Investigación Descriptiva: Mece. óscar Mario Ortiz García
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- Pages: 30
Investigación descriptiva Mece. Óscar Mario Ortiz García
OBJETIVO:
El objetivo de la investigación descriptiva consiste en llegar a conocer las situaciones, costumbres y actitudes predominantes a través de la descripción exacta de las actividades, objetos, procesos y personas. Su meta no se limita a la recolección de datos, sino a la predicción e identificación de las relaciones que existen entre dos o más variables.
ETAPAS DE LA INVESTIGACION DESCRIPTIVA
Examinan las características del problema
manifiesto las semejanzas, diferencias y
escogido.
relaciones significativas.
Lo definen y formulan sus hipótesis.
Enuncian los supuestos en que se basan las hipótesis y los procesos adoptados.
Eligen los temas y las fuentes apropiados.
Seleccionan o elaboran técnicas para la recolección de datos.
Verifican la validez de las técnicas empleadas para la recolección de datos.
Realizan observaciones objetivas y exactas.
Describen, analizan e interpretan los datos obtenidos, en términos claros y precisos.
Establecen, a fin de clasificar los datos, categorías precisas, que se adecuen al propósito del estudio y permitan poner de
RECOLECCÍON DE DATOS
Se señalan los datos obtenidos y la naturaleza exacta de la población de donde fueron extraídos. La población “a veces llamada universo o agregado” constituye siempre una totalidad.
Las unidades que la integran pueden ser individuos, hechos o elementos de otra índole. Una vez identificada la población con la que se trabajará, entonces se decide si se recogerán datos de la población total o de una muestra representativa de ella.
MUESTRA DE LA POBLACION A ESTUDIAR
Cuando se trata de una población excesivamente amplia se recoge la información a partir de unas pocas unidades cuidadosamente seleccionadas, ya que si se aborda cada grupo, los datos perderían vigencia antes de concluir el estudio. Si los elementos de la muestra representan las características de la población, las generalizaciones basadas en los datos obtenidos pueden aplicarse a todo el grupo.
DATOS
Los datos descriptivos se expresan en términos cualitativos y cuantitativos. Se puede utilizar uno de ellos o ambos a la vez.
Cualitativos: Los estudios cualitativos proporcionan una gran cantidad de información valiosa, pero poseen un limitado grado de precisión, porque emplean términos cuyo significado varía para las diferentes personas, épocas y contextos. Los estudios cualitativos contribuyen a identificar los factores importantes que deben ser medidos.
Cuantitativos (por medio de símbolos matemáticos): Los símbolos numéricos que se utilizan para la exposición de los datos provienen de un cálculo o medición. Se pueden medir las diferentes unidades, elementos o categorías identificables.
TIPOS DE INVESTIGACION DESCRIPTIVA
ENCUESTA
INTERRACIONALES
ESTUDIO DE CASO
ESTUDIO CAUSAL COMPARATIVO
CORRELACIONALES
ESTUDIOS DE DESARROLLO
EVALUACION
Examen crítico de los materiales originales, el vocabulario técnico, la formulación
de
hipótesis,
generalización y predicción.
la
observación
y
experimentación,
y
la
Esquema de investigación ex post facto
Investigación ex post-facto
Ex post-facto = “Después
directo
sobre las variables independientes porque ya acontecieron sus
manifestaciones o por ser intrínsecamente manipulables.
del hecho” No hay control sobre las variables.
Término “estudio”
Según Kerlinger, la investigación ex post-facto es entendida como una
búsqueda sistemática y empírica en la cual el científico no tiene control
CLASIFICACION
Estudios descriptivos.
Estudios basados en el análisis factorial.
Estudios basados en los modelos casuales:
Estudios de desarrollo.
Estudios longitudinales.
Estudios transversales.
Estudios cohortes.
Estudios de tendencias.
Estudios comparativo-causales.
Otras aplicaciones multivariables:
Estudios correlacionales.
El análisis de conglomerados.
Estudios predictivos.
correlacionales
y
El análisis de las sendas. Los modelos estructurales.
de
ecuaciones
El escalamiento multidimensional.
ESTUDIO DE DESARROLLO
Tienen como objeto describir la evolución de las variables durante un periodo
determinado de tiempo.
Se distinguen cuatro orientaciones distintas:
Los estudios longitudinales.
Los estudios transversales.
Los estudios de cohortes. Los estudios de tendencias.
ESTUDIOS LONGITUDINALES
Se dedican a recoger datos de una misma muestra en diferentes momentos
temporales.
Un ejemplo claro sería: cuando tratamos de investigar el índice de mortandad en salina cruz.
1990-----Muestra
2000-----Muestra
2010-----Muestra
2015-----Muestra
ESTUDIOS TRANSVERSALES
El propósito es el mismo que en longitudinales, pero analizan
simultáneamente sujetos de diferentes edades de forma que cubran el arco de tiempo propuesto en el estudio.
Ejemplo: como se comporta un alumno desde sus 9 años en adelante
9 años-----Muestra
10 años----Muestra
11 años----Muestra
COHORTE
Describen el cambio mediante la selección de muestras distintas para cada
momento temporal de recogida de información manteniendo estable la población.
TENDENCIAS
Es una variante de los estudios de cohortes. Describen el cambio mediante la
extracción de muestras diferentes de sujetos en cada punto temporal de interés pero, a diferencia de los de cohortes, la población no se mantiene ni única ni estable.
FASES EN LOS ESTUDIOS DE DESARROLLO
Identificar y formular el problema a investigar.
Establecer los objetivos del estudio.
Seleccionar la estrategia metodológica.
Seleccionar las poblaciones y muestras.
Diseñar o seleccionar los sistemas de recogida de información.
Definir el “timing”. Recoger y analizar los datos. Extraer conclusiones.
ESTUDIOS COMPARATIVO-CAUSALES
Se interesan en identificar relaciones del tipo causa – efecto, pero dada la
naturaleza del fenómeno resulta imposible por algún motivo manipular experimentalmente las variables.
Un ejemplo claro sería el estudio de la autoestima de los alumnos con padres divorciados o no.
Los metodólogos aceptan que para que pueda existir alguna evidencia clara
de causalidad se deben dar las siguientes condiciones:
Que la secuencia de los hechos se produzca de tal forma que haga posible que A sea la causa de B, e imposibilita que B lo sea de A.
Cuando se han llevado a términos diversas replicaciones de la investigación ex post – facto, llevadas a cabo por diversos investigadores y surgen resultados consistentes entre todos ellos.
Fases en un estudio comparativo–causal
1. Identificar y formular el problema a investigar.
2. Definir la población objeto de estudio.
3. Seleccionar los grupos de comparación.
4. Seleccionar los instrumentos de recogida de información.
5. Recoger y analizar los datos.
6. Extraer las conclusiones.
ESTUDIOS CORRELACIONALES
COEFICIENTES DE CORRELACION MULTIPLE
Parcial
Canónica
Discriminante
Curvilínea
ESTUDIOS CORRELACIONES
Diseño de investigación.
Correlación y causalidad.
Fases.
Propósito.
Ejemplo:
Correlación positiva: la que puede haber entre inteligencia y rendimiento académico.
Correlación negativa: la existente entre tiempo dedicado al ocio y rendimiento académico.
CORRELACIONES ESPURIAS
Con el propósito de analizar qué variables se encuentran relacionadas con la
inteligencia y midiéramos su inteligencia a través de alguna prueba. Nos daríamos cuenta de que se da la siguiente tendencia: "a mayor estatura, mayor inteligencia"; es decir, los niños con más estatura tenderían a obtener una calificación más alta en la prueba de inteligencia, con respecto a los niños de menor estatura.
ESTUDIOS PREDICTIVOS
Son una variante de los correlacionales.
Tipo de información que suministran.
¿Cuándo planteárselos?
Importante: REFLEXIÓN CRÍTICA a la hora de interpretar investigaciones.
se quiere hacer un estudio predictivo del rendimiento de los alumnos materializado en la siguiente pregunta:
¿Qué rendimiento se puede prever que obtendrá cada uno de los alumnos de una clase en junio?
Las variables independientes predictivas que tomamos en consideración son: hábitos de estudio, tiempo de estudio semanal, inteligencia, comprensión lectora.
La variable criterio o V.D. es el promedio de las notas de fin de curso de casa alumno en los tres últimos años. Se aplica la correspondiente ecuación de predicción, y se obtiene el rendimiento previsto.
ESTUDIOS BASADOS EN ANALISIS FACTORAL
resumir la información de las variables originales perdiendo la mínima información posible.
Análisis factorial común. –
Análisis de componentes principales.
-Rotación ortogonal.
-Rotación oblicua.
Fases: 1.Cálculo de la matriz de correlaciones 2. Extracción de factores 3. Rotación de factores 4. Puntuaciones factoriales
Análisis de conglomerados:
sirven para agrupar individuos o variables en clases o conglomerados.
1. Selección de variables.
2. Determinación de la medida de proximidad pertinente. • Fases: Métodos jerárquicos.
3. Agrupación de los individuos Métodos no jerárquicos.
4.Presentación de los resultados.
ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL
Técnicas que utilizan como datos un conjunto de medidas que reflejan las
proximidades existentes entre cualquier clase de objetos.
Su objetivo es identificar si existen dimensiones clave subyacentes a las proximidades calculadas.
Una proximidad es un número que nos indica en qué medida dos objetos son similares o diferentes
OBJETIVO:
El objetivo de la investigación descriptiva consiste en llegar a conocer las situaciones, costumbres y actitudes predominantes a través de la descripción exacta de las actividades, objetos, procesos y personas. Su meta no se limita a la recolección de datos, sino a la predicción e identificación de las relaciones que existen entre dos o más variables.
ETAPAS DE LA INVESTIGACION DESCRIPTIVA
Examinan las características del problema
manifiesto las semejanzas, diferencias y
escogido.
relaciones significativas.
Lo definen y formulan sus hipótesis.
Enuncian los supuestos en que se basan las hipótesis y los procesos adoptados.
Eligen los temas y las fuentes apropiados.
Seleccionan o elaboran técnicas para la recolección de datos.
Verifican la validez de las técnicas empleadas para la recolección de datos.
Realizan observaciones objetivas y exactas.
Describen, analizan e interpretan los datos obtenidos, en términos claros y precisos.
Establecen, a fin de clasificar los datos, categorías precisas, que se adecuen al propósito del estudio y permitan poner de
RECOLECCÍON DE DATOS
Se señalan los datos obtenidos y la naturaleza exacta de la población de donde fueron extraídos. La población “a veces llamada universo o agregado” constituye siempre una totalidad.
Las unidades que la integran pueden ser individuos, hechos o elementos de otra índole. Una vez identificada la población con la que se trabajará, entonces se decide si se recogerán datos de la población total o de una muestra representativa de ella.
MUESTRA DE LA POBLACION A ESTUDIAR
Cuando se trata de una población excesivamente amplia se recoge la información a partir de unas pocas unidades cuidadosamente seleccionadas, ya que si se aborda cada grupo, los datos perderían vigencia antes de concluir el estudio. Si los elementos de la muestra representan las características de la población, las generalizaciones basadas en los datos obtenidos pueden aplicarse a todo el grupo.
DATOS
Los datos descriptivos se expresan en términos cualitativos y cuantitativos. Se puede utilizar uno de ellos o ambos a la vez.
Cualitativos: Los estudios cualitativos proporcionan una gran cantidad de información valiosa, pero poseen un limitado grado de precisión, porque emplean términos cuyo significado varía para las diferentes personas, épocas y contextos. Los estudios cualitativos contribuyen a identificar los factores importantes que deben ser medidos.
Cuantitativos (por medio de símbolos matemáticos): Los símbolos numéricos que se utilizan para la exposición de los datos provienen de un cálculo o medición. Se pueden medir las diferentes unidades, elementos o categorías identificables.
TIPOS DE INVESTIGACION DESCRIPTIVA
ENCUESTA
INTERRACIONALES
ESTUDIO DE CASO
ESTUDIO CAUSAL COMPARATIVO
CORRELACIONALES
ESTUDIOS DE DESARROLLO
EVALUACION
Examen crítico de los materiales originales, el vocabulario técnico, la formulación
de
hipótesis,
generalización y predicción.
la
observación
y
experimentación,
y
la
Esquema de investigación ex post facto
Investigación ex post-facto
Ex post-facto = “Después
directo
sobre las variables independientes porque ya acontecieron sus
manifestaciones o por ser intrínsecamente manipulables.
del hecho” No hay control sobre las variables.
Término “estudio”
Según Kerlinger, la investigación ex post-facto es entendida como una
búsqueda sistemática y empírica en la cual el científico no tiene control
CLASIFICACION
Estudios descriptivos.
Estudios basados en el análisis factorial.
Estudios basados en los modelos casuales:
Estudios de desarrollo.
Estudios longitudinales.
Estudios transversales.
Estudios cohortes.
Estudios de tendencias.
Estudios comparativo-causales.
Otras aplicaciones multivariables:
Estudios correlacionales.
El análisis de conglomerados.
Estudios predictivos.
correlacionales
y
El análisis de las sendas. Los modelos estructurales.
de
ecuaciones
El escalamiento multidimensional.
ESTUDIO DE DESARROLLO
Tienen como objeto describir la evolución de las variables durante un periodo
determinado de tiempo.
Se distinguen cuatro orientaciones distintas:
Los estudios longitudinales.
Los estudios transversales.
Los estudios de cohortes. Los estudios de tendencias.
ESTUDIOS LONGITUDINALES
Se dedican a recoger datos de una misma muestra en diferentes momentos
temporales.
Un ejemplo claro sería: cuando tratamos de investigar el índice de mortandad en salina cruz.
1990-----Muestra
2000-----Muestra
2010-----Muestra
2015-----Muestra
ESTUDIOS TRANSVERSALES
El propósito es el mismo que en longitudinales, pero analizan
simultáneamente sujetos de diferentes edades de forma que cubran el arco de tiempo propuesto en el estudio.
Ejemplo: como se comporta un alumno desde sus 9 años en adelante
9 años-----Muestra
10 años----Muestra
11 años----Muestra
COHORTE
Describen el cambio mediante la selección de muestras distintas para cada
momento temporal de recogida de información manteniendo estable la población.
TENDENCIAS
Es una variante de los estudios de cohortes. Describen el cambio mediante la
extracción de muestras diferentes de sujetos en cada punto temporal de interés pero, a diferencia de los de cohortes, la población no se mantiene ni única ni estable.
FASES EN LOS ESTUDIOS DE DESARROLLO
Identificar y formular el problema a investigar.
Establecer los objetivos del estudio.
Seleccionar la estrategia metodológica.
Seleccionar las poblaciones y muestras.
Diseñar o seleccionar los sistemas de recogida de información.
Definir el “timing”. Recoger y analizar los datos. Extraer conclusiones.
ESTUDIOS COMPARATIVO-CAUSALES
Se interesan en identificar relaciones del tipo causa – efecto, pero dada la
naturaleza del fenómeno resulta imposible por algún motivo manipular experimentalmente las variables.
Un ejemplo claro sería el estudio de la autoestima de los alumnos con padres divorciados o no.
Los metodólogos aceptan que para que pueda existir alguna evidencia clara
de causalidad se deben dar las siguientes condiciones:
Que la secuencia de los hechos se produzca de tal forma que haga posible que A sea la causa de B, e imposibilita que B lo sea de A.
Cuando se han llevado a términos diversas replicaciones de la investigación ex post – facto, llevadas a cabo por diversos investigadores y surgen resultados consistentes entre todos ellos.
Fases en un estudio comparativo–causal
1. Identificar y formular el problema a investigar.
2. Definir la población objeto de estudio.
3. Seleccionar los grupos de comparación.
4. Seleccionar los instrumentos de recogida de información.
5. Recoger y analizar los datos.
6. Extraer las conclusiones.
ESTUDIOS CORRELACIONALES
COEFICIENTES DE CORRELACION MULTIPLE
Parcial
Canónica
Discriminante
Curvilínea
ESTUDIOS CORRELACIONES
Diseño de investigación.
Correlación y causalidad.
Fases.
Propósito.
Ejemplo:
Correlación positiva: la que puede haber entre inteligencia y rendimiento académico.
Correlación negativa: la existente entre tiempo dedicado al ocio y rendimiento académico.
CORRELACIONES ESPURIAS
Con el propósito de analizar qué variables se encuentran relacionadas con la
inteligencia y midiéramos su inteligencia a través de alguna prueba. Nos daríamos cuenta de que se da la siguiente tendencia: "a mayor estatura, mayor inteligencia"; es decir, los niños con más estatura tenderían a obtener una calificación más alta en la prueba de inteligencia, con respecto a los niños de menor estatura.
ESTUDIOS PREDICTIVOS
Son una variante de los correlacionales.
Tipo de información que suministran.
¿Cuándo planteárselos?
Importante: REFLEXIÓN CRÍTICA a la hora de interpretar investigaciones.
se quiere hacer un estudio predictivo del rendimiento de los alumnos materializado en la siguiente pregunta:
¿Qué rendimiento se puede prever que obtendrá cada uno de los alumnos de una clase en junio?
Las variables independientes predictivas que tomamos en consideración son: hábitos de estudio, tiempo de estudio semanal, inteligencia, comprensión lectora.
La variable criterio o V.D. es el promedio de las notas de fin de curso de casa alumno en los tres últimos años. Se aplica la correspondiente ecuación de predicción, y se obtiene el rendimiento previsto.
ESTUDIOS BASADOS EN ANALISIS FACTORAL
resumir la información de las variables originales perdiendo la mínima información posible.
Análisis factorial común. –
Análisis de componentes principales.
-Rotación ortogonal.
-Rotación oblicua.
Fases: 1.Cálculo de la matriz de correlaciones 2. Extracción de factores 3. Rotación de factores 4. Puntuaciones factoriales
Análisis de conglomerados:
sirven para agrupar individuos o variables en clases o conglomerados.
1. Selección de variables.
2. Determinación de la medida de proximidad pertinente. • Fases: Métodos jerárquicos.
3. Agrupación de los individuos Métodos no jerárquicos.
4.Presentación de los resultados.
ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL
Técnicas que utilizan como datos un conjunto de medidas que reflejan las
proximidades existentes entre cualquier clase de objetos.
Su objetivo es identificar si existen dimensiones clave subyacentes a las proximidades calculadas.
Una proximidad es un número que nos indica en qué medida dos objetos son similares o diferentes
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