Ceci est la version HTML du fichier http://liris.cnrs.fr/yannick.prie/ens/0809/SIMA/CM-intro-CSI.pdf. Lorsque G o o g l e explore le Web, il crée automatiquement une version HTML des documents récupérés. Page 1 Introduction à la conception de systèmes d’information 20082009 M1 MIAGE – SIMA / M1 Informatique – MIF17 Yannick Prié UFR Informatique Université Claude Bernard Lyon 1 Page 2 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 2 Objectifs de ce cours ν Présentation générale de la notion de système d’information ν Introduction à la conception et à la modélisation de SI Page 3 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 3 Plan ν Systèmes d’information ν Evolution des SI (historique) ν Concevoir un SI ν Modélisation et diagrammes Page 4
M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 4 Plan ν Systèmes d’information ν Evolution des SI (historique) ν Concevoir un SI ν Modélisation et diagrammes Page 5 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 Des exemples de SI ν Une application de gestion de stocks d’un supermarché ν Un site web de vente en ligne ν Une bibliothèque numérique ν Un portail avec intranet pour l’UFR informatique ν ... Page 6 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 6 Système d’information Un SI est un ensemble organisé de ressources : matériel, logiciel, personnel, données, procédures… permettant d’acquérir, de traiter, de stocker des informations (sous
formes de données, textes, images, sons, etc.) dans et entre des organisations. (Reix, 2004, pp. 34) Personnel (spécialistes, utilisateurs) Matériel (machine, supports, etc.) Logiciels et procédures (programmes, méthodes) Données (connaissances, modèles, etc.) Acquérir des informations (collecter) Système d’information Traiter des informations (transformer) Stocker des informations (conserver) Communiquer des informations (diffuser) Autres définitions Page 7 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 7 C’est quoi une organisation ? L’organisation est à la base de l’action collective. Dès qu’une activité dépasse la capacité d’un seul individu, l’organisation constitue la réponse appropriée. Elle se caractérise donc par : un ensemble d’individus : participants, acteurs ; un accord, implicite ou explicite, sur un ou plusieurs objectifs partagés par les divers participants ; une division du travail, définissant le rôle de chaque participant ;
une coordination plus ou moins formalisée, qui assure la cohérence des comportements et donc le respect des objectifs communs en dépit de la division du travail. (Reix, 2004, p. 50) Page 8 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 8 Que faiton dans une organisation ? ν Processus principaux – résultat = raison d’être de l’organisation – Ex. : production de biens ou de services ν Processus secondaires – résultats nécessaires pour l’exécution des processus principaux – Ex. : comptabilité, paye ν Processus de pilotage – contrôle de l’atteinte des objectifs, mise en œuvre de la stratégie – Ex. qualité (Morley, 2005, p. 71) Page 9 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 9 Objectifs d’un SI Le but de tout système d’information est d’apporter un soutien aux processus de travail dans l’organisation selon trois modalités principales (pouvant être combinées) : fournir de l’information, assister le travail humain, automatiser le travail. Les systèmes de travail qu’il assiste peuvent être individuels […] ou collectifs […]. L’usage du SI peut
être obligatoire, recommandé ou discrétionnaire… mais dans tous les cas, les caractéristiques du SI sont déterminées par ses finalités, c’est à dire par les objectifs de l’organisation auxquels il doit contribuer. (Reix, 2004, p.6) Page 10 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 10 Usages des systèmes d’information ν Applications fonctionnelles – Applications « classiques » – Gestion commerciale, gestion de production, gestion comptable et financière ν Applications d’aide à la décision – Assistance au décideurs (systèmes experts, entrepôts de données, datamining) (Reix, 2004) ERP Page 11 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 11 Usages des systèmes d’information ν Applications d’aide à la communication – Communication interne • travail de groupe (collectif, CSCW) – Communication externe • SI interorganisation (B2B, EDI, SCM) : entreprise étendue, entreprise étendue • SI de gestion de la relation client (B2C, CRM) ν
Applications d’aide à la gestion des connaissances – Acquisition, conservation, diffusion des savoirs et des savoirfaire (KM) (Reix, 2004) Page 12 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 12 Les trois dimensions d’un SI ν Informationnelle – le SI produit des représentations, manipule et produit de l’information ν Technologique – le SI est un construit à base d’outils, utilise les technologies de l’information – Rq. : système d’information ≠ système informatique ν Organisationnelle – le SI est un élément des processus et de la structure de l’organisation (Reix, 2004) Page 13 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 13 Niveau organisationnel ν Différents degrés d’intervention du SI – SI comme source d’information externe – SI comme outil interactif mobilisable dans l’activité – SI intégré dans le système de travail
– SI = système de travail ν Bref – le SI informe des processus fonctionnels • besoin des processus euxmêmes • besoins de communication entre processus (coordination) – le SI structure et intègre des systèmes de travail Page 14 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 14 Bilan ν Système d’information – élément constitutif de la structure de l’organisation ν Mise en place d’un SI = choix organisationnel et technologique – choix de partage de l’information – degré d’intégration du SI – technologies de communication… Page 15 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 15 Bilan (suite) ν Résultat technologique issu d’un double processus de construction – Délibérée : conception et implantation dans l’organisation • génératrice de règles, de contraintes • offre des ressources supplémentaires (automatisation, nouvelles présentation d’information)
• changements prévus – Emergente : appropriation de la technologie, assimilation, détournement • le résultat est indéterminé (impossible à prévoir) • changements imprévus Résistance Page 16 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 16 Métiers autour d’un SI ν Du point de vue de l’organisation, le SI – comme instrument de gestion • métiers = utilisateurs • membres de l’organisation / autres organisations / public – comme objet à gérer • métiers = gestionnaires • concepteurs, décideurs, informaticiens, ... Page 17 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 17 Plan ν Systèmes d’information ν Evolution des SI (historique) ν Concevoir un SI ν Modélisation et diagrammes Page 18 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1
18 L’époque des mainframes ν Systèmes centralisés (mainframe) propriétaires ν Applications indépendantes, données redondantes ν Utilisateurs hors système d’information ν Architecture – maître/esclave (réseau étoilé, terminaux passifs en mode texte), administration centralisée ν Applications – progiciels de gestion : paie, comptabilité, facturation, commandes Page 19 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 19 L’époque du clientserveur et des BD ν Systèmes hétérogènes ν Applications reliées, données dans SGBD ν Utilisateurs sur des stations dédiées – saisie / consultation – cf. émergence de la microinformatique ν Architecture – serveur de données, clientserveur, réseaux – déport de calculs sur les stations de travail : présentation (interfaces), logique applicative
ν Applications – bureautique, aide à la décision, etc. Page 20 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 20 Le passage à 3 niveaux ν Découpage logique – plusieurs niveaux peuvent être sur la même machine – permet de mieux penser les applications – correspond à l’orientation vers l’objet ν Conséquences – évolutivité/maintenabilité (couches indépendantes) – utilisation d’objets métier – réutilisation de composants applicatifs – développement affranchi de la localisation physique des composants – interfaçage aisé avec les SGBD existants – montée en charge facile – complexité d’architecture Données Traitements Présentation Gaertner Page 21 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 21 L’époque du toutdistribué ν Répartition données/traitements sur – plusieurs niveaux – plusieurs systèmes / réseaux hétérogènes
ν Architecture – multiples clients et serveurs – modules indépendants inter opérants • composants, objets communicants – notion de serveur d’application ν Applications – soutien / structuration de tous les processus des organisations Données Traitements Présentation Présentation Données Traitements Présentation Page 22 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 22 Le Web comme plateforme d’intégration ν Serveurs web – serveurs de pages web – serveurs de services (web services) ν Navigateur – interface universelle (thin client vs. applications C/S traditionnelles ou applets JAVA, AJAX) ν Avantages – développement, déploiement très rapides, administration/ maintenance faciles – ouverture facile du SI vers l’extérieur : • B2C : business to customer (ex. portails) • B2B : business to business (ex. places de marché virtuelles)
ν XML – XHTML, CSS, AJAX – SOAP, WSDL, UDDI, etc. Page 23 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 Toujours plus d’intégration ν On mutualise tout ce qui peut l’être – partage de stockage – partage de calcul – partage de serveurs d’applications ν Pour se concentrer toujours plus sur la logique métier – ce qui fait la valeur du SI mis en place ν Un motclé important : – Software As A Service (SAAS) 23 Page 24 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 24 Plan ν Systèmes d’information ν Evolution des SI (historique) ν Concevoir un SI ν Modélisation et diagrammes Page 25
M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 25 Quelques possibilités ν Introduire un SI dans une organisation qui n’en a pas ν Etendre/compléter le SI d’une organisation ν Concevoir SI et organisation en même temps ν Urbaniser le SI d’une organisation Page 26 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 26 Objectifs du concepteur ν Concevoir une application qui réponde aux besoins – du commanditaire – des utilisateurs ν Dont on puisse prévoir à l’avance les fonctionnalités principales ν Dont on puisse vérifier qu’elle fait bien ce qui avait été prévu ν Capable d’évoluer, sécurisée, documentée, … Page 27
M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 27 Conception de SI ν Un projet – temporalité, cycles ν De multiples acteurs – Informaticiens • conception, développement, maintenance • DSI / SSII – Utilisateurs – Décideurs ν De multiples points de vue sur – L’organisation – Le système d’information à construire – La répartition du travail • maître d’œuvre / maître d’ouvrage Page 28 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 28 Plan ν Systèmes d’information ν Evolution des SI (historique) ν Concevoir un SI ν Modélisation et diagrammes Page 29 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1
29 Pourquoi modéliser ? ν Pour – comprendre – évaluer – spécifier ν …le fonctionnement – de l’organisation, du domaine – du système d’information – du système informatique ν Corollaires – bien comprendre à quoi et à qui sert un modèle – méthodes de conception objet : coupler les niveaux • concepts du domaine > objets informatique métier – communiquer – promouvoir la réutilisation Page 30 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 30 La modélisation visuelle ? ν Créer un modèle avec – figuration : représenter les concepts comme figures – imitation : copier les relations perçues – formalisation : mettre de l’ordre ν Capacité humaine limitée (7 +/ 2) ν Appréhender la complexité – abstraction – différentes vues bien choisies sur le système étudié
• représentations simplifiées du tout, des parties essentielles, du fonctionnement… – ex. : vues statique, dynamique, fonctionnelle (Morand) Page 31 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 31 Modélisation en diagrammes Modèle Chat Toilette Laver derrière les oreilles Laver le ventre Laver le museau Départ Fin Dormir Toilette Chat Animal Vues dynamiques Vue statique Et la souris ? Page 32 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 32 Langages de modélisation ν Définissent – syntaxe / notation • les types d’éléments qu’on a le droit d’utiliser dans les diagrammes
• formalismes, règles de construction – sémantique / métamodèle • ce que signifie ce qui est dessiné dans les diagrammes par rapport au modèle sousjacent ν Un modèle s’exprime dans un langage de modélisation Page 33 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 33 Comment communiquer un modèle ? ν En utilisant le même langage de modélisation que le voisin – même projet – même métier ν Normes / standards – compréhension humaine – outils cohérents, evt. intéropérables Page 34 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 34 Comment modéliser ? ν En choisissant un langage (ex. UML) – éventuellement un outil associé ν et en suivant une méthode (ex. processus unifié, méthode Agile, etc.) – façon de faire, directives – contrôle, reproductibilité ν
au cours d’un processus effectif de conception – enchaînement d’activités conduisant à la livraison d’un système logiciel répondant au cahier des charges ν Remarque – avant : langage + méthode à suivre intégralement – maintenant : langage + méthode hautement adaptables Page 35 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 Plan ν Systèmes d’information ν Evolution des SI (historique) ν Concevoir un SI ν Modélisation et diagrammes ν Plan général du module Page 36 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 36 Plan général du module SIMA ν Introduction rappels objet (TP à rendre) ν UML, cas d’utilisation, design patterns (TP à rendre) ν Systèmes d’information collaboratifs (en lien avec l’UE Veille) ν Méthodes de conception OO ν
Projet de conception (à rendre) ν Examen ν Remarque : – work in progress – vos retours font évoluer le cours : n’hésitez pas ! • nouveauté cette année : wiki / forum Page 37 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 37 Plan général du module MIF17 ν Introduction à la conception de SI ν UML, cas d’utilisation, design patterns (TP à rendre) ν Méthodes de conception OO ν TD de conception (à rendre) ν Examen (attention : pas de rattrapage !) ν Contrôle continu – contrôle écrit possible à n’importe quel CM / TD ν Remarque : – work in progress – vos retours font évoluer le cours : n’hésitez pas ! • nouveauté cette année : wiki / forum Page 38 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 38
Références ν Robert Reix (2004) Systèmes d'information et Management des organisations (5e édition), Vuibert, 487 p. ν Chantal Morley, Jean Hugues, Bernard Leblanc, Olivier Hugues (2005) Processus Métiers et systèmes d'information : Evaluation, modélisation, mise en oeuvre, Dunod, 245 p. Page 39 Annexes Page 40 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 40 Autres définitions des SI ν Aide à la décision – Tout système d’information concerne un individu, pourvu d’un profil psychologique, confronté à un problème décisionnel précis, dans un mode organisationnel déterminé. Il y a nécessité d’éléments de décision perçus au travers d’un mode de représentation propre au décideur (Mason/Mitroff, 1975) ν Fourniture d’information – Un SI est un système qui utilise des technologies de l’information pour saisir, retrouver, manipuler ou afficher de l’information utilisée dans un ou plusieurs processus de gestion (Alter, 1996) ν Elément structurant / vision globale – Un SI est un ensemble d’acteurs sociaux qui mémorisent et transforment des représentations via des technologies de l’information et des modes opératoires (Reix/Rowe, 2002)
Page 41 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 41 ERP : Enterprise Ressource Planning ν Progiciels de gestion intégrés – extension des fonctionnalités des progiciels de gestion de production – surtout depuis les années 1990 ν Découpage en fonctions / modules – gestion comptable et financière – contrôle de gestion – gestion des ressources humaines – gestion de production – gestion de la chaîne logistique – gestion des achats et des stocks – … Page 42 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 42 Facteurs de résistance au changement technologique ν Insatisfactions concernant le système informatique – points de vue technique, fonctionnel, ergonomique ν Caractéristiques personnelles des acteurs – plus ou moins enclins à changer leur habitudes ν Perception des acteurs – utilité perçue / facilité d’usage perçue (notamment effort pour apprendre)
ν Opposition à la nouvelle organisation – qui entraînera une dégradation des conditions de travail ν Perte de pouvoir – décision, responsabilité, ou réduction de la « zone d’incertitude » liée à la détention de savoirfaire ou d’informations clé (Morley, 2005, p. 90) Page 43 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 43 Répartition du découpage client/serveur : modèle du Gartner Group Gestion des données Gestion des données Gestion des données Gestion des données Gestion des données Gestion des données Logique applicative Logique applicative Logique applicative Gestion des données
Présentation Présentation Présentation Présentation Présentation Présentation Logique applicative Logique applicative Logique applicative Logique applicative Présentation Présentation distribuée (mainframe) Présentation déportée Application distribuée Gestion déportée des données Gestion distribuée des données (complexe) Logique applicative Traitements distribués Moniteur
transactionnel Moniteur transactionnel Serveur Client Gestion des données Page 44 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 44 Notions liées aux systèmes distribués ν Middleware (intergiciels) – objectif : permettre une communication transparente (localisation, transaction) entre processus/objets sur des réseaux – communication interprocessus (RPC, messages, ORB), messagerie, contrôle de concurrence, gestion des événements, sécurité (authentification, autorisation), services de transaction (moniteurs transactionnels), services de BD, etc. Application Application API Middleware SE plateforme SE plateforme API plateforme API plateforme Réseau Page 45 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 45 Notions liées aux systèmes distribués ν
Serveurs d’application – serveurs de composants (objets implantant des services documentés) – objectif : libérer le programmeur de tous les aspects techniques de l’architecture distribuée (threads, concurrence d’accès, sécurité, SGBD) > se concentrer sur la seule logique métier, développement rapide – robustesse, outils de conception, paramétrage de composants, etc. ν Intégration des applications d’entreprise (EAI) – constat : SI = constellation d’application, d’architectures, de systèmes d’exploitation différents, evt. dans des organisations différentes. – objectif : faire communiquer tous types d’applications – définition de formats et processus d’échange des informations (fichiers, messages, réplication SGBD, extraction de données orientée entrepôts de données) EJB Page 46 M1 MIAGE – SIMA / M1 INFO – MIF17 / 20082009 / Yannick Prié Université Claude Bernard Lyon 1 46 Enterprise JavaBean (EJB) ν Modèle Sun + IBM pour composants JAVA (vs. COM – ActiveX, Microsoft, tous langages) Services de présentation Services applicatifs Services d’accès aux données, transactions et messages Client lourd : exécutable
win32 accédant directement aux objets Client léger : pages HTML Serveur de composants JDBC (SQL) Java Messaging Service API (JMS) API spécifiques Serveur Web JSP EJB