Multiple Regresi-korelasi Parsial

TUGAS #2 ANALISIS STATISTIK

ANALISIS MULTIPLE REGRESI KORELASI PARSIAL

PENGAJAR: TOTO WARSA, Ir., M.S.

PENYUSUN: Ade Setiawan 150220060003

PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS PADJADJARAN 2006

DATA No

ΣX Σ X2 Σ X2

X1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

X2 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 30 90 15 2.5

X

X3 3 4 4 6 6 6 4 5 7 5 7 9 66 394 31 5.5

X4

2 4 3 7 3 3 4 0 8 2 1 8 45 245 76.25 3.75

10 11 12 13 16 16 12 14 16 14 16 18 168 2418 66 14

KORELASI X1 X1 X2 X3 X4

X3

1 0.649234 1 0.073922 0.524493 1 0.667424 0.928531 0.296024

KORELASI PARSIAL ryx1|x2 ryx2|x1 ryx1|x3 ryx3|x1 ryx2|x3 ryx3|x2

X2

0.228739 0.874333 0.677686 0.332175 0.950832 -0.6042

X4

1

I. Variabel X2 dimasukkan terlebih dahulu kemudian diikuti oleh X1 dan X3 Regresi Y atas X2 Sumber Ragam Regresi Galat Total

DB

JK RJK F-hit 1 56.90323 56.90323 62.55 ** 10 9.09677 0.90968 11 66 6

Regresi Y atas X1|X2 Sumber Ragam DB JK RJK Regresi 2 57.37918 28.68959 R(X2) 1 56.90323 56.90323 R(X1|X2) 1 0.47596 0.47596 Galat 9 8.62082 0.95787 Total 11 66 6

F-hit 29.95 ** 59.41 ** 0.50 tn

Regresi Y atas X3|X1, X2 Sumber Ragam DB JK RJK Regresi 3 60.22848 20.07616 R(X2) 1 56.90323 56.90323 R(X1|X2) 1 0.47596 0.47596 R(X3|X1,X2) 1 2.8493 2.8493 Galat 8 5.77152 0.72144 Total 11 66 6

F-hit 27.83 ** 78.87 ** 0.66 tn 3.95 tn

II. Variabel X2 dimasukkan terlebih dahulu kemudian diikuti oleh X3 dan X1 Regresi Y atas X3|X2 Sumber Ragam Regresi R(X2) R(X3|X2) Galat Total X1|X2,X3 Sumber Ragam Regresi R(X2) R(X3|X2) R(X1|X2,X3) Galat Total

DB 2 1 1 9 11

JK RJK 60.2241 30.11205 56.90323 56.90323 3.32088 3.32088 5.7759 0.64177 66 6

F-hit 46.92 ** 88.67 ** 5.17 *

3 1 1 1 8 11

JK RJK 60.22848 20.07616 56.90323 56.90323 3.32088 3.32088 0.00438 0.00438 5.77152 0.72144 66 6

F-hit 27.83 ** 78.87 ** 4.60 tn 0.01 tn

DB