Modul Pertemuan 7 Fix.pdf

NORA LIZARTI, M.KOM, C|EH, CEI STATISTIK DAN PROBABILITAS LANGKAH-LANGKAH MELAKUKAN UJI NORMALITAS

1. Isilah data berikut ke dalam SPSS DATA 11,00 12,00 13,00 10,00 14,00 14,00 15,00 15,00 15,00 22,00 17,50 17,00 17,00 16,00 9,00 16,00 16,00 17,00 24,00 16,00 11,00 17,50 12,00 8,00 10,00 19,00 19,00 19,00 8,00 20,00 21,00 7,00 17,50 19,50 18,00 23,00 17,00 10,00 16,00 19,00 16,00 15,00 20,00 14,00 12,00

NORA LIZARTI, M.KOM, C|EH, CEI STATISTIK DAN PROBABILITAS 12,00 21,00 14,00 13,00 13,00 14,00 12,00 13,00 10,00 14,00 14,00 15,00 15,00 15,00 15,00 17,50 17,00 17,00 14,50 9,00 15,50 18,50 17,00 17,00 18,50 11,00 19,00 12,00 19,00 10,00 19,00 19,00 19,00 20,00 20,00 22,50 21,00 21,50 21,00 18,00 23,00 17,00 12,50 16,50 19,00 16,00 15,00 20,00 14,00 12,00

NORA LIZARTI, M.KOM, C|EH, CEI STATISTIK DAN PROBABILITAS 25,00 21,50 14,00 13,00 13,00 2. Pada Menu, Klik Analyze, Descriptive Statistics, Explore.

3. Masukkan variabel ke dalam dependen list ke kotak Factor List.

4. Pada Display centang Both. Artinya anda akan melihat nilai statistics dan plot uji normalitas termasuk juga hasil uji shapiro wilk dan lilliefors. Selanjutnya perhatikan lagi langkah di bawah ini. Klik tombol Plots, Centang Stem-and-Leaf, Histogram, Normality Plots With Tests.

NORA LIZARTI, M.KOM, C|EH, CEI STATISTIK DAN PROBABILITAS

5. Klik tombol Continue dan selanjutnya Klik OK. 6. Lalu tampilan output akan keluar. 7. Perhatikan tabel Test of Normality

Shapiro Wilk Untuk menentukan apakah data anda berdistribusi normal menggunakan shapiro wilk, maka pada SPSS cukup anda lihat nilai Sig. pada kolom Shapiro-Wilk. Nilai sig itu berarti signifikansi atau boleh disebut p value atau nilai probabilitas. Pada contoh di atas nilainya sebesar 0,71 lebih dari 0,05, maka dapat dikatakan data berdistribusi Normal.

Kolmogorov-Smirnova Hampir sama dengan shapiro wilk di atas, cara interprestasinya adalah dengan melihat nilai Sig. pada kolom Kolmogorov-Smirnova. Pada contoh di atas nilainya 0,2 lebih dari 0,05, maka data berdistribusi Normal.