Monografia Inv. Op.

  • May 2020
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Monografia Inv. Op. as PDF for free.

More details

  • Words: 1,082
  • Pages: 7
UNNE Universidad Nacional del Nordeste Facultad de Ciencias Económicas Cátedra de Investigación Operativa

Monografía: Investigación Operativa Profesor: - Ing. Jorge Víctor Pilar •

Pastinante, Silvina

LU nº 37158

- 2009 -

PALABRAS CLAVE •

Ciencia administrativa: aplicación sistemática del proceso de construcción de modelos a situaciones administrativas.



Operación: actividad orientada hacia una determinada finalidad.



Variable de decisión: variable exógena cuyo valor esta bajo control de la persona a cargo de tomar las decisiones y determinada por ella.



Función objetivo: variable endógena que permite determinar hasta qué punto ha alcanzado sus metas un modelo.



Restricciones: condiciones preestablecidas que no pueden ser alteradas



Soluciones viables: soluciones que satisfacen las restricciones



Solución optima; es la solución viable mas eficiente.



Modelo: representación limitada de la realidad.



Optimizar: maximizar o minimizar una función objetivo.

INTRODUCCION A partir de la Revolución Industrial el mundo ha tenido un notable crecimiento en la magnitud y complejidad de las organizaciones. Generalmente se atribuye el inicio de la actividad humana llamada investigación de operaciones a los servicios militares al principio de la segunda guerra mundial. Debido al tiempo de guerra, se presentó la urgente necesidad de asignar recursos escasos a las diversas operaciones militares y a las actividades de cada operación, de una manera efectiva. Como consecuencia, la administración militar británica y después la de los estados unidos destinaron a un gran número de científicos a quienes se les pidió que investigaran las operaciones militares tanto tácticas como estratégicas, éstos equipos de científicos fueron los pioneros de la investigación de operaciones y de hecho, se afirma que, gracias a ellos se ganaron las batallas de Inglaterra y la del atlántico del norte, la campaña de las islas en el pacífico y así sucesivamente. Empujada por el éxito de la investigación de operaciones en el área militar, gradualmente la industria se interesó en este nuevo campo. De esta manera, la investigación de operaciones empezó a aplicarse en las finanzas, la economía, la industria, los negocios y los gobiernos. Actualmente es una de las herramientas más eficaces de la administración científica de las organizaciones, a nivel universal, dentro del contexto de la globalización .

DESARROLLO TEORICO La Investigación de Operaciones o Investigación Operativa, es una rama de las matemáticas consistente en el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones. Frecuentemente, trata del estudio de complejos sistemas reales, con la finalidad de mejorar (u optimizar) el funcionamiento de los mismos. La investigación de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la maximización de los beneficios o la minimización de costos. El enfoque fundamental de la Investigación Operativa es el enfoque de sistemas, por el cual, a diferencia del enfoque tradicional, se estudia el comportamiento de todo un conjunto de partes o sub-sistemas que interactuan entre sí, se identifica el problema y se analizan sus repercusiones, buscándose soluciones integrales que beneficien al sistema como un todo. En la ciencia de la administración, los administradores pueden resolver algunos problemas con su experiencia, ocurre que en el complejo mundo en que vivimos muchos problemas no pueden ser resueltos basándose en la experiencia. En términos generales, el éxito en la aplicación de modelos para la toma de decisiones en el mundo real puede dividirse en cuatro etapas: 1- Formulación del modelo y construcción del mismo: es decir, el proceso de tomar situaciones administrativas del mundo real, abstraerlas en una formulación y después desarrollar los términos matemáticos de un modelo simbólico. El modelo matemático está basado en ecuaciones e igualdades establecidas en términos de variables, las cuales expresan la esencia del problema a resolver. Después de localizar las variables en función del problema, se procede a determinar matemáticamente las dos partes que constituyen el modelo: función objetivo y restricciones. 2- Análisis del modelo para generar resultados 3- Interpretación y validación de los resultados del modelo: asegurándose de que la información disponible obtenida del análisis ha sido interpretada en el contexto de la situación original en el mundo real. La validación de un modelo requiere que exista una alta correlación entre las predicciones del modelo y la realidad; para lograr esto es importante hacer un número considerable de pruebas al modelo y caso de ser necesario, las pertinentes modificaciones 4- Implementación: aplicar a la toma de decisiones en el mundo real, el conocimiento validado que se obtuvo con la interpretación de los resultados del modelo. Una vez que el modelo fue probado y se le han aplicado las debidas correcciones, está listo para comenzar a arrojar soluciones validas. Pero el verdadero objetivo y finalidad de la Investigación de Operaciones es encontrar la mejor solución para un determinado problema El sentido común es la prueba mas obvia de la validez de un modelo. Si en éste no se detectan errores lógicos, fáciles de identificar, pero los resultados o los errores trasgreden el sentido común, no hay mas remedio que regresar a la primer etapa para

diagnosticar si la situación administrativa no fue definida adecuadamente, si se perdió demasiado realismo en la formulación o si el modelo mismo es deficiente. Generalmente, es necesario hacer un buen número de repeticiones antes de producir un modelo aceptable o, en algunas ocasiones, antes que el gerente comprenda que su sentido común no fue aplicado con acierto por principio de cuentas. De cualquier manera, es erróneo concluir que esas repeticiones fueron una perdida de tiempo; durante este proceso se pueden aprender muchas cosas, a medida que van perfeccionándose, tanto los modelos como el conocimiento del gerente.

CONCLUSION En una organización compleja, las decisiones son muy importantes y difíciles de elegir, ya que la eficacia de una decisión sobreguardará la supervivencia y desarrollo de ésta, de lo contrario, estaría en camino hacia el fracaso. La utilización directa de modelos como apoyo de decisiones no solo se traduce en mejores decisiones, sino además, imparte a los administradores conocimientos importantes que anteriormente se perdían. Este enfoque del aprendizaje a partir de la construcción de modelos permite que el administrador aborde el aspecto mas importante de cualquier situación de toma de decisiones: determinar cuales son las preguntas fundamentales que es necesario plantear, que alternativas conviene investigar y donde centrar la atención.

BIBLIOGRAFIA •

EPPEN, G.D; GOULD, F.J; SCHMIDT, C.P; MOORE, J.H; WEATHERFORD, L.R. 2000. Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. 5ta edición. México: Pearson – Prentice Hall. 792p



http://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n_Operativa#Invest igaci.C3.B3n_operativa_en_contexto



http://www.monografias.com/trabajos59/investigacionoperaciones/investigacion-operaciones2.shtml?monosearch

Related Documents

Monografia Inv. Op.
May 2020 0
Inv
July 2020 25
Inv
June 2020 18
Inv
October 2019 46
Inv
November 2019 37