Ejecución.pdf

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UNIDAD OCHO

MOMENTO DE EJECUCIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

8. 1. GENERALIDADES Finalizado el primer momento de la investigación, la planificación, contamos con un diseño de investigación que debemos proceder a desarrollar para poder dar respuesta al problema de investigación. Este nuevo momento, el de ejecución, se fundamenta en la aplicación de la fase técnica del diseño, que responda al interrogante sobre cómo se investiga. En este momento se aplican las etapas del método estadístico, de recolección y procesamiento o tabulación de datos, así como de presentación y análisis estadístico de la información.

8.2. LA EJECUCIÓN Al llegar a la ejecución está todo planeado. Sin embargo, para obtener resultados, se hace necesario hacerlo realidad. Para iniciar este momento se debe volver sobre el diseño y efectuar los ajustes que se consideren necesarios, a fin de definir en terreno el contacto directo con las autoridades, el personal de una unidad o dependencia y/o los líderes a los que se les solicitó la autorización; y seleccionar la muestra, eligiendo las unidades de análisis. La primera fase de la ejecución es la recolección de datos. Como se expresó antes, se inicia aplicando lo planificado en la sensibilización del diseño. Se realiza el proceso de sensibilización y capacitación

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El proceso de investigación: Una visión general de su desarrollo

del personal que participará en la recolección, a fin de buscar la estandarización del equipo de trabajo, y el adecuado manejo de los instrumentos y equipos que se emplearán. Con esto se busca controlar al máximo los errores de información, ya que estos en muchas ocasiones no se pueden subsanar. Los posibles errores que tengan lugar durante la recolección pueden ser causados por: • El observador. • El observado o el fenómeno observado. • El instrumento utilizado para la observación y/o el equipo empleado para la medición. Los errores del observador podrán ser causados por cansancio, deficiente preparación, estado físico o emocional inadecuados y ambiente no agradable, entre otros aspectos. En cuanto al observado, este puede producir variaciones cuando por diferentes motivos falsea la realidad, sea por desconocimiento, por falta de información, por querer mostrar una situación diferente a la que vivencia o por estado físico o emocional afectado, así como por las condiciones fiscas del ambiente en donde se encuentra. Los errores relacionados con el instrumento de observación y/o el equipo pueden presentarse en caso de que no se haya validado el instrumento, cuando no se conoce el equipo a emplear, su sensibilidad o especificidad, y no se efectúan las estandarizaciones correspondientes. Se continúa con la prueba piloto del instrumento a fin validarlo. Antes de hacer este proceso, se señala en el instrumento los códigos de las variables cualitativas. La prueba piloto sirve además para determinar el tiempo de duración de aplicación, los errores o las inconsistencias que tenga, así como las dificultades de comprensión que existan.

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Momento de ejecución de la investigación

Una vez que se han tenido en cuenta esas consideraciones, se procede a obtener, en el área geográfica o entidad definida para realizar el estudio, los datos de la población o de la muestra establecida en el momento de la planeación. Durante la recolección, el investigador deberá revisar sistemáticamente la información que va obteniendo, a fin de detectar posibles errores e inconsistencias y corregirlas en terreno. De este modo evita tener que desechar registros o formularios, lo que repercute sobre el tamaño de la población. Culminado este proceso, se adelanta la tabulación de la información recolectada. Esta se realiza de conformidad con el plan de tabulación establecido en el diseño o proyecto. Paralelamente a la recolección, los investigadores deberán realizar el proceso de tabulación, que en la actualidad es de tipo mecánico, y para ello se emplean paquetes de sistematización entre los que tenemos Excel, Epi-info 2000 y SPSS. El proceso de tabulación se adelanta hoy de manera mecánica, empleando un software, con el que se construye la base de datos, de conformidad con las variables de estudio. De ellas, si se considera pertinente, las variables cualitativas pueden ser codificadas a fin de que la base de datos sea de fácil manejo. La codificación consiste en dar a cada criterio de clasificación de la variable cualitativa un número que lo identifique. Ejemplo de ello es la variable sexo, cuyos criterios de clasificación son masculino y femenino; los códigos serán: sexo masculino (1) y femenino (2). La base de datos puede ser construida en Excel e importada a Epi-info o a SPSS, para la creación de la presentación tabular y gráfica y el análisis estadístico. A continuación se presenta una base de datos construida en Excel, inicialmente sin codificación de las variables cualitativas y después codificada, a fin de mostrar la diferencia entre ellas. Cuando vaya a realizar la presentación tabular y gráfica debe tener los códigos de las variables disponibles (tablas 8 y 9).

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El proceso de investigación: Una visión general de su desarrollo

Tabla 8. Base de datos en Excel, sin codificación de variables cualitativas N°.

SEXO

EDAD

ESTADO CIVIL

NÚMERO DE HIJOS

NIVEL EDUCATIVO

ENFERMEDADES ÚLTIMO MES

1

F

18

Soltero

0

Primaria incompleta

Sí

2

M

22

Unión libre

2

Secundaria incompleta

No

3

M

28

Casado

3

Secundaria completa

No

4

M

19

Unión libre

1

Primaria completa

Sí

5

F

26

Soltero

0

Primaria incompleta

Sí

6

F

31

Casado

4

Secundaria completa

No

7

M

36

Viudo

3

Secundaria incompleta

Sí

8

F

32

Unión libre

5

Primaria incompleta

No

9

F

39

Viudo

4

Secundaria incompleta

Sí

10

M

21

Casado

2

Secundaria incompleta

No

11

F

33

Viudo

2

Secundaria completa

No

12

M

33

Casado

4

Primaria completa

Sí

13

M

26

Soltero

0

Secundaria completa

No

14

F

39

Unión libre

5

Primaria incompleta

No

15

F

34

Unión libre

6

Primaria incompleta

Sí

Fuente: Elaboración de la autora.

Tabla 9. Base de datos en Excel, con codificación de variables cualitativas N°.

SEXO

EDAD

ESTADO CIVIL

NÚMERO DE HIJOS

NIVEL EDUCATIVO

ENFERMEDADES ÚLTIMO MES

1

2

18

1

0

1

1

2

1

22

4

2

3

2

3

1

28

2

3

4

2

4

1

19

4

1

2

1

5

2

26

1

0

1

1 Continúa...

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Momento de ejecución de la investigación

N°.

SEXO

EDAD

ESTADO CIVIL

NÚMERO DE HIJOS

NIVEL EDUCATIVO

ENFERMEDADES ÚLTIMO MES

6

2

31

2

4

4

2

7

1

36

3

3

3

1

8

2

32

4

5

1

2

9

2

39

3

4

3

1

10

1

21

2

2

3

2

11

2

33

3

2

4

2

12

1

33

2

4

2

1

13

1

26

1

0

4

2

14

2

39

4

5

1

2

15

2

34

4

6

1

1

Fuente: Elaboración de la autora.

Una vez se cuenta con la base de datos, se realiza la presentación tabular y gráfica y el análisis estadístico de conformidad con el tipo de estrategia o estudio que se adelante, y de los objetivos específicos que se han formulado para el proyecto. La presentación y el análisis estadístico también son efectuados por el software que se emplea para la tabulación o procesamiento. En los estudios descriptivos los resultados se muestran mediante tablas de frecuencia o univariadas y tablas bivariadas o de doble entrada, y los gráficos. Estos se construyen de acuerdo con el tipo de tabla y la naturaleza de las variables. En la tabla 10 se indica un resumen de los principales gráficos empleados. Así mismo, para presentar los informes pueden construirse las tablas resúmenes, en las que se muestra la información de varias variables de acuerdo con una macrovariable en particular. El análisis para variables cualitativas puede realizarse según razones, proporciones, porcentajes y tasas. Para variables cuantitativas, median-

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El proceso de investigación: Una visión general de su desarrollo

te medidas de tendencia central (media o promedio, mediana y moda) y las medidas de dispersión (desviación estándar, percentiles y rango). Tabla 10. Gráficos según tipos de tabla TIPO DE TABLA

TIPO DE GRÁFICOS

De frecuencia: Variable cualitativa o cuantitativa discontinua

Barras simples Pastel

De frecuencia: Variable cuantitativa continua

Histograma

De asociación: Dos variables cualitativas

Barras compuestas Barras superpuestas

De asociación: Una variable cualitativa y una cuantitativa discontinua

Barras compuestas Barras superpuestas

De asociación: Una variable cualitativa y una cuantitativa continua

Polígono de frecuencia

De asociación Dos variables cuantitativas

Diagrama de puntos

Fuente: Elaboración de la autora.

En las tablas������������������������������������������������������������� y gráficos ������������������������������������������������� siguientes (tablas 11-14, figuras 29-30) se muestran ejemplos de la presentación tabular y gráfica (tablas univariada, bivariadas, resumen de frecuencia y de asociación y gráficos, de acuerdo con su objetivo específico), para un estudio descriptivo de una muestra de cuarenta personas, atendidas en el Club de Hipertensos de una EPS de la ciudad, en el segundo semestre de 2012.

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Tabla univariada o de frecuencia. Población de hipertensos por edad Objetivo específico: Determinar la población de hipertensos estudiada por edad. Tabla 11. Población de hipertensos por edad. Club de Hipertensos, EPS X, Barranquilla. Segundo Semestre de 2012 EDAD (AÑOS)

N°.

%

56-60

3

7,50

61-65

4

10,00

66-70

10

25,00

71-75

7

17,50

76-80

8

20,00

81-85

6

15,00

86-90

1

2,50

91-95

1

2,50

Total

40

100

Fuente: Base de datos de la EPS X.

30% 25.00%

25%

FRECUENCIA (%)

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Momento de ejecución de la investigación

20.00%

20%

17.50% 15.00%

15% 10.00%

10%

7.50%

5%

2.50%

2.50%

0% EDAD (AÑOS)

56 - 60

61 - 65

66 - 70

71 - 75

76 - 80

81 - 85

86 - 90

91 - 95

Fuente: Tabla 11.

Figura 29. Población de hipertensos por edad. Club de Hipertensos, EPS X, Barranquilla. Segundo semestre de 2012

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Tabla bivariada o de doble entrada. Población por edad y sexo Objetivo específico: Mostrar la población de hipertensos, por edad y sexo. Tabla 12. Población de hipertensos por edad y sexo. Club de Hipertensos, EPS X, Barranquilla. Segundo semestre de 2012  

SEXO

Edad

Masculino

TOTAL

Femenino

(años)

N°.

%

No

%

N°.

%

56-60

1

5

2

10

3

8

61-65

2

11

2

10

4

10

66-70

5

26

5

24

10

25

71-75

3

16

4

19

7

18

76-80

4

21

4

19

8

20

81-85

4

21

2

10

6

15

86-90

0

0

1

5

1

3

91-95

0

0

1

5

1

3

TOTAL

19

100

21

100

40

100

Fuente: Base de datos de la EPS X. 30 25 20 Porcentaje (%)

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El proceso de investigación: Una visión general de su desarrollo

15 10 5 0

56 - 60

61 - 60

66 - 70

71 - 75

76 - 80

81 - 85

86 - 90

91 - 95

Varón

5

11

26

16

21

21

0

0

Mujer

10

10

24

19

19

10

5

5

Edad (Años)

Edad (Años)

Fuente: Tabla 12.

Figura 30. Población de hipertensos por edad y sexo. Club de Hipertensos, EPS X, Barranquilla. Segundo semestre de 2012

200 EBSCO

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Momento de ejecución de la investigación

Tabla resumen univariada o de frecuencia. Población de hipertensos por características sociodemográficas: edad, sexo y ocupación Objetivo específico: Determinar la población de hipertensos estudiada por características sociodemográficas (edad, sexo y ocupación). Tabla 13. Población de hipertensos por características sociodemográficas. Club de Hipertensos, EPS X, Barranquilla. Segundo semestre de 2012 EDAD (AÑOS)

N°.

%

56-60

3

7,50

61-65

4

10,00

66-70

10

25,00

71-75

7

17,50

76-80

8

20,00

81-85

6

15,00

86-90

1

2,50

91-95

1

2,50

Media

73,05 años

Desviación estándar

± 7,9 años

Sexo Varón

19

47,50

Mujer

21

52,50

Comerciantes

5

12,50

Pensionados

26

65,00

Hogar

9

22,50

Ocupación

Fuente: Base de datos de la EPS X.

En estudios analíticos o experimentales, la presentación y el análisis se realizan mediante tablas de dos por dos o por medio de tablas resúmenes, que muestran la fuerza de asociación y su IC 95%, la significancia estadística y su probabilidad (p), y los riesgos atribuibles.

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El proceso de investigación: Una visión general de su desarrollo

Se muestran a continuación los resultados de un estudio sobre factores de riesgo para inicio de relaciones sexuales tempranas (IRST). Este estudio fue transversal, y se realizó un análisis de efecto para establecer la tendencia a la asociación entre el IRST y las características sociodemográficas, entre otros factores de riesgo. La tabla 14 (tabla resumen de asociación) muestra los resultados de esa asociación. El objetivo específico que da origen a la tabla es: Establecer la asociación entre el IRST y las características sociodemográficas edad, sexo y grado de escolaridad. Tipo de tabla: tabla resumen de asociación. Tabla 14. Asociación entre el IRST y las características sociodemográficas. Colegios privados de Barranquilla M, N y Z. Segundo semestre de 2012 Variable

OR e IC 95%

X

p

1,78 (1,08-2,94)

5,68

0,017

 

 

 

6,81 (3,44-13,75)

41,42

0,000

10,76

0,001

Edad (años) ≥ 14 < 14 Sexo Masculino Femenino

 

Grado escolar  9-11  6-8

  2,12 (1,32-3,48)

Fuente: Cuestionario para factores de riesgo para IRST.

Para ensayos clínicos aleatorizados (ECA), las tablas muestran la disminución o reducción del riesgo relativo (RRR), la disminución o reducción absoluta del riesgo (RAR) y el número necesario a tratar (NNT). En la tabla 15 se muestran resultados de una tabla resumen de presentación de un estudio analítico de casos y controles, y un ensayo clínico aleatorizado (ECA).

202 EBSCO

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Momento de ejecución de la investigación

Se realiza un ECA en 67 pacientes hipercolesterolémicos, en una IPS de la ciudad, para establecer la eficacia de la Simvastatina en la mortalidad coronaria y eventos coronarios mayores. Se trabajan dos grupos, el intervenido con Simvastatina y dieta, y el control al que se le da placebo y dieta. El objetivo de la tabla es establecer la eficacia de la Simvastatina sobre la mortalidad coronaria y los eventos coronarios mayores. Tabla 15. Eficacia de la Simvastatina sobre la mortalidad coronaria y los eventos coronarios mayores. IPS Y, Barranquilla. Segundo semestre de 2012 Simvastatina Incidencia de eventos en el grupo intervenido (II)

Placebo Incidencia de eventos en el grupo control o no intervenido (IC)

Reducción del riesgo relativo (RRR)

Reducción absoluta del riesgo (RAR)

Número necesario a tratar (NNT)

Mortalidad total

8

12

33%

4%

25 pacientes

Incidentes coronarios mayores

19

28

32%

9%

11 pacientes

Fuente: Cuestionario de estudio Simvastatina.

Concluido el análisis estadístico de la información, finaliza el momento de ejecución. Debe comenzar entonces la construcción de los informes de resultados y científico de la investigación.

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