina 0 <= a <= 1. La acción seleccionada debe asociarse con: El parámetro α es el índice de optimismo. Si α=0, entonces el criterio se reduce al criterio minimax conservador, que busca la mejor de las peores condiciones. Si α=1, entonces el criterio es optimista porque busca la mejor de las mejores condiciones. El grado de optimismo (o pesimismo) puede ajustarse seleccionando un valor de α entre 0 y 1. Sin la fuerte sensación con respecto a un optimismo y a un pesimismo extremos, α=.5 puede ser una elección justa. (Xochicale, 2017)