6. Métodos Estadísticos Para Investigadores - Fe042.docx

F-13-03-2015-01 UNIVERSIDAD RURAL DE GUATEMALA PROGRAMA DE LA ASIGNATURA: Métodos Estadísticos Para Investigadores CÓDIGO: FE042 INTRODUCCIÓN. Este programa contiene los elementos indispensables para que el catedrático lo desarrolle. Básicamente los contenidos específicos de la asignatura deben desarrollarse en el tiempo estipulado para no lesionar los derechos estudiantiles, asegurando que el estudiante reciba la totalidad de dichos contenidos programados. El catedrático debe enfatizar en el desarrollo de la docencia las competencias que el estudiante tiene que alcanzar para aprobar esta asignatura. Adicionalmente, las autoridades académicas, el docente y el estudiante, velarán porque el desarrollo de la asignatura se efectúe con base a la calendarización establecida. Los exámenes parciales y finales, y el texto paralelo se evaluarán de acuerdo a la programación aquí definida, dentro del marco de la estandarización de la docencia impartida por la universidad en todas sus unidades académicas. Los exámenes serán diseñados por el Consejo Académico de la Universidad tomando como referencia los contenidos programáticos y desarrollados en el tiempo previsto; siendo responsabilidad del docente, el fiel cumplimiento de este programa. Se sugiere al estudiante auxiliarse con las clases magistrales con el soporte virtual que dispone la Universidad en su página web: www.urural.edu.gt/moodle/ PRERREQUISITO Y CRÉDITOS: refiérase directamente al plan de estudios que le corresponde como estudiante de dicha carrera y al Reglamento de Evaluación y Promoción Estudiantil. OBJETIVO GENERAL: asegurar que el estudiante domine los contenidos programáticos de esta asignatura al aprobar el curso. OBJETIVO ESPECÍFICO: garantizar que el estudiante al aprobar el curso, domine las competencias siguientes:

1. 2. 3.

COMPETENCIAS El alumno tiene la capacidad de interpretar los conceptos fundamentales de la inferencia estadística y su vínculo con la práctica de ingeniería El alumno sabe aplicar las técnicas y métodos de inferencia estadística en problemas concretos del campo profesional de la ingeniería. El alumno asume una actitud en cuanto a las posibles aplicaciones de los métodos estadísticos en el proceso de toma de decisiones en los ensayos de hipótesis.

4. 5.

CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA: Semanas 1 - 6 1ra. Semana: 1. Teoría del Muestreo 1.1 Población y muestra 1.2 Muestreo con o sin reemplazo 2da. Semana: 1.3 Métodos de muestreo 1.4 Distribuciones muestrales 3ra. Semana: 1.4.1 Distribuciones muestrales de una población: media, varianza y proporción 4ta. Semana: 2. Teoría de la estimación 2.1 Estimación puntual 2.2 Propiedades del estimador puntual 5ta. Semana: 2.3 Estimación por intervalo

Primer examen parcial y primera entrega de avance de texto paralelo 6ta. Semana: 1. Teoría del muestreo 2. Teoría de la investigación Texto paralelo: Entrega de investigación sobre distribuciones muestrales de una población y entrega de investigación de estimación puntual

Semanas 7 - 12 7ma. Semana: 2.3.1 Intervalo de confianza para una población 8va. Semana: 2.3.1.1 Intervalo para media con muestra grande 2.3.1.2 Intervalo para media con muestra pequeña 9na. Semana: 2.3.1.3 Intervalo para proporción 2.3.1.4 Intervalo para varianza 10ma. Semana: 3. Ensayos de hipótesis 3.1 Hipótesis nula 3.2 Hipótesis alternativa 11va. Semana: 3.3 Nivel de significancia 3.4 Error tipo I y tipo II

Segundo examen parcial y entrega de segundo avance de texto paralelo 12va. Semana: 1. Intervalo de confianza para una población 2. Ensayos de hipótesis Texto paralelo: Exposición y entrega de trabajo escrito de los intervalos de confianza para una población y 5 ejercicios basados en hipótesis Semanas 13 - 18 13va. Semana: 3.5 Ensayos de hipótesis para una población 3.5.1 Media con muestra grande 14va. Semana: 3.5.2 Media con muestra pequeña 4. Modelos de regresión y correlación lineal simple y múltiple 4.1 Recta de regresión de mínimos cuadrados 15va. Semana: 4.2 Intervalo de confianza para los coeficientes Bi. 4.3 Prueba de hipótesis para los coeficientes de regresión 16va. Semana: 4.4 Coeficiente de correlación 4.5 Intervalo de confianza para los coeficientes de correlación Examen final y entrega completa del texto paralelo 17ava. Y 18va. Semana: 1. Ensayos de hipótesis para una población 2. Modelos de regresión y correlación lineal simple y múltiple Texto paralelo: Entrega de 2 ejercicios de ensayos de hipótesis para una población con muestra grande y 2 con muestra pequeña, 3 ejercicios de recta de regresión de mínimos cuadrados, 3 de intervalo de confianza para los coeficientes Bi METODOLOGÍA: para la ejecución de este programa de asignatura el docente desarrollará la metodología siguiente: A. B. C. D.

Clases magistrales Soporte virtual permanente de la asignatura La elaboración del Texto Paralelo Laboratorios intra y extra aula

Las técnicas para impartir la asignatura serán de acuerdo a la libertad de cátedra que proponga la universidad, pero sin descuidar los contenidos establecidos. EVALUACIÓN PORCENTAJE Primer parcial 20% Segundo parcial 20% Otras evaluaciones* 15% Primer avance de Texto Paralelo 5% Segundo avance de Texto Paralelo 5% Tercer avance de Texto Paralelo 5% Examen final 30% Total 100% *El catedrático de asignatura de sede únicamente calificara 15 puntos netos sobre otras evaluaciones cuando no se efectué el laboratorio intensivo. BIBLIOGRAFÍA 1. Estadística Matemática Con Aplicaciones. Dennis D. Wackerly / William Mendenhall III ET AL. 7ª. Edición 2010 Cengage Learning 2. Anderson, Sweeney y Williams. Estadística para administración y economía. Décima edicón. Editorial Cengage Learning, 2008 3. Devore, Jay L. Probabilidad y Estadística Para Ingeniería y Ciencias. 7ª edición. Editorial Cengage Learning, 2008 4. 5.