Monografía De Ntic

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS E. A. P. DE ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS INTERNACIONALES

CURSO:

NTIC

PROFESOR:

Enrique Aquiles A.

INTEGRANTES:  Del Rio Raymunde, Lisbeth  Larco Caro, Fabiola

N T I C

 Oliva Figueroa, Rubén  Vargas Valdivia, Giuliana  Tello Guerreo, César

CICLO:

II

AULA:

301

TURNO:

Tarde

Ciudad Universitaria, setiembre del 2008

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A la Decana de América, por albergarnos en esta su casa; y a nuestros docentes, por ser guías en este nuevo sendero.

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ÍNDICE Introducción....................................................................................4 Conceptos claves............................................................................5 Mapa conceptual............................................................................9

Marco teórico:

1. ¿Cuál es la finalidad de la TGS?...........................................................10 2. Aportes Metodológicos y Semánticas de la TGS a la Investigación Científica.................................................11

3. En que consiste el Pensamiento de Sistemas........................................17 4. Enfoque Cibernético de la Administración Moderna...........................20 5. Aplicación prácticas de las herramientas conceptuales de la TGS.......25 6. Realizar los ejercicios sobre insumo-producto de los sistemas...........34

Resumen.......................................................................................36 Bibliografía..................................................................................37

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INTRODUCCIÓN El presente trabajo es el esfuerzo compartido, colaborativo y cooperativo del profesor y los integrantes de este equipo. Este trabajo nos dará a conocer mas acerca del enfoque sistémico, su inicio, sus características, sus evolución y su analuisis acerca de la realidad, también abarcaremos los conceptos que son las herramientas implícitas de la teoría general de sistemas. Para realizarlo utilizamos todas las herramientas y métodos de enseñanza brindados por el profesor, como los mapas conceptuales, búsqueda avanzada, análisis de información, síntesis y conclusión, lo cual contribuye a nuestra formación profesional.

Términos CLAVES: -4-

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Sistemas: Es un conjunto de entidades caracterizadas por ciertos atributos, que tienen relaciones entre sí y están localizadas en un cierto ambiente, de acuerdo con un cierto objetivo.

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Sistemas abiertos: Se trata de sistemas que importan y procesan elementos (energía, materia, información) de sus ambientes y esta es una característica propia de todos los sistemas vivos.

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Sistemas cerrados: Un sistema es cerrado cuando ningún elemento de afuera entra y ninguno sale fuera del sistema.

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Sistemas cibernéticos: Son aquellos que disponen de dispositivos internos de autocomando (autorregulación) que reaccionan ante informaciones de cambios en el ambiente, elaborando respuestas variables que contribuyen al cumplimiento de los fines instalados en el sistema.

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Sistemas triviales: Son sistemas con comportamientos altamente predecibles.

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Teoría General de Sistemas (T.G.S.): Es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades.

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Sinergía: La sinergia es, en consecuencia, un fenómeno que surge de las interacciones entre las partes o componentes de un sistema (conglomerado).

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Cibernética: Es la rama de las matemáticas que se encarga de los problemas de control, recursividad e información.

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Realimentación positiva: La retroalimentación positiva está asociada a los fenómenos de crecimiento y diferenciación.

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Realimentación negativa: Este concepto está asociado a los procesos de autorregulación u homeostáticos. Los sistemas con retroalimentación negativa se -5-

caracterizan por la mantención de determinados objetivos. En los sistemas mecánicos los objetivos quedan instalados por un sistema externo (el hombre u otra máquina). •

Entropía: Es la máxima probabilidad de los sistemas es su progresiva desorganización y, finalmente, su homogeneización con el ambiente.

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Neguentropía: Este fenómeno aparentemente contradictorio se explica porque los sistemas abiertos pueden importar energía extra para mantener sus estados estables de organización e incluso desarrollar niveles más altos de improbabilidad.

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Recursividad: Proceso que hace referencia a la introducción de los resultados de las operaciones de un sistema en él mismo.

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Organización: Es una interdependencia de las distintas partes organizadas, pero una interdependencia que tiene grados.

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Estructura: Las interrelaciones más o menos estables entre las partes o componentes de un sistema, que pueden ser verificadas (identificadas) en un momento dado, constituyen la estructura del sistema.).

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Información: La información tiene un comportamiento distinto al de la energía, pues su comunicación no elimina la información del emisor o fuente.

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Complejidad: Por un lado, indica la cantidad de elementos de un sistema (complejidad cuantitativa) y, por el otro, sus potenciales interacciones (conectividad) y el número de estados posibles que se producen a través de éstos (variedad, variabilidad.

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Conglomerado: Cuando la suma de las partes, componentes y atributos en un conjunto es igual al todo, estamos en presencia de una totalidad desprovista de sinergia, es decir, de un -6-

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Energía: La energía que se incorpora a los sistemas se comporta según la ley de la conservación de la energía, lo que quiere decir que la cantidad de energía que permanece en un sistema es igual a la suma de la energía importada menos la suma de la energía exportada.

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Equifinalidad: Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final.

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Homeostasis: Los procesos homeostáticos operan ante variaciones de las condiciones del ambiente, corresponden a las compensaciones internas al sistema que sustituyen, bloquean o complementan estos cambios con el objeto de mantener invariante la estructura sistémica, es decir, hacia la conservación de su forma.

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Variabilidad: Indica el máximo de relaciones (hipotéticamente) posibles (n!).

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Variedad: Comprende el número de elementos discretos en un sistema (v = cantidad de elementos).

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Viabilidad: Indica una medida de la capacidad de sobrevivencia y adaptación (morfostásis, morfogénesis) de un sistema a un medio en cambio.

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Caja negra: La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran en cierto sentido.

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MARCO TEÓRICO

1.

¿Cual es la finalidad de la Teoría General de Sistemas?

La finalidad de TGS es encontrar las propiedades comunes a entidades, los sistemas que se presentan en todos los niveles de la realidad pero que tradicionalmente son objeto de disciplinas académicas diferentes. Busca reglas de valor general aplicables a cualquier sistema y en cualquier nivel de la realidad.

La TGS no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teorías que puedan ser aplicadas.

El pensamiento de sistemas o pensamiento sistémico, es la actitud del ser humano basada en la percepción del mundo real en término de totalidades, a diferencia del pensamiento científico que sólo percibe partes. Hay una tendencia general hacia la integración en las variedades de ciencias naturales y sociales. Tal integración parece girar en torno a una teoría general de los sistemas. Tal teoría pudiera ser un recurso importante para buscar una teoría exacta en los campos no físicos de la ciencia. Al elaborar principios unificadores que corren “verticalmente” por el universo de las ciencias, esta teoría nos acerca a la meta de la unidad de la ciencia, esto puede conducir a una integración, que hace mucha falta, en la instrucción científica.

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Aportes Metodológicos y Semánticas de la TGS a la Investigación

2.

Científica APORTES SEMANTICOS: Las sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creación de nuevas palabras, estas se acumulan durante sucesivas especializaciones, llegando a formar casi un verdadero lenguaje que sólo es manejado por los especialistas.

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De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya que los participantes del proyecto son especialistas de diferentes ramas de la ciencia y cada uno de ellos maneja una semántica diferente a los demás. La Teoría de los Sistemas, para solucionar estos inconvenientes, pretende introducir una semántica científica de utilización universal. Sistema: Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e interdependientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo. Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se refieren al campo físico (objetos), sino más bien al funcional. De este modo las cosas o partes pasan a ser funciones básicas realizadas por el sistema. Podemos enumerarlas en: entradas, procesos y salidas.

Entradas: Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos materiales, recursos humanos o información. Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus necesidades operativas. Las entradas pueden ser: - en serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el sistema en estudio está relacionado en forma directa. - aleatoria: es decir, al azar, donde el termino "azar" se utiliza en el sentido estadístico. Las entradas aleatorias representan entradas potenciales para un sistema. - retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí mismo. Clasificación extraída de apunte de cátedra.

Proceso: El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puede ser una máquina, un individuo, una computadora, un producto químico, una tarea realizada por un miembro de la organización, etc.

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En la transformación de entradas en salidas debemos saber siempre como se efectúa esa transformación. Con frecuencia el procesador puede ser diseñado por el administrador. En tal caso, este proceso se denomina "caja blanca". No obstante, en la mayor parte de las situaciones no se conoce en sus detalles el proceso mediante el cual las entradas se transforman en salidas, porque esta transformación es demasiado compleja. Diferentes combinaciones de entradas o su combinación en diferentes órdenes de secuencia pueden originar diferentes situaciones de salida. En tal caso la función de proceso se denomina una "caja negra".

Caja Negra: La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran en cierto sentido.

Salidas: Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de procesar las entradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la forma de productos, servicios e información. Las mismas son el resultado del funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el cual existe el sistema.

Relaciones: Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o subsistemas que componen a un sistema complejo. Podemos clasificarlas en: - Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguir funcionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, que es cuando un sistema (parásito) no puede vivir sin el otro sistema (planta); y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre si.

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- Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el funcionamiento pero que resulta útil, ya que su desempeño mejora sustancialmente al desempeño del sistema. Sinergia significa "acción combinada". Sin embargo, para la teoría de los sistemas el término significa algo más que el esfuerzo cooperativo. - Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las relaciones superfluas es la confiabilidad. Las relaciones superfluas aumentan la probabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no una parte del mismo.

Atributos: Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos u observamos. Los atributos pueden ser definidores o concomitantes: los atributos definidores son aquellos sin los cuales una entidad no sería designada o definida tal como se lo hace. Los atributos concomitantes en cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna diferencia con respecto al uso del término que describe la unidad.

Contexto: Un sistema siempre estará relacionado con el contexto que lo rodea, o sea, el conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen decididamente a éste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor proporción, influye sobre el contexto; se trata de una relación mutua de contexto-sistema. Tanto en la Teoría de los Sistemas como en el método científico, existe un concepto que es común a ambos: el foco de atención, el elemento que se aísla para estudiar. El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de atención que se fije. Ese foco de atención, en términos de sistemas, se llama límite de interés. Para determinar este límite se considerarían dos etapas por separado: a) La determinación del contexto de interés. b) La determinación del alcance del límite de interés entre el contexto y el sistema. a) Se suele representar como un círculo que encierra al sistema, y que deja afuera del límite de interés a la parte del contexto que no interesa al analista.

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d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los sistemas y viceversa. Es posible que sólo interesen algunas de estas relaciones, con lo que habrá un límite de interés relacional. Determinar el límite de interés es fundamental para marcar el foco de análisis, puesto que sólo será considerado lo que quede dentro de ese límite. Entre el sistema y el contexto, determinado con un límite de interés, existen infinitas relaciones. Generalmente no se toman todas, sino aquellas que interesan al análisis, o aquellas que probabilísticamente presentan las mejores características de predicción científica.

Rango: En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible ejercitar en ellas un proceso de definición de rango relativo. Esto produciría una jerarquización de las distintas estructuras en función de su grado de complejidad. Cada rango o jerarquía marca con claridad una dimensión que actúa como un indicador claro de las diferencias que existen entre los subsistemas respectivos. Esta concepción denota que un sistema de nivel 1 es diferente de otro de nivel 8 y que, en consecuencia, no pueden aplicarse los mismos modelos, ni métodos análogos a riesgo de cometer evidentes falacias metodológicas y científicas.

Subsistemas: En la misma definición de sistema, se hace referencia a los subsistemas que lo componen, cuando se indica que el mismo esta formado por partes o cosas que forman el todo. Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez sistemas (en este caso serían subsistemas del sistema de definición), ya que conforman un todo en sí mismos y estos serían de un rango inferior al del sistema que componen. Estos subsistemas forman o componen un sistema de un rango mayor, el cual para los primeros se denomina macrosistema.

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Variables: Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla sobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos elementos que deben necesariamente conocerse. Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como variable, a cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas. Pero no todo es tan fácil como parece a simple vista ya que no todas las variables tienen el mismo comportamiento sino que, por lo contrario, según el proceso y las características del mismo, asumen comportamientos diferentes dentro del mismo proceso de acuerdo al momento y las circunstancias que las rodean. Parámetro: Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de parámetro, que es cuando una variable no tiene cambios ante alguna circunstancia específica, no quiere decir que la variable es estática ni mucho menos, ya que sólo permanece inactiva o estática frente a una situación determinada. Operadores: Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que activan a las demás y logran influir decisivamente en el proceso para que este se ponga en marcha. Se puede decir que estas variables actúan como líderes de las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las demás variables.

APORTES METODOLOGICOS: Jerarquía de los sistemas.Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding proporciona una clasificación útil de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerárquicos: 1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de los marcos de referencia. 2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.

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3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistema se autorregula para mantener su equilibrio. 4. Cuarto nivel, "sistema abierto" o autoestructurado. En este nivel se comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de célula. 5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas. 6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su creciente movilidad, comportamiento teleológico y su autoconciencia. 7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual, considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos. 8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas constituye el siguiente nivel, y considera el contenido y significado de mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la transcripción de imágenes en registros históricos, sutiles simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de emociones humanas. 9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de clasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales también presentan estructuras sistemáticas e interrelaciones.

Teoría analógica o modelo de isomorfismo sistémico: Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas ciencias. La detección de estos fenómenos permite el armado de modelos de aplicación para distintas áreas de las ciencias. Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que responde a la idea de modularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en sus contenidos.

Modelo procesal o del sistema adaptativo complejo: Este modelo implica por asociación la aplicación previa del modelo del rango. Dado que las organizaciones se encuentran dentro del nivel 8, critica y logra la demolición de los modelos existentes tanto dentro de la sociología como dentro de la administración. Buckley, categoriza a los modelos existentes en dos tipos:

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a) aquellos de extracción y origen mecánico, a los que denomina modelo de equilibrio; b) aquellos de extracción y origen biológico, a los que llama modelos organísmicos u homeostáticos.

3. ¿En qué consiste el pensamiento de sistemas? El pensamiento de sistemas consiste básicamente en la actitud del ser humano, que radica en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de manera inconexa. El pensamiento sistémico aparece formalmente hace unos 45 años atrás, a partir de los cuestionamientos que desde el campo de la Biología hizo Ludwing Von Bertalanffy, quien cuestionó la aplicación del método científico en los problemas de la Biología, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que lo hacía débil como esquema para la explicación de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos. El pensamiento sistémico es integrador, tanto en el análisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen a partir de allí, proponiendo soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura de lo que se define como "sistema", así como también de todo aquello que conforma el entorno del sistema definido. La base filosófica que sustenta esta posición es el Holismo (del griego holos = entero). Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que aplica esta disciplina se establece por una relación muy estrecha entre él y el objeto observado, de manera que su "realidad" es producto de un proceso de co-construcción entre él y el objeto observado, en un espacio –tiempo determinados, constituyéndose dicha realidad en algo que ya no es externo al observador y común para todos, como lo plantea el enfoque tradicional, sino que esa realidad se convierte en algo personal y particular, distinguiéndose claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador concibe para sí.

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Las filosofías que enriquecen el pensamiento sistémico contemporáneo son la fenomenología de Husserl y la hermenéutica de Gadamer, que a su vez se nutre del existencialismo de Heidegeer, del historicismo de Dilthey y de la misma fenomenología de Husserl. La consecuencia de esta perspectiva sistémica, fenomenológica y hermenéutica es que hace posible ver a la organización ya no como que tiene un fin predeterminado (por alguien), como lo plantea el esquema tradicional, sino que dicha organización puede tener diversos fines en función de la forma cómo los involucrados en su destino la vean, surgiendo así la variedad interpretativa. Estas visiones estarán condicionadas por los intereses y valores que posean dichos involucrados, existiendo solamente un interés común centrado en la necesidad de la supervivencia de la misma. Así, el Enfoque Sistémico contemporáneo aplicado al estudio de las organizaciones plantea una visión inter, multi y transdisciplinaria que le ayudará a analizar a su empresa de manera integral permitiéndole identificar y comprender con mayor claridad y profundidad los problemas organizacionales, sus múltiples causas y consecuencias. Así mismo, viendo a la organización como un ente integrado, conformada por partes que se interrelacionan entre sí a través de una estructura que se desenvuelve en un entorno determinado, se estará en capacidad de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemática, como los procesos de cambio que de manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, serían necesarios de implantar en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos viables en el tiempo.

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4. Enfoque cibernético de la administración moderna El enfoque cibernético de la administración Moderna es el modelo más representativo y de mayor uso de la cibernética en la administración moderna, este enfoque se basa principalmente los sistemas de control y comunicación que existen en la organización. El enfoque cibernético de la Administración Moderna se ocupa del estudio entre otras cosas del:  *El mando  *El control  *Las regulaciones  *El gobierno de los sistemas.

Aquí detallaremos la parte más importante como son: 4.1. Concepción cibernética del control: Todas las disciplinas coinciden en que un sistema de control, es un mecanismo que permite evaluar y controlar los resultados de la administración, el aporte del aporte cibernético consiste en dar una primordial importancia al aprendizaje organizacional, tal como lo hemos visto el principal objetivo del estudio de la cibernáutica es la comparación de lo que se ha hecho, con lo que se deba hacer ( acciones, metas), por lo tanto podemos fijar dos objetivos primordiales de un sistema de control cibernético: Evaluar y controlar en forma integral, realista y periódica los resultados de la administración, integrando los puntos de vista de usuarios, actores y administradores.

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Controlar el proceso de desarrollo de la empresa, conocer el impacto de los proyectos que se realizan y acelerar el ciclo de aprendizaje de los integrantes de la organización. El problema más común en la mayoría de las empresas es que para poder sobrevivir deben ser adaptativas a un ambiente, lo que implica estar siempre dispuestas al cambio, las organizaciones desarrollan proyectos, en los casos en que los proyectos fallan es difícil obtener un reporte de lo que realmente sucedió en la organización, se sabe que el proyecto falló, en algunos casos se sabe por qué, pero no es fácil conocer el impacto real que tuvo el proyecto en la cultura de la organización. Por esto se hace imperativa la necesidad de un sistema que permita conocer en forma detallada y correcta este impacto, para que el proceso de desarrollo de la organización sea más rápido y menos doloroso. Visto desde este ángulo el control más que un sistema implantado en la organización como herramienta, debe convertirse en una cultura de auto evaluación, con lo cual la empresa aprende a observar lo que está sucediendo y compararlo con las metas que tenían inicialmente. Una de las cosas más difíciles de realizar en una empresa es conocer a fondo y claramente lo que está pasando. El control permite hacer mediciones de la situación actual de la empresa (rendimiento de los empleados, efectividad en las campañas de marketing, etc.) con los resultados logrados y las dificultades en proceso. 4.1.2. Modelo cibernético del sistema viable: Es el modelo más representativo y de mayor uso de la cibernética. Fue diseñado por el profesor inglés Stafford Beer y revisado por el profesor chileno Raúl Espejo en la Universidad de Aston, este modelo posee las siguientes ventajas: • No requiere la existencia de previa de la organización en estudio. • Es una herramienta de complejidad • Rompe el esquema jerárquico de entenderse dentro de la organización • Involucra la realización de identidad organizacional • Realiza una sinapsis entre los elementos internos y externos (adaptación)

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El propósito de este modelo de sistema viable es permitir a las organizaciones obtener la flexibilidad que necesitan para sobrevivir en medios ambientes rápidamente cambiantes y complejos. S. Beer ha desarrollado criterios de efectividad organizacional, estos criterios son un conjunto de principios y leyes de organización, usando como referencia la Ley de Requisito de Variedad, que en forma general establece que, un controlador tiene un requisito de variedad, si y solo si, tiene la capacidad para mantenerse dentro de un conjunto de objetivos deseados. El método de diseño consta de las siguientes etapas: Establecer la identidad organizacional: Se determina la identidad de clase, que da origen a la organización y que la distingue de los demás. Modelamiento de los límites organizacionales del sistema: Se deben definir todas aquellas actividades necesarias para efectuar la transformación independiente de la organización a desarrollar. Modelamiento de los niveles estructurales: Reconocer aquellas actividades tecnológicas de las cuales la organización tiene capacidad de hacerse cargo. Estudio de discreción y autonomía: Se debe realizar un cuadro donde se relacionan las actividades primarias con las actividades de regulación. Estudio y diseño de los mecanismos de control: Se busca mecanismos que reduzcan o amplíen la variedad entre los diferentes niveles recursivos de la organización. 4.1.2. La cibernética y los sistemas autorregulados: En el estudio de las realidades complejas es necesario conoce la evolución de los sistemas, es decir analizar y explicar los fenómenos de cambio o transformación en el tiempo. Para lograr esto se debe contar con una teoría de acción de los sistemas, es decir una explicación científica de las acciones que ocasionan conductas determinadas.

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El tratar de relacionar las acciones con las metas, es lo mismo que plantear la regulación o control que el sistema debe tener para que sus acciones logren la dinámica deseada o sea las metas. Los sistemas que poseen este tipo de regulación o control sobre sus propias acciones se denominan “SISTEMAS AUTORREGULADOS”, los cuales son el objeto de estudio de la Cibernética. También se le puede llamar Cibernética a cualquier realidad en la que se pueden descubrir algunos procesos relacionales que sirvan de soporte a un intercambio de información, que proviene y regresa al medio que envuelve esa misma realidad, al mismo tiempo que aprovechando la información, tiene la capacidad de gestionar su propio control. Así el estudio de la Cibernética comprende: • Procesos de autogestión del control. • Procesos de comunicación y de información. • La consecuencia de lo anterior: El comportamiento del sistema. El enfoque Cibernético supone una concepción global e interactuante del universo, en donde la acción es consecuencia de la propia realidad. De esta forma, se ha presentado un enfoque que se adecua con mayor perfección a la comprensión del fenómeno humano, siendo muy útil en particular para el estudio de sistemas de actividades humanas dentro de los cuales se pueden entender las empresas.

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5. Aplicación prácticas de las herramientas conceptuales de la TGS:

Retroalimentación Positiva: cuando se mantiene un sistema pero se modifican sus metas, existe una retroalimentación positiva, esta se encuentra asociada a fenómenos de crecimiento y retroalimentación.

Ejemplo: En una empresa siderúrgica, R&L Asociados S.A., se diseña un programa de trabajo para producir 3000 toneladas de planchas de acero por semana, y al cabo de la primera semana se retroinforma al área de operaciones que la producción real fue de 3500 toneladas. Esta gerencia decide entonces modificar su objetivo y lo lleva ahora a 3500 toneladas por semana. Las cosas se mantienen así por un mes. Pero en la sexta semana la producción semanal vuelve a subir, esta vez a 3700 toneladas. Nuevamente, la gerencia modifica sus objetivos y fija esta nueva cifra como meta semanal. La conducta que sigue esa gerencia de operaciones es de apoyar las acciones o las corrientes de entrada del sistema, de modo de aumentar siempre la producción. Retroalimentación Negativa: cuando un sistema se desvía de su camino, la información de retroalimentación advierte este cambio a los centros desicionales del sistema y estos toman las medidas necesarias para iniciar acciones correctivas que deben hacer retornar al sistema a su camino original. Cuando la información de retroalimentación es utilizada en este sentido, decimos que se da una retroalimentación negativa.

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Ejemplo: En una fabrica textil, se observa que en la producción de polos, los hilos que se están utilizando generan que estos se descosan rápidamente, y se este perdiendo el nivel de producción, el control de calidad advierte esto y realiza las medidas necesarias para corregir dicho percance, y además se compran nuevos hilos de mejor calidad. Equifinalidad: Se refiere al hecho que un sistema a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final.

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Ejemplo: Tenemos el caso de la empresa Kola Real, en la gerencia de la misma se plantea, aumentar la participación en el mercado en un 11 % para fines del 2008. y para lograr este objetivo se proponen dos opciones, la primera consiste en hacer un publicidad agresiva del producto y así poder posicionarse; la segunda, propone disminuir lo costos de producción y asó poder bajar el precio del producto y ganar clientela de los sectores más bajos. Luego de un análisis de ambas situaciones se llega a determinar que cualquiera de las dos es factible. En este caso se da la equifinalidad, ya que ambos caminos pueden conducir al mismo objetivo que es aumentar la participación en el mercado de la empresa Kola Real. Recursividad: Podemos entender por recursividad el hecho de que un objeto sinergético, esté compuesto de partes con características tales que son a su vez objetos sinergéticos.

Ejemplo: - 27 -

Tenemos el caso de un área de la empresa llamada Ventas, al igual que esta existen muchas otras áreas, estas a su vez integran a la empresa, a demás de ello trabajan sinérgicamente; la empresa pertenece a una corporación y trabaja con otras que les dan facilidad en ciertos aspectos. En este sistema se presenta la recursividad, y cada uno de los elementos forma uno mayor, mientras trabajan sinérgicamente. Entropía: Establece el crecimiento de la entropía, es decir, la máxima probabilidad de los sistemas es su progresiva desorganización y, finalmente, su homogeneización con el ambiente.

Ejemplo: Tenemos como ejemplo la pasta dental Aquafresh de la Compañía GlaxoSmith este producto posee características físicas (como son material, forma, tamaño, color, etc.) y las características propias de su diseño y fabricación (documentación, versionado, iteración, autor, workflow, etc.); es decir, estamos ordenando el objeto a través de su información tecnológica. Cualquier cambio aleatorio en las mismas provoca una pérdida de orden, un aumento de la entropía. La misma idea se puede aplicar a las informaciones de tipo conocimiento o de tipo logístico.

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Neguentropía: Los sistemas vivos son capaces de conservar estados de organización improbables (entropía). Este fenómeno aparentemente contradictorio se explica porque los sistemas abiertos pueden importar energía extra para mantener sus estados estables de organización e incluso desarrollar niveles más altos de improbabilidad. La neguentropía, entonces, se refiere a la energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y sobrevivir.

Ejemplo: Una empresa representa un sistema abierto en el cual influyen diversos factores del ambiente como lo son los clientes, los competidores, el gobierno, etc. Cuando una empresa tiene alta liquidez va a generar que pueda invertir en nueva maquinaria, en la promoción del producto, todo esto la va a hacer interferir en el ambiente exterior, o también a falta de liquidez, la empresa tal vez se endeude de algún banco para poder solventar sus gastos e inversiones, en este caso capta recursos externos. En cualquiera de los casos, se utilizan las condiciones generadas en otros ambientes externos: se esta dando la neguentropía.

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Homeostasis: Los procesos homeostáticos operan ante variaciones de las condiciones del ambiente, corresponden a las compensaciones internas al sistema que sustituyen, bloquean o complementan estos cambios con el objeto de mantener invariante la estructura sistémica, es decir, hacia la conservación de su forma.

Ejemplo: La empresa Siem Food´s, siembra y procesa diversos productos comestibles en su mercado local: Perú. En dicha empresa se verifican condiciones favorables, existe liquidez y sus ventas están en aumento. Luego, por políticas económicas, en el Perú se firma un tratado de libre comercio con USA, esto hace que la empresa, la cual no contaba con un plan de contingencia, tenga que modificar toda su estructura, para poder hacerles frente a los grandes competidores. La empresa sufre pérdidas altísimas, pero luego de tanta turbulencia, logra estabilizarse, y no quebrar como sus otros competidores locales, esta empresa logró modificar sus productos a fin de hacerlos más atractivos para el mercado, asimismo redujo sus costos de producción para poder competir con las empresas extranjeras. En síntesis, esta empresa logró el equilibrio, luego de un cambio en su entorno: logro la homeostasis.

Caja negra: - 30 -

La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran en cierto sentido.

Ejemplo: En una empresa entran: la inversión inicial de fondos y de esas inversiones (planta y equipos) se produce una salida, compuesta por varias clases de productos que son distribuidos entre los consumidores como también dividendos que retornan a los inversionistas (sean estos privados o públicos). En estos casos sólo nos preocupamos por las entradas y salidas que produce no por lo que sucede dentro del sistema, es decir la forma en que operan los mecanismos y procesos internos del sistema y mediante los cuales se producen las salidas. Isoformismo: El concepto de isomorfismo proviene del latín iso: igual - morfos: forma, pretende captar la idea de tener la misma estructura (forma similar). Se refiere a la construcción de modelos de sistemas, sobre todo de carácter matemático, de tal forma que la representación algebraica permita predecir el comportamiento del sistema. El resultado del modelo coincide con la realidad. Matemáticamente se pueden representar así: f: X→Y, cuando entre dos estructuras hay un isomorfismo, ambas son indistinguibles, tienen las mismas propiedades, y cualquier enunciado es simultáneamente cierto o falso.

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Ejemplo: En una empresa se consigue resultados mediante la organización de cada proceso a realizar, mas si uno de estos procesos es tercerizado esta sería isomórfica respecto a si la hubiera realizado la misma empresa, de cualquier forma los resultados se darán igual o mejor a los esperados. La empresa puede realizar un outsourcing, y será Isoformismo, o bien puede reemplazar capital humano por robots o máquinas. Homoformismo: Un homomorfismo se aplica cuando el modelo del sistema ya no es similar, contrariamente al concepto de isomorfismo, es una simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos resultados ya no coinciden con la realidad sino que tienen como objetivo obtener resultados probables, su aplicación se orienta a sistemas probabilísticos y complejos.

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Ejemplo: Dentro de un país existen factores económicos que contribuyen a mejorar el nivel de competitividad de muchas empresas, estos pueden ser propiciados mediante la creación de modelos económicos, más estos son probables y no certeros, naturalmente los resultados serán desconocidos hasta que estos repercutan en el nivel de eficiencia de la mayoría de las empresas. Teleología: Sistemas cibernéticos cuyo funcionamiento puede describirse como orientado a un fin. Desde entonces el desarrollo del estudio de los sistemas complejos ha convertido las explicaciones teleológicas en científicamente respetables.Una empresa es un sistema abierto, el cual esta en constante interacción con su medio, como podemos observar en la figura.

6.

Realizar los ejercicios sobre insumo-producto de los sistemas. Material que se encuentra en el bloroll de la página del curso.

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Realimentación A continuación se muestran las respuestas correctas del ejercicio anterior Sistema: Ser Humano Recursos ¿Cuál es el insumo?

Humanos,

soldados,

equipo,

armamento,

Células Energía, planetas, satélites, sol, órbita, meteoros, gravedad Capacitación

¿Cuál es el proceso?

¿Cuál es el producto?

transporte

y

Reproducción Movimiento de Rotación y Traslación Conservación de la especie, Defensa a la sociedad civil, ayuda Fuente de energía para ser transformada, opciones para supervivencia

en

Abierto, ¿Cuál es el tipo de sistema?

Abierto, Abierto, Determinístico

Sistema: El Ejército Mexicano ¿Cuál es el insumo?

¿Cuál es el proceso?

Recursos Humanos, soldados, equipo, armamento, Células Energía, planetas, satélites, sol, órbita, meteoros, gravedad Capacitación

transpor

y

Movimiento de Rotación y Traslación Conservación ¿Cuál es el producto?

¿Cuál es el tipo de sistema?

de

la

especie,

Defensa a la sociedad civil, ayuda Fuente de energía para ser transformada, opciones para supervivencia

e

Abierto, Abierto, Abierto, Determinístico

Sistema: El Sistema Solar ¿Cuál es el insumo?

Recursos Células

Humanos,

soldados,

equipo,

armamento,

transporte

Energía, planetas, satélites, sol, órbita, meteoros, gravedad ¿Cuál es el proceso?

Capacitación Reproducción

y

Movimiento de Rotación y Traslación ¿Cuál es el producto?

Conservación Defensa

de a

la

la sociedad

civil,

especie, ayuda

Fuente de energía para ser transformada, opciones para supervivencia Abierto, ¿Cuál es el tipo de sistema?

Abierto, Abierto, Determinístico

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en

Resumen La Teoría General de Sistemas (TGS) es una forma sistemática y científica de aproximación y representación de la realidad y, al mismo tiempo, como una orientación hacia una práctica estimulante para formas de trabajo transdisciplinarias. En tanto paradigma científico, la TGS se caracteriza por su perspectiva holística e integradora, en donde lo importante son las relaciones y los conjuntos que a partir de ellas emergen. En tanto práctica, la TGS ofrece un ambiente adecuado para la interrelación y comunicación fecunda entre especialistas y especialidades. Bajo las consideraciones anteriores, la TGS es un ejemplo de perspectiva científica (Arnold & Rodríguez, 1990a). En sus distinciones conceptuales no hay explicaciones o relaciones con contenidos preestablecidos, pero sí con arreglo a ellas podemos dirigir nuestra observación, haciéndola operar en contextos reconocibles. Los objetivos originales de la Teoría General de Sistemas son los siguientes: a. Impulsar el desarrollo de una terminología general que permita describir las características, funciones y comportamientos sistémicos. b. Desarrollar un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos y, por último, - 35 -

c. Promover una formalización (matemática) de estas leyes. La primera formulación en tal sentido es atribuible al biólogo Ludwig von Bertalanffy (19011972), quien acuñó la denominación "Teoría General de Sistemas". Para él, la TGS debería constituirse en un mecanismo de integración entre las ciencias naturales y sociales y ser al mismo tiempo un instrumento básico para la formación y preparación de científicos. Sobre estas bases se constituyó en 1954 la Society for General Systems Research, cuyos objetivos fueron los siguientes: a. Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos y facilitar las transferencias entre aquellos. b. Promoción y desarrollo de modelos teóricos en campos que carecen de ellos. c. Reducir la duplicación de los esfuerzos teóricos.

BIBLIOGRAFÍA:

http://www.monografias.com/trabajos/cibernetica/cibernetica.sh tml http://es.wikipedia.org/wiki/Cibern%C3%A9tica http://es.wikipedia.org/wiki/Cibern%C3%A9tica Johansen Bertoglio, Oscar “Introducción a la

Teoría General de Sistemas”

http://info_system.galeon.com/grupo2.html http://www.elprisma.com/apuntes/administracion_de_empresas/ teoriageneraldesistemas/ http://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia_de_Sistemas

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