Offre Licence Acad

République Algérienne Démocratique et Populaire

Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique

Université Mentouri Constantine Faculté des Sciences de l’Ingénieur Département Informatique

Architecture et Programmes L1, L2 et L3 Programme Commun Mathématiques Informatique PCMI (L1)

Licence Académique Informatique (L2, L3)

Février 2007 Architecture et Programmes L1, L2 et L3 pour la licence académique en Informatique (2006/2007) Page : 1

Préambule

La discipline informatique s’élargit de plus en plus et couvre plusieurs domaines. Il serait par conséquent impossible de la confiner comme option avec n’importe quelle autre discipline. A cet effet, nous proposons d’adopter les recommandations et les conclusions du groupe de réflexion ACM et IEEE (cf. Computing Curricula 2001 : volume 1 Overview) qui regroupe la discipline informatique dans un corps qu’on appellera « Sciences de l’Informatique ». Ce corps va regrouper : 1) l’Informatique au sens fondamental du terme (cf Computing Curricula 2001 : volume 2 Computer Science), 2) Le Génie Informatique (cf. Computing Curricula 2001 : volume 3 Computer Engineering), 3) Le Génie Logiciel (cf. Computing Curricula 2001 : volume 4 Software Engineering et SWEBOK : SoftWare Engineering Body Of Knowledge) 4) Les Systèmes d’Information (cf. Computing Curricula 2001 : Volume 5 Information Systems)

Sciences Sciences de l’Informatique

Informatique

Génie Informatique

Génie Logiciel

Systèmes d’Information ue

IIII- La Licence dans les Sciences de l’Informatique

Un licencié en Informatique doit être : • • • •

Un expert dans le développement de logiciels avec la connaissance de plusieurs paradigmes de programmation Avoir une maîtrise solide des concepts mathématiques liés à l’informatique Doit être capable de s’exprimer oralement et par écrit Comprendre les technologies actuelles et doit être préparé pour s’adapter rapidement à ces nouvelles technologies ;

Le programme comporte deux grandes actions 1) Définition du cursus de deux types de Licences : • Une Licence Académique dans les sciences de l’Informatique donnant droit à l’accès au Master telle que définie par la Commission Nationale “Mathématiques Informatique” • Une Licence Professionnelle avec trois options Architecture et Programmes L1, L2 et L3 pour la licence académique en Informatique (2006/2007) Page : 2

1) Génie Logiciel, 2) Systèmes d’Information 3) Science et Technologie de l’Information et la Communication Le département Informatique de la faculté des sciences de l’ingénieur de l’université Mentouri Constantine prend à son compte le travail de la Commission Nationale “Mathématiques Informatique” qui a élaboré suite à deux réunions à Annaba (la première réunion s’est tenue à Annaba les 16,17 Janvier 2003et la deuxième réunion s’est tenue elle aussi à Annaba les 23 et 24 Mars 2004). Lors de la deuxième réunion, il a été retenu de ne garder que deux semestres en commun (une seule année) pour les deux disciplines “Mathématiques et Informatique” et que les quatre semestres suivants sont consacrés à leur discipline respective. La commission nationale s’est chargée donc de l’élaboration des programmes des deux licences académiques (Mathématiques Informatique) et les programmes des licences à option pour les deux disciplines seront laissés à la charge des établissements tout en respectant les deux premiers semestres communs pour assurer la mobilité et les passerelles. Les membres de la commission se sont entendus à ce que la définition des objectifs et des stratégies de formation devra tenir compte de l’environnement externe des universités étrangères qui offriront des possibilités d’équivalence et de coopération (partenariat , jumelage, université mixte, …). Ainsi, il a été rappelé les grands principes à respecter dans cette réforme : • Concevoir un programme de niveau international permettant une lisibilité et une visibilité, • Harmoniser la formation sur le plan national avec la mise en place d’une Commission Nationale d’Habilitation (CNH), • Adopter le système à crédits, • Raisonner en terme d'unités d'enseignements (unités capitalisables et transférables), • Opter pour une orientation souple permettant à l'étudiant de choisir son parcours pédagogique (avec l'aide des équipes pédagogiques), • Mettre en place une note de cadrage général permettant aux équipes pédagogiques des différents établissements de proposer des offres de formations à option tout en assurant une mobilité et le maximum de passerelles. Par ailleurs, et selon les orientations de la nouvelle architecture des enseignements, il est rappelé que les programmes doivent êtres élaborés en tenant compte des faits suivants : • Volume horaire hebdomadaire = 25h maximum • Les enseignements sont semestriels • la durée d’un semestre = 16 à 18 semaines • Les unités d’enseignement (UE) composant les deux premiers semestres doivent être classés en : o Unité d’Enseignement fondamental (de base) o Unité d’Enseignement de découverte o Unité d’Enseignement méthodologique o Unité d’Enseignement transversal (culture générale) Chaque unité d’enseignement devra être quantifiée par un nombre de crédits (un crédit = 15 h d’apprentissage présentiel + 7h de travail personnel environ)

Architecture et Programmes L1, L2 et L3 pour la licence académique en Informatique (2006/2007) Page : 3

•

•

•

Pour la deuxième année, chaque sous commission (Mathématiques ou Informatique) propose des enseignements spécifiques à la discipline respective, mais doit tenir compte des besoins de l’autre discipline. La troisième année (Licence) comporte des enseignements de base et enseignements à option choisis par la structure locale (département, Institut, …) en fonction des possibilités locales et de l’orientation locale. En parallèle avec la licence académique, l'initiative est laissée aux départements d'offrir des formations spécifiques (pendant 2, 3 ou 4 derniers semestres) sur la base des programmes de la commission nationale.

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PRESENTATION DE LA LICENCE ACADEMIQUE « INFORMATIQUE » TYPE DE LICENCE : GENERAL/ACADEMIQUE : X OPTION INFORMATIQUE PROFESSIONNELLE/APPLIQUEE : ETABLISSEMENT : UNIVERSITE MENTOURI DE CONSTANTINE « UMC FACULTE DES SCIENCES DE L’INGENIEUR DEPARTEMENT INFORMATIQUE INTITULE DU DIPLOME DOMAINE DE FORMATION MENTION/FILIERE SPECIALISATION OPTION COMPOSANTE PILOTE

AUTRES COMPOSANTES ASSOCIEES AUTRES ETABLISSEMENTS ASSOCIES. CO-HABILITES PARTENARIAT AVEC LES SECTEURS SOCIO-

»

Licence Académique EN Informatique Les Sciences et Technologies Sciences de l’Ingénieur Informatique Informatique Dr. Saidouni Djamel Eddine Pr Benmohamed Mohamed, Dr. Chikhi Salim, Mrs Bouzenada Nasreddine Smain, Laraba Habib, Chihoud Mohamed, Derdouri Lakhdar, Boumaza Med Tahar, Habbes Abdellatif., Merniz Salah, Mameri Ramdane, Mmes Abassene Sihem, Allas Mokrani, Bachtarzi Chahinez, Choutri Aïcha, Labed Ghania, Bouanaka Chafia, Zeghib Nadia, Chikhi Samia, Hammoud Samira etc. Plus de 15 autres enseignants Pas encore de Contact. Des vacataires

ECONOMIQUES

RESPONSABLE DU PROJET DE DIPLOME

Dr. Saidouni Djamel Eddine Tél : 072629238 [email protected]

DIRECTEUR DES ETUDES :

AVIS DU CONSEIL SCIENTIFIQUE DE DEPARTEMENT :

AVIS DU CONSEIL SCIENTIFIQUE DE FACULTE :

AVIS DU CONSEIL SCIENTIFIQUE DE L’UNIVERSITE :

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ORGANISATION DES ENSEIGNEMENTS Les enseignements sont organisés sous forme d’unités d’enseignements semestrielles, compensables entre elles, et capitalisables. Chaque unité d’enseignement constitue un regroupement cohérent d’enseignements et d’activités, elle peut elle même se subdiviser en plusieurs éléments constitutifs.

PROGRAMMES DES ENSEIGNEMENTS : PCMI : Programme Commun Mathématiques-Informatique A. Objectifs de l'enseignement des Mathématiques en PCMI L’enseignement des mathématiques proposé dans le programme commun en première année de formation est composé d’un ensemble de connaissances de base, fondamentales et représente un outil nécessaire pour l’assimilation de tous les enseignements futurs dans les différentes licences de la famille des Sciences et Technologies.

B. Objectifs de l'enseignement de l'Informatique en PCMI L'enseignement de l'informatique au PCMI est une introduction aux aspects tant pratiques que fondamentaux de la discipline informatique. L'enseignement met l'accent sur la modélisation de problèmes et l'activité de conception de programmes, en insistant sur la nécessité d'une méthodologie rigoureuse. Les exemples et études proposés permettent également d'élargir la perception de la discipline. Ainsi, tous les étudiants sortant du PCMI de l’université auront acquis des connaissances de base en informatique et auront pris conscience des problèmes aussi bien matériels qu'intellectuels qui font partie du domaine de l'informatique.

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1ère année L1 (Programme Commun Mathématiques - Informatique) : PCMI Semestre 1 UE 1 (Fondamentale) Algèbre 1 Analyse 1 Informatique 1

CM 1h 30 3h00 3h

TD 1h 30 3h00 1h 30

TP

Crédits

1h 30

15 3 6 6

UE 2 (de découverte) Mécanique du point Electricité + 1 option à choisir parmi Physique Optique Chimie Economie de l'entreprise ou d’autres options à définir par l'établissement

9 1h 30 1h 30 1h30

1h 30 1h 30

UE 3 (méthodologique) TP bureautique Technique d'expression et de 1h30/quinz. communication Anglais 1 1h30/quinz. Total (25h30 , 30 crédits) 13h30 9h

Semestre 2 UE 4 (fondamentale) Algèbre 2 Analyse 2 Statistique Descriptive UE 5 ( fondamentale) Calcul Formel Structure Machine Informatique 2 UE 6 (culture générale) Anglais 2 Histoire des sciences Technologie WEB Total (25h30 , 30 crédits)

CM 1h 30 1h 30 1h 30 1h 30 1h 30 3h 1h 30 1h 30 1h 30 15h

TD

3 3 3

1h30

6 3 1,5

3h

1,5 30

TP

Crédits

1h 30 1h 30 1h 30

12 4 4 4

1h 30 1h 30

1h 30

12 3 3 6

3h

6 2 2 2 30

1h30

7h30

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LICENCE INFORMATIQUE L2, L3 L'objectif de la Licence académique d'Informatique est de donner aux étudiants un enseignement de haut niveau en informatique. Pour l'informaticien, une familiarité avec les concepts abstraits qui sous-tendent la technique est devenue indispensable : sans elle, son savoir devient obsolète au bout de quelques années. La filière se veut donc généraliste et fondamentale pour former des étudiants qui sauront, tout au long de leur vie professionnelle, s'adapter à l'évolution constante de la discipline. A cet aspect, s'ajoute la préoccupation de répondre aux besoins plus immédiats de l'entreprise. Ainsi, des cours de systèmes d'exploitation et de programmation à objets et génie logiciel en Licence, et de réseaux, de bases de données et de systèmes d'information en maîtrise permettent l'acquisition de compétences très appréciées dans le monde professionnel.

2ème ANNEE L2 : LICENCE INFORMATIQUE Semestre 3 (Licence Informatique) UEI7 (Fondamentale) Architecture des Ordinateurs Algorithmique et Structures de Données 1 Systèmes d’Information UEI8 (Fondamentale) Analyse Numérique Probabilités Statistiques Logique Mathématique UEI9 (Méthodologique) Anglais 3 + 1 option au choix parmi - Cognition - Initiation aux Techniques de Management - ou autres options à définir par les établissements restreintes à la licence profil informatique

CM 1h30 3h 1h30 1h30 1h30 1h30

UEI10 (Fondamentale) Algorithmique et Structures de données 2 Bases de données Systèmes d’exploitation 1 UE11 (Fondamentale) Théorie des langages Programmation linéaire Génie Logiciel et Programmation Orientée Objet

TP

1h30 1h30 1h30

14 5 1h30 5 4

1h30 1h30 1h30

12 4 4 4

CM 1h30 3h 1h30h 1h30 1h30 1h30

UE12 (Méthodologique) Anglais 4 1h30 Total (25h30 , 30 crédits) 12h

Crédits

4 2 2

1h30 1h30

Total (24h , 30 crédits) 13h30 Semestre 4 (Licence Informatique)

TD

9h

1h30 30

TD

TP

1h30 1h30 1h30

16 1h30 5 1h30 6 1h30 5

1h30 1h30 1h30

12 4 4 4

9h

Crédits

2 2 4h30 30

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3ème ANNEE L3 : LICENCE INFORMATIQUE Semestre 5 (Licence Informatique) UEI13 (Fondamentale)

CM

TD

TP

Systèmes d’Exploitation 2 Compilation Réseaux

3h 3h 3h

1h30 1h30 1h30

1h30 6 1h30 6 6

UEI14 (Fondamentale)

Crédits 18

12

Programmation Logique Théorie des Graphes + 1 option au choix parmi : - Infographie - Ingénierie des connaissances - Cryptographie - Développement des interfaces graphiques - ou autres options à proposer par les établissements Total (24h , 30 crédits)

1h30 1h30 1h30

1h30 1h30

13h30

7h30

3h

30

Semestre 6 (Licence Informatique)

CM

TD

TP

Crédits

UEI15 (Fondamentale) 2 options au choix parmi une liste proposée par les établissements (avec recommandation que les

4 4 4

1h30

10 5

1h30

5

deux options choisies soient liées au projet)

UEI16 : Projet Total (3h présentiel + Projet , 30 crédits) 3h

20 30

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CONTENUS PEDAGOGIQUES : 1ère Année L1 (PCMI : Programme Commun Mathématiques Informatiques)

Semestre 1 UE1 (Fondamentale) 15 crédits

• Analyse 1 - Nombres réels et nombres complexe. - Suites et limites. - Fonctions à une variable réelle, continuité, dérivabilité. - Théorème des accroissements finis - Formule de Taylor et développements limités - Fonctions élémentaires

• Algèbre 1 - Rappels sur l'anneau Z (théorème de Bézout, équations diophantiennnes, idéaux, congruences) - Applications d'ensembles: injection, surjection, bijection, image réciproque, restriction, prolongement,représentation. - Relations binaires sur un ensemble: équivalence, ordre. - Structures algébriques: monoïde, demi-groupe, groupe, exemples. - Homomorphismes de groupes, isomorphismes, endomorphismes, automorphismes, exemples. - Anneau de polynômes Z[X], R[X], C[X], zéros, polynômes irréductibles.

• Informatique 1 Objectif : L'objectif de cette première unité d'introduction à la discipline informatique est de permettre aux étudiants de mieux comprendre les principes de fonctionnement d'une machine et d'un logiciel, ainsi que certains principes de base de la programmation. o Initiation aux concepts fondamentaux de fonctionnement d’un ordinateur : présentation des composants de base d’une machine et des relations entre ces différents composants. o Initiation à l’algorithmique et à la programmation : - Connaître ce qu’est un algorithme, la démarche algorithmique et les énoncés nécessaires à sa représentation en pseudo code. - Comprendre le fonctionnement de l’exécution d’un programme - Appliquer les techniques et les règles de programmation en langage C (l’apprentissage du langage C) se fera progressivement en TD et TP. Programme : o Introduction à l’informatique - Structure d’un ordinateur - Représentation de l’information - Calcul d’expressions logiques o Mécanismes d’exécution d’un programme : - Instructions - Phase d’élaboration d’un programme Architecture et Programmes L1, L2 et L3 pour la licence académique en Informatique (2006/2007) Page : 10

o Conception d’algorithme - Processus de résolution d’un problème. - Entrée/ Sortie et Variables - Structures de contrôle o Langage Algorithmique o Découpage en sous programmes o Structures de données - Tableaux - Chaînes de caractères - Fichiers

UE2 (de découverte) 9 Crédits

• Mécanique du Point (même programme que SM et STPI) • Electricité (même programme que SM et STPI) • Physique optique (optionnelle : même programme que SM et STPI) • Chimie (optionnelle : même programme que STPI) • Economie de l’Entreprise (optionnelle) •… UE3 (Méthodologique) 6 Crédits

• TP Bureautique Objectif : Apprentissage de l’interface graphique Windows (Système Windows), et des outils de bureautique pour la conception de documents sous différents formats : Word, Scientific Word, PowerPoint, Excel, FrontPage. Familiarisation avec les services d’Internet : Internet Explorer (navigation sur Internet), Moteurs de recherche (Google, Altavista, …), Messagerie électronique, …

• Techniques d’expression et de communication -

Techniques d’expression écrite : mémoire, rapport, synthèse, etc. Techniques d’expression orale : soutenance, exposé, utilisation des moyens de communication modernes. Expression et communication dans un groupe.

• Anglais 1 -

Amélioration de la compétence linguistique générale sur le plan de la compréhension et de l’expression Acquisition du vocabulaire spécialisé de l’anglais informatique.

Semestre 2 UE4 (Fondamentale) 12crédits

• Analyse 2 Architecture et Programmes L1, L2 et L3 pour la licence académique en Informatique (2006/2007) Page : 11

- Intégrales définies, primitives. - Equations différentielles du 1er et 2ème ordre à coefficients constants.

• Algèbre 2 - Espaces vectoriels de dimension finie, bases, sous-espaces. - Applications linéaires, matrice d'une application linéaire. - Déterminants. - Applications aux systèmes d'équations linéaires, système de Cramer. - Opérations sur les matrices.

• Statistique descriptive Chapitre 1. Séries statistiques à une variable 1- Population. Individu. Echantillon. Caractères quantitatifs, variables statistiques discrètes et continues. 2- Effectif. Fréquence. Pourcentage. 3- Effectif cumulé. Fréquence cumulée. 4- Représentations graphiques: diagramme à bande, diagramme circulaire, diagramme en bâton. Polygone des effectifs (et des fréquences). Histogramme. Courbes cumulatives. 5- Caractéristiques de position: mode, moyenne arithmétique, moyenne harmonique, moyenne géométrique, médiane. 6- Caractéristiques de dispersion: étendue, variance et écart-type, coefficient de variation, quartiles, étendue interquartile. 7- Représentation graphique des résultats à l'aide du box-plot. Chapitre 2. Séries statistiques à deux variables 1- Tableaux de données (tableau de contingence). Nuage de points. 2- Distributions marginales et conditionnelles. Covariance. 3- Coefficient de corrélation linéaire. Droite de régression et droite de Mayer. 4- Courbe de régression, couloir de régression et rapport de corrélation. 5- Ajustement fonctionnel.

UE5 (Fondamentale) 12 crédits

• Informatique 2 Objectif : Au second semestre sont abordées les notions de base de la modélisation informatique de problème : analyse et modélisation d'un problème, algorithmique et programmation. L'enseignement s'appuie sur un langage impératif et typé (Pascal ou C). De plus, un enseignement est conçu autour d'une étude de cas dont le thème porte sur une application de l'informatique à la résolution d'un problème de mathématique ou de physique -Approfondir les notions de base de la programmation -Etudes de nouvelles structures de données

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-Etude de quelques techniques algorithmes plus complexes : méthodes de tri et de recherche On insistera sur la distinction antre l’aspect abstrait et l’aspect implémentation d’une donnée. Programme : o Rappel o Manipulation de tableaux - Méthodes de recherche - Méthodes de tri - Notion de complexité o Manipulation de fichiers - Les structures d’enregistrements - Traitements de fichiers structurés o Allocation dynamique o Structures de données : listes o Structures de données : piles

• Calcul Formel 1. Introduction à la programmation fonctionnelle 2. Notions fondamentales 1. L’interprétation et l’évaluation 2. La fonction 3. Les types 4. La récursivité 5. La liste 3. Présentation du langage CaML 1. La boucle d'interprétation 2. L'évaluation 3. Définition des fonctions 4. La précédence des opérateurs 5. Déclaration de types 6. Récursivité 7. Filtrage 8. Exceptions, fonctions partielles 9. Les listes 4. Polymorphisme et ordre supérieur 1. Fonctions currifiées 2. Polymorphisme TP : - Apprentissage d’un langage de calcul scientifique (Mathématica, …) - Quelques techniques de résolution des problèmes numériques, - Evaluation des performances (prévision/efficacité) d’une méthode de calcul.

• Structure Machine Objectif: Prendre connaissances de la théorie formelle basée sur l’Algèbre de Boole pour la synthèse des circuits. Plan du cours:

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Partie 1

- Les systèmes de numération - Les conversions entre ces systèmes - Les opérations de base (base 2, base 16, base 8) • Addition • Soustraction • Multiplication • Division • Le complément à 1 et 2 • Les différents codages

Partie 2 : Algèbre de Boole


Définition
Définition axiomatique de l’algèbre de Boole
Théorèmes et propriétés de l’algèbre de Boole • Principe de dualité • Théorèmes fondamentaux • Précédence des opérateurs • Diagramme de Venn
Fonctions booléennes • Manipulations algébriques • Complément d’une fonction
D’autres Opérateurs Binaires Simplification des fonctions booléennes
Méthode de Karnaugh
Table à deux et trois variables o Propriété des carrés adjacents
Table à quatre variables
Table à cinq et six variables
Simplification en produits de somme
Conditions indéfinies et fonctions incomplètes
Méthode de Quine – Mc Cluskey o Détermination des monômes premiers o Sélection des monômes premiers Les circuits combinatoires
Analyse d’un circuit combinatoire
Synthèse d’un circuit combinatoire Exemple : Additionneur . Un circuit particulier : les Multiplexeurs / Demultiplexeurs

UE6 (Culture Générale) 6 crédits

• Technologie Web -

Introduction à l’Internet Réseau et Communication Introduction au Word-Wide-Web (WWW) : technologies Web, protocole HTML , format d’une page web, outils de création d’un site web

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-

Technologies des données : son, image, animation et vidéo, outils pour le développement multimédia Interactivité sur le Web : rôle des applets

• Histoire des Sciences Présentation: L'histoire des sciences est d'une importance capitale quand il s'agit de comprendre les civilisations et l'évolution de l'esprit humain à travers les âges. L'histoire des sciences nous aide aussi à apprécier les tentatives des hommes dans leurs efforts à comprendre leur environnement et à le maîtriser. Elle sert enfin, à travers ses dimensions pédagogiques, scientifiques, didactiques, épistémologiques et culturelles à améliorer le contenu du savoir et sa transmission vers les apprenants. Ce module vise : A étudier l'évolution des idées scientifiques, l’élaboration des outils et leur utilisation dans la résolution de problèmes concrets puis théoriques. - A suivre les différentes étapes de la formation des concepts scientifiques, en se basant sur des textes originaux. - A sensibiliser les étudiants à la dimension civilisationnelle de la pratique scientifique et à l’importance et au rôle de l’environnement culturel dans lequel naissent et se développent les sciences et dans lequel travaillent les hommes de science. Programme : I. Apparition de la science, ses caractéristiques a) Naissance et développement des activités scientifiques, b) Interaction entre science et société. II. Les sciences dans les civilisations anciennes a) Contenu des sciences dans la civilisation babylonienne (médecine, astronomie, mathématiques, botanique), b) Contenu des sciences dans l'ancienne civilisation égyptienne (médecine, astronomie, mathématiques, architecture, chimie), c) Quelques aspects de la civilisation indienne et chinoise. III. Les sciences dans la civilisation grecque a) Ecoles philosophiques grecques, b) Euclide et le livre des Eléments, c) Diophante et la science du nombre, d) Ptolémée et l'astronomie, e) Archimède et la méthode infinitésimale, f) Apollonius et les coniques g) Hippocrate et les sciences médicales. IV. Les sciences dans la civilisation arabe a) Traduction en arabe d'ouvrages scientifiques écrits dans diverses langues, b) L'algèbre ou la naissance d’une nouvelle discipline, c) Les sciences expérimentales chez les arabes (mécanique, optique, chimie, botanique, agriculture, médecine…). V. Les sciences dans la civilisation européenne a) Traduction en latin d'ouvrages scientifiques arabes et circulation des sciences grecques et arabes en l'Europe, b) Introduction à la période de la renaissance en Europe (Fibonacci, Léonard de Vinci, Cardan, Galilée, Copernic), c) Introduction à la période de la révolution scientifique en Europe (Pascal, Descartes, Leibniz, Newton).

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Références:

.1970    !" # 6    ( )   :   .1 3 % & ' "( ' ) *) )+ '&     $ .2 .1997 !" # .1981 , ,  - . / &    0 12 : ) *)  &# .3 .1985 '( (15)     ,  ,3   $  :    & .4 % &# , & 3) 45 6 , $ 7       /( : ,"0 .5 .1968 ) $  , /(   & ' "( ' /&     '8  : ) *) .6 .1989 .1941     ; 5 '8 ,3 ,  / - : 9 :3& *9 .7 ?1 (%2" ) <"% % '%8  1& - ,= 4    ( 1$> .8 .1998 #" ,3 '8  2"    ') 1990/12/3 1993 1%# (%2" ) %B % '%8  1& 1> ,  4  A29 .9 .1996 '8  2"    ') 10. DJEBBAR, A. : Enseignement et recherche mathématique dans le Maghreb des 12e s.-14es., publication mathématique d'Orsay N°81-02, Université Paris-Sud., 1981. 11. DJEBBAR, A. : Mathématiques et Mathématiciens dans Maghreb médiévale (IXe-XIIIe siècles) : contribution à l'étude des activités scientifiques de l'occident musulman, thèse de Doctorat, Université de Nantes, 1990. 12. DJEBBAR, A. : Un histoire de la science arabe, Paris, le Seuil, 2001. 13. DIEUDONNE, J. : Abrégé d'histoire des mathématiques, Hermann, 1978. 14. GILLISPIE, Ch. C. (édit.) : Dictionary of Scientific Biography, New York, Scribner's son, 1970-1980, 16 vol. 15. MAITTE, Bernard : Histoire de la lumière, Paris, Seuil, 1987. 16. MARTZLOFF, J. C.: Histoire des mathématiques chinoises, Paris, Masson, 1988. 17. RASHED, R. : Entre Arithmétique et Algèbre, Paris, Les Belles Lettres, 1984. 18. ROSMORDUC, J. : Une histoire de la physique et de la chimie, Le Seuil, 1985. 19. SARTON, G. : Introduction to the History of Science, Baltimore, Williams & Wilkins, 1927. 20. SEDILLOT, I.-A. : Mémoire sur les instruments astronomiques des Arabes, Paris, Imprimerie Royale, 1844. 21. VERNET, J. : La cultura hispanoarabe en Oriente y Occidente, Madrid, 1978. Traduction française sous le titre "Ce que la culture doit aux Arabes d'Espagne", Paris, Sindbad, 1985. 22. Youschkevitch A. P. : Les mathématiques arabes (VIIIe-XVe siècles) : M. Casenave & K. Jaouiche (trad. partielle), Paris, Vrin, 1976.

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• Anglais 2 Objectif : Soutenir une conversation technique avec un interlocuteur anglophone, comprendre et rédiger des documents techniques. Chaque étudiant aura la possibilité de se présenter au TOEFL. Ce cours est organisé en groupes de niveau : Plan du cours : - Anglais de base - Anglais technique - Préparation au TOEFL.

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2ème Année L2 (Licence d’Informatique) Semestre 3 UEI7 (Fondamentale) 14 crédits

• Architecture des Ordinateurs Objectif : Le module se décompose en trois grandes parties : La première partie porte sur l'architecture externe d'un processeur 32 bits, et insiste sur la définition de l'interface matériel / logiciel et la programmation en assembleur. On illustre les concepts sur l'exemple du processeur industriel MIPS R3000. La seconde partie consiste en un rappel des fondements théoriques des systèmes matériels numériques synchrones. La troisième partie présente l'architecture interne du processeur MIPS R3000, dans une réalisation micro-programmée. On peut résumer les objectifs de la façon suivante : • Présenter les organes principaux d'un ordinateur et leurs interactions : Processeur, Mémoire, Organes Périphériques. • Définir l'interface matériel / logiciel et introduire les concepts de langage machine et de langage d'assemblage. Initier les étudiants à la programmation en langage d'assemblage. • Expliciter les étapes de la transformation d'un programme écrit dans un langage procédural tel que le langage C en un code exécutable en langage machine. (on va jusqu'à la description fine de l'utilisation de la pile pour les appels et retours de procédures. • Décrire les mécanismes matériels permettant à un processeur de supporter un fonctionnement multi-tâches sous le contrôle d'un superviseur, ainsi que le mécanisme général de traitement des interruptions. • Démystifier l'objet microprocesseur en analysant l'architecture interne d'un processeur microprogrammé (découpage partie contrôle / partie opérative et réalisation de la partie contrôle comme un automate d'états synchrone) • Initier les étudiants aux techniques de microprogrammation, très largement utilisées dans les systèmes informatiques industriels. Programme : • La machine de Von Neuman. Les relations entre le processeur et la mémoire. Le concept d'instruction et de langage machine. La représentation des différents types de données en mémoire. • Architecture externe du microprocesseur 32 bits MIPS R3000 : Les registres visibles du logiciel. L'adressage et la structuration de l'espace adressable. Le langage d'assemblage du processeur MIPS R3000. • La programmation structurée et les appels de procédures : L'utilisation de la pile pour les variables locales, les sauvegardes de contextes, et le passage des paramètres. Le rôle du compilateur et le partage des tâches entre le matériel et le logiciel. • Les deux modes utilisateur / superviseur comme support matériel au fonctionnement multi-tâches et multi-utilisateurs : Le rôle du système d'exploitation. Le traitement des interruptions, exceptions et trappes. • Architecture générale d'un ordinateur moderne. Rôle des mémoire cache et hiérarchie mémoire. Communications entre le processeur et les organes périphériques. Rôle du bus système et mécanismes d'entrées/sorties.

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Algèbre de Boole. Simplification des sommes, des produits booléens. Correspondance entre expressions booléennes et implantation matérielle. Réalisation des principaux opérateurs combinatoires. • Logique séquentielle. Modélisation des systèmes numériques synchrones, réalisation des registres et mémoires. Notions de temps de propagation / temps de préétablissement / temps de maintien. • Théorie des automates d'état synchrones comme modèle général des systèmes numériques synchrones. Synthèse et implantation matérielle des automates de Moore et de Mealy. • Architecture interne du microprocesseur MIPS R3000 microprogrammé : Décomposition entre partie opérative et microséquenceur centralisé. Principe de la microprogrammation. • Description structurelle complète de la partie opérative du processeur : registres, opérateurs de calcul, bus de communications, en utilisant les opérateurs matériels introduits dans la seconde partie du cours. • Modélisation et réalisation du micro-séquenceur comme un automate d'état synchrone. Correspondance entre microprogramme et automate. Microprogrammation effective de quelques instructions. Référence bibliographique : • Architecture des ordinateurs : Interface Matériel / Logiciel David Patterson / John Hennessy •

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• Algorithmique et Structures de données 1 Objectif: Comprendre les notions d'algorithme, de structure de données et de complexité. Sensibiliser à la notion de preuve d'algorithme. Montrer l'impact du choix des structures de contrôle et des structures de données sur la complexité. Acquérir la connaissance des structures de données de base et des algorithmes de base sur les tris, les arbres, et les graphes. Acquérir un savoir-faire théorique et pratique sur ces notions à travers Cours, TDs et TP. Programme : • Notion d'algorithme et preuve d'algorithme. • Complexités d'un algorithme. • Structures séquentielles: piles, files et listes. • Structures hiérarchiques: arbres. • Structures hiérarchique: arbres binaires de recherche. • Structures hiérarchiques : Les tas. • Structure en table: Hachage. • Introduction aux graphes: définitions, connexités, représentations, graphes particuliers. • Parcours de graphes: cas des graphes non orientés; parcours particuliers: en profondeur et largeur. • Parcours de graphes: cas des graphes orientés; parcours particuliers: en profondeur et largeur. • Algorithme de Dijkstra. Références bibliographiques • Introduction to Algorithms; Cormen, Leiserson et Rivest; Wiley • Eléments d'Algorithmique; Berstel, Beauquier et Chrétienne; Masson • Types de données et algorithmes; Gaudel, Froidevaux et Soria; INRIA

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• Systèmes d’Information Objectif : Ce cours s’articule autour de trois parties essentielles : le monde de l’entreprise, les outils d’analyse fondamentaux et l’introduction aux systèmes d’information Programme : 1. Définition d’une organisation 2. L’entreprise (différentes formes de structure, principales fonctions de l’entreprise, les différentes sous systèmes de l’entreprise) 3. L’entreprise et la technologie de l’information et communication : parler des TIC et de leur rôles quant à l’amélioration de la qualité des systèmes. 4. Les outils d’analyse (notion d’information, représentation de l’information, codification, contrôle, coût de stockage et de transport de l’information, confidentialité) 5. Fichiers 6. Introduction aux systèmes d’information (rôle, place, cycle de vie) 7. Notions de méthodes d’analyse et de conception d’un SI.

UEI8 (Fondamentale) 12 crédits

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• Analyse numérique -

Notions d’erreurs Approximation et interpolation polynomiale Dérivation et intégration numérique Résolution des systèmes linéaires Résolution d’équations et systèmes non linéaires

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• Probabilités Statistiques 1-Théorie des probabilités • Introduction au calcul de probabilités : Notion d’événement aléatoire, définition classique et axiomatique de la probabilité ; indépendance d’évènements et probabilité conditionnelle (probabilités totales et formule de Bayes). •Variables aléatoires (discrètes et continues) : densité de probabilité et fonction de répartition ; moments (espérance mathématique, dispersion..) ; lois de probabilités usuelles (Binomiale, Géométrique, Poisson), approximation de la loi binomiale par une loi de Poisson, (Uniforme, Exponentielle , Normale ou Gauss). •Fonction de variables aléatoires, fonction caractéristique, fonction génératrice, transformée de Laplace. •Vecteurs aléatoires : Etude élémentaire d’un couple de variables aléatoires, lois conjointe et marginale, covariance et corrélation, loi conditionnelle ; loi normale multidimensionnelle. •Modes de convergence (en probabilité, presque sûre) ; loi des grands nombres, Théorème de limite central. 2- Statistique Inférentielle •Echantillonnage : constitution d’échantillon, moments empiriques, Distributions d’échantillonnage ; • Estimation : estimation ponctuelle (qualité d’un estimateur, construction d’estimateurs par la méthode des moments et la méthode du maximum de vraisemblance), Intervalles de confiance. • Tests d’hypothèses : Principe de construction de tests basés sur les intervalles de confiance ; tests de comparaisons de moyennes et de proportion ; test de la variance. Test du Khi-deux (d’ajustement et d’indépendance). .

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• Logique Mathématique Objectif : Ce cours a pour objectif de donner aux étudiants des notions de calculabilité et les bases de la logique formelle à partir de l'étude de la logique propositionnelle Programme: I : Calculabilité I.1 Les fonctions récursives et les fonctions primitives récursives I.2 Les Machines de Turing I.3 Thèse de Church II : Le calcul Propositionnel II.1 Le Langage II.2 Déduction de Gentzen II.3 La sémantique II.4 Théorème de consistance et de complétude. II.5 Algorithme de réfutation III : Calcul des Prédicat III.1 Langage III.2 Déductions III.3 Interprétation III.4 Formes prénexes et forme de Skolem

UEI9 (méthodologique) 4 crédits

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• Anglais 3 Techniques d’expression orale : exposé, soutenance et communication en groupes

• Cognition Objectifs (compétences visées) : ce cours a pour objectif de permettre à l’étudiant d’approfondir ses connaissances dans le domaine de la cognition tel que le rapport de la représentation et extraction des connaissances avec la cognition, traitement du langage naturel et la vision. Programme : o Science cognitive • Nature de la science cognitive • Ordinateurs dans la science cognitive • Science cognitive appliquée • Nature pluridisciplinaire de la science cognitive o

Intelligence artificielle • La nature de l’IA • Représentation des connaissances • Extraction des connaissances

o

I.A : Recherche, contrôle et Apprentissage • Recherche et contrôle • Technique de recherche des heuristiques • Apprentissage

o

Linguistique : représentation du langage • Etude de la connaissance linguistique • Syntaxe • Grammaires

o

Résolution de problèmes

o

Langage naturel

o

Vision ‘assisté par ordinateur’

• Initiation aux techniques de Management •…

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Semestre 4 UEI10 (Fondamentale) 16 crédits

• Bases de données Objectif: Comprendre les objectifs, les architectures et les langages de bases de données. Maîtriser les fondements théoriques et les algorithmes de base des systèmes de gestion de bases de données, depuis la conception de base de données jusqu'au traitement de requêtes et la gestion de transactions. Le module s'appuie sur le modèle relationnel et les langages associés, en particulier SQL et sur le SGBD ORACLE par exemple. Programme : • Introduction: besoin de SGBD dans les applications, objectifs des SGBD, modélisation des données et niveaux d'abstraction, modélisation Entité Association., modèle relationnel • Les langages relationnels :l'algèbre relationnelle , langages prédicatifs et SQL (Interrogation d'une base de données en SQL: requêtes simples, requêtes imbriquées, agrégats et groupement). • Conception et optimisation de schéma relationnel : notion de redondance, dépendance fonctionnelle, déduction (axiome d'Armstrong) et couverture minimale, formes normales. • Architecture : o Introduction : différentes étapes d’analyse d’une requête (interprétation, optimisation). o Définition et modification d'une base de données en SQL: o création des tables, insertion, suppression et mise à jour des données. o Création d’index primaire et secondaire, accès en B-arbre. o Contraintes d'intégrité : typologie, vérification, Triggers: définition (événement, condition et action). o Contrôle de concurrence : notion de transaction, sérialisabilité, verrouillage deux phases, interblocages, ordonnancement par estampillage. o Les reprises après pannes. (journalisation, validation, reprise à froid et à chaud). Références bibliographiques : • Georges Gardarin. Bases de données: objet et relationnel. Eyrolles, 1999. • Raghu Ramakrishnan, Johannes Gehrke. Database Management Systems. 2nd edition. Mc Graw-Hill,1999. • Tamer Özsu, Patrick Valduriez. Principles of Distributed Database Systems. 2nd edition, Prentice Hall, 1999.

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• Algorithmique et Structures de données 2 Objectif: L’orientation souhaitée pour l’associer à ce cours est: " présenter les mécanismes offerts par les langages de programmation et identifier leur usage dans le contexte d'un développement modulaire." Les concepts de base présentés iront jusqu'à " l'orée de l'univers objet " et seront illustrés avec pascal (principalement) et C (en particulier sur les aspects interfaçage). Il est souhaité également de présenter aux étudiants un environnement de production dont la philosophie, orientée " production, " s'inspire de ce que l'on peut trouver dans le monde industriel. Afin de détailler les notions que l'on trouve dans les langages de programmation, il sera utilisé en TD et en TP Pascal (choisi pour le premier semestre de la licence). Des comparaisons seront faites avec le langage C (choisi pour le second semestre de la licence). Outre l'écriture de programmes en Pascal, il sera demandé aux étudiants de lire et comprendre des services écrits en C. Programme : • Organisation du cours, Description de l'environnement de travail. rappel des notions de base(types simples, structure d'un programme etc.) • Rappel des notions de base. Ecriture de programmes simples. • Structuration d’un programme. Procédures et fonctions. Recursivité. In-lining. • Types tableaux et types articles ("record"). Notion de paquetage. • Notion de types abstraits. Protection avec les types (privés, public, etc.). Contrôle de la visibilité en Ada et C. • Pointeurs et gestion de la mémoire dynamique (tas). Structures de données recursives. • Echappement et gestion des erreurs par exception. • Truc et astuces pour débugger un programme. • Généricité. • Vers les mécanismes objets. Présentation de la notion de fichiers. • Notions avancées de structuration. Conclusions sur le cours. Références bibliographiques : • "Programmer en Pascal" de (Addison Wesley) • "Le langage C - norme ANSI", B.W. Kerninghan et D. M. Ritchie (Dunod) • "Méthodologie de la programmation en langage C", J-P Braquelaire (Masson)

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• Systèmes d’exploitation 1 Objectif: Chapitre 1 : Introduction aux systèmes d'exploitation 1. Définition d'un S.E 2. Fonctions d'un S.E 3. Organisation en couches d'un S.E -Virtualisation de la machine 4. Evolution des systèmes informatiques 4. Exemples de S.E Chapitre 2 : Mécanismes de base d’exécution des programmes 1. Structure matérielle d'une machine de Von Neumann 2. Cheminement d'un programme dans un système 3. Concepts de processus et multiprogrammation (contexte d'un processus, états, mécanisme de commutation de contexte). 4. Les systèmes d'interruption Définition et organigramme général d'une interruption. Mécanismes de gestion des interruptions Systèmes d'interruption sur les PCs. Chapitre 2 : Gestion des Entrées / Sorties physiques 1. Définition d'une E/S 2. Types d'E/S 3. Organisation des transferts (instructions d'E/S, découpage fonctionnel matériel/logiciel d'une E/S) 4. Modes de pilotage d'une E/S : mode synchrone, asynchrone, canal 5. Gestion des E/S simultanées. Chapitre 3 : Gestion du processeur central 1. Définition du scheduling / Scheduler. 2. Objectifs de scheduling. 3. Critères de scheduling. 4. Niveaux de scheduling (scheduling des jobs, scheduling des processus). 5. Politiques de scheduling. 6. Contrôle de processus ( Etats d'un processus, Bloc de contrôle de processus PCB, création de processus, destruction, ...). Chapitre 4 : Gestion de la mémoire centrale 1. Objectifs d'un gestionnaire de la mémoire. 2. Fonctions. 3. Modes de partage de la mémoire. 4. Protection de la mémoire. 5. Partage de code. Chapitre 5 : Gestion des périphériques Chapitre 6 : Gestion des fichiers Références bibliographiques : • A. Silberschatz, P. Galvin Principes des Systèmes d'Exploitation, Addison-Welsly, 1994 • A. Tanenbaum Systèmes d'Exploitation : Systèmes Centralisés, Systèmes Distribués Prentice-Hall 1994 • G. Nutt Les Systèmes Ouverts, InterEdition 1995

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UEI11 (Fondamentale) 12 crédits

• Théorie des langages L’objectif: L’étudiant, par cette unité, doit connaître et maîtriser les concepts issus de la théorie des langages et plus particulièrement des langages algébriques, de grammaire, de dérivateur, d’automate à pile qui sont en fait à la base de tous les algorithmes d’analyse syntaxiques. Programme:

Les langages

o • • • •

Introduction et rappels mathématiques Opérations sur les langages Représentation des langages : grammaires et automates Hiérarchie de Chomsky

Les automates d’états finis

o • •

automates déterministes et minimisation Automates indéterministes et passage a un automate déterministe

Les langages réguliers

o • • • •

propriétés des langages réguliers Expression régulières Passage des expressions régulières aux automates et réciproquement Grammaire et automates (grammaire de Kleene)

Les langages algébriques

o • •

o

Propriétés des langages algébriques Les automates à pile

Les langages à contexte lié • •

o

définition et propriétés Les automates à bornes linéaires

Les machines de Turing • • •

Notion de machine de Turing Langages de type 0 et machine de Turing Introduction à la calculabilité

Références bibliographiques : [1] H.Hopcroft, D.Ullman.: Introduction to automata, theory langages and computation. [2] M.Gross and A.Lentiu: Introduction to formal grammars. [3] Patrice Séebold: Théorie des automates. [4] A.V.Aho and J.D.Ullman: Principles of Compiler Design

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• Programmation linéaire Objectifs ( compétences visées ): Ce cours dresse un panorama des techniques de modélisation utilisées en programmation linéaire, il permet le développement d’applications industrielles en optimisation. Programme : o Rappels Mathématiques (Algèbre linéaire) • Espace vectoriel • Dimension, base • Matrice, déterminant d’une matrice, i,nverse d’une matrice … o Introduction et propriétés de la programmation linéaire • Forme générale d’un programme linéaire, forme canonique, standard et mixte. • Résolution graphique, notion de polyèdre. • Résolution analytique. o Méthode du simplexe • Introduction de la méthode, algorithme du simplexe, tableau du simplexe • Méthodes particulières : méthode des pénalités, méthode des deux phases • Forme révisée du simplexe o Dualité • Introduction, règles de passage du primal au dual • Algorithme dual du simplexe o

Problème du transport • Introduction du problème, graphe associé au tableau du transport • Algorithme du transport • Algorithme dual du transport.

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• Génie Logiciel et Programmation Orientée Objet Objectifs: • Comprendre le processus de développement du logiciel, en particulier les phases de définition et de spécification des besoins, d’analyse et de conception orientée objets. • Programmation Objets : Java par exemple. Programme : 1. INTRODUCTION AU GENIE LOGICIEL • Les principes du génie logiciel • Les Cycles de vie de développement de logiciels • Les bases de la qualité du logiciel • Des méthodes fonctionnelles aux méthodes « Objet » • Test et maintenance du logiciel 2. L’APPROCHE ORIENTEE OBJET • Le Paradigme Orienté Objet • Les Objets • Les Messages ou la Communication entre objets • Les Classes • L’Héritage entre classes • Notion de Polymorphisme et de Liaison Dynamique 3. INTRODUCTION A UN LANGAGE OBJET • Introduction et Caractéristique • Primitives du langage • Concepts de programmation

UEI12 (méthodologique) 2 crédits

• Anglais 4 Techniques d’expression écrite et orale : rapport, mémoire, exposé, soutenance, communication en groupes. ème

3

Année L3 (Licence d’Informatique)

Semestre 5 UEI13 (Fondamentale) 18 crédits

• Systèmes d’Exploitation 2 Objectif : - Inculquer à l’étudiant les concepts et les outils de base des systèmes d’exploitation. - Introduire la problématique du parallélisme dans les systèmes d’exploitation et étudier la mise en œuvre des mécanismes de synchronisation, de communication dans l’environnement centralisé Architecture et Programmes L1, L2 et L3 pour la licence académique en Informatique (2006/2007) Page : 31

Recommandations : - Il est conseillé d’utiliser un système d’exploitation ( UNIX par exemple) comme exemple en termes d’outils pour chaque concept étudié. - Prévoir des TPs pour la mise en application des concepts étudiés. - Le chapitre 5 peut faire l’objet d’un rapport demandé aux étudiants. Programme : Chapitre 1 : NOTIONS DE PARALLELISME, DE COOPERATION ET DE COMPPETITION (10 %) + Systèmes de tâches, outils d’expressions + Déterminisme et parallélisme maximal + Threads Chapitre 2 : SYNCHRONISATION (35 %) + Problème de l’exclusion mutuelle + Synchronisation . Evénements, Verrous . Sémaphores . Moniteurs . Régions critiques. . Expressions de chemins Chapitre 3 : COMMUNICATION (20%) . Partage de variables ( modèles : producteur/ consommateur, lecteurs/ rédacteurs) . Boites aux lettres . Echange de messages ( modèle du client/ serveur) . Communication dans les langages évolués (CSP, ADA, JAVA..) Chapitre 4 : INTERBLOCAGE (20 %) + Modèles + Prévention + Evitement + Détection/ Guérison + Approche combinée Chapitre 5 : ETUDE DE CAS : SYSTEME UNIX (15 %) + Principes de conception + Interfaces (programmeur, utilisateur) + Gestion de processus, de mémoire, des fichiers et des entrées/sorties + Synchronisation et Communication entre processus. Bibliographie : [1] J-L. Peterson, F. Silbershartz , P. B. Galvin ‘’ Operating Systems Concepts,’’ Fourth Edition. [2] Crocus, ‘’ Systèmes d’exploitation des ordinateurs,’’ Dunod informatique 1975. [3] J. Beauquier, B. Berard ‘’Systèmes d’exploitation : concepts et algorithmes’’ McGraw Hill 1990. [4] A. Silberschatz, P. B. Galvin ‘’ Principes des systèmes d’exploitation,’’ 4 e Edition, Addison Wesley [5] Andrew S. Tanenbaum, ‘’ Modern Operating Systems,’’ Second Edition Prentice Hall. [6] Maurice J. Bach, traduit par G.Feallah, ‘’Conception du Système UNIX,’’ Masson et Prentice Hall 1990.

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• Compilation Objectif: Introduction au problème de la compilation : • du texte-source au code assembleur en passant par l'arbre de syntaxe abstraite • sur la base d'un petit compilateur réalisé en C, en trois versions de complexité croissante. L’assembleur visé est celui du cours d’Architecture. Technique classique d'analyse syntaxique : Lex et Yacc. Le but du cours est de montrer le rôle de la pile dans la compilation des fonctions sur le modèle de C. Programme : I. Introduction à la Compilation - Les différentes étapes de la Compilation - Compilation, Interprétation, Traduction II. -

Analyse lexicale Expressions régulières Grammaires Automates d’états finis Un exemple de générateur d’analyseurs lexicaux : LEX

III. Analyse syntaxique - Définitions : grammaire syntaxique, récursivité gauche, factorisation d’une grammaire, grammaire ε-libre. - Calcul des ensembles des débuts et suivants. - Méthodes d’analyse descendantes : la descente récursive, LL(1). - Méthodes d’analyse ascendantes : LR(1), SLR(1), LALR(1), (méthode des items). - Un exemple de générateur d’analyseur syntaxique : YACC. IV. V. -

Traduction dirigée par la syntaxe (Analyse sémantique) Formes intermédiaires forme postfixée quadruplés triplés directs et indirects arbre abstrait

VI. Allocation – Substitution- Organisation des données à l’exécution VII. Optimisation du code objet VII Génération du code objet Références bibliographiques : • Aho, Sethi, Ullman : Compilers (Addison-Wesley) Trad. française chez InterÉditions • Christopher Fraser and David Hanson. A Retargetable C Compiler : Design and Implementation. Benjamin/Cumming, 1995

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• Réseaux Objectif : Ce module est une introduction au monde des réseaux informatiques. Il constitue un noyau de base des connaissances " réseaux " dont la compréhension est essentielle, car tous les concepts présentés sont utilisés dans les réseaux actuels et à venir. Il a comme objectifs : • la compréhension des concepts fondamentaux utilisés en réseaux : structuration d’une architecture de communication en couches, notion de protocole, principaux mécanismes de communication tels que : contrôle d’erreur, contrôle de flux, contrôle de congestion, commutation, mode de communication, routage, adressage ; • l’initiation à des protocoles courants, notamment Ethernet, IP, TCP ; • la familiarisation de l’étudiant avec le vocabulaire " réseau ". Nous insisterons ainsi sur les infrastructures de transport de l’information, utilisées par les applications de l’Internet. À la fin du semestre, des séances de TD sur machine permettent de mettre en pratique les notions vues et d’effectuer une synthèse des connaissances acquises. Programme : • Qu’est-ce qu’un réseau ? Définitions, historique, motivations, applications, architectures • Transmission physique de l’information : traitement du signal, signal numérique/analogique, codage, circuit de données, multiplexage de signaux • Fiabilisation de la transmission : contrôle d’erreur, sécurité, illustration avec les protocoles de transmission HDLC et PPP • Normalisation : modèles OSI • Réseaux locaux : plan de câblage, topologie, méthodes d’accès au support de • communication, • Interconnexion de réseaux : les équipements d’interconnexion (routeurs, commutateurs ou switches, ponts, hubs). illustration avec Ethernet et Token Ring • Réseaux grande distance : techniques de commutation, adressage, routage, contrôle de congestion, illustration avec des réseaux d’opérateurs (X.25, Relais de Trames ou Frame Relay, ATM) • Protocoles TCP /IP • Commandes Unix pour la configuration et l’administration d’un réseau • Installation et configuration d’un serveur web et d’un proxy • Exemples d'applications : http, mail ; accès au réseau pour les utilisateurs ; serveurs DNS Références bibliographiques • • •

Comer, D. Ed.: InterEditions. TCP/IP: Architecture, Protocoles, Applications. Rolin, P. Ed. : Hermès. Réseaux locaux, normes et protocoles Tanenbaum, A.. Ed.: InterEditions. Réseaux: Architectures, Protocoles, Applications.

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UEI14 (Fondamentale) 12 crédits

• Programmation Logique Introduction à la programmation logique : langage PROLOG Principales caractéristiques de ce type de programmation Syntaxe et structures de données – opérateur de coupure Sémantique des programmes PROLOG Le problème de la négation en PROLOG : l’hypothèse du monde clos et la négation par échec. - Utilisation de la méthode de résolution dans l ‘implantation machine de ce type de langage. Références bibliographiques : - Chazarain, Programmer avec SCHEME . De la pratique à la théorie. Thomson International, 1996. - Hoogger. Programmer en logique. Masson, 1987 - Weis & Leroy. Le langage CAML. Interéditions, 1993. -

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• Théorie des Graphes Objectifs (compétences visées) : Appréhender les algorithmes des graphes utilisés dans les réseaux informatiques, dans les problèmes de calcul de coût minimal, dans la recherche du meilleur chemin et dans les méthodes d’ordonnancement (Gestion des projets,…) Programme : o Notions fondamentales de la théorie des graphes • Définitions d’un graphes et différentes représentations • Applications multi-graphes • Applications multivoque, degré, demi degré, cycles, cocycles, connexité… o Les nombres fondamentaux de la théories des graphes • Nombres de stabilités • Noyau, fonction ordinale, fonction de Grundy • Nombre chromatique, clique, théorème de Koening o Graphes particuliers • Graphes planaires, Graphe dual • Graphes aux arêtes, graphes aux arcs o Arbres et Arborescence • Construction d’un arbre • Construction d’une forêt • Algorithme de Kruskall (cycles et cocycles) • Algorithme de Sollin o Problèmes de flots • Définitions • Cycles élémentaires et flots élémentaires • Problème du flot maximal dans un réseau de transport • Graphe d’écart • Algorithme de recherche du flot maximal (Ford-Fulkerson) o Problèmes du plus court chemin • Introduction au problème du plus court chemin • Algorithme de Dantzig • Algorithme de Ford • Algorithme de Dijkstra o Méthodes d’ordonnancement • Diagramme de Gantt • Méthode PERT • Méthode MPM Références Bibliographiques: [1] Christian Prins :Algorithmes de graphes (avec programmes en Pascal) Eyrolles, Paris, 1994. [2] Bernard Roy : Algèbre moderne et théorie des graphes TomeII, Dunod, 1989 Le livre de M.Gondrou et M.Minoux existe en version française Graphes et Algorithmes, Eyrolles, Paris 1984.

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• Infographie -

Techniques de base en infographie Systèmes graphiques Communication graphique Modélisation Géométrique Utilisation des outils (API, Outils standards) Animation Visualisation Réalité virtuelle Vision Machine

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• Ingénierie des connaissances Objectifs : la conception d’un prototype de système de représentation de connaissances - Acquisition des connaissances - Apprentissage numérique - Apprentissage symbolique - Représentation des connaissances
Les différents types de connaissances o Connaissances factuelles o Connaissances ontologiques o Connaissances assertionnelles
Les formalismes de représentation des connaissances o Frame o Réseaux sémantiques o Graphes conceptuels o Logique
Les différents langages de représentation des connaissances o KIF o XML o RDF et RDFS o La logique de description - Les systèmes de représentation des connaissances
KL-ONE
CLASSIC
LOOMS - Des systèmes experts aux systèmes à base de connaissances - Modélisation des connaissances - Conception et réalisation d’ontologies en ingénierie des connaissances - Raisonnement à partir de cas - Gestion des connaissances Références Bibliographiques J. Charlet, M. Zacklad, G. Kassel, D. Bourigault. « Ingénierie des connaissances : Evolutions récentes et nouveaux défis ». Editions Eyrolles. France, 2000.

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• Cryptographie - Initiation aux concepts fondamentaux et aux méthodes de la cryptographie contemporaine. - Principes de la cryptographie à clef publique, ses avantages par rapport à la cryptographie classique qui oblige à garder secrètes les clefs de chiffrement et de déchiffrement. - Etude de quelques cryptosystèmes tel que le célèbre RSA, et protocoles d’échanges de clefs, d’authentification, de chiffrement. - Génération de nombres pseudo-aléatoires.

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• Développement des Interfaces Graphiques Fonctions d’une interface Styles d’interactions et types d’interfaces Conception des IHM (modèle en cascade, prototypage) Outils de construction des IHM Le système X-Windows (protocole X11, bibliothèque Xlib, bibliothèque Xt, les boites à outils) - Programmation d’interfaces (TCL/TK, Motif et Java) - Règles d’interfaçage pour les IUG (Interfaces Utilisateurs Graphiques) - Evaluation des Interfaces Références bibliographiques : - M. Campione, K.Walrath. The Java tutorial, (second edition) 1998. - A. Nye et T.O’Reilly. The definite Guide to X-Windows System, (Motif Edition) O’Reilly&Associates. - Welch Brent balding. Practical Programming in TCL/TK (second edition), Prentice hall, 1997. -

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Semestre 6 UEI15 (Fondamentale) 10 crédits • 2 options au choix parmi une liste établie par l’établissement

UEI16 (Fondamentale) 20 crédits • Projet

Condition d’accès: Bac Sciences exactes ou Bac Sciences Nature et Vie •

En L1 : Filière du Bac 1 - Bac Sciences Exactes, 2 – Bac Sciences Nature et Vie Moyenne Bac >= 10

•

En L2 : 1 – Admis en deuxième année à partir du tronc commun MIAS 2 – Voeux des étudiants par le classement des 4 licences par ordre de choix 3 – selon les places prévues et le classement de l’étudiant, il sera admis en 2ème à la licence académique ou professionnelle

•

En L3 : 1 – Admis en troisième année

Effectifs : • • •

En L1 : entre 400 et 500 En L2 : environ 70 En L3 : environ 70

Rappels des formations antérieures et de leurs Flux d’étudiants dans la mention : Ingénieur : selon les années, nous enregistrons des promotions de sortie entre 250 à 380 étudiants. DEUA : selon les années, nous enregistrons des promotions de sortie entre 180 à 250 étudiants. Méthodes pédagogiques innovantes : Utilisation des moyens audio-visuels, des datashows, des retroprojecteurs, enseignements à distances, etc. IV - Stratégie commune à l’Université concernant : Pour le moment, rien n’a été prévu dans ce sens. Mais la possibilité existe de mettre en commun des moyens au niveau de la faculté ou de l’université pour l’enseignement de l’anglais ou de l’outils informatique.

V – Professionnalisation : • • • •

Nous présentons des licences professionnelles (voir leur canevas) avec un mélange de récupération de ce qui est bon dans l’ancien. Ce sont plutôt des licences à objectifs Bac+ 3 L’objectif est de mettre sur le marché de l’informatique des compétences en Système d’information, en génie logiciel et en STIC. Pour le moment, La conception des programmes et les enseignements a requis la participation des compétences locales au département informatique et au laboratoire LIRE du département.

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VI – Mobilité : (éventuellement) •

Elle est tributaire de l’acquis des UE et de leur équivalence en terme de contenu et de crédits.

VII – Mode de contrôle de connaissances/Compensations • •

Il y aura un contrôle de connaissances en fin de semestre et en plus des notes d’appréciations du travail personnel de l’étudiant. (par exemple : Note contrôle représente 70% et Note du travail personnel 30%) Il y aura un contrôle de rattrapage en fin d’année.

VIII – Différence de coûts entre nouveaux et anciens diplômes • •

•

En terme d’heures d’enseignements, on y gagne nettement puisque les modules sont de l’ordre de 30 à 60H par semestre au lieu de 90 à 120 H par semestre. En terme d’encadrement, on y perd. Il faut l’accompagnement des étudiants. Dans l’ancien système l’enseignant assure une à deux séances par semaine pour l’ensemble des étudiants. Alors que dans le nouveau, il y a un suivi par étudiant donc plus de disponibilité des enseignants. Souvent, ce n’est pas facile à assurer. En terme de matériel, le nouveau est plus cher. Car, les étudiants doivent disposer de moyens pour compléter leur cursus en ayant plus de temps pour le faire.

IX – Evaluation des enseignements •

Les modalités d’évaluation du sous domaine, des parcours font l’objet de tractations au niveau de l’université pour unifier les règles aussi bien pour l’évaluation interne à l’UE que du parcours de l’étudiant.

EQUIPE PEDAGOGIQUE ASSURANT LA FORMATION Nom et Prénom Benmohammed Mohamed Saïdouni Djameleddine Bouzenada Nasreddine Smaïn Laraba Habib Boumaza Mohamed Tahar Chihoub Mohamed Derdouri Lakhdar Mme Abbassen Sihem Mme AllasFaouzia Zeghib Nadia Habes Abdellatif Bachtarzi Chahinez Mme Choutri Aïcha Merniz Saleh Labed Ghania Mameri ramdane Mme Bouanaka Chafia Etc.

Grade

Ets De Rattachement

Prof MC CC

UMC UMC UMC

Forme/Taux de participation Cours 100% Cours 50% TD 50% Cours 50% et TD 50%

CC CC CC CC CC CC CC CC CC CC CC MAT CC MAT

UMC UMC UMC UMC UMC UMC UMC UMC UMC UMC UMC UMC UMC UMC

Cours 50% et TD 50% Cours 50% et TD 50% Cours 50% et TD 50% Cours 50% et TD 50% Cours 50% et TD 50% Cours 50% et TD 50% Cours 50% et TD 50% Cours 50% et TD 50% Cours 50% et TD 50% Cours 50% et TD 50% Cours 50% et TD 50% TD 100% Cours 50% et TD 50% TD 100%

APPUIS LOGISTIQUES A LA FORMATION TYPE DE LOGISTIQUE LOCAUX PEDAGOGIQUES LABORATOIRE PEDAGOGIQUE LABORATOIRE DE RECHERCHE BIBLIOTHEQUE EQUIPEMENTS INFORMATIQUES

Description Campus central de l’UMC et Campus Chaab Ersas (6 Amphis et 15 Salles de TD et 6 Salles de TP Laboratoire pédagogique d’Informatique « INFLAPED » composé de 6 salles machines de 15 à 20 micros chacune (acquisition future de 6 nouvelles salles de TP) 4 équipes de recherche dont une salle pédagogique pour les post-gradués Le département est doté d’une bibliothèque pour enseignants et fins de cycles (Elle possède beaucoup d’ouvrages nouveaux et des abonnements scientifiques) 6 Salles Micros, deux serveurs

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AUTRE

LOGISTIQUE (LABORATOIRES EQUIPEMENTS INDUSTRIELS…)

ET

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