REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique UNIVERSITÉ DES SCIENCES ET DE LA TECHNOLOGIE HOUARI BOUMEDIENE
Faculté d’Electronique et Informatique Département Télécommunications Mémoire de Fin d’Etudes d’ingénieur d’Etat en Electronique Option : Communication
THEME
ETUDE ET SUR FPGA Dirigé par : Mr M.L BENCHEIKH Mr S. MANSOURI
IMPLÉMENTATION EN TEMPS RÉEL D ’ UN NOUVEAU DÉTECTEUR CFAR Présenté par : BENTCHAKAL FAIDA CHELGHOUM NACERA
1
PLAN DE TRAVAIL
INTRODUCTION PRINCIPE DE LA DETECTION RADAR POSITION DU PROBLEME DETECTION A SEUIL FIXE LE DETECTEUR CA-CFAR LE DETECTEUR OS-CFAR SOLUTION PROPOSEE LE DETECTEUR SWITCHING-CFAR IMPLEMENTATION RESULTATS DE L’IMPLEMENTATION DU S-CFAR CONCLUSION
2
INTRODUCTION POSITION DU PROBLEME
PRINCIPE DE FONCTIONNEMENT D’UN RADAR
SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Duplexeur
Émetteur
Récepteur
Algorithme de détection 3
INTRODUCTION
POSITION DU PROBLEME
DETECTION A SEUIL FIXE
SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Perte en détection Fausses alarmes
Récepteur Radar Cible
Ciblealarme Fausse
1 0
4
INTRODUCTION
POSITION DU PROBLEME
DÉTECTION À SEUIL ADAPTATIF
SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Cible s
5
INTRODUCTION
ARCHITECTURE D’UN DETECTEUR CFAR
POSITION DU PROBLEME SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Cellules de référence Cellules de garde Cellule sous test X1
U
Xn2 /
Xn2 / +1
V
Xn
Signal échantillonné
Estimation de la puissance du clutter Z T
Z T
C o m p a ra te u r
Décision
6
ARCHITECTURE DU DÉTECTEUR CA-CFAR
INTRODUCTION
POSITION DU PROBLEME SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Cellules de référence Cellules de garde
U
V
Cellules sous test Somme 1
Somme 2 Comparateur
dé cision
Somme Z
Tca
Z Tca
7
INTRODUCTION
POSITION DU PROBLEME
SIMULATION DU DÉTECTEUR CA-CFAR
SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Récepteur Radar
L’algorithme du CACFAR
8
INTRODUCTION
POSITION DU PROBLEME
SIMULATION DU DÉTECTEUR CA-CFAR
SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Effet
Récepteur Radar
masking
L’algorithme du CACFAR
9
INTRODUCTION
POSITION DU PROBLEME
INCONVENIENT DU CA-CFAR
SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Après avoir évalué les performances du détecteur CA-CFAR, nous avons constaté que ce dernier présente de bonnes performances dans le cas d’un clutter homogène, mais que cellesci chutent dés l’apparition de perturbations telles que des cibles interférentes.
SOLUTION Plusieurs détecteurs CFAR ont été proposés afin de remédier aux effets induits par la non homogénéité du clutter, parmi eux ceux basés sur la statistique ordonnée, cette technique a été introduite la première fois par Hermann Rohling qui proposa l’OS-CFAR
INTRODUCTION
POSITION DU PROBLEME
ARCHITECTURE DU DETECTEUR OS-CFAR
SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Classement et choix du K ième 3Néchantillon K= 4 Kième
Tos Z
Z
Tos
Comparateur
Décision
11
INTRODUCTION
POSITION DU PROBLEME
SIMULATION DU DETECTEUR OS-CFAR
SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Le détecteur OS - CFAR en présence d ’ une cible interférente 12
INTRODUCTION
POSITION DU PROBLEME
SIMULATION DU DÉTECTEUR OS-CFAR
SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
CIBLES RATEES
Le détecteur OS - CFAR sous interférence sévère 13
INCONVENIENT DE l’OS-CFAR
INTRODUCTION POSITION DU PROBLEME
SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Nous avons vu qu’il est préférable d’utiliser l’OS-CFAR en milieu non homogène, cependant ces performances en présence de cibles interférentes restent limitées, car dés que le nombre des cellules interférentes dépasse NK (N étant le nombre de cellules de référence et K la Kième cellule choisie) l’OS-CFAR perd de sa robustesse.
SOLUTION
PROPOSEE
Afin d’améliorer la probabilité de détection dans un environnement sous interférence sévère, un nouvel algorithme de détection a été récemment proposé: le Switching-CFAR (S-CFAR). Ce détecteur est nettement plus performant que l’OS-CFAR et le CA-CFAR en termes de détection de groupe de cibles et dont les performances en milieu homogène ne sont pas pour autant compromises comparées au CA-CFAR conventionnel.
ALGORITHME DU DETECTEUR S-CFAR
INTRODUCTION POSITION DU PROBLEME
SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Les N cellule de références (Zk) Cellules de garde
Z α
α.Z
Comparaison entre les cellules de référence Z ) avec le Treshold (αZ)
Disposition des Zk dans
Non S1
Zk > α Z
Oui
Disposition des Zk dans
Calcul du Nbre de Zkdans
Non
Somme des N cellules
T1=β1/ N
Décision
no n o >N t
So
So
Oui
Somme des no cellules T0=β0/n 0
Comparaison du Seuil avec la cellule sous test
INTRODUCTION POSITION DU PROBLEME
SIMULATION DU DETECTEUR S-CFAR
SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Récepteur Radar
Algorithme du SCFAR
16
PROBABILITE DE DETECTION DU S-CFAR
INTRODUCTION POSITION DU PROBLEME
SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Courbes obtenues par la méthode Monte - Carlo via Matlab
Probabilité de détection du S - CFAR , du CA - CFAR et de l ’ OS - CFAR en milieu homogène pour une P fa =10 -5 17
INTRODUCTION POSITION DU PROBLEME
SIMULATION DU DÉTECTEUR S-CFAR
SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Comparaison des performances de détection entre l ’ OS CFAR et le S - CFAR en présence de 15 cibles interférentes 18
INTRODUCTION
PROBABILITE DE DETECTION DU S-CFAR
POSITION DU PROBLEME
SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION CONCLUSION
Courbes obtenues par la méthode Monte - Carlo via Matlab
S-CFAR OS-CFAR
CA_CFAR
Comparaison des performances du CA - CFAR , de l ’ OS CFAR et du S - CFAR pour différents N i et P fa =10 -5 19
IMPLEMENTATION
20
IMPLEMENTATION
INTRODUCTION POSITION DU PROBLEME SOLUTION PROPOSEE
IMPLEMENTATION CONCLUSION
Récepteur radar
Acquisition et filtrage sur DSP
Traitement de signal sur carte FPGA
Extraction et Visualisati on
21
INTRODUCTION POSITION DU PROBLEME
CONTRAINTES D’IMPLEMENTATION
SOLUTION PROPOSEE
IMPLEMENTATION CONCLUSION
Caractéristiques du radar ASR-9
Portée moyenne 60 nmi (1nmi ≈ 1.7 Km). Bande S ( 2.7-2.9 GHz). Largeur d ’impulsion 1.05s. Ouverture du faisceau est de 1.3°. Durée d’un balayage 4.8s. Fréquence de répétition de 1200Hz.
22
ARCHITECTURE D’IMPLEMENTATION DU S-CFAR
INTRODUCTION POSITION DU PROBLEME SOLUTION PROPOSEE
Clear1 6
IMPLEMENTATION CONCLUSION
and
Clear 10
and
Clear8
and
Clear 1
and
Échantillon entrant α
2
C
C
C
C
C
C
C
C
Disposition des résultats dans un tableau et calcul du nombre de « 0 » n0 Nt
1
C
Soustracteur
Soustracteur
Accumulateur
Accumulateur Additionneur
TS C
Décision
3
INTRODUCTION POSITION DU PROBLEME
RESULTAT DE LA SIMULATION TEMPORELLE DU CFAR IMPLEMENTÉ
S-
SOLUTION PROPOSEE
IMPLEMENTATION CONCLUSION
Cible seule
Cibles interférente s
Cas d’une seule cible et de trois cibles très proches pour Nt=8
INTRODUCTION POSITION DU PROBLEME
RESULTAT DE LA SIMULATION TEMPORELLE DU CFAR IMPLEMENTÉ
S-
SOLUTION PROPOSEE
IMPLEMENTATION CONCLUSION
Cible seule
Cibles interférente s
Cas d’une seule cible et de trois cibles très proches pour Nt=16
INTRODUCTION POSITION DU PROBLEME SOLUTION PROPOSEE
IMPLEMENTATION CONCLUSION
RESSOURCES MÉMOIRE UTILISEES
INTRODUCTION POSITION DU PROBLEME SOLUTION PROPOSEE
IMPLEMENTATION CONCLUSION
Pour effectuer le traitement du S-CFAR on aura besoin de 8 tops d’horloge. l’horloge dont nous disposons étant de 50 ns ,le traitement d’un seul échantillon se fera en 0.40 µs Etant donné que la PRF (Pulse repetition frequency) contient 800 échantillons , son traitement s’effectuera en 0.40µs * 800 = 0 . 32 ms . la fréquence de répétition est de 1200 Hz soit 0 . 83 ms , notre dispositif peut effectuer le traitement des échantillon en temps réel.
CONCLUSION
INTRODUCTION POSITION DU PROBLEME SOLUTION PROPOSEE IMPLEMENTATION
CONCLUSION
Le travail realisé dans ce projet couvre deux aspects ØL ’ aspect
algorithmique : Etude comparatif d’un nouveau dispostif de détection radar étant le Switching-CFAR
üGarantir de bonne performances de detection dans un environement d’interférence sévère. ØL ’ aspect optimisation de l ’ implementation : Implémentation efficace dece dispositif sur circuit programmable en utilisant une architecture optimale a conduit à un gain en ressources memoire. üL’architecture du dispositif proposé est facilement adaptable a d’autre type de radar de surveillance aérienne. Le surplus de ressources nous permettra d’augmenter la taille de la fenetre de référence pour améliorer d’avantage les performances du dispositif. 28
MERCI DE VOTRE ATTENTION